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怎么里的

在日常的工作中,我们经常会遇到这样的问题:发现一款很好看的,想要使用却发现不知道这款叫什么,或者,你很知道这款,很想用这款,但是又不确定这款是否可以商用...... 这时,一款强大的工具可以很高效地救你于水火,今天小刀就来给我详细介绍下这款。 打开百度,搜索维权骑士—— 111.png 进入官网之后,点击顶部导航栏的原创检测,下拉至检测,点击进入; 微信截_20200714120022.png 在检测页面,上传或拖拽文到检测框 —— 微信截_20200706162155.png 这里如果是出现结构较散,可以点击左键按钮,拖到同一个框里,组成需要检测的; 微信截_20200706162155.png 点击开始检测即可获得检测结果 微信截_20200706162355.png 会有商用风险提示,一般绿色是可免费商用,橘黄色则有侵权风险,商用需要授权,如果需要下载,点击右方立即下载即可。

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怎么中的

相信很多人和小轻一样有收集好看的的习惯,然而大多数很难到。比如下中方框里面的,应该很少人能叫出名。 现在小轻给大家教大家快速阅到。 ? 截你要的文 ? 截的文,背景一定要清晰,没有过多的色彩,不然效果不好。 上传到网站 小轻在这里推荐自己使用频率比较高的网站: ? 求网-找的好帮手:http://www.qiuziti.com/ 网-在线网站:http://www.likefont.com/ 上传后 ? ▲ 上传网 ? ▲ 上传到求网 网站上均有对上传的拼方法,大家拖动每个零散的文零件,使其组成完整再输入对应的文即可。 ? ▲ 组合后填入对应内容 ? ▲ 求网的搜索结果 ? 我相信上述两个网站绝对可以解决大家平时的工作,另外,如果大家要下载的话,可以直接在网站上下载,如果需要付费或者无法下载,可以百度到其他供应网站下载。

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    最近折腾这方面的东西其实挺多,但一直懒于写blog,也经常会出现一些知点重复去,一些知点难以及时分享与讨论。 文件小,一般在20K左右吧(icon各种尺寸大小以及各种标多) 容易编辑和维护,可用css直接对控制大小和颜色(的话修改一个也许是修改好几个尺寸) 透明完全兼容IE6(透明度兼容不好 打开FontLab,随便打开一款文件,这里用tahoma.ttf为例: ? 双击或全选某个符,删除原有的形,粘贴刚复制的icon对象。生成文件就可以了。 ? 对应符,在该上右键看属性(快捷键Alt+Enter),看该对应的符: ? 可以看到对应的符是odieresis,unicode编码是00F6。 而实际像已经变成“+”了。 ?

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    (2)

    上篇文章主要对百度AI文接口最基础的通用文以及手写文进行了接入,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 缺点:用户如果想要文手机电脑本地的照就会特麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户验。 首先我们先来看看第一个实用性接口:银行卡照。 银行卡照 这个接口的用处看接口名就可以知道了:银行卡并返回卡号、有效期、发卡行和卡类型。首先我们先看看文档对于接口的具说明: ? 但是我这里就不准备一一介绍了,有兴趣可以自行看百度AI文文档: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸,文等 而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必去追究底层是如何中的文的,就可以快速接入API我们需要的功能。

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    python

    https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学...

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    原理

    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,上的阿拉伯数 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值 ? 每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ,画100张 plot_100_image(X) plt.show() ? 先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能出多种可能。 要会使用矩阵运算的魅力。 神经网络模型示 加载模型参数,可以看到中间层是25个神经元,整个流程是 5000条数据->拟合出25组参数-->继续拟合出10组参数,分用来预测0~9 中间加一层,真的就这么神奇吗???

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    Caffe2 - (九)MNIST 手写

    Caffe2 - MNIST 手写 LeNet - CNN 网络训练; 采用 ReLUs 激活函数代替 Sigmoid. model helper import matplotlib.pyplot AddTrainingOperators 函数 BookKeeping - AddBookkeepingOperators 函数 2.1 AddInput 函数 从 DB 中读取 MNIST 数据,存储了像素值 model.Checkpoint([ITER] + model.params, [], db="mnist_lenet_checkpoint_%05d.lmdb", # 保存的名 3.4 LeNet 中间数据看 plt.figure() data = workspace.FetchBlob('data') _ = visualize.NCHW.ShowMultiple(data predict_net = pe.prepare_prediction_net(os.path.join(root_folder, "mnist_model.minidb"), "minidb") # 看加载网络

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    怎么操作?怎么传出文件?

    怎么传出文件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 怎么操作? 大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到,很多第一次使用的时候并不知道如何操作,首先要知道是比较复杂的,一般来说都是借助各种工具软件来实现的,大家可以在网上下载一些功能比较丰富的软件 怎么传出文件? 是需要将上面的文出来的,有些中的文数量比较大所以会整合在一个文件上面,比如平时使用的文档或者Word等等,大家使用工具将中的文出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含文的文件了 关于的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于已经有所了解了,的使用还是很简单的,大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

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    、数并转文档

    最近工作中有把中的文和数出来的需求,但是网上的转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。 二、英文和数 软件安装和配置好后,就可以进行啦。 首先来看下用python简单的数,效果怎么样,具如下: ? 可以发现数结果和原是完全一致的,这种数可以应用在验证码的中。 接下来看下常见的由英文表头和数内容组成的表格,这种类型效果。 ? 看text类型会发现text是一个符串,需要进一步处理成我们分析用的表格。 假设我们要如下: ?

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    实现(1)

    接下来我们看下第一个接口:通用文。 通用文接口 先贴下文档接口说明: ? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来: ? 接口其实很简单,上传解析文。 顺便贴下返回参数的说明,可以对着段理解返回值的含义: ? 可以看到解析到了两句话,当然这个接口可以选传参数,我们可以再看下请求参数说明可以选择语言类型,检测朝向等。 接下来我们来看下一个接口:手写文。 手写文 本接口可以中手写中文或数。首先贴下接口说明: ? 我将使用以下进行手写: ? 话不多说,我们直接实现代码: ? ? 身份证 支持对大陆居民二代身份证正反面的所有段进行结构化,包括姓名、性、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限;同时,支持对用户上传的身份证进行像风险和质量检测,可是否为复印件或临时身份证 本篇文章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的文接口,涉及各种类型的如银行卡照,行驶证照等。我们下一篇文章再见!

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    Python中的文

    或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截保存。但是当我们想用到里面的文时,还是要一个一个打出来。那么我们能不能直接中的文呢?答案是肯定的。 接下来我们就可以进行文了。 三、文 (1)单张 接下来的操作就要简单的多,下面是我们要: ? 下面是我们用来: ? 在这里插入描述 结果如下: 不 要 温 顺 的 走 进 那 个 良 夜 内容被准确出来了。 (2)批量 既然我们把单张列出来了,就肯定还有批量这个功能,这就需要我们准备一个txt文件了,比如我有text.txt文件,内容如下: sentence1.jpg sentence2 在测试过程中发现,Tesseract对手写、行楷等飘逸的不准确,对一些复杂的也有待提升。但是宋、印刷等笔画严谨的准确率很高。

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    woff元结构剖析,自定义的制作与匹配和

    前面我在2万硬核剖析网页自定义解析(css样式表解析、点阵绘制与本地等)一文中,讲解了通过来解析自定义,但是的缺点在于准确率并不能达到100%,还需要二次修改。 人 错误的符数量: 6 可以看到对该601符的只存在6个错误,其他都正确。 , error) 正确结果: 町 结果: 盯 正确结果: 二 结果: 一 正确结果: 澩 结果: 嗅 错误的符数量: 3 可以看到对该601符的只存在3个错误,其他都正确 那么对于任何一个未知的自定义,如何通过技术知道真实符是什么呢? 所以最终我封装了一个基于的OCR处理类,能够针对任何自定义传入输入出相应的结果符。

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    快速,3步到位

    微信_20200706153157.png 这些情况在设计师或者运营同学中最为常见,那么到底怎么快速到底是什么呢? 今天我给大家推荐一款小工具,可以快速的中的到底是什么,有没有侵权! 1.61_1.jpg 第一步:截取 截取你希望检测的,最好是背景纯色,这样更便于快速中的; 微信截_20200706162039.png 第二步:打开工具(重点步骤) 工具网址:维权骑士——(顶部导航栏)原创检测——检测 如果大家觉得不方便,也可以直接点击这里 打开工具之后,直接点击上传或者拖拽到检测框,在智能之后,点击立即检测按钮即可; 微信截_ 20200706162155.png 第三步:检测结果 强大的数据处理技术和高智能化内核,智能简化软件操作步骤,极速上的

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    tensorflow实现手写

    调用tensorflow实现手写。 代码原址:https://github.com/cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes 之前在人工智能课上自己手动搭建过一个BP神经网络实现MNIST数据集的手写框架 主要分为三个部分如下: 前向传播过程(mnist_forward.py) 进行网络参数优化方法的反向传播过程 ( mnist_backward.py ) 验证模型准确率的测试过程(mnist_test.py mnist_forward.py INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 在前向传播过程中,规定网络输入结点为 784 个(代表每张输入的像素个数 ),隐藏层节点 500 个(一层),输出节点 10 个(表示输出为数 0-9的十分类) w = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1))

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    神器OCR、翻译、朗读集合一的工具

    今天要分享一款多功能软件,一款能+翻译+朗读+弹窗PandaOCR工具。 PandaOCR 适用系统:PC 在这方面的软件挺多,例如天若OCR,我一直有用主要方便,但是功能比较少。 PandaOCR不一样功能强大,支持用户将上的内容翻译成文工具,进行快速扫描、拍照记录信息、内容提取等功能等等。 ? 当然主要是免费啦! 除了之外,还支持多国文翻译,单单这+翻译引擎就调用了非常多的平台,不一一列举啦。 ? 翻译使用起来也很简单,只要把文复制或者到之后,点击翻译就行,可以选择翻译引擎,左下角选择翻译类型,应该研究一两遍大家就会了。 ? 文功能只要按F4,选中你要的文,就能显示到软件窗口上并做了翻译和朗读,当然不需要朗读就去掉就行。 有个更厉害的只要复制到,打开软件就能自动上的文内容。 ?

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    ocr文0805-条码信息

    https://cloud.tencent.com/document/product/866/45513 本接口支持条形码备案信息,返回条形码结果的相关信息,包括产品名称、产品英文名称、品牌名称 、规格型号、宽度、高度、深度、关键、产品描述、厂家名称、厂家地址、企业社会信用代码13个段信息。 产品优势:直联中国物品编码中心,结果更加准确、可靠。 你可以拿一张条码信息来测试一下

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    零基础入门 44:使用第一步,制作

    ---- Hello,大家好,我是Jimin韩东吉,今天要给大家分享的是关于如何在项目中使用。 那么怎么理解呢? 比如说下面的情况 ? 如上,我们选择的baoji是我们自己制作的,可以根据输入的内容,把我们上制作好的贴使用进来,达到更好的显示效果。 那么,这样的如何制作呢? 今天先分享第一部分,那就是制作 进入正题 ---- 今天的制作,我用视频的形式进行分享。 因为平台分享的一些原因,我对视频的码率进行了压缩,所以可能在清晰度上,没有特的清晰,但是不会影响到大家跟着观看以及学着制作等。 ? 好了,今天的分享就到这里,下一期,给大家介绍,制作好的,如何在Unity中进行使用。

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    腾讯云文之通用印刷

    在AI开放平台逐渐成熟的今天,你在谷歌里搜索一下通用印刷,搜出来的第一个就是腾讯云的通用印刷,你看一下: image.png 关于通用印刷,你知道的,有多少? 你随便拿一本书的一页纸来拍一张,想出上面的文,这就叫做通用印刷。 你可以对比一下下面这张表: 【荐】通用印刷 【荐】通用印刷(高精度版) 通用印刷(精简版) 适用场景 适用于所有通用场景的印刷 适用于文较多、长串数、小、模糊、倾斜文本等困难场景 适用于快速文本场景,准召率有一定损失,价格更优惠 准确率 96% 99% 91% 价格 中 高 低 支持的语言 中文、英文、中英文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、越南语、马来语、 ,返回角度信息 支持旋转,不支持角度返回 支持旋转,返回角度信息 欢迎使用它,然后来

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