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语音工具介绍-开放式

人工智能业内普遍认为,语音将成为下一个重要的技术,近年来随着人工智能理论与技术的迅猛发展,语音识别(ASR)、语音合成(TTS)技术在不断突破。 配置工具 添加描述① 选择是否转写:即是否是需要将音频转写为文字。大部分都需要吧② 最长语音切割时长:即最长需要几秒,视你的素材而定。把这个定义清楚,防止人员把语音切割过长。 预览工具 添加描述接下来你可以试用一下刚才配置的工具,可以转写音频,角色、性别、噪音等。可以拖拽时间段、播放每一段的音频,体验还是非常好的,效率也会大大提高。3. 发布项目 添加描述你可以在京东众智这个上选择一个团队为你,输入你要求的合格率、工期要求等等,和团队确定好价格和预付费就好了。工具使用费是给的,目前是免费。 总的来说,一定是比找其他要更便宜的。5. 验收与导出数据团队完成后,你可以在线上验收结果,不合格的话可以回滚,让团队重新。结算之后就能导出数据了。

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试用开源 Label Studio

,你最喜欢的(免费)工具是什么。由于我一直关工具,而且没找到好用、漂亮的工具(甚至一度计划自己做一个),也认为这块很重要,所以就点进去看了下。 设置签第一步就是要设置签,具体包括签名称、颜色等。可以在网页上直接修改并直观看到效果: ? 如修改签名称和颜色,满意后点击左下角的 Save 按钮,保存设置到 config.xml 中。 意官方并不建议直接修改项目中的文件,建议使用网页或者命令修改。 导入任务接着点击左上角回到主页面,进行第二步导入任务,可以导入 json、csv、tsv 和 txt 等文件格式。 } }}开始导入数据后就可以开始了,点击导航栏的 Tasks → Start Labeling 或者直接点击导航栏的 Labeling 即可开始: ? 优缺点经过我粗浅的使用,发现一些优缺点:优点:界面相对美观部署方便配置方便,有多种内置模板导入数据方便可以明晰了解任务的完成度及每条任务的完成时间支持像、文本和音频等多种数据格式和多种任务数据的缺点

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    册申请书怎么填 商册查询

    比如创建一个品牌,因为没有册商,而被别人拿着这个品牌抢先册了商,自己的利益就会受损,即使想通过法律手段进行维权都无计可施,因为法律只认可册商的持有人,所以大家要意识商的重要性。 那么商册申请书怎么填?商册申请书怎么填商册申请书怎么填? 商册查询册商的时候,要先到网上搜相关的商进行查询有没有一样的商已经被册了,如果已经被册了,就要重新构思一个品牌跟形;如果还没有被册,那就赶紧申请下来,避免让人抢先一步。 查询商册的在网上有很多家,大家选择正规且知名的进行查询即可。以上就是关于商册申请书怎么填的相关内容介绍,希望能帮助到正在申请商册的小伙伴。 如果后期在册的时候遇到什么不懂的疑问,那就要找专业的商进行询问,避免自己的不懂而造成一些不必要的损失。

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    的HTML转方法

    安装相关依赖pip install selenium下载 phantomjs 对应的文件【当然也可以使用非phantomjs的方式,请自行查询,文末的github库中有对应的文件,觉得官网下载慢的同学可以使用对应的文件

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    二次元APIPHP代码

    将以上代码存为heibai.php同时建立一个名为sinetxt的txt文档存放新浪ID同样的一行一个。下载地址:点我

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    352万帧,1400个视频,亮风推最大单目跟踪数据集

    CVPR 2019期间,专于AR技术,整合软硬件的人工智能公司亮风公开大规模单目跟踪高质量数据集LaSOT,包含超过352万帧手工和1400个视频,这也是目前为止最大的拥有密集的单目跟踪数据集 华南理工大学、美-亮风联合实验室等单位共同完成,收录于CVPR 2019。 理想的跟踪器能够在相对较长的时间内定位目,目可能消失并重新进入视。然而,大多数现有的基准都集中在短期跟踪上,其中均序列长度小于600帧(即20秒左右),而且目几乎总是出现在视频帧中。3. 2:LaSOT示例序列和序列的自然语言规范由描述目的颜色、行为和环境的句子表示。对于LaSOT,他们为所有视频提供1400个描述语句。请意,语言描述旨在为跟踪提供辅助帮助。 通过TensorRT,开发者可以优化神经网络模型,以高精度校对低精度,最后将模型部署到超大规模数据中心、嵌入式或者汽车产品中。

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    用几张教你,财务分析的、架构、指体系、模型

    财务分析,这应该是几乎每个公司都会存在的吧,而要想财务分析做的出色并产生效果,必然要涉及到主数据、数据管理、数据库和数据仓库、指等因素。 财务作为企业重要的部门之一,涉及到很多环节的数据,对数据分析也有很高的要求,所以很多企业通过搭建财务管理体系帮助公司发展。今天就讲讲如何建立财务数据分析和财务体系。 因为比较大,而且是基于指和体系的,所以先说说后者吧。财务指基于报表数据,报表数据的真实性、时效性、可靠性是财务指分析的基础,那财务报表又怎么规划呢? 接下来就是指分析了,财务核心指无非就是4种:1、偿债能力2、盈利能力3、营运能力4、发展能力财务分析包括什么?1、资产负债分析2、利润分析3、现金流量分析财务分析如何建立?

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    GEO表达芯 — GPL14951,释文件探索过程

    最近jimmy老师在学徒群了扔了一个数据挖掘文献表复现任务,作为老师的新晋小透明学徒,希望可以表现一下,在分析数据集GSE62133时,并没有其GPL14951相应的释包,把这个探索过程分享一下吧 首先是在jimmy老师4年前博客整理的芯对应R包找:(16)芯探针与基因的对应关系-生信菜鸟团博客2周年精选文章集 的确这个无法找到! 以前大部分都是XXXXX.at)Entrez_Gene_ID、Ensembl_Gene_ID等竟然都是空白于是就卡住了(PS;实际上是因为学徒经验不够,其实看得ILMN就应该是知道了illumina公司的芯啦 空白列这样,时间过了两三天,重新鼓起勇气继续探索下查的title:Illumina HumanHT-12 WG-DASL V4.0 R2 expression beadchip搜索这个title,发现了曾老师一个 通过该文章,知道了illuminaHumanv4.db这个释包#根据释包的帮助文档,探索了下illuminaHumanv4.dblibrary(illuminaHumanv4.db)x % #把表达量的均值按从大到小排序

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    第一个万能芯探针IDR包

    然后开始接近粉丝们的第二个需求,就是探针的ID释问题。这是一个系列推文,我会推出3个R包, 第一个是整合全部的bioconductor里面的芯探针释包。 第二个是整合全部GPL的soft文件里面的芯探针释包。第三个是下载全部的GPL的soft文件里面的探针碱基序列比对后释包。 一般有三种方法可以得到芯探针与gene的对应关系:金准当然是去基因芯的厂商的官网直接去下载啦一种是直接用bioconductor的包。一种是从NCBI里面下载文件来解析好! acc=GPL6947不过,这两种方法都比较麻烦,需要自行摸索很多才能获得比较高质量的芯释关系。 at RFC22 117_at HSPA63 121_at PAX84 1255_g_at GUCA1A5 1316_at THRA6 1320_at PTPN21> 很多时候,用户是找不到这些GPL对应的

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    第二个万能芯探针IDR包

    整合全部表达芯的soft文件并且提取基因symbol和探针对应关系前面我们提到过表达芯探针释的3种方法,参见:第一个万能芯探针IDR包, 并且帮助大家搞定了第一种bioconductor ID包。 首先理解芯的soft信息NCBI官网可以下载所有的gpl的soft信息,会比较大(100多个全部下载需要6G以上的空间)http:www.ncbi.nlm.nih.govgeoqueryacc.cgi 你想知道我们支持哪些吗,当然是可以看的:data(gpl_list)gpl_list 希望你的,在我们的列表,能帮助你进行芯释。 一个R考核题-多个芯的探针序列输出到fasta文件前面我们不是提到过,这些芯有的其实是提供fasta序列了的。

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    第三个万能芯探针IDR包

    下载全部表达芯的探针的碱基序列自主释到基因ID前面我们提到过表达芯探针释的3种方法,参见:第一个万能芯探针IDR包, 并且帮助大家搞定了第一种bioconductor包的方法,大家无需下载几十个 ,毕竟是少数,所以我又开发了第二个万能芯探针ID包,参见:第二个万能芯探针IDR包 , 把全部表达芯的soft文件下载好后,提前它们的芯和基因symbol对应关系并存储好,最后是 我下载了全部提供探针碱基序列的GPL,然后批量比对到其对应的参考基因组,比如human,mouse,rat ,然后释到其最新版gtf文件,获取探针比对到参考基因组坐释到的基因信息。 安装我的idmap3包idmap1解决了bioconductor包下载困难的问题,idmap2解决了GPL的soft文件下载困难,而这个idmap3解决了那些并不提供探针的释信息的。 你想知道我们支持哪些吗,当然是可以看的:data(gpl_list)gpl_list 希望你的,在我们的列表,能帮助你进行芯释。

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    android入技术

    那么在android中要对某个app进程进行内存操作,并获取目进程的地址空间内信息或者修改目进程的地址空间内的私有信息,就需要涉及到入技术。 通过入技术可以将指定so模块或代码入到目进程中,只要入成功后,就可以进行访问和篡改目进程空间内的信息,包括数据和代码。 zygote入目的就是将指定的so模块入到指定的APP进程中,这个入过程不是直接向指定进程进程入so模块,而是先将so模块入到zygote进程。 调用mmap申请目进程空间,用于保存入的shellcode汇编代码。执行入shellcode代码(shellcode代码是入目进程中并执行的汇编代码)。调用munmap函数释放申请的内存。 关键 的ptrace入shellcode代码实现修改ELF文件入在androidNative层的可执行文件SO文件,它是属于ELF文件格式,通过修改ELF文件格式可以实现对so文件的入。

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    Java微信公众开发_07_JSSDK上传

    ;4.上传4.1 上传的流程(1)使用 jssdk 上传到微信服务器,返回对应的mediaId( 即 serverId) 2.2 上传 var images = { localId = res.localIds; alert(已选择 + res.localIds.length + 张); 2.2.2 上传 uploadImg(); } }); }); 2.2.2 上传 参见:Java微信公众开发_06_素材管理protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response var _config = ; UserName: UserId: 是否验证成功 验证 测试按钮 测试 上传按钮 上传 拍照上传按钮 拍照上传 扫码按钮 扫码 auth.js1.jsapi : function(res) { images.localId = res.localIds; alert(已选择 + res.localIds.length + 张); 2.2.2 上传

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    【重磅】谷歌发布Open Images数据集,包含9百万

    【新智元导读】继前天发布800万视频数据集之后,今天,谷歌又发布了数据库Open Images,包含了900万数据,签种类超过6000种。 过去几年间,机器学习的发展已经推动了计算机视觉的快速进步:从系统自动为生成说,再到能对分享的进行自然语言回复的APP。 这些都拥有Creative Commons Attribution 许可。这些像水释已经被自动地填入一个视觉模型,与谷歌云视觉API相似。 在验证集中,我们使用人工评测,对这想自动签进行检查,希望能找到并删除错误的签。均每一张像又大约8个签。以下是一些例子:? 中位子为签,比如,左签有:阳、楼梯、门面、铁、门、内部装修、大门、结构、手扶栏杆等等。

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    短视频搭建,相机截取位置

    Person-Black-Smartphone-Taking-Picture_jvmIAWueK9Vw.jpeg 短视频搭建,相机截取位置的相关代码package com.example.liany RESULT_OK){ Bitmap bitmap = data.getParcelableExtra(data); imageview.setImageBitmap(bitmap); } }}以上就是 短视频搭建 ,相机截取位置的相关代码,更多内容欢迎关之后的文章

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    工具

    https:blog.csdn.netGavin__Zhouarticledetails79121673 我们在做自己的像数据集的时候,可能会涉及到(image annotation)问题. 常见的主要就是两种: Object DetectionSemantic Segementation通俗点说就是对像进行打框和像区域的分割. 下面是自己从网上找的做的一些工具集资料,供参考. www.quora.comWhat-is-the-best-image-labeling-tool-for-object-detection上面大概列出了十几种工具,大部分都可用,排除一些对安装环境要求很高的(比如其中的FastAnnotationTool要求Caffe+OpenCV3.x),着重推荐下面几个: 名称 工具地址 支持 目检测 像分割 安装环境 易用度 LabelImg https:github.comtzutalinlabelImg 全 支持,不支持矩形框倾斜 支持 Python+QT 高 RectLabel https:rectlabel.com 仅Mac 支持,支持矩形框旋转 支持 Mac APP 高 Ratsnake http:is-innovation.euratsnake 全 支持,支持矩形框旋转

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    可能是 Android 上最快的压缩框架

    这款压缩框架,是 ghnor 作者在 Luban 的算法策略上,丰富了外围的 api,提供更多的可配参数,多线程压缩和不同细粒度的任务控制。 在不会OOM的前提下,最大的提升了压缩的速度,常见的9大小在20M+能够在2s内处理完成。 当然,机器性能,系统当时的内存都是对此产生影响,我的测试机是【魅蓝Note】...压缩效果由于压缩策略集成自Luban,所以最后压缩大小前后对比可以参考Luban。 我在此基础上,对社交产品中常见的长的需求进行了一定的优化。最后,如果大家感觉不错,欢迎大家去支持一下这个作者,去 GitHub 上去 star 吧。

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    Avalonia跨入门第十六篇之ListBox消息

    、控件的拖放效果、控件的置顶和置底、控件的锁定、自定义Window样式、动画效果、Expander控件、ListBox折叠列表、聊天窗口;今天趁着大周末的时间接着去摸索基于ListBox的子项模板实现消息的效果 ,最终实现的效果如下:? ListBox的子项模板,绑定缩略: ListBoxItem样式: ?用到的转换器: ?根据选择的大截取的缩略: ?根据选择的大更新到绑定的集合中: ? 这也许就是屌丝程序员的乐趣吧;今天就到这里吧;希望自己有动力一步一步坚持下去;生命不息,代码不止;大家抽空可以看看今天分享的效果,有好的意见和想法,可以在留言板随意留言;我看到后会第一时间回复大家,多谢大家的一直默默的关和支持 如果觉得不错,那就伸出您的小手点个赞并关一下,多谢您的支持!

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    重新128万张ImageNet:多签,全面提升模型性能

    ImageNet 是机器学习社区最流行的像分类基准数据集,包含超过 1400 万张像。 在使用单时,像随机剪裁可能包含与真值完全不同的对象,为训练带来噪声甚至不准确的监督信号。 由于训练机器器需要访问专有训练数据并在 GPU 或 TPU 上训练数百天,所以研究者采用开源训练权重作为机器器。机器器如下 4 所示:? 研究者意到,尽管机器器在 ImageNet 上使用单签监督(softmax 交叉熵损失)进行训练,但它们仍然倾向于对多类别像进行多签预测。 此外,研究者在池化预测上执行全局均池化和 softmax 操作,以获得多签真值向量。最后,研究者使用了交叉熵损失。?ReLabel 的伪代码。

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    Canvas 铺设置

    ** * 铺 *function initDemo7(){ var canvas = document.getElementById(demo7); if (! type = ; var index = 3; var img = new Image(); img.src = imagestimg3.jpg; img.onload = function () { 铺方式

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