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大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
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一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 本活动时间 2022-11-01 00:00:00 ~ 2022-11-30
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随着人工智能技术的飞速发展,AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近,Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术,引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述,生成与之相对应的高质量图片,为人们带来了前所未有的视觉体验。但是,搭建Stable Diffusion模型,并不是简单的事情,需要足够的计算资源,包括GPU、CPU、内存,以及大量数据集等。
已经好久没有学习了!!!从期末复习,到后来去做暑假工培训,好多天了!!超级难受,不过我还是有复习过的,继续继续.
文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一,已逐渐“下沉”为一项基本的能力,为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
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最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都是先介绍Python基本语法,然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现:这些内容看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中,仍然是一头雾水! 怎么才能学好人工智能呢? 无论你要选择哪个方向,只要你没有这方面的经验,都要根据学习路径一步步学习,避免产生知识断层,极大的影响学习效率。 第一步:学习AI所需要的基础数学知
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
一年一度的618购物节已经拉开帷幕, 五花八门的促销活动却让人应接不暇, 不少人还遭遇“诚意不足,套路有余”的糟心事。 事实上, 一场消费者的狂欢盛宴, 离不开企业与消费者的双向奔赴。 今年618, 腾讯云AI携语音识别、泛娱乐、OCR等众多优品而来, 特设超级爆品日、618黄金周以及 首单专区、企业专区、特惠专区, 为客户切实让利! 折扣最低可至1元购。 文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购! 产品多、折扣多,该如何选择呢? 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引! “墙~裂”推荐! 话不多说
还记得前不久腾讯混元大模型全面降价的惊喜吗?618,腾讯云智能再掀降价风暴,让每个企业与开发者都能平等地参与使用!
随着工业革命的不断推进,人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时,各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型,进入现代化工业新阶段。 工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。 直播将于本周一、三、五晚19:00-20:00开播 欢迎预约观看! 扫码入群参与直播互动,有精美礼品! 更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群
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随着Python的发展,已成为程序员能力模型中,非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师,都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时,往往很难做出正确的选择: 因为应用方向多,反而不知道该学什么 知识点那么多,正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好 这些问题,其实多数小白都层遇到过!至于学什么?长期往哪个应用方向发展?以我的经验来看,只有学过后,尝试后,才能
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21年前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)局长托尼·特瑟,在一次活动中现场宣布了这么一个决定,并将此命名为“DARPA大挑战赛”(DARPA Grand Challenge)。
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2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠!钜惠!钜惠! 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看! 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
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质疑者:AI是否有价值? 探索者:AI的价值边界在哪里? 历经半个多世纪发展,人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮,但似乎离现实又很远,这个富有驱动力、生产力,乃至想象力的AI,并未如预期实现广泛的落地应用,担忧的声音也未曾消失过,让多数人在投去崇拜目光的同时,却也暗自感叹:“AI,跟我有关系吗”。 另一方面,AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮,企业、产业应该如何实现从“传统”向“数字”的升级转型?又该如何化解“高大上
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惠新宸加入链家已经快三个年头,在码农界声望颇高,被人视为“亚洲第一程序员”的他,有一个亲切的称呼“鸟哥”。刚担任链家技术副总裁时,惠新宸曾被询问过“鸟哥”名号的由来,他害羞的笑着说:“曾经年少多愁善感的时候,QQ昵称叫作雪候鸟,是熊天平的一首歌的歌名,后来就被大家简称为鸟哥了。”
过去一年中,很多美好的事情已经在身边悄然发生。 暖心师汪宏结,则通过小程序成为了更多孩子倾吐心声的“树洞”,匿名交流让孩子们畅所欲言,让汪宏结能更好的找到问题根源,帮助孩子们驱散笼罩在心中的黑雾,回归阳光生活。 白海豚保护志愿者郑锐强在AI技术的支持下,实现了简单拍摄就能精准识别白海豚个体的效率突破,还通过小程序让更多人获取白海豚的科普故事,了解这个可爱的邻居,点燃了不少孩子心中保护物种的公益火苗。 何旭虽然无法时时陪伴在爷爷身边,却能通过“亲情共享闹铃”,利用声音克隆技术,每天通过小程序“亲
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---- 新智元报道 编辑:好困 袁榭 【新智元导读】在AI学界享有盛誉、业绩斐然的邵岭博士,宣布加入国内科技独角兽,出任首席科学家! 4月2日,特斯联官宣,全球首家AI大学常务副校长兼教务长的邵岭博士将出任集团首席科学家和特斯联国际总裁。 他将负责公司人工智能在各产品线众多应用场景中的核心关键技术及产品的研发与部署,以及相应产品在海外的本地化开发和落地。 顶会论文超300篇,连续4年被评「高被引学者」 邵岭博士是国际知名人工智能科学家,他不仅是IEEE Fellow,同时也是国际模式识别协会F
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医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景,而当AI医疗的触角伸向基层,这样的“落地”方式,让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。
导语 | AI的价值,要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念,到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花,AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么?它们是如何跨越的这道鸿沟?产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力?未来AI领域可能的商业化风口是什么?一切问题的答案,都在本次TVP技术闭门里。 AI元年,始于1956年 1956年,达特茅斯会议上,与会科学家们探讨了这样一个主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2
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过去几年中,深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中,而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。
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先是前几天祭出大杀器 Gemini,发布会上的一系列 Demo 展示让人眼花缭乱。短短一周时间,现在谷歌又宣布了几个好消息:Gemini Pro 的第一个版本现在可以通过 Gemini API 访问;发布 Imagen 2;推出一系列针对医疗行业进行微调的模型 MedLM。
2022年5月31日,浸入元宇宙丨2022第六届中国文旅大消费年度峰会暨“龙雀奖”颁奖盛典于龙雀开放世界盛大揭幕,来自全国文化和旅游领域的知名专家学者、行业协会领导和头部企业高管等文旅大咖围绕“超级场景、无限链接”主题,聚合“元宇宙大会+数字藏品颁奖+云上博览会+专题对接会”不同版块,凝聚文旅全产业链力量,共商困势新径。 腾讯文旅作为此次大会获奖单位和数字藏品奖杯的技术支持单位,首次以元宇宙方式参加并荣获了“最佳数字科技创新集团奖项”,腾讯云副总裁、腾讯文旅总经理方腾飞出席活动并发表《科技向善,助力文旅数
最近疫情稍微缓和,不少媒体报道之后 996 可能会更严重,甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时,这是什么概念呢?全年无休,每天工作 13 个小时。看到这个消息,确实很震惊。 对 996 工作制,不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人,他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”,即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓,网名左耳朵耗子,很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家,曾在阿里、亚马逊等公司任职,精通架构,在程序员个人成长方面,也有一套独特
从事 Python 开发的这些年中,我见过很多 Python 教程和书籍,他们大都这样讲 : 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中,就一头雾水,甚至一行代码都写不出来! 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
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