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微信图片翻译技术优化之路

作者:poetniu,腾讯 WXG 应用研究员 微信(WeChat)作为 12 亿+用户交流的平台,覆盖全球各个地区、不同语言的用户,而微信翻译作为桥梁为用户间的跨语言信息交流提供了便利。 随着翻译质量的提升,微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。 微信图片翻译 1.0 首先简要介绍微信图片翻译 1.0 版本的技术方案,重点梳理其中的关键问题。 1.0 版本中微信图片翻译采用相对简单的方案,主要分为两个模块:后台 Server 负责图片的文字识别、段落合并、段落翻译等,客户端根据文字识别和翻译结果渲染生成翻译图片。 同时对于微信图片翻译 2.0 和 1.0 版本,人工评估 GSB,2.0 版本提升显著,结果如下: 图片翻译 2.0 版本已上线到微信 iOS 客户端,体验方式:微信聊天框点击图片选择翻译、扫一扫图片翻译等入口

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Unity 接入有道智云AI - 图片翻译

一、接口介绍 基于文字识别与文本翻译技术,满足用户翻译图片文字的需求。 只需要通过调用图片翻译API,传入图片的Base64编码,指定源语言与目标语言,通过POST请求方式,就可以识别图片中的文字并进行翻译。 协议须知: 二、申请AppID、密钥 1.登录有道智云AI开放平台,进入控制台 2.在应用总览中创建应用,填写相关内容 3.获取应用ID、密钥 三、在Unity中应用 1.定义请求数据结构 根据官方文档中接口调用参数说明定义对应的数据结构: ///

/// 图片翻译请求数据结构 /// [Serializable] public class OcrTransRequest /// public ResRegion[] resRegions; } /// /// 图片翻译的具体内容 /// [

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    Android Studio 配置 百度翻译开放平台

    特殊说明: 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!转载记得标注来源!

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    Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签

    我打算开发一个能批量翻译图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好。 机智如我,是不会自己从训练模型做起的,打开有道智云的友好的AI接口页面 ,果然有图片翻译服务,体验了一下可是真不错,于是果断使用。 make up for ever 虽然没翻译成玫珂菲,哈哈哈但是关键词长期保湿、固定喷雾都翻译出来了~~棒 这个更是不明觉厉,韩文、英文混合都能翻译~~~ 樱花水的表现也不错哦~ 再乱入一个开起来更像包装盒的图片识别 transclass.py实现了图片读取、处理等逻辑,最后通过pictranslate.py中的方法来调用图片翻译API。 pictransresult+i['tranContent']+"\n" return pictransresult 总结 又是一次愉快的开发体验,而且还是为数不多的求生成功体验 : P ,没想到借助开放平台的力量

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    翻译】t-pot 16.10-多蜜罐平台

    t-pot 16.10-多蜜罐平台 2016年10月31日,德国电信公司Honeypot项目 在2016年3月,我们发布了T-Pot 16.03,积极的反馈鼓励我们继续发展,并与社区分享所有的改进,并自豪地向您介绍

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    CysModDB:半胱氨酸翻译后修饰分析平台

    1.背景知识 半胱氨酸(Cys)上的硫醇基团可以经历多种翻译后修饰(PTM), 作为分子开关维持氧化还原稳态并调节一系列生物 活性,包括改变酶促反应、蛋白质-蛋白质相互作用和蛋白质 稳定性。 修饰类型根据其特性可分为三类:氧化翻译后修饰(PTM)[1],脂质PTM [2,3]和代谢物PTM [4]。氧化PTM是指半胱氨酸被活性氧、活性氮、活性硫或谷胱甘肽(GSH)氧化[1]。 总之,缺少一个平台,该平台集成了数据收集,修饰位点和蛋白质的注释以及表征CysPTM位点的分析工具,例如PTM串扰,序列特征及其对蛋白质结构和功能的影响。 2.CysModDB数据库 CysModDB的集成平台包含70536个CysPTM位点,这些位点在从原核生物到真核生物的12种生物的21654种蛋白质上实验鉴定。 简而言之,CysModDB是一个综合平台,具有手动策划的资源和用于半胱氨酸修饰的分析工具。 3.数据库地址 做相关研究的,赶快用起来!

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    平台的HTML转图片方法

    安装相关依赖 pip install selenium 下载 phantomjs 对应平台的文件【当然也可以使用非phantomjs的方式,请自行查询,文末的github库中有对应的文件,觉得官网下载慢的同学可以使用对应的文件

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    短视频平台搭建,相机截取图片位置

    Person-Black-Smartphone-Taking-Picture_jvmIAWueK9Vw.jpeg 短视频平台搭建,相机截取图片位置的相关代码 package com.example.liany Bitmap bitmap = data.getParcelableExtra("data"); imageview.setImageBitmap(bitmap); } } } 以上就是 短视频平台搭建 ,相机截取图片位置的相关代码,更多内容欢迎关注之后的文章

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    flocked翻译_physicked翻译

    Fleck is a WebSocket server implementation in C#. Branched from the Nugget proje...

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    第三方平台告警接入、翻译、关联恢复

    中兴云桌面平台 第2章 接入中兴云桌面平台SNMPTRAP ---- 2.1 导入ZTE桌面平台MIB net-snmp组件默认只提供了通用的MIB文件,第三方私有MIB文件需要自行导入并配置搜索解析 例如:TRAP信息是全英文或者应用平台对TRAP信息进行了编码。 根据MIB或转换后配置文件的描述,可以看出最新数据中的trap信息属于平台组件之间的心跳探测信息。 ZTE云桌面平台心跳TRAP信息描述 2.8 汉化翻译SNMPTRAP 1. 通过SNMPTT中”EXEC”属性,自定义外部python脚本,将SNMPTRAP信息进行转码翻译后,再将翻译后的消息写回到SNMPTrapperFile定义的文件中,实现告警事件接入ZABBIX并提升 匹配事件标签来关联恢复事件 6.实现效果 云桌面平台产生的告警 snmptt接收的告警事件内容 zabbix前端展示的告警 云桌面平台告警恢复 snmptt接收的恢复事件内容 zabbix平台显示事件已恢复

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    macOS平台下Qt应用程序菜单翻译及调整

    一、翻译 在macOS平台上,系统会为应用程序菜单添加一些额外的菜单项。先来看一些典型的例子: ? 并且我们可以注意到,这些菜单项在中文语言环境是翻译好的。那么我们自己的应用程序,怎么去让它们也翻译好呢? Qt应用程序的国际化都是通过ts文件来做翻译的。 通过lupdate程序扫描源代码中被tr()宏包裹的字符串,得到需要翻译的字符串。但是这些系统添加的字符串,并没有存在我们的源码当中。这个应该如何处理嗯? 这样,我们自己的应用程序也可以翻译好了: ? ? 二、菜单项重排 为了契合不同平台的使用习惯,Qt给菜单添加了Menu Role这样一个定义。 通过定义不同的Menu Role,mac系统会调整应用程序的位置,以保证平台习惯的统一。Qt库本身已经定义了几个常用的Role: ? 这些Role类型的菜单项都会被系统重新调整位置到应用菜单里。

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    翻译翻译,什么叫多态!

    上面的例子就是多态,多态就是同一个行为 eat(),作用在不同的对象上(Cat、Pig),会有不同的表现形式(猫吃老鼠,猪吃草)。

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    翻译翻译,什么叫继承!

    这让我想起了电影《西虹市首富》,处于人生低谷期的王多鱼偶然间继承了二爷遗产,从此走向人生巅峰。

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    翻译翻译,什么叫接口!

    我们知道抽象类里面可以有普通方法也可以有抽象方法,子类继承抽象类必须要实现父类的抽象方法。

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    翻译翻译,什么叫final!

    final 就相当于一把锁,而且这把锁的钥匙还丢了,所以被他修饰的所有东西都是最终的。

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    移动跨平台框架ReactNative图片组件Image【10】

    React Native,是一个混合移动应用开发框架,是目前流行的跨平台移动应用开发框架之一。React Native 采用不同的方法进行混合移动应用开发。 React Native 图片组件 Image React Native 内建了图片组件 Image 来显示图片,这个组件既可以显示本地图片,也可以显示网络图片,还可以显示 base64 格式的图片。 ab8BEeQNhFi6WSYzYLYudDQYGBgYGBgYGBgYGBgYGBgZmcvDqYGBgmhivGQYGBgYGBgYGBgYGBgYGBgbmQw+P/eMrC5UTVAAAAABJRU5ErkJggg=='}} /> 属性 Image 组件有很多属性,但常用的且跨平台的属性真心不多 source 属性用于设置图片的地址,图片地址可以是本地图片,网络图片和 base64 格式的图片。 使用方式我们上面已经介绍过了。 loadingIndicatorSource 属性。 范例 1 下面的代码,我们使用 Image 组件分别显示本地图片、网络图片和 base64 图片

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    图片文字识别神器OCR、翻译、朗读集合一体的工具

    今天要分享一款多功能识别软件,一款能识别图片文字+翻译+朗读+弹窗PandaOCR工具。 PandaOCR 适用系统:PC 在这方面的软件挺多,例如天若OCR,我一直有用主要方便,但是功能比较少。 PandaOCR不一样功能强大,支持用户将图片上的内容翻译成文字的识别工具,进行快速扫描图片、拍照记录信息、内容提取等功能等等。 ? 当然主要是免费啦! 除了图片文字识别之外,还支持多国文字翻译,单单这识别+翻译引擎就调用了非常多的平台,不一一列举啦。 ? 翻译使用起来也很简单,只要把文字复制或者识别到之后,点击翻译就行,可以选择翻译引擎,左下角选择翻译类型,应该研究一两遍大家就会了。 ? 文字识别功能只要按F4,选中你要识别的文字,就能显示到软件窗口上并做了翻译和朗读,当然不需要朗读就去掉就行。 有个更厉害的只要复制到图片,打开软件就能自动识别到图片上的文字内容。 ?

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    翻译翻译,什么TMD叫EXPLAIN

    PRIMARY是指查询中包含子查询,并且该查询位于最外层,而SUBQUERY翻译过来就是子查询。上面的SIMPLE则是最普通,最简单的查询。 补充说明: MATERIALIZED翻译过来是物化的意思,即将子查询结果集中的记录保存到临时表的过程。 临时表称之为物化表。 possible_keys 翻译一下就是可能用到的key,但不一定真正会用到,有可能是因为MySQL认为有更合适的索引,也可能因为数据量较少,MySQL认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。

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    ICDM 2019最佳论文:从图片、文本到网络结构数据翻译,一种新型的多属性图翻译模型

    例如,图像处理和计算机视觉中的许多问题都可以看作是从输入图像到相应输出图像的「翻译」。这种翻译问题非常重要并且有极为广泛的,但实际上却极为困难,近年来引起了越来越多的关注。 传统研究只考虑特定结构类型的数据翻译(转换)问题,然而在许多实际应用中,需要处理比网格和序列更灵活的结构的数据,因此需要更强大的转换技术来处理更通用的图结构数据。 现有图结构翻译模型有两种形式,第一种假设来自输入域和目标域的图共享相同的图拓扑结构,但是无法建模或预测图拓扑的变化, 例如对交通网络中节点处车流量的预测 [1]。

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    翻译翻译,什么是滑动窗口

    马上翻译:滑动窗口就是可以滑动的窗口。

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