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一键水印软件批量水印

发朋友圈想要配一张好看的,可是却带有水印,让很多小伙伴很烦恼。今天给大家带来一个在线水印的网站,可以轻松水印 水印云就可以快速将水印除。 可以处理单张,也可以批量处理多张,处理速度也是很快。桌面.jpg 我们添加需要处理的,可以添加一张,也可以添加多张进行批量处理。 批量.jpg 我们进入处理界面,将批量上传后的选择出所要除水印的部位,然后点击批量处理,就可以一键批量水印啦我将处理完成的预览效果。 经过对比发现,水印处理的还是很干净,不影响的正常使用。网站还提供视频水印功能,以及视频加水印,加幕,视频音频分离,智能抠,视频格式转化等多个功能,基本上能满足常见的水印相关问题。 (PS:如果对于水印要求很高,水印覆盖在中间物体上就不能除,这个市面上所有软件都解决不了,需要专业的软件进行处理)

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9行Python代码中的数水印

问题描述:已知某带有数水印,且水印信息嵌入到有效信息的后面,不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序,删除中的数水印信息,把处理后的保存为新文件。 测试,《Python程序设计基础(第2版)》(董付国,清华大学出版社,ISBN9787302490562,2020年9月第17次印刷)版权页: ?处理后的效果: ?参考代码:?

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    码 || Python马赛克(复原原始像)

    概述最近在Github上看到一个比较火的码项目,在这里分享一下。马赛克大家在网上发时,一般情况下,大家可能都会使用马赛克来遮盖上的敏感信息。 但是,随着像AI的进步,现在打码也不再安全?。Depix其实在Depix出现之前,已经有很多号称可以码的软件和项目出现,然而结果却都不尽如人意。首先在这里展示一下Depix的效果一是打过码的二是码之后的。结果如何,看看便知。??

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    iOS 处理 生成文

    工具类import UIKit 工具类class ZJImageUtils{ static var textBgColor: = ; internal static func randomColor ; } 文子转 static func imageFromText(_ bgColor:UIColor,str:String,imageWidth:CGFloat)->UIImage{ let size withAttributes: attrs).width)2; str.draw(at: CGPoint(x: x, y: y), withAttributes:attrs); }else{ } 转成 ; } 等比例缩放,最大宽度,小不放大 static func imageZoomByWidth(_ sourceImage:UIImage,maxWidth:CGFloat) -> UIImage ; } 模糊处理 static func mohu(_ sourceImage:UIImage) -> UIImage{ let context:CIContext = CIContext(options

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    缺照不,百度上爬一些

    所以哪里找数据集呢?答案就在网上,比如你想做一个猫的像识别程序,先网上下载一堆猫的照就是一个很不错的办法。今天就给大家介绍一个Python爬虫程序,可以从百度上面根据关键词爬取一些照。? 进入搜索页面后,我们可以看到一堆猫的照,但是想要从网上下载还得需要找到照的原网址。这时候我们需要右键查看网页原代码,最终发现关键objURL对应的就是的真实地址。? 最终我们下载好了59张猫的: ?我们拿前十二张张结果和网页搜索结果做对比:?发现结果是一样的,也就是说代码完成了猫的下载。 大家可以依葫芦画瓢,用代码下载自己想要的吧。 讨论我们会发现,这个代码也会发生一些小失误,比如猫的第五十二张显示不出来:?还有下载下来的的数量是有限。另外,百度本身的来源也有一些瑕疵,比如我们会发现关于猫的竟然有这个:? 下一步的目标:改进代码,可以下载更多的。尝试谷歌爬虫,对比和百度的效果......用爬虫结果直接完成一个像识别程序。

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    符画

    ),符的种类越多,可以表现的颜色也越多,也会更有层次感。 最终显示的是黑白色的符画,那么彩色的怎么转换成黑白的呢?这里就需要了解灰度值的概念了。灰度值:指黑白像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白也称灰度像。 3.2 openCV实现读取并转换# 使用cv库对进行转换def ascii_pic_from_cv(path): text = img = cv2.imread(path) img = cv2 .resize(img, (WIDTH, HEIGHT)) for h in range(HEIGHT): # 像素纵坐标 for w in range(WIDTH): # 像素横坐标 b, g 从以上两幅转换来看,效果基本是一样的。四、进阶视频是由一帧帧组成的,既然我们可以把转成符画了,那么把视频转成符动画应该也是可行的。有兴趣的可以尝试一下。----

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    体icon

    最近折腾这方面的东西其实挺多,但一直懒于写blog,也经常会出现一些知识点重复查询,一些知识点难以及时分享与讨论。 ADT团队在不断的成长与壮大中,于是鞭策自己尽量多的习惯记录,也为了知识更好的分享与积累吧。 体文件小,一般在20K左右吧(icon各种尺寸大小以及各种标多)容易编辑和维护,可用css直接对体控制大小和颜色(的话修改一个也许是修改好几个尺寸)透明完全兼容IE6(透明度兼容不好) 移动端分辨率多,体icon不会出现失真等问题(移动端分辨率多,各种尺寸多,或者大压缩浪费资源。) 而实际像已经变成“+”了。?

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    Python.exe

    为了方便各位把玩这个,今儿我把Python代码转成exe可执行文件了。 之前的代码,“读取微信好友”和“拼接组”两个过程写在了同一份代码文件中。 为了将功能独立实现,将代码转化为对应的两个exe文件:一个是用来获取微信好友头像保存到本地;另一个用来将拼接成用户自定义的汉。 以及,如果你想用其他来组,完全可以将文件夹复制过来,直接运行单点4.exe或者单点单.exe进行组。效果可以输入九个,将生成的效果组成九宫格,例如:? 以及刚提到的用照,以小猪佩奇做个展示吧~?????

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    符串

    符串基本概念灰度值把白色与黑色之间按对数关系分成若干级,称为“灰度等级”。 范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,黑白照也称为灰度像RGB值和灰度值的换算公式 Gray=(R30+G59+B*11)100,转换后的颜色就是RGB(Gray,Gray,Gray)符画符画就是用若干个符组成 ,每个替换原的一块区域有些符会更接近白色(比如.) ,有些会更接近黑色(比如M),根据某一块的平均灰度找到最接近的符即可符和接近的灰色值已经给出1符2 , `, ., ^, ,, :, ~, ,

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    实战 | OpenCV水印实例

    view=flipcard翻译整理丨OpenCV与AI深度学习导读本文主要给大家分享一个使用OpenCV像水印的实例,代码中的方法很值得借鉴。 因为作者有像处理方面的背景,所以决定尝试写一个除水印的算法应该会很有趣,完成后整体效果还不错! 实现步骤与效果先来看看原始包含水印的像:像中基本上有3个不同的区域: 母外未触及的区域母周围的黑线颜色和对比度降低的母内部区域初步来看母(水印)和背景之间对比度较低,尝试后发现在HSV 在这些母中,我增加了黑白像的对比度,使其与周围的深褐色像的对比度完全匹配。这是通过“直方技术”实现的,使内部像的强度分布直方与外部像的强度分布直方相匹配。 可以使用inpaint像修复技术用于填充缺失的区域,它是一种用来从照除划痕的技术。 简单来说,色调和饱和度信息在母遮罩内绘制,强度信息在边缘遮罩内绘制。

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    【Python实践-4】切操作

    1 #利用切操作,实现一个trim()函数,符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法 2 def trim(s): 3 while s== : 4 s=s 5 while s== : 6 s=s 7 return s 8 9 s=input(请输入一个符串:)10 print(除首尾空格后,trim(s))知识点: 取一个list或tuple的部分元素,比如取list的前3 个元素,对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐, Python提供了切(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 在很多编程语言中,针对符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对符串切。Python没有针对符串的截取函数,只需要切一个操作就可以完成。 符串xxx也可以看成是一种list,每个元素就是一个符。因此,符串也可以用切操作,只是操作结果仍是符串。

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    python代码实现噪声

    今天来给大家分享下怎么做的噪声除。平时其实大家上网都能遇到这样的场景,就是输入讨厌验证码,怎么都输不对。验证码现在可以说是千奇百怪、分外妖娆,为啥要做成这样呢? 就是因为对于这类的识别技术实在是太强了,弱一点的特征的验证码很容易被算法破解。今天给大家分享一个小tips,就是如何用一个最简单的算法解决噪音的问题,这也是OCR识别的第一步。 首先看下我们要处理的:?这张是一个典型的验证码,里面有“KDQU”四个母,也有后方很多的灰色线条干扰。首先思考一下,当我们的眼睛看到这张的时候,你的大脑是如何对这几个母进行识别的。 过程大致是这样的:将通过眼睛传入脑神经元找到中明亮连续的色块,作为中突出要表达的信息,除杂乱的线条干扰对突出的信息模块识别ok~基于这样的理论,我们来构建上述步骤2的噪原理,首先可以获取整个的色素平均值 然后遍历整个每一个色素点,当色素值>n,那么就把这个点画成黑色点,当色素点 #!

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    numpy 除多张共同背景

    有时候我们对多张相似进行操作之前,为了节省计算开销,需要除背景:?? 示例代码:import cv2import numpy as np#计算多张相似的共同背景img1st = cv2.imread(24.png)H,W, chanels = img1st.shapecv2 )for i in range(25,31): #加上第1张,共7张 imgNew = cv2.imread(%d.png % i) delta = imgNew == img1st #比较异同 p *= delta # 逻辑与,全部中相同的cv2.imshow(background, cv2.resize(p*img1st ,(int(0.3*W),int(0.3*H)))) # 背景 #p_any 第一张抠掉公共背景后为:?

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    OpenCV如何中的阴影

    OpenCV如何中的阴影一、前言如果你自己打印过东西,应该有过这种经历。如果用自己拍的,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一。比如下面这两张:? 因为左边的有大阴影,所以打印出来的不堪入目(因为打印要3毛钱,所以第二张只是我用程序模拟的效果)。那有什么办法可以解决吗?答案是肯定的,今天我们就来探讨几个除阴影的方法。 二、如何除阴影?首先为了方便处理,我们通常会对进行灰度转换(即将转换成只有一个层的灰色像)。 四、除阴影现在我们知道了布尔索引,我们可以对进行处理了。我们只需要读取,然后将像素值大于30的部分处理为白色就好了。 我们来看看效果:?可以看到阴影部分被很好地除了。有些比较模糊,我们可以通过调节灰白色的范围调整。比如:img = 255具体的值就要根据要处理的来决定了。

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    Python四周纯色边框

    有没有遇到过这样的情况,一张好好的四周却有一圈黑色或者白色的边框。如果插入到ppt中,还需要手动裁剪,相当麻烦。今天我们就用python来自动裁剪掉四周不需要的纯色边框。 我们就以下面这两张为例子,一张有纯黑色边框,一张有纯白色边框。?先来掉黑色边框。 我们知道黑色的RGB值是,因此大体思路就是先获取整张的像素,比如black.jpg的信息可以用右键查看属性如下: ?也就是说这张有378行,571列像素。 然后逐行和逐列判断,所有像素点RGB值之和。理论上只需要大于0就可以认为是内容部分了。但是这里为了防止有些比较接近于黑色的纯色边框,我们把阈值设为50。这个值可以自己根据需要调节。 = io.imread(black.jpg)img_re = corp_margin(im)io.imsave(black_rm.png,img_re)io.imshow(img_re) 那么相应的除白色边框也很容易了

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    识别(2)

    (base64);可以发现我上篇文章实际上是将放在项目public静态文件夹下,然后使用NodeJS异步读取文件读取数据,然后进行BASE64编码。 主要有以下两点:只能识别项目本地照,往往不符合需求如果项目本地存放过多照,可能会大大降低效率所以可以看到我对接口做了适当的修改,前端通过传参url,然后通过http.get()不断缓冲数据 缺点:用户如果想要文识别手机电脑本地的照就会特别麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口 进行解析,大大降低了用户体验。 这部分我没有继续优化了,有兴趣的可以结合我之前上传的文章:Node上传文件(1) 继续进行优化接口。那么我们讲解完现在接口实现的具体思路,我们可以着手来实现几个实用性接口看下效果。 而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必追究底层是如何识别中的文的,就可以快速接入API识别我们需要的功能。

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    archlinux生成

    asciiview —archlinux生成的程序控制台生成ascii的程序 安装在arch下需要安装的组件有aviewaview是将特定的符矩阵将符的形式显示出来的程序asciiview 通过调用特定的外部程序如imagemagick等从生成那个特定的矩阵序列,到后使用aview将矩阵通过符的形式显示出来。 aview是在aur中进行维护的,所以要通过aur下载yay -S aview imagemagick 使用方法 生成支持的为一般如jpg,png等一般默认命令asciiview 路径 -driver curses支持的体有:vga8 vga9 mda14 vga14 X8x13 X8x16 X8x13bold vgagl8控制体asciiview 路径 -driver curses 保存生成之后通过s键可以保存符?按s键开始保存?保存为Text file?输入宽度和高度以及保存的文件名?选择体?

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    label 替换文

    NSArray *resultArray = ;         用来存放典,典中存储的是对应的位置         NSMutableArray *imageArray = ;         根据匹配范围来用进行相应的替换         for(NSTextCheckingResult *match in resultArray) {                                 新建文附件来存放我们的                     NSTextAttachment *textAttachment = init];                     给附件添加                     textAttachment.image = ;                     把附件转换成可变符串,用于替换掉源符串中的表情文                     NSAttributedString *imageStr = ;                     把对应的位置存入典中                     NSMutableDictionary

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    Python3:符画

    01192.168.10.9CentOS release 6.9 (Final)3.5.4参考:https:www.shiyanlou.comcourses370labs1191document2、原理符画是一系列符的组合 ,可以把符看作是比较大块的像素,一个符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),符的种类越多,可以表现的颜色也越多,也会更有层次感。 灰度值:指范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白也称灰度像。 3.1 像处理库pillowPillow是Python里的像处理库,支持Python3.X,提供了广泛的文件格式支持和强大的像处理能力,主要包括像储存、像显示、格式转换以及基本的像处理操作等  = 80)3.4 准备 ?

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    python 符串

    鲸可落python 符串# -- coding=utf-8 --from PIL import Imageimport argparse #命令行输入参数处理parser = argparse.ArgumentParser 输入文件parser.add_argument(-o, --output) #输出文件parser.add_argument(--width, type = int, default = 80) #输出符画宽 parser.add_argument(--height, type = int, default = 80) #输出符画高 #超参数设定args = parser.parse_args()IMG = |()1{} if __name__ == __main__: #读取 im = Image.open(IMG) #resize im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST OUTPUT: with open(OUTPUT,w) as f: f.write(txt) else: with open(output.txt,w) as f: f.write(txt)下面附一张效果?

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