展开

关键词

OpenCV玩九宫格独(一):九宫格

要想解独,需要进行计算,格式的肯定是不行的,所以必须把上的转换为实实在在的才能进行计算。要得到实实在在的,我们需要做的是对上的进行和识别。 本文先说第一步,。在一年之前,我曾用 C++ 尝试过 opencv 解独,但由于当时水平有限,未能完成。当时的成果就是透视变换的应用和方格。 现在稍微简化一下工作,不再从倾斜的独,而是直接用正拍且已经好的独开始处理。 这里用到的如下所示:方法1.以前的方法从上这样的九宫格,我以前用的方法是,先利用轮廓,通过轮廓的面积进行筛选,得到所有的81个小方格;然后对检测小方格中是否有黑色像素以及像素的多少 别忘了我们本节的目的是要,什么样的轮廓包含?一般来说经过前面的阈值分割得到二值像,然后从二值像中的轮廓是这样的。

4.2K20

python读pdf

问题描述如下所示,一份pdf有几十页,每页九张并用下方的文本对命名主要涉及问题:文本识别借鉴了上面文本识别的资料,上面的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求 #防爬虫识别码–原创CSDN诡途:https:blog.csdn.netqq_35866846翻看了pdfminer源代码找到一种把pdf单页保存的方法,保存下来之后,再用Image对像素点位进行裁剪 按照宽度等比例缩放 长按固定像素长度裁切 Python实现切割拼接实验——numpy组的脑洞玩法代码实现# 导入库import fitz,time,re,os,pdfminer,datetimefrom (page_path,wj)) # 二进制读 doc = fitz.open(pdf_path) # 循环分页处理 for d in doc: #获页码 page = int(str(d).split -原创CSDN诡途:https:blog.csdn.netqq_35866846 # 保存 pix = d.getPixmap() if pix.n < 5: # 如果pix.n

8330
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OCR中的文

    OCR (Optical Character Recognition,光学符识别)是指电子设备(例如扫描仪或码相机)检查纸上打印的符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用符识别方法将形状翻译成计算机文的过程 ;即,针对印刷体符,采用光学的方式将纸质文档中的文转换成为黑白点阵的像文件,并通过识别软件将像中的文转换成文本格式,供文处理软件进一步编辑加工的技术。 生活和工作中我们也经常需要从信息,比如从扫描件,截或照有用的信息。 你找人要一个手机号,他发一张截给你。发过来,你不能直接拨号,要么把手机号背下来,要么再找张纸记下来,才能拨号。那个这个时候,OCR就派上用处了。? 我相信OCR在生活中还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名自动姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

    2.1K30

    Python内容

    一、前言爬虫的时候,有时候会遇到一些验证码,常见的有滑块验证码和文验证码,本文所讲内容将为解决文验证码做一些准备! 二、easyocr库的安装pip install easyocrEasyOCR 中文主页:传送门GitHub地址:传送门三、效果以这张为例: image.png运行代码:import easyocrreader 四、运行过程中可能遇到的一些问题安装完库,进行代码的运行,可能出现的问题:错误示1:OSError: 找不到指定的模块。 解决方案:根据示网址,下载相应的模块。 错误示2:网络连接超时或者连接断开 解决方案:可以直接下载体模型,放到指定的路径中。 常见体模型1、文检测模型(CRAFT)https:pythondict.comgo?

    39410

    怎样用Python中的文

    点击蓝关注△ 回复“1024”领福利大礼包?有时候在爬据的时候,需要读网页中中的信息。在读和处理像、像相关的机器学习以及创建像等任务中,Python一直都是非常出色的语言。 安装之后,要用要用tesseract命令在Python的外面运行今天使用Tesseract来实现一个中信息的程序。下面这张,就是我们需要读的对象:? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)p.wait()f = open(page.txt,r)print(f.read())f.close()运行这个程序,应该会输出中的文信息 但是,当文出现在彩色封面上时,结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选进行清理,但是如果想把文加工成普通人可以看懂的效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。 如果觉得内容还不错,分享给更多朋友,一起升编程技能。

    4.5K20

    网店工商信息

    这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息内容如下所示,但每张中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。程序能够识别不同格式的,并能够所要求的信息。 从之中企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。程序能够自动读企业工商信息所在的文件夹路径。识别速度保持在60秒识别50张,识别正确率保证在95%以上。? 花了很长时间在网上找去水印的开源代码,但多都需要先供水印模版,然后才能进行去水印处理。水印模版不是问题,我们直接截水印即可,但重点是去水印处理之后,水印去除效果并不是很理想。 3.4 二值化为进一步高准确率,我们将二值化,然后再对放大10倍,其实放大倍越高,识别准确率也应该越高。这里为了在时间和准确度之间做个平衡,对只放大10倍。

    97120

    python调用百度AI

    python本身也有识别转文的框架,但是相比调用接口,识别的精度就略显不行了;这是 百度AI 的网站: https:ai.baidu.com ;点击右上角的 控制台 ,申请或者登陆;进去之后左侧有 点击【创建应用】,创建接口;之后会得到创建的三个连接密钥:AppIDAPI KeySecret Key这三个参会在后面调用的时候会用到;同样,在页面也可以找到文识别的技术文档:  https:ai.baidu.comdocs XXXXXXXXXXXXXXXXXXSECRET_KEY = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 读 get_file_content(D:共享文件夹123.png) 调用通用文识别(高精度版) restu1 = client.basicAccurate(image); lists = restu1 AI;其实最后可以直接    print(restu1)   但是输出的是  典、列表,在此我将结果遍历了一下,从中识别的文会一行一行显示,剩下的操作看你咋搞了,存入据也行,生成表格也行;

    1K30

    能不能转换成word 如何中的文

    ,也容易出错,这时就会遇到文转为本文的情况,下面就来看看,文能不能转换成word文档吧。 image.png 文能不能转换成word文是可以转换成word的,无论是拍摄的或者是扫描的,只要能在电脑上打开,看到上面的文,就可以把文转换成word,对的格式没有要求,任何格式都可以 操作方法也比较简单,找到工具栏的截,把上的文下来,然后软件就会自动对上的文进行识别,一般只要等待一两秒钟就能看到文,建议不要一次识别太多,这样会导致等待的时间过长,也比较容易出错。 如何中的文现在带有文的方法比较多,大部分都是借用第三方软件,还有一种方法就是直接打开,通过使用QQ截工具来进行转换,而且现在的手机上也带有转文的功能。 文能不能转换成word?是可以转换成Word或者是文本文档的,只是在转换过程中需要上的文清晰、工整,如果比较潦草的文或者是清晰度差,就会增加转换差错率。

    57830

    三年磨一剑——微信OCR

    导语 | 2021年1月, 微信发布了微信8.0, 这次更新支持的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按就可以中文,然后一键转发、复制或收藏。 功能基于微信自研OCR技术,本文将介绍微信OCR能力是如何落地文业务的。文章作者:伍敏慧,腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了的功能,用户在聊天界面和朋友圈中如果想像中的文,不用再辛苦打了,只要简单几个步骤,就可以拿到中的文内容,超级方便实用。 ? 1 微信客户端中的文 功能以OCR技术为基础,识别出中的文并进行排版展示给用户。 三、文整体解决方案 针对上面分析的难点和挑战,我们设计了下面的流程: ? 3 的完整流程 快速文判定模块用于快速判断像中是否存在文,如果存在文,弹出入口。

    66520

    PythonPPT中的

    一、前言今天要带大家实现的是PPT。在我们学习工作中,PPT的使用还是非常频繁的,但是自己做PPT是很麻烦的,所以就需要用到别人的模板或者素材,这个时候PPT就可以减少我们很多工作。 知道这点后,我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以出所有了。三、PPT中的1、打开压缩包在Python中供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。 f.namelist(): # 如果是media目录下的文件就解压 if file.startswith(pptmedia): f.extract(file, path=unzip) 这样我们就实现了PPT 四、PPT中的我们把上面代码再完善一下:import osfrom zipfile import ZipFile# 解压目录unzip_path = unzip# 如果解压目录不存在则创建if 另外,其实我们手动解压然后PPT中的也是很方便的,也并不会比程序慢。

    18830

    前端主题色

    通常主题色的都是在后端完成的,前端将需要处理的以链接或id的形式供给后端,后端通过运行相应的算法来出主题色后,再返回相应的结果。 由此,我尝试着利用 canvas在前端进行主题色的。一、主题色算法目前比较常用的主题色算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。 我们也可以用来的主题色,其原理是是将像每个像素颜色看作是以R、G、B为坐标轴的一个三维空间中的点,由于三个颜色的值范围为0~255,所以像中的颜色都分布在这个颜色立方体内,如下所示。? 可以看到在不考虑加载时间的情况下,用中位切分法的耗时相对较短,而加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas 所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分两者到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如??

    3.5K150

    Word--快速所有

    特殊情况下,我们需要把一个Word报告中的所有出来,一张一张的复制会比较耗时且很麻烦,这里教大家一个很巧妙的技巧,快速把Word报告中的所有一次出来,简单易学,一看就会。 将要的Word文档重命名为.zip格式,再解压到当前目录,你会发现神奇的一幕: F2重命名,将扩展名改为.zip,回车: ?右击解压:?? 打开以Word文件名为目录的文件夹,word-medila,文档中的所有都 在这个目录下面: ? doc的文档进行该操作后如下:?所以.doc的文档要用这样的方式来,必须要先把文件格式转换为.docx,文件另存为可进行文档格式转换。

    38310

    PythonPDF第一页为封面【批量

    近期要处理一批PDF文件,大约在20G,具体量不详,需求是把每个文件的页和第一页转换成,在网上查阅各种类库,最终选择的是PyMuPDF模块。最后核心代码量较少,功能实现效果也比较好。? 2,这将为我们生成分辨率高四倍的像。             以  结尾,处理完成后会自动退出)    save_path = input(保存地址:)    exit()    # 判断目录    save_path_status = os.path.exists (save_path)    if not save_path_status:        os.mkdir(save_path)    # 截    num = 0    # 路径或文件名     3、生成为PNG格式4、支持自定义截,建议为第一页5、已生成exe文件,百度网盘:链接:https:pan.baidu.coms1gstUKiLnmkXzjTimU7I29Q 码:y9cz

    1.3K30

    python视频第一帧

    import Imagefrom io import BytesIO def tryTime(maxTry, timeout=random.random()): 重试 :param maxTry:重试次 :param timeout:睡眠时间 :return: def wrap1(func): #functools.wraps 可以将原函对象的指定属性复制给包装函对象, @functools.wraps get_video_cover(url): cap = cv2.VideoCapture(url) rate = cap.get(5) frame_number = cap.get(7) # 视频文件的帧 if rate==0: duration=0 else: duration = int(frame_number rate) # 单位秒 cap.set(1, 1) # 它的第一帧 rval, frame = cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题,为True则正常 data = cv2.imencode(.jpg, frame).tobytes() # 将转为jpg格式的二进制流

    54232

    python符串中

    参考链接: Python | 符串rstrip题目:【这是一个复杂问题的简化】如下是一个符串列表,符串中第二个,并判断是否大于1000,如果是,从列表中删除这一行。  代码: #coding: utf-8oldStr = 1000t1002nnewStr = oldStr#匹配目标左侧符串t=newStr.index(t)newStr = newStr.lstrip 易错点1:对符串进行strip()后,如果不赋值,符串内容保持不变。  ss=124>>> ss1>>> ss.lstrip(ss)24>>> ss                #ss保持不变1>>> ss=ss.lstrip(ss)        # 赋值之后ss获新值 newStr = newStr.lstrip(newStr)结果为t1002,改为newStr newStr = newStr.lstrip(newStr) 理论上得到1002,事实上是2.原因strip函用错

    21600

    符串

    今天要跟大家分享三个excel中使用频率最高的符串——leftrightmid函。▽▼▽这三个函分别对用截某一单元格文本的左、右、中间某一长度的符。 ●●●●●1、LEFT函:left(text,num_chars)功能:从左侧text所在单元格num_chars个长度的符。如下所示:? 2、RIGHT函: right(text,num_chars)功能:从右侧text所在单元格num_chars个长度的符。效果如下:? 3、mid函: mid(text,start_num,num_chars)mid函因为是从某一单元格文本的中间符,所以所要多加一个参符串对于固定长度的文本信息,非常有用,特别是身份证号、家庭住址等,而且经常与&符链接函配合使用,在在很多函嵌套中都会用作辅助参,所以最好还是了解一下吧~

    58850

    Sherloq:一款开源的证工具

    工具介绍证分析是应用像科学领域里的一种专业知识,这项技术可以在法律事务中解释像的内容或像本身所代表的含义。 证分析与执法应用的主要分支学科包括:摄影测量学、像比较、内容分析和像认证等等。 常用原始像:显示未更改的参考像以进行可视化检查(*)像摘要:计算节和感知哈希以及扩展方式(**)相似性搜索:使用反向搜索服务在Web上查找相似像(*)自动标记:利用深度学习算法进行自动标记 (*)文件元据转储:收集所有元据信息并显示安全警告(**)EXIF结构:转储物理EXIF结构并显示交互式视(*)缩略分析:如果存在,嵌入的缩略并突出显示差异(*)地理位置据:如果存在,获地理据并将其定位在世界地上 ,用于比较引用和证据像(*)JPEG格式质量估计:量化表并估计上次保存的JPEG质量(*)压缩重影:使用误差残差检测不同级别的多个压缩(**)双重压缩:利用第一位统计信息发现潜在的双重压缩(*

    54920

    Dropbox如何使用机器学习从十亿中自动

    今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并中的文本内容,包含 PDF 文档中的。 自动文识别系统▌的渲染对于 PDF 文件中的渲染由两种可行的方式:一个是将页面中的一张张出来,另一个是将一页文件当一整张来处理。 ▌文件像分类模型方面我们先用了 GoogLeNet 来进行特征,然后用了一个线性分类器来实现有无文的分类。 为了高精度,我们在四个角附近,用高分辨率的把模型重跑了一遍。这样既升了训练的速度,又能得到高精度上四个角的坐标。▌单词这一部分以矫正过的作为输入,输出的则是单词的内容和定界框。 中标出的步骤我们来分别介绍一下:通过检查文件格式判断是否含有;判断用户权限判断或 PDF 文件是否含有可识别的文判断的四个角以便进行矫正单词加入索引中有一个我们之前没有介绍过的 Auto-OCR

    1.1K20

    python实现,准确率高达99%,强无敌!!!

    上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获百度AI平台的AK和SK。 为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏、转发分享哦。 鉴权函 从分析来看,我们首先需要去获一个access token,用于后续的请求合法性鉴别。查看平台的接口文档,我们的编码如下,这个其实在我们之前的处理程序中也是一样的。 鉴权函写好之后,我们就可以拿着获到的access token去向平台接口发起请求,识别中的文了。 首先我们看看文识别的效果。原始: ?最终识别出来的效果? 最终我们的识别仅将“API”识别为“AP”,少了一个符“I”,正确率高达99%以上,一个——强。

    1.4K30

    之于主色调算法

    颜色量化算法,又称之为主色调算法。也可以称之为调色板算法。比较常见的应用就是用于的主色调用于上色配色,当然也可以用于像分割。 经典的例子有:色调窃:http:lokeshdhakar.comprojectscolor-thief比较有意思的做法就是用来做压缩,png格式中最高压缩比的算法就是基于颜色量化表实现的。 曾经做过一个需求,想要从一个中找到它的主体颜色然后显示出来,要有两个输出,一个是颜色的文描述,一个是颜色的RGB值。 这个跟人的视觉感官有关,我们的视觉焦点跟实际的颜色有差别。举个例子,万绿丛中一点红。明显周围都是绿,那一点红就显得很耀眼。而如果采用均值也好,切分也好,分类也好。是很难很好的描述那个耀眼的颜色。 饱和度(S)是指色彩的纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,0-100%的值。明度(V),亮度(L),0-100%。大家观察一下这个中的圆环。

    2.9K180

    相关产品

    • 图片处理

      图片处理

      图片处理(IP)是由腾讯云数据万象提供的功能丰富、低成本、高可靠的图片处理服务。图片处理支持灵活的图像编辑,并且提供 Guetzli 压缩、TPG 转码等图片瘦身解决方案,图片或文字水印、独有盲水印等版权保护解决方案,满足多种业务场景下的图片需求。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券