本程序主要讲视频转化为图片 创建video_to_images.py #-*- coding: utf-8 -*- #使用本程序的方法： #1. 安装python3 #2. 将该脚本放置在存储视频的文件夹中，利用python执行此脚本。 #print("视频 {} 的帧率为:{:.2f} 分辨率为:{} ✖ {}".format(video_path, fps, width, height)) print("视频 {} 每{}帧采1张，可生成{}张图片。\n'.format(n, sample_rate, ceil(n/sample_rate))) print('此前已有图片{}张，本次生成{}张。 \n'.format(old_img_num, new_img_num)) ext = ('.h264', '.MOV') #遍历工作目录，并对其中指定格式的视频文件进行处理。
单个视频解析，支持解析几十个平台的视频 有好看的喜欢的视频 下载保存有水印 今天给大家出个去水印的 还可下载视频封面 打开视频APP，点开某个视频，点击分享按钮，在分享弹框中点击复制链接或通过分享到微信 QQ等获取分享链接 将刚才复制的链接粘贴到下面的输入框 【使用说明】：复制短视频链接打开软件粘贴就可以用了。
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窗口最小化到托盘及右键图标显示菜单； 2. 监控文件夹路径下文件更新 3. tcp/ip 数据收发 4. 进度条用法 5. log文件记录 6. xml文件读取等 运行结果： ? Console.WriteLine(e.Message); return; } //设置监视文件的哪些修改行为 Console.WriteLine(ex.Message); // return; // } // //设置监视文件的哪些修改行为 this.ShowInTaskbar = false; //图标显示在托盘区 notifyIcon1.Visible
图片复制 f_src = open('1.jpg','rb') content = f_src.read() f_copy = open('1-副本.jpg','wb') f_copy.write(content ) #f_copy.write(content[:-100000])截取图片 # f_src.close() f_copy.close() 视频复制 #视频复制 import time #开始时间 start_time = time.time() #以二进制方式打开视频 v_src = open('4.mp4','rb') #读取视频中所有数据 content = v_src.read() #创建复制出来的文件 v_copy
利用MediaCodec可以录制视频，可是可以将图片合成视频吗？之前使用ffmpeg来实现。 但是，ffmpeg却是c++写的，而且非常占用内存，虽然它是非常棒的音视频处理库，但是杀鸡焉用牛刀，所以今天就讲一下：如何利用Android API中的MediaCodec来实现图片合成视频 YUV YUV格式的数据时，将对图片上的点进行采样存储。 _4); 其中out为视频输出文件。 这篇文章讲的是利用纯Android API实现的图片合成视频文件，其中我有查询到利用ffmpeg的，利用opencv/javacv的，但是这边文章介绍的方式没有引用第三方库，因此打包出来的apk文件肯定是很小的
视频转图片 usage example: python video2jpg.py --video 1574393815.avi --out_dir 1574393815 # video2jpg.py import os.path.exists(args.out_dir): os.makedirs(args.out_dir) video2jpg(args.video, args.out_dir) 图片合成 ，可能是电脑上缺少合适的视频解码器。 使用ffmpeg将图像转为视频 参考 https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/104562437 cat *.jpg | ffmpeg -f image2pipe -vcodec mjpeg -i - -c:v h264 -r 24 output.mp4 注意会按字典序对图像名进行排列并生成视频。
需求: QGraphicsView 编辑完成之后,需要将界面保存为图片导出. QPixmap pix=ui->graphicsView->grab(); QDialog *dialog=new QDialog; dialog->setWindowTitle("图片展示
这篇文章上次修改于 316 天前，可能其部分内容已经发生变化，如有疑问可询问作者。 最近发现很多软件（网站）都需要实名认证，但是限制图片大小为200K，手机拍出来的照片都大于2M，只能找压缩软件，但是网上的在线压缩效果并不是怎么好，而且批量压缩还需要付费，后来找到了这个，感觉还行，不敢私藏
前言 很多时候我们需要把一些图片、音频、视频上传到服务器，于是就有了文件压缩这个问题了,这篇文章就小结一下具体的文件压缩实现吧。 ---- 图片压缩 我们都知道苹果手机拍照后的照片格式的是JPG（全称是 JPEG），手机截图的格式是PNG的 **压：是指文件体积变小，但是像素数不变，长宽尺寸不变，那么质量可能下降。 [image drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)]; // 从当前context中创建一个改变大小后的图片 UIImage ：文件不存在"); } return 0; } 视频压缩 以2s为例 未经压缩的视频大小有 8968k 而经过压缩的视频长度有 240k，俩者差了 40多倍 # iOS录制的视频是mov 14倍，音频文件比之前小了10多倍，而视频文件比之前小了40多倍，OMG，由此可以看出，文件上传中的压缩工作是多么的必要啊！
前言 很多自定义播放器，和自定义多选相册的图片都是需要先获取系统图片库中的所有图片资源或者视屏资源 ，所使用的核心方法就是AssetsLibrary框架里的ALAssetsLibrary。 ALAssetsGroupAll usingBlock:^(ALAssetsGroup *group, BOOL *stop) { if (group) { #获取所有video资源，当然也可以获取所有图片资源 result) { AlbumVideoInfo *videoInfo = [[AlbumVideoInfo alloc] init]; #视屏的封页图片 result.thumbnail]; videoInfo.videoURL = result.defaultRepresentation.url; #视频的时长 NSString* dateString = [dateFormatter stringFromDate:date]; return dateString; } 由于相册视频不能获取到绝对地址
本文目录 前言 图片显示插件安装插件修正视频显示参考 ? ? 前言 之前一番因为买了阿里云和域名，而且备了案。于是在阿里云上重新部署了博客，同样用的hexo。 但一直来都有图片不能和视频不能显示的问题。因为没有连续的时间去研究，也就一直没有解决，处于残缺的状态。 刚好这次假期延长，有时间来处理，于是今天一番研究了下源码，终于找到了图片和视频的显示方案。 图片显示 插件安装 因为hexo本身不支持通用的markdown图片插入语法，因此需要借助一个插件hexo-asset-image。 至此图片显示正常了。 视频显示 视频显示因为直接引用本地视频一直有问题，于是一番只能用iframe的方式引用bilibli的地址。 bilibili的好处是没有广告，如果要引用优酷等视频源，方法一样。 直接将分享处的“嵌入代码”复制到markdown里就可以了。 具体方式如下图： ?
其实视频转图片在上篇文章中已经有些眉目了，其实就是按帧读取视频，然后把帧保存就ok。然后自己再加个进度条美化一下。。。这代码简单易懂，还是直接上代码吧。 视频转图片 1 /// 2 /// 视频转换为图片 3 /// 4 /// <param { 50 MessageBox.Show(ex.ToString()); 51 } 52 53 } 好吧，重要的是图片转视频 我需要转换的是mp4格式的视频，所以我选择的解码器为Xvid。 1 /// 2 /// 图片转换为视频 3 /// 4 public void Image2Video
一、Redis是否可以用于存储图片、视频？ 前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。 那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。 虽然技术上可以这么做，但Redis原本就是内存型数据库，用于存储图片、视频是非常不划算的。建议多利用HDFS、NAS、对象存储等分布式的云存储系统。 二、Redis如何存储真实对象的名称？ 三、Redis是否支持主从复制、数据分片？ 像MongoDB一样，后起之秀，一般对复制、分片是原生支持，比起Mysql等关系数据库系统的复杂配置，Redis已经可以原生支持这两个功能，而且配置非常简单。
get_video_cover(url): cap = cv2.VideoCapture(url) rate = cap.get(5) frame_number = cap.get(7) # 视频文件的帧数 frame_number / rate) # 单位秒 cap.set(1, 1) # 取它的第一帧 rval, frame = cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题 ，为True则正常 data = cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes() # 将图片转为jpg格式的二进制流 cap.release()
使用uni-app实现点击上传，既可以上传视频，有可以上传图片，图片预览，删除图片和视频功能，最终效果如下。uni-app里面没有提供同时上传视频和图片这个插件，只能靠自己手写， ? data() { return { imageList:[],//图片 src:"",//视频存放 }, ], } }, 3.通过使用uni-app提供的api显示操作菜单，在methods写这个方法，通过判断来，选择的是图片还是视频 ({ current: current, urls: this.imageList }) }, 6.点击图片删除功能，点击对应的图片，根据index索引值进行删除 delect chooseVideo(){ // 上传视频 console.log('上传视频') uni.chooseVideo
换脸甄别（ATDF）技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸，同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等，能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险，提高效率。
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