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Facebook的图片存储

为了减少对昂贵的存储解决方案(诸如NetApp和Akamai,我所在的单位用了一套NetApp,性能和稳定性都不错,价格当然也不菲),Facebook在2009年4月的时候推出了一套新的,名为Haystack...的图片存储系统,来一个对每个月85亿次的图片上传(每天500G)。...新的架构让Facebook使用普通的服务器就能够支撑图片存储的需求,减少了对CDN的依赖。 ? Facebook有两种主要的图片存储类型,也是所有社交网站共同的特点:头像和相册。...不需要POSIX Facebook的图片被世界各地的人们浏览,图片命名也包含了很多有用的信息。...Haystack 存储10GB的数据只需要10Mb的元数据,这些原数据可以驻留在内存中,这样读取文件的时候就只需要一次磁盘寻道。Cachr仍然是第一道防线,快速的处理对于图片的请求。

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hbase解决海量图片存储

HBase是基于HDFS的简单结构化数据分布式存储技术,其可被用来存储海量图片小文件,并具有系统层小文件合并、全局名字空间等多种优势。但基于HBase的海量图片存储技术也存在一些问题。...由于用单元格(Cell)存储图片小文件的内容,上述存储数据的过程实际上隐含了把图片小文件打包的过程。 搭建HBase集群后,采用上面设计的大表即可存储海量图片。...此外,还可以根据应用需求,对列簇进行扩展以保存应用相关信息,从而支持应用相关的图片查询。可见,基于HBase的海量图片存储技术不仅解决了图片存储,还实现了灵活的图片检索。...二、基于HBase的海量图片存储技术存在问题及改进方法 基于HBase的海量图片存储技术虽有上述优点,但也存在一些问题。为了说明问题,首先分析HBase中图片数据的存储结构。...图3 HFile Cell的Key-Value改进存储结构 基于HBase的海量图片存储技术另一个问题是存储图片的大小受到数据块大小的限制。

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基于MongoDB GridFS的图片存储

它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).GridFS是mongodb中用户存储大对象的工具,对于mongodb,BSON...格式的数据(文档)存储有尺寸限制,最大为16M.但是在实际系统开发中,经常会有上传图片或者文件的功能,这些文件可能尺寸会很大..我们可以借用Gridfs来辅助实现这些文件的管理....使用场景:如果你的系统有如下情景 1) 有大量的上传图片(用户上传或者系统本身的文件发布等) 2) 文件的量级处于飞速增长,有可能打到单机操作系统自己的文件系统的查询性能瓶颈,甚至超过单机硬盘的扩容范围.../发布时间/文件tag属性等等自定义信息)并且需要索引的... 5) 基于4),对文件的分类模糊,如果采用操作系统的文件系统,文件夹分类关系混乱或者无法分类时.. 6) 当前系统是基于web的,对图片的访问根据...基于aspx页面) Mongodb亿级数据量的性能测试 MongoDB资料汇总专题 http://www.oschina.net/question/12_29127 基于MongoDB GridFS的图片存储

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自如租房价格图片【一】【Python爬虫】

额(⊙o⊙)… 竟然换成了图片。之前应该是有个单独的Ajax请求,去获取价格信息的。 根据页面内容,可以看到:①虽然价格是由4个标签组成,但背景图片却是相同的。...不过这也难不倒我,整理下思路: 请求获得网页 获取图片信息,获取价格偏移量信息 切割图片进行识别 得到价格数据 正好最近在研究CNN图片识别相关的,这么规整的数字,稍加训练识别率肯定可以达到100%。...2.2 解析网页获取图片 逻辑很简单,遍历前面获取的所有网页,解析价格图片存储下来。...共21张图片,其中橙色20张为普通价格图片,红色1张为特价房源专用。 看样子好像用不着图片识别了,直接按图片名称和偏移量进行映射就行了。...2.3 进行价格解析 本想写识别的,感觉不咋合适,这算哪门子识别。不就是一个图片名称+偏移量映射么。

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优化图片存储并前台展示

主要完成了相册和图片的优化,前台展示以及博客页上传图片功能的最终实装! 图片存储方面的优化 redis状态验证   在之前的图片上传模块中,发现图片到上传图床的时间跨度非常大。...更改图片记录设计   之前图片记录计入数据库时,网址是目标图床的完整地址,这将有很多隐患,比如说后续如果图床服务出现故障,那么改串会比较麻烦,而且这些链接的前缀都是一致的,存储大量同样的片段,是一种资源浪费...,故,最终决定图片位置只存储相对位置,即其uri,例如原本可能是:   http://localhost:9999/img/1/abc.png, 现在只存储img/1/abc.png。  ...图片上传功能的实现与问题 前端上传图片   一开始,打算只用单纯的form表单节点进行图片上传,结果发现这种想法完全不可行。因为图片上传需要有鉴权,单纯的上传并不能鉴权(大概?)。...对了,既然实现了,那么尝试上传一张图片吧!下图就是上传的哦,成功了吗?

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存储腾讯云(例:上传图片

各种云有专门的为图片存储提供的云服务器,我们自己的服务器只存储图片地址即可 腾讯云cos申请配置 目标 使用现成的腾讯云服务创建一个免费的云存储。...设置cors规则 在存储桶列表中,选中存储桶 在左侧的菜单中选安全管理 因为我们是在测试上传,全部容许上传即可,真正的生产环境需要单独配置具体的域名和操作方法 配置云API秘钥 服务器属于个人的...,需要一定的权限才能自由上传图片,这个负责权限验证的其实就是秘钥。...~ 图片上传组件-封装组件-基本思路 目标 封装一个组件,用来把图片上传到cos中, 了解思路 图片上传组件-封装组件-upload二次封装 目标 基于elementUI的upload组件封装一个通用的上传组件供业务组件使用...把图片上传到腾讯云COS // 执行上传操作 cos.putObject({ Bucket: 'wh66-1258898967', /* 存储桶 */

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JSP访问Hadoop 图片存储服务

使用Hadoop的hdfs来存放图片文件.以下是整个架构思路: 使用hadoop作为分布式文件系统,hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目,我们这里只是使用了它的hdfs....首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中,hadoop可以设定备份数,这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能,系统会从其他datanode...当需要访问某个图片时,先访问jsp服务器(如:tomcat)的一个servlet,这个servlet从hadoop里面读出图片,并 返回给浏览器.以下是我们的servlet: import java.io.IOException...  os.flush();   os.close();   inputStream.close();  } } 另外,为了避免对hadoop的频繁读取,可以再jsp服务器前放一个squid进行对图片的缓存...这就是我们图片服务器的架构.

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海量图片存储解决方案

例如,国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张,这些文件的平均大小仅为 15KB 左右,国外著名的社交网站Facebook 存储图片总量更是超过了600亿张;在线视频播放服务中,每个视频会被切片服务器分割成...1MB 左右的分片文件,一部动画电影所包含的图片文件可能会超过 500 万张,平均大小为15KB;一些在线阅读图书每页内容均会被扫描成大约几十KB的图片文件…… 在非结构化数据和新应用快速增加的情况下...为此,杉岩数据推出了强大的对象存储产品,解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求,以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...去中心化存储架构,利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构,对象存储软件将多台服务器通过以太网连接,构建成一个统一的存储资源池,可动态增加或删除服务器实现容量的调整...支持二到六个数据中心的数据容灾,包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群,不同数据中心之间进行数据异步传输。 · 第三级: 建立主存储和备份存储机制。

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存储定价:顶级供应商的价格比较

大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。...并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。...AWS云存储价格因地区而异。而在美国各地的价格一致,但在全球其他地区可能会更高或更低。亚马逊公司解释了其价格差异,“在成本较低的地方通常价格更低一些。”...另一方面,其定价非常简单,因此它并不需要定价计算器来确定最终价格。 云存储价格比较 那么哪家公司提供了价格最低的云存储?答案取决于用户需要什么样的存储。...AWS S3价格基于美国东部(俄亥俄州)地区的标准存储,基于互联网传输的数据传输价格。微软Azure价格基于美国东部地区,LRS冗余、通用v2账户和热门数据。

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自如租房价格图片【2】【Python爬虫】

接上文,本次将以入门级CNN卷积神经网络来完成价格识别。 (为了映照前文,最后再做一次标题党?) 1 分析 原始图片已经获取完毕,然后对图片进行处理加工,再进行切割。...因为图片是PNG格式的,一般为4通道(RGB + 透明度)。 一般处理流程: 1 获取原始图片: ? 4通道(RGB + 透明度) 2 转换为灰度图片:单通道,像素值为0-255 ?...灰度转换公式:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 3 灰度图片二值化:其实就是将图片像素值转换为0或1 ?...然后对图片进行手动分类,将图片放置到按数字命名的文件夹中。即完成人工标注。 2.2 识别训练 主要使用Python3 Keras + TensorFlow来完成。...其实数字识别也可以使用关键像素点方式进行识别,比如1和3图片像素肯定有差别,找出这个差别基本也能识别出来。

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研究表明对象存储已成云价格战的新前沿

据该公司称,对象存储将成为价格战的下一个战场,而其他服务,特别是数据库,将在未来18个月内承受价格压力。...451 Research公司表示,随着IBM SoftLayer降低了对象存储价格,云存储价格战于2016年第三季度开始。谷歌,AWS和微软随后都降低了对象存储价格。...451 Research公司数字经济学部门分析师Jean Atelsek在一份声明中表示:“大型云端供应商似乎正在进行一场激进的有针对性的游戏,降低对象存储价格,以避免出现昂贵的代价。...“这是计算业务之外首次出现大规模的价格战,这反映了对象存储将进入主流市场。虽然降价是对于用户来说是一个好消息,但他们在面对供应商提供的产品时,将面临新的复杂性。”...“这是这一领域第一次规模较大的价格战,它反映了对象存储已经进入主流。虽然降价对云买家来说是个好消息,但他们在面对供应商提供的产品时,将面临新的复杂性。”

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