博文视点学院 本周福利课表（10月25日-31日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解，带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀
通过页面上的信息我们可以获取到如下的有用信息： 概念 描述 概念1 活动 概念2 场次的概念，场次是活动的子集 页面上的数据信息 描述 活动信息 活动、场次信息 秒杀商品信息 商品图片、商品名称、商品加车价格...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》...(图片、名称、描述、价格、库存等等) 第2类：商品活动信息接口，获取该商品参加的所有营销活动信息(满减、满赠、买送、秒杀等等) 图示： ?
-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 <!.../img/flash_sale.png);/*背景图片*/ margin: 0 auto;/*上下为0 水平居中*/ }...--JavaScript代码:--> //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018..."m").innerHTML = m + '分'; document.getElementById("s").innerHTML = s + '秒'; } 图片素材
提到从摄像头/相册获取图片是面向终端用户的，由用户去浏览并选择图片为程序使用。在这里，我们需要过UIImagePickerController类来和用户交互。...，表明当前图片的来源为相册，除此之外还可以设置用户对图片是否可编辑。...=YES;//自定义照片样式 [self presentViewController:pickerImage animated:YES completion:nil]; } 以上是从摄像头获取图片...，和从相册获取图片只是图片来源的设置不一样，摄像头图片的来源为UIImagePickerControllerSourceTypeCamera。 ...在和用户交互之后，用户选择好图片后，会回调选择结束的方法。
DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起，解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度，轻松应对高并发场景 场景：一搞促销、秒杀、抢票等活动，访问量暴涨导致网站打不开。...负载均衡 10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例，分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例，一起来看看吧！...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例，具体代码如下所示： HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》，黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础，实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中，实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用，改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂，希望对你有所帮助！
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中！ 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机，在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场，准点参与秒杀 新用户专享，先到先得，卖完即止 秒杀传送门 ?
ImageClass(picFile); List subItems = new List(); //获取图片的所有尺寸...var picTypes = DictionaryManager.GetDictionariesByTypeCode("AdvPictureSize"); //获取图片尺寸...fileExt; } else { return "截取范围超出图片范围
本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的，并且效果立竿见影，那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢？答案是对于下单的异步处理。...这种实现可以理解为是一中流量削峰：让数据库按照他的处理能力，从消息队列中拿取消息进行处理。 结合之前的四篇秒杀系统文章，这样整个流程图我们就实现了： ?..."; } catch (Exception e) { LOGGER.error("下单接口：异步处理订单异常：", e); return "秒杀请求失败，服务器正忙...这里这样处理是为了兼容之前的秒杀系统文章） try { stock = checkStock(sid); } catch (Exception e) {
哈哈 2.每次当我们秒杀成功后，会创建订单、通知库房、通知快递等一系列操作，如果我们把这些操作也放在秒杀时来处理，那么我们程序处理起来可想而知，会很慢的。那么这时我们就要优化，怎么优化？...实现异步处理，我们可以通过MQ（RocketMQ等消息队列）来实现异步处理，当用户秒杀成功后，我们发送消息给其他服务，然后返回给用户秒杀结果，这样是不是就很快了呢。对是快了。...那么问题来了：用户秒杀成功后需要付款，但是此时是异步操作，队列可能并没有处理完消息，怎么办怎么办？哈哈，这时我们需要在前端加一个轮询，轮询什么？...而不是查询缓存中的商品数量是否为0，因为还是之前的问题，队列没有消化完，用户秒杀成功的记录还没有生成，如果查询数据库商品没有了，那就代表队列已经处理完了，代表你秒杀失败了GG。...什么问题呢，那就是当他查询Redis时队列消息还是没处理她的消息，当他查询数据库之前，队列处理完了，这样你查数据库发现库存没有了，你就会返回秒杀失败，但其实你是秒杀成功的。这样还是会影响用户体验的。
批量处理 %% % 读取文件夹下所有文件，把文件名作为数组 fileFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'); dirOutput...sequence(:,:,p) = imread(fileNames{p}); end %% % 图像局部标准差滤波 sequenceNew = stdfilt(sequence,ones(3)); %% % 处理前后图像轮播...%% 对每一帧进行同样的处理 nframes = trafficVid.NumberOfFrames; I = read(trafficVid, 1); taggedCars = zeros([size...size(I,2) 3 nframes], class(I)); for k = 1 : nframes singleFrame = read(trafficVid, k); % 一样的处理过程...k) = 255; taggedCars(row,col,2,k) = 0; taggedCars(row,col,3,k) = 0; end end %% 把处理完的图片播放为视频
图片文件处理 图片文件处理 – 资源准备阶段 首先，我们在项目中加入两张图片： 一张较小的图片test01.jpg(小于8kb)，一张较大的图片test02.jpeg(大于8kb) 待会儿我们会针对这两张图片进行不同的处理...我们先考虑在css样式中引用图片的情况，所以我更改了normal.css中的样式： image.png 如果我们现在直接打包，会出现如下问题 image.png 图片文件处理 – url-loade...图片处理，我们使用url-loader来处理，依然先安装url-loade image.png 修改webpack.config.js配置文件： image.png 再次打包，运行index.html...而仔细观察，你会发现背景图是通过base64显示出来的 OK，这也是limit属性的作用，当图片小于8kb时，对图片进行base64编码 图片文件处理 – file-loade 那么问题来了，如果大于8kb...file-loade image.png 再次打包，就会发现dist文件夹下多了一个图片文件 image.png 图片文件处理 – 修改文件名称 我们发现webpack自动帮助我们生成一个非常长的名字
问题案例：图片缩略后颜色变亮了 image.png image.png 分析： 先分析下原图的编码，可以用开源工具获取，如果原图是 RGB 的话，压缩是不会变色的，如果原图是 CMYK 的话，压缩后会产生偏色...image.png 目前对 CMYK 的兼容还在支持中，图片色彩空间被挤压产生的色彩变化。 将原图转换为rgb之后，处理没有色差问题
缩放图片是让图片丢失部分像素，从而导致图片失真。一种比较简单的方法就是抽取法。
在《使用numpy处理图片——图片切割》一文中，我们介绍了如何使用numpy将一张图片切割成4部分。本文我们将反其道而行之，将4张图片拼接成1张图片。...full = np.vstack((top, bottom)) fullImg = Image.fromarray(full) fullImg.save('full.png') 我们以《使用numpy处理图片...——模糊处理》中生成的图片为例，用4个模糊处理的图片拼接出1张图片。
滚动图片是指：图片尺寸不变的情况下，把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况：被移走的区域显示为空白，或者被超出尺寸的区域填充。
在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中，我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度（深度）方向切分的方法。...本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分，来达到图片切割的效果。 上下切分 上下切分也是按第一维度切分，使用的是vsplit方法。
在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。 而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。
不仅仅体现在各种化妆品的发明上，更体现在对于照片的美化处理上。使用了图片处理技术的照片往往更加得美观。由此，有的人就会想到图片处理软件工作原理是什么呢？图片处理的方法有哪些呢？...image.png 一、图片处理软件的工作原理简介 市面上所有的图片处理软件对照片的基本处理无非是包括颜色的改变、像素的改变和不同图像的合成等基本操作。...图像的合成则是将一副图像插入到另一幅图像中，这样就实现了图片的合成。 二、图片的处理方法介绍 除了上述的基本图片处理方法外，还有一些更高级的图片处理技术。...简单来说，就是该项技术应用于图片处理可以将图片自动调整到最优，这就是全局优化。还有一种强大的方法是曲线。曲线可以将图片一定区域的亮度进行调整，尤其是对于色彩通道而言。...通过以上的分析，大家已经知道了图片处理软件部分功能的工作原理，以及一些其他的图片处理技术。一款好的图片处理软件可以帮助大家对图片进行更优质的处理。
在平时的工作和生活当中，往往需要将图片进行处理。...如果是一张图片还好说，有时候面对成千数百张图片，要进行统一的裁剪尺寸或者是添加文字以及一些其他的常规设置，如果每张图来单方面操作的话，是非常耗费时间的一件事情，因此可以选择一些工具来批量处理图片，那么如何批量处理图片呢...如何批量处理图片？ 如何批量处理图片，其实方式是比较简单的，许多的制图软件或者是在线图片处理工具都有这个功能。...批量处理图片能够节省很多很多的时间。 批量处理图片用到哪些工具？ 大家在学习如何批量处理图片的时候，通常需要用到一些制图工具，那么都有哪些制图工具可以进行批量处理呢？...以上就是如何批量处理图片的相关内容，批量处理图片可以使用统一设置来对所有的图片进行同一个动作处理，非常的节省工作人员的时间。
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