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复制即可翻译,PDF文本翻译神器!这个“宝藏”翻译软件火了

与大多数翻译软件相比,这款软件最大的特点就是:复制一下,即可翻译。 ? 其中针对外文PDF内容复制翻译的优化,更是深得人心。 一般情况下,复制PDF内容并将其粘贴到网页翻译中时,会有额外的换行符,导致翻译出现乱码,翻译结果简直不忍直视,比如这样: ? 想要更好的翻译结果,就要一一删除这些换行符,阅读效率就大打折扣。 只需复制一下,悬浮窗就会自动出现翻译结果,不需要额外处理换行问题,翻译文本还能编辑。 ? 这款软件使用的是谷歌翻译的API,在翻译的质量和响应速度上都有保证。 除了“复制即可翻译”和“解决PDF复制翻译的问题”,这款软件还有其他很多功能。 点按即可复制 如果你移动鼠标(右键单击选择复制)或者按Ctrl+C按烦了,可以打开监听剪贴板功能,只需选择文本,然后将鼠标悬停在所选文本上长按然后释放鼠标超过0.3秒,就可以自动复制翻译。 ?

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java 图片加水印(图片或者文本

对于上传的图片,有时候我们需要加上水印来标识图片的来源,以下java代码用来处理图片加文字和图片水印 import org.springframework.util.StringUtils; import 水印适用于 图片或文字 */ public class WaterMaskImgUtils { /** * 添加图片水印 * * @param targetImg 目标图片路径,如:C://myPictrue//1.jpg * @param waterImg 水印图片路径,如:C://myPictrue//logo.png * @param x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量,如果x<0, 则在正中间 * @param y 水印图片距离目标图片上侧的偏移量,如果y<0, 则在正中间 * @param alpha 透明度 /logo.png * @param outImg 图片输出位置,如果为空,则覆盖原文件 * @param x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量,如果x<0, 则在正中间

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    python爬虫--调用百度翻译进行文本翻译

    python爬虫实现百度译文本 打开百度翻译网站地址,F12审查元素,我这里用的是火狐浏览器 ? 点网络,会发现很多GET,POST请求,右边消息头那里会有很多信息:请求地址、请求方法、远程地址、状态码、server、等等之类的信息 这里的请求地址才是翻译的实际地址,看上图 在客户端和服务器之间进行请求 里面会有一些表单数据,query:你好,这个你好就是我们刚刚输入翻译的内容,有了这些信息,我们就可以写爬虫调用了 代码如下 #! :') #输入要翻译的内容 url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' #实际翻译地址 webheaders = {'User-Agent':'Mozilla data['from'] = 'auto' data['to'] = 'auto' data['query'] = input_shuru  #把要翻译的内容赋值过来 data['transtype'

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    ICDM 2019最佳论文:从图片文本到网络结构数据翻译,一种新型的多属性图翻译模型

    论文链接:http://mason.gmu.edu/~lzhao9/materials/papers/ICDM_2019_NEC_DGT-final.pdf 背景 在将输入数据(例如图像,文本)「转换」 例如,图像处理和计算机视觉中的许多问题都可以看作是从输入图像到相应输出图像的「翻译」。这种翻译问题非常重要并且有极为广泛的,但实际上却极为困难,近年来引起了越来越多的关注。 传统研究只考虑特定结构类型的数据翻译(转换)问题,然而在许多实际应用中,需要处理比网格和序列更灵活的结构的数据,因此需要更强大的转换技术来处理更通用的图结构数据。 现有图结构翻译模型有两种形式,第一种假设来自输入域和目标域的图共享相同的图拓扑结构,但是无法建模或预测图拓扑的变化, 例如对交通网络中节点处车流量的预测 [1]。

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    微信图片翻译技术优化之路

    随着翻译质量的提升,微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。 整体上,增加文本段落模型之后,我们对于图片翻译整体效果进行了端到端的 GSB 评估,相比没有文本段落模型的结果如下(随机采样 100 张图片人工评估): 如下例子: 原图 图片段落结果 增加 BERT 从 GSB 的结果看出,文本段落模型对于图片文本段落框划分以及最终的图片翻译质量有明显的提升。 因此这里我们在请求翻译服务时对于过长的段落文本进行拆分为多个子句进行翻译翻译之后再将结果进行合并。 2.5 图文合成渲染 图片翻译的最后一步则是将翻译完成的文本段落贴回原图所在区域,即图文合成过程。 但是在合成过程中需要满足如下要求: 翻译文本与原文保持图片区域一致,即位置关系对应。 翻译文本与原文风格排版保持一致,如字体大小、文字颜色、背景色等属性。 合成图片排版清晰、翻译结果可读等。

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    AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe

    文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。 它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。 输入文本(Source text):待翻译文本,必须是 UTF-8 格式。 输出文本(Output text):AWS Translate 服务输出的翻译好的文本,也是 UTF-8 格式。 Translate 目前只支持将多种语言翻译为英文,以及将英文翻译成多种目标语言。Translate 能自动检测输入文本是哪种语言,它是利用 Comprehend 来实现语言探测的。 1.2 界面操作示例 以下示例将中文文本翻译为英文: ?

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    Python通过文本图片生成词云图

    使用现有的txt文本图片,就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是: 1、读取txt文本并简单处理; 2、读取图片,以用作背景; 3、生成词云对象,保存为文件。 需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心,用于生成词云)。 我用简历和我的照片,生成了一个词云图: ? 代码如下: import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume.txt','r',encoding='utf -8') as f: text = f.read() # 简单处理文本,删除空格等多余字符 text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace bb','cc'...] # print(wordlist) # 用空格连接各个词语,又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片

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    笔记71 | Intent分享内容(文本图片,视频)

    分享文本内容(Send Text Content) ACTION_SEND最直接常用的地方是从一个Activity发送文本内容到另外一个Activity。 例如,Android内置的浏览器可以将当前显示页面的URL作为文本内容分享到其他程序。这一功能对于通过邮件或者社交网络来分享文章或者网址给好友而言是非常有用的。 MediaStore系统主要用于音视频及图片的MIME类型。但在Android3.0之后,其也可以用于存储非多媒体类型。 例如,如果分享3张JPEG的图片,那么MIME类型仍然是image/jpeg。如果是不同图片格式的话,应该是用image/来匹配那些可以接收任何图片类型的activity。 (new File(path+"自己图片的位置"))); uriList.add(Uri.fromFile(new File(path+"自己图片的位置")));

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