以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
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推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
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随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
必应搜索在国内的市场份额占比可能不算大，但是一些站点大概也有10%-20%左右的流量占比，所以不容忽视，所以做好了这个必应搜索，也能获取到比较不错的流量。其次就是很多站百度很难收录，收录慢等问题比较严重，其他的搜狗，so什么的就更不用说了。
听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
澎湃新闻近日上线新春互动H5《拜年腔调》，邀请热门电视剧《繁花》里的明星朋友做大家的沪语“私教”，“宝总”胡歌、“陶陶”陈龙、“潘经理”佟晨洁等一齐嘉宾教大家用上海话送上“地道”的新年祝福，延续《繁花》热度，推广沪语方言。
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大家好，我们是成都涂鸦科技团队，一个扎根人工智能音乐行业的初创公司，由一群有梦想、爱音乐、懂人工智能的年轻人组成。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-观麦科技 ---- 前言： 亲爱的生鲜人，又到了岁末总结的时候，回首这一年你过得好吗？行业竞争加剧，内部管理乏力，你可能一直在压力中前行。也可能做出了前所未有的创新，经历了一整年的奋斗收获了果实。这一年你可能刚刚邂逅观麦，也可能是携手观麦的第几年，不论如何很高兴观麦能伴你同行。 2019年是观麦成立5周年，观麦服务的客户版图越来越大，客户突破4900+，平台数据处理量急剧增多，但稳定性依旧坚如磐石。这一年依旧以客户成功为核心，观麦不断收集、发掘客户的需求，进行
「越往后读，越有惊喜」 △ 图片由百度一格AI生成 兔年新春来临，祝福声声送到。 这个特殊的时刻，我们不仅要祝福自己和家人幸福健康，更要祝福我们的读者们，愿你们在新的一年里，事事顺心，鸿运当头，财源广进，工作顺利，生活美满。 兔年，是一年开始的时刻，也是一年重新开始的时刻。让我们在新的一年里，珍惜时间，珍惜生命，珍惜彼此。让我们在新的一年里，勇敢追求自己的梦想，勇敢面对挑战，勇敢去爱，勇敢去拥抱未来。 祝大家兔年快乐，合家幸福！ 以上是我们请ChatGPT同学，代笔写成的几段新春祝福，看起来还像模像样吧
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一场突如其来的新型冠状病毒肺炎，打乱了2020年的新春佳节，也打乱了各大企业已经规划好的获客计划，许多计划中/正在实施的项目全军覆没。
回顾2022，你的年度关键词是什么？ 不管是遗憾还是确幸，我们已经迈入2023年，希望在新的一年，我们都能飞云直上。 回顾这一年，我们围绕腾讯云智能文字识别（OCR）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、慧眼·智能身份认证、智能内容创作等众多公有云产品输出了数十篇广受开发者好评的上云实践干货文章，我们将其集结成册，供广大开发者参考使用。 点击文末左下角阅读原文即可查阅或下载手册。 接下来，福利大放送！ 点击下图↓↓↓，看开发者2022年度故事，抢腾讯云智能公有云产品与腾讯云开发者联合年终福利—— 5
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互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
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近几年，从亚马逊， Facebook，到谷歌，微软，再到国内的BAT，全球最具影响力的技术公司都将目光转向了人工智能（ AI ）。2016年 AlphaGo 战胜李世石，把公众的目光也聚集到了人工智能。创新氛围最活跃的中国，已将人工智能定位国家战略，2017年11月15日，中国新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会在京召开，公布我国第一批国家人工智能开放创新平台，包括：百度-自动驾驶工智能开放创新平台；阿里云-城市大脑人工智能开放创新平台；腾讯-医疗影像-人工智能开放创新平台；科大讯飞-智能语音人工智能开放创新平台。现在中国的所有互联网公司，不论大小都在布局人工智能，似乎产品中没有人工智能的元素都不好意思找投资人，大量的科技巨头和专家预测人工智能将带来第四次革命，继农业革命，工业革命，信息革命后从底层改变我们的工作和生活，也有很多专家认为人工智能是中国超越美国的一次千载难逢的机会。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储（COS ）完成了“存储”到“存储+”的升级！ 互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一，如果企业购买服务器进行图片，音视频，文档等数据的处理，需要投入硬件采购、部署和运维的费用，成本高昂，服务可用性差，一旦出现磁盘坏道，将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢？腾讯云对象存储（
“To B”浪潮如火如荼，几乎人人都在谈自己如何服务企业、服务产业，而事实上，在某些垂直领域，To B的企业业务早已激战多时，最近也在频频异动。
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这篇文章教小白怎么在腾讯云服务器上如何发布自己的网站，做一个自己的网站很简单，做一个好站很难
「金三银四」，是职场人在每年春季最忙的时期之一。在这个时期，各大企业都会举行各种各样的面试和笔试，而这些面试中出现的题目往往千奇百怪，有时候甚至让人捧腹大笑🤩
【5分钟玩转Lighthouse】系列文章将为大家分享轻量应用服务器使用教程，提供丰富的实践指南，帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期教程将为大家介绍如何借力 Lighthouse 实例，搭建可以送出新春祝福的微信小程序。 在过年时，我们都会给同事、同学、亲戚、朋友送去新年问候与祝福，一般我们都是直接通过短信或微信信息。虎年春节马上要到了，今年我们不妨来点新花样，使用轻量应用服务器 Lighthouse 搭建一个可以送祝福的小程序，来更好地表达心意。 需要 一个微信小程序账号 一台轻量应用服务器 一个
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在一些公共场所经常可以看到一些动态提示的文字，以下代码即为文字的循环变化代码： import sys import time def print_act(word): print('新春佳节快乐'+'\r') #让光标回到行首 sys.stdout.write("\r") #缓冲区的数据全部输出 sys.stdout.flush() #遍历整个单词 for item in word: #写到缓冲区 sys.stdout.write(item) #输出
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数字内容包含文本、图片、视频等多种形式，起源于计算机问世，并随着互联网、智能手机快速发展，如今，数字内容已经成为个人及企业建立形象、传播价值的必要途径。
很多用户在上云的时候有长期使用的需求，然而腾讯云推出的都是短期，三个月或者是一年时长的云服务器，因此很多用户在选之后到期了，续费或者重新购买价格比较贵，如果换其他的厂商的话，数据迁移又比较麻烦。
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有一群人注定为改变世界而活，有一群人正在为影响10亿人而战。5月31日下午，在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上，从数百个参赛者中脱颖而出，来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智
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PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
我国拥有长达上下五千年的文明历史，文字的起源是非常早的，从有限的历史书中大家就可以知道我国文字经历了非常长时间的历程，各种类型的文字被发明出来，有些文字还传到今日，虽然现在都是使用的汉字但是其他文字仍然是我国的文化瑰宝。现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？
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随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样工作。另一方面，人工智能在实际应用场景落地时经常失败，常听到有“只见人工，不见智能”，“有多少人工就有多少智能”的吐槽。因此，目前许多人工智能技术的实现现阶段还不能脱离人工经验。
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