image.png VA22完成报价的价格确定 BOM 更改已经传输到项目,项目明细也随之更改。该活动的目的是使用该定价信息完成新报价。 后勤® 销售和分销® 销售® 报价® 更改 1....在 修改报价:初始屏幕上,输入创建的报价的编号然后回车。 2. 双击项目编号 10。 3. 选择 条件 选项页。 4....保存报价。 7. 选择 返回(F3) 以退回到 SAP 轻松访问 屏幕 (SAP GUI)。 报价中现在有了一个价格,该价格已在项目中再次计算,可以发送给潜在客户。
image.png VA21通过复制询价创建报价 此活动目的是基于询价中的信息创建报价,并将其发送给潜在客户。在早期的处理中,询价复制到报价中。定制设置使特定的复制控制可以限制要复制的信息。...创建项目后将向此报价添加定价信息。 系统中有询价。 后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®创建 1....在 创建报价:初始屏幕上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 报价单类型 YD1A BP 报价 销售组织 1000 国内销售 分销渠道 10 直销 产品组 10 产品组 10 2....后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®更改 1. 仅对NWBC: 在显示报价:初始屏幕上,选择菜单:更多… ®销售凭证®更改。 2. 在 修改报价:初始屏幕上,输入4.9中创建的报价编号。 3....保存报价。 报价中现在有了一个价格,该价格之前已在项目中计算。
提到从摄像头/相册获取图片是面向终端用户的,由用户去浏览并选择图片为程序使用。在这里,我们需要过UIImagePickerController类来和用户交互。...,表明当前图片的来源为相册,除此之外还可以设置用户对图片是否可编辑。...=YES;//自定义照片样式 [self presentViewController:pickerImage animated:YES completion:nil]; } 以上是从摄像头获取图片...,和从相册获取图片只是图片来源的设置不一样,摄像头图片的来源为UIImagePickerControllerSourceTypeCamera。 ...在和用户交互之后,用户选择好图片后,会回调选择结束的方法。
为了方便一些基本的下载docker 镜像,我建立了一个docker该站 http://www.dockerpool.com
ImageClass(picFile); List subItems = new List(); //获取图片的所有尺寸...var picTypes = DictionaryManager.GetDictionariesByTypeCode("AdvPictureSize"); //获取图片尺寸...fileExt; } else { return "截取范围超出图片范围
在 项目总览 选项页中,输入以下数据: 字段名称 描述 用户操作和值 注释 请求交货日期 到达客户的日期 大约未来 6 个月以内 报价有效至 物料 主要项目的物料编号
用途 此业务情景介绍标准按订单设计 (ETO) 环境中的报价处理。...处理流程中涉及的公司角色: 销售管理 项目经理 包含的关键处理流程: 创建的询价连接到项目 简易成本计划 参照询价创建报价 通过计算和计划功能,集成到项目 在整个流程中,进行无间断控制和报告 ETO...– 报价处理 此业务情景介绍典型的按订单设计 (ETO) 环境中的业务流程。...流程的第一步是创建询价并连接到客户项目; 参照询价创建报价; 项目结构化是上述步骤的前提; 进行项目计划和计算(报价基础); 处理项目的同时执行了项目的成本计划、预算计划和定价; 报表和项目版本处理完成...; 长提前期采购始于客户接受修改后的报价。
批量处理 %% % 读取文件夹下所有文件,把文件名作为数组 fileFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'); dirOutput...sequence(:,:,p) = imread(fileNames{p}); end %% % 图像局部标准差滤波 sequenceNew = stdfilt(sequence,ones(3)); %% % 处理前后图像轮播...%% 对每一帧进行同样的处理 nframes = trafficVid.NumberOfFrames; I = read(trafficVid, 1); taggedCars = zeros([size...size(I,2) 3 nframes], class(I)); for k = 1 : nframes singleFrame = read(trafficVid, k); % 一样的处理过程...k) = 255; taggedCars(row,col,2,k) = 0; taggedCars(row,col,3,k) = 0; end end %% 把处理完的图片播放为视频
图片文件处理 图片文件处理 – 资源准备阶段 首先,我们在项目中加入两张图片: 一张较小的图片test01.jpg(小于8kb),一张较大的图片test02.jpeg(大于8kb) 待会儿我们会针对这两张图片进行不同的处理...我们先考虑在css样式中引用图片的情况,所以我更改了normal.css中的样式: image.png 如果我们现在直接打包,会出现如下问题 image.png 图片文件处理 – url-loade...图片处理,我们使用url-loader来处理,依然先安装url-loade image.png 修改webpack.config.js配置文件: image.png 再次打包,运行index.html...而仔细观察,你会发现背景图是通过base64显示出来的 OK,这也是limit属性的作用,当图片小于8kb时,对图片进行base64编码 图片文件处理 – file-loade 那么问题来了,如果大于8kb...file-loade image.png 再次打包,就会发现dist文件夹下多了一个图片文件 image.png 图片文件处理 – 修改文件名称 我们发现webpack自动帮助我们生成一个非常长的名字
问题案例:图片缩略后颜色变亮了 image.png image.png 分析: 先分析下原图的编码,可以用开源工具获取,如果原图是 RGB 的话,压缩是不会变色的,如果原图是 CMYK 的话,压缩后会产生偏色...image.png 目前对 CMYK 的兼容还在支持中,图片色彩空间被挤压产生的色彩变化。 将原图转换为rgb之后,处理没有色差问题
缩放图片是让图片丢失部分像素,从而导致图片失真。一种比较简单的方法就是抽取法。
在《使用numpy处理图片——图片切割》一文中,我们介绍了如何使用numpy将一张图片切割成4部分。本文我们将反其道而行之,将4张图片拼接成1张图片。...full = np.vstack((top, bottom)) fullImg = Image.fromarray(full) fullImg.save('full.png') 我们以《使用numpy处理图片...——模糊处理》中生成的图片为例,用4个模糊处理的图片拼接出1张图片。
滚动图片是指:图片尺寸不变的情况下,把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况:被移走的区域显示为空白,或者被超出尺寸的区域填充。
在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中,我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度(深度)方向切分的方法。...本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分,来达到图片切割的效果。 上下切分 上下切分也是按第一维度切分,使用的是vsplit方法。
image.png CJ20N创建项目 现在创建客户报价项目,以进一步添加报价明细(例如,计划、付款处理),但是此阶段主要是计算成本,作为计算报价中总价格的基础。 使用项目模板。...在此阶段,每个项目的基本信息都是类似的,因此可以使用模板,且可在之后进一步的报价和订单流程中进行修改。 创建的项目已经包含与工作中心的网络活动、付款里程碑和计算成本所需的信息。...完成日期 项目的计划完成日期 项目参数文件 参数文件关键编号 YD00001 BP ETO项目概况 从列表框中选择 标准项目定义 标准项目定义 M-S0002 ETO 订单处理标准结构
一、VA21输入销售报价 在该活动中,客户请求报价后输入销售报价。 完成此活动后: 选项 A:如果客户拒绝销售报价,请转到步骤 4.2。 选项 B:如果客户接受销售报价,请转到步骤 5。...在保存过程中,报价自动发送到打印机。 二、VA22拒绝销售报价 在该活动中,客户拒绝销售报价。在系统中输入拒绝的理由。 后勤 →销售和分销 →销售→ 报价 →更改 1....销售订单处理:自库存销售(109)(可选) 此业务情景描述了对客户的标准销售流程(自库存销售)的完整处理顺序。...在客户接受报价后,现在您可以完成该业务情景的业务流程文档 中描述的所有活动:销售订单处理:自库存销售 (109)。创建销售订单时,使用销售报价编号创建含参考 的销售订单。...含变式配置按订单生产 (147)(可选) 此业务情景描述了对客户的标准销售流程(按订单生产)的完整处理顺序。
在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中,我们介绍了numpy的roll方法,它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中,如下图。 而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。
不仅仅体现在各种化妆品的发明上,更体现在对于照片的美化处理上。使用了图片处理技术的照片往往更加得美观。由此,有的人就会想到图片处理软件工作原理是什么呢?图片处理的方法有哪些呢?...image.png 一、图片处理软件的工作原理简介 市面上所有的图片处理软件对照片的基本处理无非是包括颜色的改变、像素的改变和不同图像的合成等基本操作。...图像的合成则是将一副图像插入到另一幅图像中,这样就实现了图片的合成。 二、图片的处理方法介绍 除了上述的基本图片处理方法外,还有一些更高级的图片处理技术。...简单来说,就是该项技术应用于图片处理可以将图片自动调整到最优,这就是全局优化。还有一种强大的方法是曲线。曲线可以将图片一定区域的亮度进行调整,尤其是对于色彩通道而言。...通过以上的分析,大家已经知道了图片处理软件部分功能的工作原理,以及一些其他的图片处理技术。一款好的图片处理软件可以帮助大家对图片进行更优质的处理。
在平时的工作和生活当中,往往需要将图片进行处理。...如果是一张图片还好说,有时候面对成千数百张图片,要进行统一的裁剪尺寸或者是添加文字以及一些其他的常规设置,如果每张图来单方面操作的话,是非常耗费时间的一件事情,因此可以选择一些工具来批量处理图片,那么如何批量处理图片呢...如何批量处理图片? 如何批量处理图片,其实方式是比较简单的,许多的制图软件或者是在线图片处理工具都有这个功能。...批量处理图片能够节省很多很多的时间。 批量处理图片用到哪些工具? 大家在学习如何批量处理图片的时候,通常需要用到一些制图工具,那么都有哪些制图工具可以进行批量处理呢?...以上就是如何批量处理图片的相关内容,批量处理图片可以使用统一设置来对所有的图片进行同一个动作处理,非常的节省工作人员的时间。
对应的percentile和size(ndimage.percentile_filter第二、三个参数)的值
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