大家都知道如果一直浏览网站,内存没处理的话会出现内存溢出的情况。今天就讲一下图片中内存是如何进行管理的。
上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存? 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算法标记哪些是用户经常访问的对象,把这些对象放到一个集合里,这个集合是全集一个子集,下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象
在过去的两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存? 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算法标记哪些是用户经常访问的对象,把这些对象放到一个集合里,这个集合是全集一个子集,下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如
图片缓存是App开发中最常见的,本篇博文给大家带来自己手写的图片缓存框,大致的思路很简单,首先从内存中获取图片,如果内存中没有,就从手机本地进行获取,如果还没有,就从网络访问进行获取。 所以,我们在ImageLoader中只需要暴露一个方法loadImage(),外部只需要调用这个方法就可以完成图片缓存的所以逻辑
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON,图像等的异步下载; 网络请求的排序(scheduling) 网络请求的优先级处理 缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http,文档介绍:http://loopj.com/
SDWebImage。当 SDImageCache 缓存使用的 LRU(最近最右淘汰算法)算法,来做缓存机制。
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON,图像等的异步下载; (2) 网络请求的排序(scheduling) (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务,其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况,就 Flutter 内存占用治理方面,分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇,本篇为下篇。 五、内存优化策略 1. 图片内存优化 各种导致内存增长的资源中,图片引起的问题是尤为明显和常见的,一张高清图动辄几百K,MOO 音乐很多列表都使用 GIF 动图,大小可以达几MB乃至十几MB,图片所占内存跟图片大小有
作者:杨超,腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/362.html We
本文介绍了一种iOS高性能图片框架QZImage,该框架具有强大的图片缓存、加载、处理等功能,同时通过多种优化手段,如图片预处理、请求合并、断点续传等,大幅提升图片加载速度,提高用户体验。同时,该框架还支持自定义缓存策略、懒加载、多种缩放模式、多种图片显示方式等,具有很高的灵活性和可扩展性。总之,QZImage框架旨在为用户提供一个高效、灵活、易用的图片加载解决方案,让开发者能够更加专注于应用本身,从而提升应用的品质和性能。
在 我这样减少了26.5M Java内存!中内存优化一期已经告一段落,主要做的事情是,造了几个分析内存问题的轮子,定位进程各种类型内存占用情况,分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是,优化了一波进程静息态的内存占用(减少26M+)。而二期则是在一期的基础之上,推进已发现问题的SDK解决问题,最终要的是要优化进程的动态Java内存占用!
在 我这样减少了26.5M Java内存!中内存优化一期已经告一段落,主要做的事情是,造了几个分析内存问题的轮子,定位进程各种类型内存占用情况,分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是,优化了一波进程静息态的内存占用(减少26M+)。而二期则是在一期的基础之上,推进已发现问题的SDK解决问题,最终要的是要优化进程的动态Java内存占用! 通常来说不管是做什么性能优化,逃不出性能优化3步曲: 1. 找到性能瓶颈 2. 分析优化方案 3. 执行优化 上述三步看似第三步最能决定优化结果,而事实上,从笔者的几次
原文链接:https://juejin.im/post/5be4e93b6fb9a049e7019af0
LRU缓存池中取到EngineResource后,会从LRU缓存中删除,然后对它引用计数+1,放入弱引用池
如今的 APP 网络交互似乎已经必不可少,通过网络获取图片再正常不过了。但是,每次启动应用都要从网络获取图片,或者是想重复浏览一些图片的时候,每次浏览都需要网络获取,消耗的流量就多了,在如今的流量资费来说,肯定会容易影响用户数量。
Android系统中图片一般用Bitmap对象表示,它支持png,jpg等常见格式。通常情况下图片的体积都比较大,单个应用允许使用的内存又是有限的,所以我们需要采取一些手段减少内存占用并提高加载速度。
缓存操作主要有两种类型。缓存如浏览器缓存,服务器缓存,代理缓存,硬件缓存工作原理的读写缓存。当处理缓存时,我们总是有大量的内存需要花费大量的时间来读写数据库、硬盘。 缓存则能帮我们加快这些任务。
Glide的缓存机制 主要分为2种缓存,一种是内存缓存,一种是磁盘缓存 三级缓存原理 加载一张图片的时候,获取顺序: Lru算法缓存 【--->】 弱引用缓存 【--->】 磁盘缓存 源码解析如下:
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务,其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况,就 Flutter 内存占用治理方面,分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇,本篇为中篇。 四、内存泄漏的排查实战 为了便于我们定位具体问题代码,Android Studio 或 VS Code 插件帮我们包装了相关内存工具,这些工具都基于 debug 模式下 Dart VM service 暴露的接口开
OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API,这个 API 是提供给开发者的,它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候,通过处理部分资源来释放内存,从而避免被 Android 系统杀死。这样应用在下一次启动的时候,速度就会比较快。
Android Glide是一款强大的图片加载库,提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理,并介绍一些使用姿势,助你更好地运用这个优秀的库。
今天来研究一下 Flutter 自身是如何加载图片和管理图片的。Flutter 提供了一个图片控件 Image,Image 定义了若干种加载图片的方式,包括 Image.asset、Image.file、Image.network、Image.memory。Image内部维护了一个 ImageProvider对象,ImageProvider则真正维护整个图片加载的工作。Widget 本身内部是体现在 RawImage中:
策略模式是一种把算法和对象分离开的设计模式。 策略模式其实是多态的一种表现。在实现一个功能时,根据不同的业务需求有不同的算法,如果是简单操作,那么使用if else或者switch case即可完成分支处理。但是这么做的可扩展性太差,尤其算法比较复杂的时候更是如此;而且也不具备灵活性,难以按照用户需求实现细节定制。策略模式的出现就是为了解决这些问题,它的好处有: 1、消除了if else或者switch case的分支判断; 2、采用独立的算法类,易于根据新需求进行扩展; 3、方便开发者对算法细节做自定义处理; 4、允许随时设定策略,即可在构造时设置,也可用专门的set方法设置,还可在执行时设置算法;
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果,从而使得具备较高的图片加载效率。
与iOS、Android和React类似,作为一个UI框架,Flutter自然也提供了很多UI控件。而文本、图片和按钮,则是这些不同的UI框架中构建视图都要用到的三个最基本的控件。
Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。
样做的好处是使得程序在开发的过程中,开发人员只需要专注于一点,提高程序开发的效率,并且更容易进行后续的测试以及定位问题。
由于手机流量有限,又要加快app的运行效率,因此好的app都有做图片缓存。图片缓存说起来简单,做起来就用到很多知识点,可算是集Android技术之大全了。只要理解图片缓存的算法,并加以实践把它做好,我觉得差不多可以懂半个Android的开发。
先来一段百度百科的“科学”解释:LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰。
需求:设计一个图片加载工具类。 要求:职责单一、可扩展性强、实现三级缓存,遵循开闭原则。
目录介绍01.整体概述说明1.1 项目背景介绍1.2 遇到问题记录1.3 基础概念介绍1.4 设计目标1.5 产生收益分析02.市面存储方案2.1 缓存存储有哪些2.2 缓存策略有哪些2.3 常见存储方案2.4 市面存储方案说明2.5 存储方案的不足03.存储方案原理3.1 Sp存储原理分析3.2 MMKV存储原理分析3.3 LruCache考量分析3.4 DiskLru原理分析3.5 DataStore分析3.6 HashMap存储分析3.7 Sqlite存储分析3.8 使用存储的注意点3.9 各种数据存
深入源码理解YYCache 、SDWebImage、AFNetworking、NSCache 缓存方式与对比 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 在之前的一篇文章iOS缓存 NSCache详解及SDWebImage缓存策略源码分析中详细讲解了NSCache的用法以及SDWebImage内存和磁盘缓存的源码分析,本篇文章将简要讲解AFNetworking缓存类和YYCache并作出对比。 由于之前的一篇文章已经详细讲解了NSCach
当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。
死锁问题对产品的影响是巨大的,那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢?
像视图数据流转机制、底层渲染方案、视图更新策略等知识,都是构成一个UI框架的根本,看似枯燥,却往往具有最长久的生命力。
对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验。因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
我之前写过一篇博客,介绍缓存处理的三种方式,其中最难,最麻烦,最占内存资源的还是图片缓存,最近做的项目有大量的图片处理,还是采用了SDWebImage来处理,但是发现之前封装好的代码报错了。研究发现,是我用了新版的SDWebImage,好多方法都变了。 现在把代码贴出来,供大家参考。尤其是新手,看完这篇博客,图片缓存so easy。最后有demo供大家下载,先学习。 第一步,下载SDWebImage,导入工程。github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage 第二步,在需
1,对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题,这个Tag中设置的是图片的url,然后在加载的时候取得这个url和要加载那position中的url对比,如果不相同就加载,相同就是复用以前的就不加载了 2,对于要加载的图片资源,先在内存缓存中找(原始的方法是使用SoftRefrence,最新的方法是使用android提供的Lrucache),如果找不到,则在本地缓存(可以使用DiskLrucache类)中找(也就是读取原先下载过的本地图片),还找不到,就开启异步线程去下载图片,下载以
首先,SDWebImage 的图片缓存采用的是 Memory(内存) 和 Disk(硬盘) 双重 Cache
单例模式是一种常用的软件设计模式,它确保一个类只有一个实例,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。 单例模式有三个特点; 1、某个类只能有一个实例; 2、它要自行创建这个实例; 3、它只有唯一途径向整个系统提供这个实例。 从具体实现的代码来看,就是完成以下三点工作: 1、单例模式的类只提供私有的构造函数; 2、类定义中含有一个该类的静态私有对象; 3、该类提供了一个静态且公有的函数用于创建或获取它本身的静态私有对象;
不可否认 Flutter 是一个非常强大的移动应用开发框架,我们在技术架构选型时就是选用的 Flutter,特别是跨端能力属实很优秀,but 也逐渐发现在复杂的应用程序实现中,App 的性能会受到一些影响。
随着公司的快速发展,公司对外服务的系统在展现形式方面出现了多样化,目前包括Web端和手机端,不同的展现形式由于设备的多样性和设备对网络的依赖程度的不同,在对图片的尺寸或质量上都有不同的要求。原本为了满足不同设备的要求,在图片存储上会存储各种所需尺寸的图片,浪费了大量的磁盘空间,同时也浪费了高性能的硬件机器利用率。
例如,SD为UIImageView提供的UIImageView+WebCache.m分类,有这些API:
入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示,然后 SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片。
在了解redis分布式算法之前,最好先了解一下缓存中的一个应用场景,了解了这个应用场景之后,再来理解一致性哈希算法,就容易多了,也更能体现出一致性哈希算法的优点,那么,我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。
Android系统中GC内存泄漏的原因 主动回收内存System.gc();、getruntime.runtime.gc 导致内存泄漏主要的原因是,申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用,那么这些对象就会驻留内存,消耗内存,因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用,这个对象就被定义为"有效的活动",同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收,我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云