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图片编辑大促

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图片处理

图片处理

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  • 数据万象

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  • 移动推送 TPNS

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  • 商业智能分析 BI

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  • 消息队列 CMQ

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  • 对象存储

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  • 电商大促GMV和支付规模预测

    在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。本篇文章,就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。
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  • 音视频终端引擎

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  • 电商

    稳定 低成本的方案 帮助电商企业从容面对业务高峰 安全压力等 在市场竞争中脱颖而出 立即咨询 方案优势 弹性扩缩架构 快速实现应用容器化部署 弹性扩缩 高可用 高性能 开发友好 降低人员成本 灵活应对大促打击恶意刷单 依托腾讯安全大数据和防刷引擎 高效识别恶意刷取等行为 避免企业被刷带来的巨大经济损失 电商方案全景图 基础方案 依托腾讯云的基础设施和服务能力 为各种规模的电商客户快速构建基础平台 针对大促构建弹性灵活的系统架构 支持客户的业务大促 业务高可用需求 无法支持弹性的资源供给 为了降低成本 实现按需购买 将大促弹性的部分业务部署到腾讯云 网络出口容灾和优化 客户的业务前端部署在腾讯云 当 网络出口出现故障时流量切换到腾讯云 通过腾讯云优质的 网络 实现网络容灾和优质的网络接入 在腾讯云上构建业务的容灾 备份环境 当部署在 其它云上的业务系统遇到灾难故障后 业务切换到腾讯云 降低灾难对业务的冲击 弹性大促构建弹性灵活的系统架构 支持客户的业务大促 业务高可用需求 无法支持弹性的资源供给 为了降低成本 实现按需购买 将大促弹性的部分业务部署到腾讯云 网络出口容灾和优化 客户的业务前端部署在腾讯云 当 网络出口出现故障时
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