a.制作需要的水印图片,获取相应的水印信息,如倾斜,大小比率,颜色,图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片;
一天,一个朋友给我发来一条链接https://ssr.163.com/cardmaker/#/,让我帮他看看怎么能获取到网页中所有的图片链接。我打开链接一看,页面的标题是阴阳师:百闻牌,下面有选择栏,再下边就是各种奇奇怪怪的看不懂的图片,我就问他这是什么呀?他说是一个游戏阴阳师里边的卡牌。怪不得我没听过,因为我不玩游戏,一个准程序猿不玩游戏一定有很多人不相信 ,但是确实如此,我从未玩过游戏 。 但是这并不影响我来分析网页得到图片,网页如下:
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口,今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发,但是我不准备使用SDK接入,本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装,我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章:jsonwebtoken生成与解析token
根据前几篇文章,我们已经得到了大量包含杰尼龟的图片,接下来我们就对这些图片来做一些简单的处理,添加与图片相符的文字或是生成gif动图。
这段代码设置了百度AI的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY,并使用这些参数创建了一个AipOcr对象。
图片伪装是在网页元素中,将文字、图片混合在一起进行展示,以此限制爬虫程序直接获取网页内容
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
在上一篇博客中山寨了一下新浪微博,在之后的博客中会对上一篇代码进行优化和重用,上一篇的微博请求的文字中有一些表情没做处理,比如带有表情的文字是这样的“我要[大笑],[得意]”。显示的就是请求的字符串,那么我们如何把文字在本地转换成表情呢?下面将要说一下显示表情的解决方案。 要用到的知识:IOS开发中的资源文件.plist, 可变的属性字符串,TextView和正则表达式的使用。 解决的整体思路:把源字符串同过正则匹配获取到每个表情的range, 再通过range获取元字符串中的表情字符串,如[哈
同事写了一句很美丽的句子,我叫他发了一下给我,我想收藏,结果他却截图,截图,截图 给我,我很方……
先说说我为什么要写这篇文章,在这之前,我遇到了一个问题,就是复制不了PDF的文字内容,而我偏偏又想获取到。 我尝试了很多办法,先是将PDF转成Word文档,这样就可以从文档中把内容复制出来了,但是这些格式转换的工具基本都收费,自然就不用再考虑了。 我还想过将要复制的文字部分截图下来,然后发到手机上,通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制:
作者:熊唯,黄飞,戈扬,腾讯 PCG 应用研究员 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术,目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office,wps,腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多,格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富,图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时,由于图像比例,文档排版插入,对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。 目前越来越多的资源信息是以图像形式存储,然而很多
public class GradualChangeTv extends AppCompatTextView { public Paint mPaint = new Paint();
小程序是一种不用下载就能使用的应用,也是一项门槛非常高的创新,经过将近两年的发展,已经构造了新的小程序开发环境和开发者生态。小程序越来越火爆,基于微信的各类小程序优秀项目真实层出不穷,小程序商城更是成为了企业商家的标配,
基础概念目录介绍 01.业务需求简单介绍 02.实现的方案介绍 03.异常状态下保存状态信息 04.处理软键盘回删按钮逻辑 05.在指定位置插入图片 06.在指定位置插入输入文字 07.如果对选中文字加粗 08.利用Span对文字属性处理 09.如何设置插入多张图片 10.如何设置插入网络图片 11.如何避免插入图片OOM 12.如何删除图片或者文字 13.删除和插入图片添加动画 14.点击图片可以查看大图 15.如何暴露设置文字属性方法 16.文字中间添加图片注意事项 17.键盘弹出和收缩优化 18.前后
今天呢,我们继续把CoreText图文混排的点击事件补充上,这样我们的图文混排也算是圆满了。
文字中夹着图片,图片也需要文字说明,文字和图片相辅相成,就有了绚丽多彩的网页内容。但是图文混排的方式却给我们存储数据带来不便,实际上大多数网页是把文字和图片分别存放在不同文件中的,在html源码中只保存图片的链接地址。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
现在基本上都是使用Spring、SpringMVC开发JavaWeb项目了,所以这里笔者就以SpringMVC上传为例进行示范。 首先,用你最熟悉的IDE工具(Eclipse、IDEA等)打开你的JavaWeb工程,新建一个util工具类。
本文实例讲述了PHP图像处理 imagestring添加图片水印与文字水印操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
第一次写博客,只为分享一些学习上的心得,与大家共勉。今天给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。
PHP使用GD库创建和处理包括GIF,PNG,jpef,wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现,生成小程序码的方式有两种,一种是使用后端方式,一种是使用小程序自带的canvas生成;后端的方式开发难度大,由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力;所以使用小程序的canvas是一个不错的选择,但由于canvas水比较深,坑比较多,还有不同海报需要重现写渲染流程,导致代码冗余难以维护,加上不同设备版本的情况不一样,因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术,即从图像中识别文字,并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理,文字处理,自然语言处理,计算机视觉和数据挖掘领域。
在低方差的模型中,增加数据集的规模可以帮助我们获取更好的结果。但是当数据集增加到100万条的大规模的时候,我们需要考虑:大规模的训练集是否真的有必要。获取1000个训练集也可以获得更好的效果,通过绘制学习曲线来进行判断。
本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例
在日常办公或者学习中,往往存在这样一个工作场景,比如,“老王,我这里有一张图片,你把里面的文字信息给我整理出来”,都2021年了,你真的还在手敲图片文字信息么?那么还不赶紧收藏这篇秘籍,这里本渣渣总结了三种方法,教你如何将图片上的文字信息提取出来,图片转成文字信息的方法。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137644.html原文链接:https://javaforall.cn
项目需求写完有一段时间了,但是还是想回过来总结一下,一是对项目的回顾优化等,二是对坑的地方做个记录,避免以后遇到类似的问题。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
hello,大家好,我是一灰灰,之前介绍了一篇使用她的名字来画出她的美图的文章,其中主要使用的Java来实现的,今天呢,我们再来用Python来实现一下
在某些应用项目(如电子档案信息管理)中,查看电子图片信息是经常使用到的功能,此时我们就需要给显示在浏览器中的图片添加文字水印版权或提示信息。增加水印主要起到如下作用:
给图片加上看不到的水印,当通过其他的方式可以清楚的看到图片中暗藏的水印,以此方式追溯到泄密的人
在上期文章中,我们介绍了【数据万象】的部分基础图片处理功能,其中包含缩放、裁剪、旋转、格式转换、质量变换功能,这期我们将为大家介绍数据万象中,高斯模糊、锐化、添加水印、获取图片信息的功能。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的,可以通过监听canvas断点调试。
直接上干货: 目录 获取页面中的图片或者MP3文件路径 保存网路图片 保存网络文字 获取页面中的图片或者MP3文件路径 /// /// 获取网页中的图片路径list集合 /// /// <param name="webUrl"></param> /// <returns></returns> public static List<string> GetPicUrl(str
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
偶尔我们会有一些批量在图片上加个文字的功能, 比如添加水印啊, 修改模板啊之类的, 如果一张一张用ps或者图片编辑器终究是有一些麻烦, 而且无法保证每次都是对齐的, 因此让python来写也是不错的选择.
在网络爬虫的应用中,我们经常需要从HTML页面中提取图片、音频和文字资源。本文将介绍如何使用Python的requests库和BeautifulSoup解析HTML页面,获取这些资源。
AI时代已经到了,各位小伙伴如果还有类似的需求,现在已经有很成熟的免费OCR库了,不用再挖古董文章了,钻研精神要保持,但也不用处处自己造轮子了哦
企业经营活动中,资质证书是证明企业生产能力的必要证件,也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的,这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。在日常工作中,以平台类企业入驻为例,要求企业上传对应的资质证书然后进行审核,但由于企业资质证书种类繁多,各行各业的资质证书都有差异,没有统一的板式,通过人工审核工作量巨大且很容易出错。
上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获取百度AI平台的AK和SK。为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏、转发分享哦。
最近zhaoolee在研究一个「咋摆Pose」的专题, 从海量的互联网人像素材中, 筛选出「优质的Pose」, 课题完成后, 无论是拍摄他人, 还是被他人拍摄, 都可以游刃有余的应对~ 「咋摆Pose」专题链接: https://www.v2fy.com/find-pose
我国作为制造业大国,智能制造升级需求旺盛。近年,相关部委围绕智能制造接连推出政策,促进产业向强向优升级。以人工智能、5G、大数据为主的技术在制造升级的过程中扮演关键作用,例如,在智能装备制造的感知层面,以深度学习为基础的目标检测、文字识别、语义分割等技术在工业制造的各场景中应用广泛。
整体是用Python实现,所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller,如未安装,可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云