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Java 识别条形码

1.条形码识别的实现方法及步骤 本文以Java代码示例介绍如何来和识别条形码。 BarcodeScanner.scan("EAN_13.png", BarCodeType.EAN_13); System.out.print(datas[0]); } } 执行程序,识别条形码 ,获取条码中包含的数据: image.png 2.条形码的方法归纳 这里的BarcodeScanner类提供了多个的方法,见下表1 表格1: Method Summary static  条码生成及类型汇总 因本次使用的是免费版的Barcode API,对支持生成的条码类型以及的条码类型上有所限制,详细内容见下表2。在使用时,可根据自己的程序要求看条码类型是否支持。 表格-2: 条形码类型 生成的条形码类型 条形码类型 CODE 25 × × CODABAR √ √ CODE 11 √ √ INTERLEAVED 25 × × CODE 39 √ √ CODE

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MATLAB 实现zigzag(z

今天在做多媒体作业的时候需要实现JPEG压缩,其中一步就是将量化后的块做zigzag。 1,64); % 将输入块变成1x64的向量 zigzagR = reshape(zigzag',1,64); b = aa(zigzagR); % 对 aa 按照查表方式取元素,得到 zig-zag 结果 end 验证结果如: ? 然后下是手写推理验证: ? 希望能对大家有所帮助

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    tesseract-ocr识别英文和中文以及实例讲解

    OCR(Optical Character Recognition):光学符识别,是指对文件中的文进行分析识别,获取的过程。 命令格式: tesseract 名 输出文件名 -l 库文件 -psm pagesegmode 配置文件 识别数: 我准备了一张验证码123.png 手机号码的,放在F:IDOLa|目录下 识别中文: 我准备了一张验证码234.png "中国识别测试"个,放在F:IDOLa目录下如: ? 运行的命令行如下: ? 识别中文和英文: 网上找了一张,有中文有英文的: ? 运行命令如下: ? 结果如下:中文识别还不是太好啊! ? 目录下去,库文件扩展名为 .raineddata 简体中文库文件名为: chi_sim.traineddata) -psm 7 表示告诉tesseract code.jpg是一行文本这个参数可以减少识别错误率

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    tesseract-ocr识别英文和中文以及实例讲解

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    Z

    问题述 试题编号: 201412-2 试题名称: Z 时间限制: 2.0s 内存限制: 256.0MB 问题述: 问题述   在像编码的算法中,需要将一个给定的方形矩阵进行 Z(Zigzag Scan)。 给定一个n×n的矩阵,Z的过程   对于下面的4×4的矩阵,   1 5 3 9   3 7 5 6   9 4 6 4   7 3 1 3   对其进行Z后得到长度为 16的序列:   1 5 3 9 7 3 9 5 4 7 3 6 6 4 1 3   请实现一个Z的程序,给定一个n×n的矩阵,输出对这个矩阵进行Z的结果。 输出格式   输出一行,包含n×n个整数,由空格分隔,表示输入的矩阵经过Z后的结果。

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    ios-zbar scanview 根据区域切割

    在scanview中添加区域 ZBarReaderViewController *reader = [ZBarReaderViewController new]; reader.readerDelegate CGRectMake(20, 30, 320, 260); reader.scanCrop= CGRectMake(0.2, .1, .47, .8);   自定义scanview添加一个自定义的框 , 320, 44); [myToolBar setFrame:toolBarFrame]; [v addSubview:myToolBar]; return v; } 切割

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    方式

    简介 在处理像等二维数据时,虽然有直接的二维数据处理方法,但有时因为各种因素,我们还是会将其展开成一维的序列数据来进行处理。 光栅 光栅(Raster-Scan)是一种最简单的方式,其就是逐行进行,如下所示: image.png 3. Zigzag Zigzag (Zigzag Scan)是按照从左上角到右下角的一种曲折方式,JPEG 算法中就使用了这种方式,具体方式如下所示: image.png 4. 蛇形 蛇形(Snake Scan)也称 SSS 形,故名思义,其方式如下: image.png 5. 希尔伯特 希尔伯特(Hilbert Scan)来源于数学中的空间填充曲线,即希尔伯特曲线,其具体方式如下: image.png 当然,此类基于空间填充曲线的还有很多类型,不仅仅局限于上述形式

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    转素

    本文大约 2000 ,阅读大约需要 6 分钟 我们知道除了最普通的彩色,还有很多类型,比如素、卡通、黑白等等,今天就介绍如何使用 Python 和 Opencv 来实现变素。 主要参考这篇文章来实现--http://www.askaswiss.com/2016/01/how-to-create-pencil-sketch-opencv-python.html 简介 如何将转换成素呢 这一步骤自然就是需要得到最终的素结果了。在传统照相技术中,当需要对某个区域变得更亮或者变暗,可以通过控制它的曝光时间,这里就用到亮化(Dodging)和暗化(burning)的技术。 素 效果看起来还可以,除了右下角部分对于原中黑色区域处理得不是很好。 以上就是本文的主要内容和总结,因为我还没有开通留言功能,所以欢迎关注我的微信公众号--一个算法汪的技术成长之路或者下方的二维码,和我分享你的建议和看法,指正文章中可能存在的错误,大家一起交流,学习和进步

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    Android 使用ContentProvider手机中的,仿微信显示本地效果

    接下来我们就来实现这些效果吧,首先我们新建一个项目,取名ImageScan 首先我们先看第一个界面吧,使用将手机中的出来,然后根据的所在的文件夹将其分类出来,并显示所在文件夹里面的一张和文件夹中个数 mGruopMap.get(parentName).add(path);                       }                   }   //通知Handler完成 ;               }           }).start();       }   /**      * 组装分组界面GridView的数据源,因为我们手机的时候将信息放在         }   return list;       }   }   首先看getImages()这个方法,该方法是使用ContentProvider将手机中的出来 ,我这里只了手机的外部存储中的,由于手机中可能存在很多的又比较耗时,所以我们在这里开启了子线程去获取都存放在Cursor中,我们先要将按照文件夹进行分类,我们使用了

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    ARKit 检测(类似支付宝

    ARKit1.5多了识别功能 与常见的第三方相比方便了不少 效果如下: [image.png] 下面是使用流程 1.在Assets里创建一个AR Resources文件夹(其他名也可以) 2.把放进 AR Resources,然后使用Xcode面板设置识别像的实际大小 [image.png] 如果不设置大小会蹦 不过你没设置大小也会报警告 可以在官网(https://developer.apple.com */ ARSessionRunOptionRemoveExistingAnchors 然后便可在代理方法中给目标添加3D模型了 - (void)renderer:(id<SCNSceneRenderer (ARAnchor *)anchor { ARImageAnchor * imageAnchor = (ARImageAnchor *)anchor; //获取参考对象

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    PS把照处理成文件

    1.打开PS,复制背景,得到层 1。 2.对层 1使用滤镜:滤镜-模糊-高斯模糊,半径100像素。 ? 3.改变复制层混合模式:划分。 ? 4.添加曲线调整层,压暗文。 ? ? 5.合并可见层。 ?

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    iOS13 证件 & 文识别API

    引言 从CSDN下载Demo源码:https://download.csdn.net/download/u011018979/19262418 1、应用场景:证件、文识别 2、原理:利用iOS13 VNDocumentCameraViewController的证件和VNRecognizeTextRequest文识别功能进行实现 3、原理文章:https://kunnan.blog.csdn.net I 、 iOS13 证件API VisionKit的VNDocumentCameraViewController API_AVAILABLE(ios(13.0)) API_UNAVAILABLE(macos 在这里插入述 II、iOS13 文识别API Vision的 VNRecognizeTextRequest API_AVAILABLE(macos(10.15), ios(13.0), tvos 在这里插入述 III 、案例

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    长按二维码无法问题的解决方法

    H5的最后一页是用canvas的toDataUrl生成了一个base64的,然后放到img标签里放在最顶上,让用户可以长按保存和二维码。 但是实际测试中发现,iPhone是可以实现长按保存和二维码的,部分安卓是只能保存,而识别出二维码无法跳转,停留在原地。 这样安卓和苹果都能,但是发现这样就无法保存了,微信应该限制了blob类型的保存。

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    基于硅光芯的光学

    日本一个研究组最近在Optics Express报道了他们基于硅光芯实现光学器(optical scanner)的工作。这里详细介绍下这篇工作。 光学器的原理如下所示, ? 芯的版结构如下所示,大部分面积被金属覆盖。 ? 该器的光学分辨率由透镜焦距f和相邻光栅耦合器的间隔p决定, ? ? 光学器可的最大角度由透镜焦距f和最外侧光栅耦合器的距离l_dev决定,如下所示, ? ? 他们所采用的波导截面如下所示, ? 最终的器原型机如下所示,左侧为光纤,光芯贴在PCB板上。 ? 实验中,他们实现了6度的角,0.3度的分辨率, ? 此外,他们也验证了两维的光学器,结构如下所示, ? 这篇进展的版中,芯大部分面积用来金属走线。笔者最近在绘制一些版,大部分时间都花在金属布线上。也许将来,硅光领域也会类似集成电路,有系统架构师这样的职位。

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    Python3.4转换素

    256-balpha)), 255) def draw(img, blur=25, alpha=1.0): img1 = img.convert('L') #转换成灰色 dodge(a, b, alpha)) img1.show() #img1.save('C:\\Users\\hengli\\Pictures\\CameraMan\\照1

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    批量漂白修正软件

    本文来源于网络,如有侵权,请联系删除,谢谢 (1)看到本版有一款漂白软件,但只能一张一张漂白,不太方便! (2)结合本人对漂白的实际操作经验,发此帖,以方便更多的网友批量处理后的。 (3)友情提醒: 要熟练掌握此软件,【必须】花时间去琢磨! 愿天下没有处理不了的! ? ?

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    stackGAN通过文述生成的V2项目

    https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-v2

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    python转换素

    tkinter import filedialog, Tk from os import getcwd from re import findall def open_path(): # 路径 root = Tk() root.withdraw() file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择文件', filetypes img_rgb = cv2.imread(src_image_name) img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 读取时直接转换操作 img_blend) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': print('请选择

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    蓝桥杯单机矩阵按键编程

    蓝桥杯单机中的NE555模块的编程,其实是很简单。简单来说就是计算一秒钟之内有多少个频率响应。中间所谓的频率响应也就是计算定时器作为计数器时候溢出的个数而已。

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