项目介绍 本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL： PIL（Python Image Library）是一种免费的图像处理工具包...那要执行如下命令升级pip3并安装Pillow 工具包： sudo install -U pip3 sudo install Pillow 程序原理 根据颜色（肤色）找出图片中皮肤的区域，然后通过一些条件判断是否为色情图片...程序的关键步骤如下： 遍历每个像素，检查像素颜色是否为肤色 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域，得到若干个皮肤区域 剔除像素数量极少的皮肤区域 我们定义非色情图片的判定规则如下（满足任意一个判断为真）：...，它们需要合并，合并之后就可以进行色情图片判定了： # 完成所有区域合并任务，合并整理后的区域存储到 self.skin_regions self....这个项目就是熟悉了一下PIL的使用，了解了色情图片检查的原理。
色情内容在中国一直处于严格的监管，即使这样，互联网上还是很容易就能访问到色情内容。还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么？由于其识别效果差、软件不稳定，最后不了了之，浪费了大量的人力和金钱。...随着计算机视觉和深度学习的发展，算法已经成熟，利用人工智能，我们能够更加精确的识别色情内容。现在有很多云服务商提供鉴黄服务，通过集成鉴黄API到产品中，就可以给产品增加色情过滤功能。...所以，open_nsfw模型只关注一种类型的NSFW内容：色情图片。但需要注意的是，该模型不能解决草图、漫画、文本等内容的识别。...色情图片的判别也是非常主观的，所以该模型并不会直接给出某个图片是否色情的结果，而是给出一个概率（0-1之间的分数）。...如果你有兴趣，可以找一些尺度更大的图片测试，看看是不是能够正确的识别出来。
@TOC 技术介绍 你好！ python flask图片识别系统使用到的技术有：图片背景切割、图片格式转换（pdf转png）、图片模板匹配、图片区别标识。...运行效果 第一组： 图片1： [在这里插入图片描述] 图片2： [在这里插入图片描述] 开始上传： [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览： （emmm..抱歉图片大小未处理，有点大哈） [在这里插入图片描述...] 识别效果： [在这里插入图片描述] 成功了。。。...# os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片识别并标识图片差异...result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 识别两张图片并标识差异点
如今，越来越多的图片识别技术走进日常生活中。这项新兴的技术给人们的生活带来极大的便利。如今广泛地应用于安保、支付、甚至是如今很受人们关注的疫情防控领域。...那么计算机是如何只根据一张图片来识别出如此多的信息来的呢？下面就来为大家介绍一下这项技术背后的原理以及一些注意事项。 image.png 一、原理简单实践难 实际上，图片识别的基本原理十分的简单。...计算机也是如此，对图片进行识别就是在计算机中设定程序，使得计算机也可以通过摄像头来识别问题。然而，在真正的实践中光有原理远远不够。在几代人几百年的技术发展后，这项技术才有了一定的雏形。...直到近十年，计算机学会了更加高级的神经网络图像识别。通过一层层的明确分工，对图像进行筛选，从而达到识别的目的。 二、进行二维码识别时有关注意事项 在大家的生活中，使用最多的图片识别就是二维码的识别了。...通过以上的介绍，相信大家都已经了解了图片识别技术的原理。在使用二维码时，大家应该要更加的小心谨慎，不给不法分子可乘之机。
智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长，目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式，人脸识别技术作为一种新的引用技术，成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势...图片来源：https://www.sohu.com/a/501784145_161795 2D人脸识别技术 2D人脸识别技术早在安防、监控、门禁、考勤中就已有应用，其硬件结构相当于一颗RGB摄像头，通过捕捉人脸图像...图片来源：《2021人脸识别行业白皮书》 3D人脸识别技术 3D人脸识别技术加入了深度信息算法技术，与2D识别技术相比，其识别准确率相差不大，但是在活体检测的准确率上有一定的提高。...图片来源：https://www.guayunfan.com/lilun/560934.html 在3D人脸识别厂家中， 以结构光技术为主打的厂家有：奥比中光、的卢深视、深岚视觉等； 以TOF技术为主打的厂家有...：艾芯智能等； 以双目视觉为主打的厂家有：商汤、旷视等 与2D人脸识别相比，3D人脸识别结合深度信息，在防伪安全上由此有了提高，在3D人脸识别的3中技术中，结构光作用距离相对较近，良率及一致性相对较差；
你辛辛苦苦在键盘上敲出的数学公式，结果随着 Word 版本的更新，竟然变成了一张图片！ 这简直就是让人抓狂！...它就是——《公式识别器》！对的，你没听错，就是公式识别器！ 它的功能很简单，但却超级实用！就是把你图片里的公式，毫不客气地变成你想要的公式代码！...☀️2.2 公式识别的使用 随便找到一个带有公式的图片，这里我提供了一个带有公式的图片： 打开quicker->公式识别3，对这里我提供的公式部分进行截取，截取成功会显示如下内容： 可以根据自己的需要复制...latex格式的公式或者word格式的公式，也可以预览公式： 如果公式有问题可以自行微改下，或者放大图片以增加识别精度。...☀️3.2 LaTeX公式转换的使用 随便找到一个带有公式+文字的图片，这里我提供了一个带有公式+文字的图片： 备注：「公式识别」识别引擎需要在右键菜单中换成Mathpix或者100tal:仅适用于中文公式混合识别
今天给大家介绍一下人脸识别相关的技术，希望对大家能有所帮助！一、人脸识别概念人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...二、 人脸识别流程人脸识别的主要流程如下：人脸检测→人脸关键点及活体特征→人脸语义分割→人脸属性识别→人脸识别2.1 人脸检测主要对对图片中的人脸进行定位。...所使用的核心技术主要有：2.2 人脸关键点及活体特征人脸关键点：也称为人脸关键点检测、定位或人脸对齐，根据人脸图像定位出人脸面部的关键区域（嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵、脸部轮廓等等），其中根据72个关键点描述五官的位置来进行人脸跟踪...2.3 人脸语义分割主要是指计算机能实时识别某一个像素点属于哪个语义区域，这个操作比图像分割更加精细。...2.5 人脸识别这个阶段主要是判断人脸是否为同一个人，主要有下面两种验证场景： ● 验证两张图片是否为同一个人，可以识别不同年龄、不同化妆形态下的不太状态 ● 一对多识别主要是检测人脸图片和现有的图片库进行比较
语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。...对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。...1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。...当参数估计完成后，估计出的参数即用于识别。此时经过特征提取后的观察值作为测试数据进行识别，由此进行识别准确率的结果统计。训练及识别的结构框图如图1所示。 ?...2 DSP实现语音识别 孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整算法。连续语音识别一般采用HMM模型或者HMM与人工神经网络ANN相结合。
一、 背景介绍 图片裁剪的目的是自动挖掘图片中最具美观的视图，广泛应用于图片美学构图，例如缩略 图生成[1]、摄影辅助[2]和肖像推荐[3]等。...同时，图片裁剪的输出尺寸(如 1:1，16:9，3:4 等)会随着业务的更替变化而进行切换。所以，设计一款轻量并且可以适配不同尺寸要求的通用图片智能裁剪模型是十分必要的。...相对比学术上的数据集图片或者是网络上 一些简单的单一物体图片，UGC 图片裁剪的主要挑战与困难有四个方面: UGC 图片五花八门更加复杂，具有不同的多物体前景和混乱的背景，因此有必要挖掘不同 物体之间的关系以找到最具美感的区域...五、 业务应用 目前，我们提出的图片智能裁剪技术已经在微信公众号的快讯、推荐流、图片落地页等多 个场景中落地应用。...我们 也将持续跟进业界发展，随时适配不同的业务发展，不断迭代优化，也希望和业界的其他同行 进行更加深入的交流学习，一起为社区打造更智能的图片基础服务。
我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。...一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后...Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一，pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1，命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract...因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。...pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作 也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py 至此我们所有的配置就完成了，运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。...没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别...下面是我们要识别的图片 ###先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。...风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤 无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来 万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤 艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆 ##一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库...：pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr ###下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 #一，pytesseract
我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 ? 先看下效果图 ? 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。 ?...一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后...Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一，pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1，命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract...因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。 ?...至此我们所有的配置就完成了，运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了 ? 记得关注评论、转发、收藏哟 长按下面二维码关注我 微信公众号：python教程
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。...没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定 #作者微信：2501902696 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别...text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片...denggao.JPEG 先看下效果图 图片文字识别.gif 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。...：pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一，pytesseract
概述 工商图片识别（Businessinfd）基于Opencv ,tesseract4.0。JavaCpp 实现对与tmall的工商图片进行信息识别，实现数据的结构化处理 ? ?
智能冰箱图像识别行业解决方案 硬件上，为了实现图像识别技术，在箱体内部安装获取冰箱内部食材的摄像头和必要的传感器，已获得更好的图片供云端识别引擎来识别，从今年两次博览会和最新智能冰箱市场看，图像识别硬件方案大部分是在冷藏室里每层都安装一个摄像头...软件上，从识别架构上看，基本采用冰箱客户端采集图片，上传到云端识别，再将识别结果返回到客户端（冰箱端和手机端）展现，从算法框架上讲，图像识别技术大多采用深度学习方法；据了解部分还采用了深度学习+传统方式相结合的方式...，是解决冰箱环境下图像识别技术的最关键因素，三年来，京东组建团队，从冰箱数据采集和标注开始，精准环境下累计采集超过50万张图片，数据标注量超过1000万，可覆盖日常家庭冰箱中98%的食材，识别精度高达96%...京东的企业文化在以客户为先的原则下，不断创新，目前京东还在积极尝试精准识别范畴的品牌识别，更好地为企业主解决精准推荐问题；同时还在异常图片处理上积极探索，彻底解决用户图片隐私问题，让每个购买京东智能冰箱的用户放心使用带摄像头的智能冰箱...京东图像识别技术结合京东大数据技术,彻底解决数据孤岛问题，能根据用户过往饮食情况精准推荐用户喜欢的菜谱，智能提醒食品缺货补货，食品健康管理，还可通过图片分享做更好亲情关怀，让冷藏区变成有温暖、有情感关爱区
利用人工智能图像识别技术进行高效准确的自动化鉴黄服务，能降低企业使用鉴黄服务的技术门槛，帮助企业有效减少相关人力成本的投入。 如何界定性感与色情 ?...举例来说，想要教会机器去识别色情图像，需利用成千上万的图片样本去“训练”它，提取色情图片特征并不断记忆。...色情图片最明显的特点就是画面中人体皮肤颜色所占比例较大，当机器识别图片中有类似人体肤色区域后，需要进一步确认区域的来源，看他们是没有穿衣服的女主角还是正常物体。...△ 图片区分标准 色情：裸露敏感部位，包含露骨镜头，描述性交行为和色情场景的图片。 性感：衣着暴露但没有裸露敏感部位。 正常：非色情，非性感图片。...人工智能图片鉴黄：机器学习与人工审核相结合 ? △ 又拍云智能鉴黄工作流程 又拍云“智能鉴黄”功能将自动对直播、视频、图片等内容进行鉴别。
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow windows安装 tesseract 中文识别 下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de
智能振弦传感器的参数智能识别技术原理河北稳控科技在2020年就开始研发出智能振弦传感器电子标签专用读数模块模块TR01，最早应用到手持振弦采集仪VH03型上面，并申请获得了两项标准专利，一直应用于工程项目上安全监测使用...图片智能振弦传感器，在传感器生产时，置入存储芯片（电子标签专用读数模块TR01），利用温度电阻两芯线作为信号引出线。...:2M 线圈:1 初始频率:2102Hz0Hz0Hz0Hz 传感器实时数据：信号幅值00%信号质值00% 数值-18.19uE 频率2092.1 频模4376.93 实时 温度 25.2'C 等），图片振弦传感器参数智能识别技术当数十上百支传感器接长电缆...、量程、K值、编号等最详细的信息），即使丢失损毁标签或被挖断的成捆传感器，使用了智能振弦传感器（嵌入电子标签专用读数模块TR01）也能一测就立马一一对应，对于监测数十上百支智能振弦传感器使用智能振弦采集仪器就能很好处理带有识别编号的数据存储等一键导出...图片现阶段已经完全支持四线制所有类型的振弦式传感器，再往后还会不断增加支持的类型及不同线制的传感器，只有掌握核心综合技术才能让生产变得更加智能化，不仅仅是节约了生产成本，还能给工程师使用过程中有愉快的工作体验
“管不住”是指多模态大数据中隐藏着大量涉恐、涉暴等有害信息，极大地危害着国家安全和社会稳定，目前还缺乏自动的分析与识别技术。...针对上述问题，北京大学彭宇新教授团队在国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划等支持下，历经10余年技术攻关，在图像视频概念检测、视觉目标检测、多模态数据分析与识别、互联网舆情监测四个方面取得了多项重大技术突破和发明创新...在2016年北京市科学技术奖评选中，“互联网多模态内容分析与识别关键技术及应用”项目荣获一等奖。 突破单模态分析与识别技术 单模态分析与识别是突破互联网多模态内容识别的基础和关键技术。...多模态内容的语义协同 以单模态内容的分析与识别技术为基础，重点研究多模态内容的分析与识别技术。多模态数据在语义表达上具有“共通性”，在内容上也是互相关联的。...管住与用好互联网大数据 瞄准互联网大数据 “管不住”和“用不好”这两大难题，项目团队以上述技术为核心，形成了互联网多模态内容分析与识别系统、方正智思互联网舆情监测分析系统、方正智思智能分析系统等系列产品
不会干扰其他内容•优化PDF图像，通常产生的文件比输入文件小•如果需要，可以在执行OCR之前对图像进行纠偏和/或清洁•验证输入和输出文件•在所有可用的CPU核心之间分配工作•使用Tesseract OCR引擎识别超过...将扫描文档转换成可压缩的可搜索PDF，并进行涂改[7]•c't 1-2014, 第59页[8]: 在德国领先的IT杂志c't中详细介绍OCRmyPDF v1.0•heise开源，09/2014: 使用OCRmyPDF进行文本识别...[9]•heise创建可搜索的PDF文档与OCRmyPDF[10]•优秀工具：OCRmyPDF[11]•Linux用户使用OCRmyPDF和Scanbd自动化文本识别[12]•Y Combinator讨论...converting-a-scanned-document-into-a-compressed-searchable-pdf-with-redactions-63f61c34fe4c [8] c't 1-2014, 第59页: https://heise.de/-2279695 [9] heise开源，09/2014: 使用OCRmyPDF进行文本识别...www.linuxlinks.com/excellent-utilities-ocrmypdf-add-ocr-text-layer-scanned-pdfs/ [12] Linux用户使用OCRmyPDF和Scanbd自动化文本识别
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