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    谷歌用深度机器算法检测癌症,准确率高过医学博士!

    在检查患者的生物组织样品后, 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症,病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非常复杂的任务,需要多年的培训才能做好,丰富的专业知识和经验也是必不可少的。 尽管都经过培训,但不同病理学家对同一患者给出的诊断结果,可能存在实质性的差异,而这可能导致误诊。例如,在某些类型的乳腺癌诊断中,诊断结论一致性竟低至48%,前列腺癌诊断的一致性也同样很低。诊断缺乏一致性低并不少见,因为如果想做出准确的诊断,必须检查大量的信息。病理学家通常只负责审查一

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    私人相册照片被谷歌AI举报:全网封杀,警方介入,但也喊冤无门

    衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 离离原上谱。 有位旧金山全职奶爸被谷歌全网封杀了,原因是他为了告知医生孩子的病情,用自己的安卓手机,拍下了儿子腹股沟感染的照片。 结果谷歌把这些照片标记为儿童性虐待材料(CSAM)。 当事人立刻决定上诉,但谷歌不仅无情拒绝,还标记了他别的视频和照片,搞得旧金山警察局都开始介入调查。 推特上网友们展开了激烈讨论,有人聚焦在隐私被侵犯上,有人说着宁可严管不能放过,还有一位妇科医生开始担心起自己的教学: 这到底是一场乌龙还是大离谱事件? 一次在线求医引发的

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    对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

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    “组合拳”助力存储新时代! | 第618期直播预告

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    性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事儿

    图片鉴黄服务市场容量巨大,作为移动互联网行业最为热门的创业领域,移动社交类App每天生产大量图片,并有无数色情图片混杂其中,所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。 此外,移动直播的大热也导致图片鉴黄需求大增,尤其对于中小开发团队而言,直播平台很可能因为人力监管问题而在涉黄审核方面出现风险。而自主研发鉴黄功能或增加审核人员又会增加产品和服务外的支出,给前期开发造成额外压力。利用人工智能图像识别技术进行高效准确的自动化鉴黄服务,能降低企业使用鉴黄服务的技术门槛,帮助企业有效减少相关人力成

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    领券