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Python提取图片文字内容

二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例: image.png 运行代码: import

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前端图片主题色提取

通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。 由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。 可以看到在不考虑图片加载时间的情况下,用中位切分法提取的耗时相对较短,而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas 所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi提取结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如 ? ? 五、小结 总结来看,通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的,也有许多图片有很大差异,需要在后续的实践中不断优化。

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    OpenCV实现图片批号效期提取

    前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取,正好当做一个小练习记录一下。 实现效果 左边的大图是截取后的原图,右边是提取后的实际图,然后根据提取出来的再进行OCR识别,识别这块就不再说了,这里只是写一下怎么提取图片。 预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的,如果考虑图像二值化什么的,效果会差很多,下面是用二值化和自适应二值化后的效果 二值化的效果 自适应二值化效果 上面可以看到,正常二值化效果最差,自适应二值化干扰项也很多,Canny边缘提取的效果最好。 03 膨胀操作 其实上图Canny提取后,里面直接就有一个正方形了,可以不需要这一步直接提取轮廓即可,不过再另一张图效果就没有那么好了,比如下面这个。

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    网店工商信息图片文字提取

    这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示,但每张图片中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片,并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片,识别正确率保证在95%以上。 ? (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取 而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息,而只是试探识别这几个字,如果识别成功之后,然后再扩大识别宽度,提取所需要的完整信息。

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    之于图片主色调提取算法

    图片颜色量化算法,又称之为图片主色调提取算法。也可以称之为调色板提取算法。比较常见的应用就是用于提取图片的主色调用于上色配色,当然也可以用于图像分割。 经典的例子有:色调窃取:http:lokeshdhakar.comprojectscolor-thief比较有意思的做法就是用来做图片压缩,png格式中最高压缩比的算法就是基于颜色量化表实现的。 曾经做过一个需求,想要从一个图片中找到它的主体颜色然后显示出来,要有两个输出,一个是颜色的文字描述,一个是颜色的RGB值。

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    OCR提取图片中的文字

    生活和工作中我们也经常需要从图片提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用的信息。 图片发过来,你不能直接拨号,要么把手机号背下来,要么再找张纸记下来,才能拨号。那个这个时候,OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别,看效果 ONLINE OCR ? 我相信OCR在生活中还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

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    Word--快速提取所有图片

    特殊情况下,我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来,一张一张的复制会比较耗时且很麻烦,这里教大家一个很巧妙的技巧,快速把Word报告中的所有图片一次提取出来,简单易学,一看就会。 将要提取图片的Word文档重命名为.zip格式,再解压到当前目录,你会发现神奇的一幕: F2重命名,将扩展名改为.zip,回车: ? 右击解压: ? ? 打开以Word文件名为目录的文件夹,word-medila,文档中的所有图片都 在这个目录下面: ? 所以.doc的文档要用这样的方式来提取图片,必须要先把文件格式转换为.docx,文件另存为可进行文档格式转换。

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    Python提取PPT中的图片

    一、前言 今天要带大家实现的是PPT图片提取。 在我们学习工作中,PPT的使用还是非常频繁的,但是自己做PPT是很麻烦的,所以就需要用到别人的模板或者素材,这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。 知道这点后,我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。 三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。 另外,其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的,也并不会比程序慢。

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    python读取pdf提取文字和图片

    问题描述 如下图所示,一份pdf有几十页,每页九张图片提取图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求 图片按照宽度等比例缩放 长图按固定像素长度裁切 Python实现图片切割拼接实验——numpy数组的脑洞玩法 代码实现 # 导入库 import fitz,time,re,os,pdfminer i 张图 i∈[1,9] 并保存 im.crop(box).save(product_pic_path) print(f"第{count}页图片提取成功 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字

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    ffmpeg api的应用——提取视频图片

    如本文标题,我们需要从图像流中提取图片,于是切入AVMEDIA_TYPE_VIDEO类型的流进行操作 if (st->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO = AVERROR(EAGAIN)) { return ret; } return 0; }         对于每个解码后的数据,我们需要通过图片编码器将其编码成一个图片文件

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    Python提取PDF第一页为封面图片【批量提取

    近期要处理一批PDF文件,大约在20G,具体数量不详,需求是把每个文件的页数和第一页转换成图片,在网上查阅各种类库,最终选择的是PyMuPDF模块。最后核心代码量较少,功能实现效果也比较好。 ?     print("当前位置:%s" % now_path)     # 保存路径     print("请输入参数,以 / 结尾,处理完成后会自动退出")     save_path = input("图片保存地址 file_path = input("PDF文件地址:")     # 调用方法     analysis(file_path, save_path, num) 三、说明 1、使用input输入路径 2、生成图片存户路径同存放路径 3、生成图片为PNG格式 4、支持自定义截取页数,建议为第一页 5、已生成exe文件,百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1gstUKiLnmkXzjTimU7I29Q  提取码:y9cz

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    python提取视频第一帧图片

    cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题,为True则正常 data = cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes() # 将图片转为

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    Linux下从PDF文件中提取图片

    Linux 下可以使用 pdfimages 命令来从 PDF 文件中提取图片文件。如果你的 Linux 发行版上没有该命令,需要安装 poppler-utils 软件。 pdfimages 命令的语法格式如下: pdfimages -f <sn> -l <en> -png <PDF-sourcefile> <prefix> # 指定范围页面从 PDF 文件中提取图片并输出为 png 格式 其中 <sn> 为起始页号,<en> 为终止页号,-png 指定输出图片格式,<PDF-sourcefile> 为指定的输入文件名,<prefix> 为输出文件名前缀,输出的所有图片文件名为该前缀加上数字序列号组成

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    【Python案例】OCR提取图片中的文字

    很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。 图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。 第3行代码中, img_path表示图片路径,cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能,但使用起来还不够方便,我们进一步将OCR功能封装成软件,便于交互。 图片

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    Android项目模块提取 | 拍照、从本地相册选择图片,UI、动画等提取

    permissionsdispatcher:3.0.1' annotationProcessor 'com.github.hotchemi:permissionsdispatcher-processor:3.0.1' //图片剪裁 CameraImageBean.getInstance().getPath(); UCrop.of(resultUri, resultUri)//一参为 欲剪裁图片的路径 ,二参为 放置剪切完图片的路径 .withMaxResultSize(400, 400) = null) { final Uri pickPath = data.getData();//拿到用户选择的图片的路径 //从相册选择后 需要有个路径 来存放 剪裁过的图片 final String pickCropPath = XiaoYunCamera.createCropFile

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    Python提取docx文档中所有嵌入式图片和浮动图片

    术语: 浮动图片,是指在Word文档中位置可以自由移动、可以环绕文字或放置于文字上方、下方的图片,不占文档流的位置,可以和文字或嵌入式图片重叠。 嵌入式图片或行内图片,和文档中的文字一样占文档流的位置,不能自由移动位置,也不能环绕文字,不能放置于文字的上方或下方。直接插入Word文档的图片默认为嵌入式图片,如果改为浮动图片,需要单独设置。 然后使用扩展库python-docx提取其中的图片,目前这个库似乎只支持嵌入式图片提取,不支持浮动图片,有知道的朋友请留言告知,测试成功后可以获赠董老师任意图书一本。 参考代码:使用Python批量提取并保存docx文档中的图片 提取结果: ? 改用扩展库docx2python,官方对这个扩展库的简单描述如下: ? 首先使用pip命令安装这个扩展库,如图: ? 提取结果: ? 除了提取图片之外,obj还具有下面的属性可以提取docx文档中不同部分,请自行查阅资料了解其用法。 ?

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    python调用百度AI提取图片文字

    python本身也有识别图片转文字的框架,但是相比调用接口,识别的精度就略显不行了; 这是 百度AI 的网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角的 控制台 ,申请或者登陆; 进去之后左侧有 XXXXXXXXXXXXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) """ 读取图片 " def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() #定义图片的绝对路径 image = get_file_content('D:/共享文件夹/图片/123.png') """ 调用通用文字识别(高精度版) """ restu1 = client.basicAccurate XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' 这三个参数里填写的就是文章开始你申请的百度AI; 其实最后可以直接    print(restu1)    但是输出的是  字典、列表,在此我将结果遍历了一下,从图片中识别的文字会一行一行显示

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    软件插件分享-一键提取网页图片

    提取图片为啥需要工具 由于多种原因,很多图片,并不能直接右键保存,想要把图片保存下来,需要绕很大的弯子。例如:震撼!17.4公里一线江景,给你好看~这篇文章中的图片。 分析问题 通过对页面进行查看,发现有些图片的链接藏在这个位置: ? 还有些图片,藏在这个位置: ? 为了取到这些图片,我写了如下图所示的代码,来获取所有的链接! ? 到这里,取图片基本没什么问题了。虽然整个过程也没写几行代码,但我总觉得事情或许可以更简单一点。从网页中提取图片这么常用的功能,或许会有更简单的实现方式。我抱着试一试的态度,找了一下。 提取过程如下??? ? 一键无脑操作,我最喜欢的方式! 总结 好的工具,可以简化我们的工作,可以解放双手。在遇到问题的时候,有时候思路真的很重要!多掌握一种解决问题的方式,少一点迷茫!

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    ffmpeg每隔几帧(间隔)提取图片的方法

    在一些视频分类任务中,往往需要从视频中提取指定帧,提取RGB信息然后进行训练和分类。 提取帧的方法有很多,不过在一些对时间限制比较大的场合,为了提高速度,会采用ffmpeg的方法来进行提取,因为目前它是相对最高效的办法。 /pkl/image_%05d.jpg 主体是一个select 的过滤语句: 其中:between(n,*) 是指 从第几帧到第几帧之间进行提取...

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