展开

关键词

(2)

上篇章主要对百度AI接口最基础的通用以及手写进行了接入,本篇章我们来接着看几个实用性比较强的接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 缺点:用户果想要手机电脑本地的照就会特麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 其实我觉得有两种方案可以进行择: 1.只需要解析不需要进行保存,前端提供用户择本地操作, 直接编码为BASE64,然后直接将BASE64编码传递给后端,后端直接调用 接口解析信息 但是我这里就不准备一一介绍了,有兴趣可以自行查看百度AI档: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程果适当的引入人脸等 而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必去追究底层是中的的,就可以快速接入API我们需要的功能。

6K30

python

安装tesseract https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 果安装时勾下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学上网,或者安装的时候不勾 语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 根据需要下载语言包(chi_sim是中) 下载后移动到C:\Program Files \Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中语言包成功 若出现找不到命令,需要自己配环境变量 python 脚本 先安装相关模块 pip install pillow pip install pytesseract 再到python安装目录下 例我的:E:\python3\Lib\site-packages \pytesseract 打开pytesseract.py件,找到tesseract_cmd = 'tesseract',修改为tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\

28740
  • 广告
    关闭

    文字识别特惠,1000次资源包低至1元!!

    基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。有效地代替人工录入信息。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    原理

    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,上的阿拉伯数 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值 ? 每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ) plot_an_image(X[pick_one, :]) plt.show() print('this should be {}'.format(y[pick_one])) 'y'数据集里存放了对应的实际值 ,画100张 plot_100_image(X) plt.show() ? 先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能出多种可能。 神经网络模型示 加载模型参数,可以看到中间层是25个神经元,整个流程是 5000条数据->拟合出25组参数-->继续拟合出10组参数,分用来预测0~9 中间加一层,真的就这么神奇吗???

    57110

    怎么操作?怎么传出件?

    怎么传出件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 怎么操作? 大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到,很多第一次使用的时候并不知道操作,首先要知道是比较复杂的,一般来说都是借助各种工具软件来实现的,大家可以在网上下载一些功能比较丰富的软件 怎么传出件? 是需要将上面的出来的,有些中的数量比较大所以会整合在一个件上面,比平时使用的档或者Word等等,大家使用工具将中的出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含件了 关于章内容今天就介绍到这里,相信大家对于已经有所了解了,的使用还是很简单的,大家果有需求的话可以择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

    60030

    、数并转

    最近工作中有把中的和数出来的需求,但是网上的转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。 二、和数 软件安装和配置好后,就可以进行啦。 首先来看下用python简单的数,效果怎么样,具体下: ? 可以发现数结果和原是完全一致的,这种数可以应用在验证码的中。 接下来看下常见的由英表头和数内容组成的表格,这种类型效果。 ? 会发现‍网上自动结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英和数,要想可以择加载相应的中包,也可以调用百度API。 也可以择到公众号中回复“包”免费获取网盘下载链接,速度依然慢,我测试过要半小时左右。

    68560

    实现(1)

    通用接口 先贴下档接口说明: ? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来: ? 接口其实很简单,上传解析格式可以BASE64格式或者url。 顺便贴下返回参数的说明,可以对着段理解返回值的含义: ? 可以看到解析到了两句话,当然这个接口可以传参数,我们可以再看下请求参数说明可以语言类型,检测朝向等。 可以看到在解析的数组里面返回了相对于的位置。我们可以贴下返回参数说明: ? 接口可以传参数recognize_granularity定位但符位置等。对于传参数就不过多解释。 接下来我们来看下一个接口:手写。 手写 本接口可以中手写中或数。首先贴下接口说明: ? 我将使用以下进行手写: ? 话不多说,我们直接实现代码: ? ? 本篇章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的接口,涉及各种类型的银行卡照,行驶证照等。我们下一篇章再见!

    2.3K60

    Python中的

    或者像百度档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会择截保存。但是当我们想用到里面的时,还是要一个一个打出来。那么我们能不能直接中的呢?答案是肯定的。 接下来我们就可以进行了。 三、 (1)单张 接下来的操作就要简单的多,下面是我们要: ? 下面是我们用来: ? 在这里插入描述 结果下: 不 要 温 顺 的 走 进 那 个 良 夜 内容被准确出来了。 (2)批量 既然我们把单张列出来了,就肯定还有批量这个功能,这就需要我们准备一个txt件了,比我有text.txt件,内容下: sentence1.jpg sentence2 另外的倾斜大于一定的角度,结果也会有很大差

    2.1K30

    小知中提取

    后来发现QQ其实就有这个功能,已发送的 右键 默认就有 “项,然后可以复制转换后的本。 个人感觉还蛮好用的,相比那些来源不明的网站,相对来讲也会更安全些。 果大家有更好用的方案,欢迎留言推荐。

    5310

    PHP+百度AI OCR实现了功能

    DemoAipOcr.php 里面的都可以&nbs/ /p; 我这里自己试了一下 返回的数据是 转json后 { "log_id": 3394339616, "words_result_num classify_result": { "lottery": "unknown" }, "words_result": [ { "words": "友谊" }, { "words": "以相同的价值观择朋友 } ] } 感觉还是不错的 果报错了  :  Fatal error: Call to undefined function getimagesizefromstring()  因为程序运行的过程中会调用 getimagesizefromstring 函数 — Get the size of an image from a string 把像转化成符 所以要求PHP版本(PHP 5 >= 5.4.0, PHP 7) 以上就是本的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

    26730

    两行python代码

    一、前言 Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学)引擎。 与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使像转换本的能力不断增强;果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR 二、安装 Tesseract-OCR 直接执行下载好的 exe 件,下一步、下一步默认安装即可。 3.3 添加 tessdata 系统变量 新建系统变量 : TESSDATA_PREFIX 变量值为 tessdata 件夹的路径(在Tesseract-OCR的安装目录下): ? Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py里面的tesseract_cmd = 'tesseract'修改为你的tesseract.exe的所在的目录下比

    89770

    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要 先看下效果 我们运行代码后的结果,有几个没有正确,但是大多数都能出来。 一行代码就能,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract /9987023 解压安装tesseract-ocr后做下操作,就可以支持中了。 也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py 至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首诗解析成了 作者:邱石1990 声明:章著作权归作者所有,

    1.3K60

    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要 ? 先看下效果 ? 我们运行代码后的结果,有几个没有正确,但是大多数都能出来。 ? 一行代码就能,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract tesseract-ocr后做下操作,就可以支持中了。 至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首诗解析成了 ? 记得关注评论、转发、收藏哟 长按下面二维码关注我 微信公众号:python教程

    1.2K40

    智能实现的?智能率高吗?

    现在社会中人们书写的机会几乎是很少的,不过平时依然需要接触到各种,还经常会用到智能这项技术,从或者其他地方寻找需要的,那么智能实现的?智能率高吗? 智能实现的? 智能属于人工智能中非常重要的领域之一,和的地位差不多,不过相对技术来说智能技术要成熟的多,毕竟的形体以及特征是更加明显的,那么智能实现的? 的过程中会将的特征与符库中的进行对比,从而择最相似的呈现出来结果,并输出给用户。 智能率高吗? 智能在平时生活中大家也都接触过,很多人会问智能率高吗?率和的软件以及应用的技术有很大关系,现在技术最为先进的智能软件率能高达99.8%以上。

    34820

    处理上的?怎样给添加

    但有时候在一些场景当中是不需要给添加的,果搜索到的素材当中有,而自己又恰恰需要这张,该处理上的呢?现在来看一看处理上的的方法和技巧。 处理上的? 每一张上的都是后来经过制软件给添加上去的。处理上的,也同样可以通过专业的作软件来进行处理。 果需要把上的进行清除的话,可以定一些其他的层素材直接遮盖掉上的内容。内容比较多也比较大的话,那么可以通过更精细的处理,比涂层转换或者是涂抹工具来处理。 给添加的方式也是非常方便快捷的在上点击输入的按钮,然后就可以在本输入框中输入想要添加的,制软件的样式有许多许多也可以在线下载一些特流行的体样式,让添加的看起来更加的丰富和饱满 添加之后也是可以去除的,并且可以随时更改它的大小颜色以及形式样式。 以上就是处理上的的相关内容。

    66420

    Java基于百度API的

    获取这些参数:在百度开发者中心申请一个“通用”项目,然后就可以获取到这些参数。 准备工作都完成了,现在开始进行了。 1. 准备pom件 <! access_token=" + AuthService.getAuth(); /** * <em>识</em><em>别</em>本地<em>图</em><em>片</em>的<em>文</em><em>字</em> * * @param path 本地<em>图</em><em>片</em>地址 * <em>识</em><em>别</em>结果(仅测试本地<em>图</em><em>片</em><em>识</em><em>别</em>) 中<em>文</em> ? 结果: ? 结论: 这里是使用了Postman进行测试的,用IDEA控制台的话,返回的json不易读。 从这里可以看出,耗时是1s,虽然<em>识</em><em>别</em>率高,但是结果还是有那么的一些差距,例<em>如</em><em>识</em><em>别</em>结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原<em>图</em><em>片</em>的很大串没有<em>识</em><em>别</em>出来。 英<em>文</em>: ? 结果: ? 结论: 单<em>识</em><em>别</em>英<em>文</em>的<em>图</em><em>片</em>,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英<em>文</em>结合: ? 结果: ? 结论: 结果也是比较满意的。

    1.7K00

    上有怎么处理掉?添加

    许多人在工作当中也有时候会需要处理一些,在使用一些的时候会发现上有一些另外添加的,添加了是不方便使用的。这时候上有怎么处理掉? 上有怎么处理掉? 果带有一些是不方便留在其他方面使用的。上有怎么处理掉其实很好解决。使用一些专业的做软件就可以了。 首先要将上的进行定,然后可以直接将部分移除,并且将切割掉的空白填补上。还可以直接从其他的取和背景相似或者一致的填充到部分。对部分进行遮盖就可以了。 在这里要注意一个问题在遮盖粘贴的时候,应当注意和背景的相融合,不能择一些特生硬的背景添加? 也是可以用制软件来做的,在需要添加的区域择输入,然后就可以输入想要添加的,并且对进行大小颜色以及样式的编辑,最后再点击保存确定就可以了。而且添加的层是可以进行编辑和删改的。

    32430

    相关产品

    • 通用文字识别

      通用文字识别

      通用文字识别(General OCR)提供通用印刷体识别、通用印刷体识别(高精度版)、通用印刷体识别(高速版)、通用手写体识别、英文识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为可编辑的文本,可应用于随手拍扫描、纸质文档电子化、电商广告审核、智能翻译等场景,大幅提升信息处理效率。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券