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使用Java实现图片文字识别

Java 中,图片文字识别可以通过 Tesseract-OCR 的 API 完成。...然后,我们可以通过 doOCR 方法对图片进行文字识别。...以下是使用 Java 进行图片文字识别的示例代码: import net.sourceforge.tess4j.*; public class OCRTest {     public static ...三、优化与提升识别效果 在对图片进行文字识别时,我们可能面临着图片质量低,导致识别效果不理想的情况。针对这种情况,我们可以通过预处理图片来提升识别效果,常见的预处理操作包括:二值化、降噪、灰度化等。...不过需要注意的是,图片文字识别的效果和识别精度并不能完全依赖程序,往往需要有高质量的训练样本和适当的参数调整才能得到理想的效果。

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图片文字识别实现(1)

图片格式可以BASE64格式或者url。我这里使用URL进行测试,接下来实现业务逻辑代码: ? ?...可以看到图片识别文字解析到了两句话,当然这个接口可以选传参数,我们可以再看下请求参数说明可以选择识别语言类型,检测图片朝向等。选传参数我这边不测试,有兴趣可以自行拓展。...我们直接代码实现下本接口。直接贴下代码: ? ? 我们来看下接口效果: ? 可以看到在解析的数组里面返回了文字相对于图片的位置。我们可以贴下返回参数说明: ?...接下来我们来看下一个接口:手写文字识别。 手写文字识别 本接口可以识别图片中手写中文或数字。首先贴下接口说明: ? 我将使用以下图片进行手写图片识别: ? 话不多说,我们直接实现代码: ? ?...身份证识别 支持对大陆居民二代身份证正反面的所有字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限;同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证

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Java + opencv 实现人脸识别图片人脸识别、视频人脸识别、摄像头实时人脸识别

; /** * * @Title: Opencv 图片人脸识别、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8...,识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 (越接近1越相似) String basePicPath...+ "face.png", image); } } return image; } /** * OpenCV-4.1.1 图片人脸识别...=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64; 1- 测试摄像头实时识别人脸: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度

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python实现图片识别汽车功能

本文实例为大家分享了python实现图片识别汽车的具体代码,供大家参考,具体内容如下 准备工作 1、登陆开发者控制台 2、安装 pip install baidu-aip 模块 原理读取图片的二进制信息...创建完成后可以看到需要的三个参数 AppID, API Key, Secret Key 代码实现 from aip import AipImageClassify """ APPID AK SK...您可能感兴趣的文章: python实现识别相似图片小结 Python+Opencv识别两张相似图片 Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程 Python实现识别手写数字 Python...图片读入与处理 Python3一行代码实现图片文字识别的示例 Python编程实现图片识别功能示例 python+opencv识别图片中的圆形 python tensorflow学习之识别单张图片实现的示例...基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别 Python实现识别图片内容的方法分析

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tesseract-ocr 实现图片识别功能

6 J4 h3 {  {# C( Y& X3 j& D  K 3、命令行测试使用 接下来就可以使用tesseract进行图片识别了。...准备一副待识别的图像,这里用画图工具随便写了一段字,然后定义成1.jpg ? 7 t% ^4 L. b: R4 K 在命令行中定位到图片路径然后输入命令: ?   ...然后调用的时候指明语言库即可,例如:tesseract xxx.jpg result -l chi_sim 照样,我们搞一个2.jpg图片,来测试下中文识别下的识别率怎么样。 ?...附带jTessBoxEditor1.0 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjBe5el 5、使用java调用tesseract 那如何使用java程序调用相应的tesseract...前提是对应目录下有相应图片。 在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类,比如灰度转换,二值化,缩放等等,对于复杂图片可以先进行处理,来提高图片识别率。

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Java 实现图片合成

图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I....设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成的基本组成单元有些什么?...组成基本单元 图片 文字 几何图形 也就是说,我们可以将任意个图片,文字,几何图形,按照自己的意愿进行拼接,那么问题就转变成两个 基本单元如何在画布上渲染 基本单元之间如何配合使用 II....图片绘制 绘制图片,一般来讲需要知道: 绘制的坐标(x,y) 绘制图片的宽高(w,h),当目标是绘制原图时,宽高一般为图片本身的宽高 结合上面两点,图片组成单元的定义如下: ImgCell @Data...实现长图文生成 Java竖排长图文生成 Java实现markdown 转 html Java实现html 转 image

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Python实现图片滑动式验证识别

一般情况下,这一步是必须的,多下载一些图片,很多规律是可以一眼看出的。比如,从公开的页面中,连续请求此验证的资源 100次,下载100张图片后。...4 定性分析 将这种单一模式的图片筛选一张出来,如下: 发现如下特点: 和前端展示相关的图片有:方块位置提示图A,小方块B,完整背景图C。...A图完全是由B和C合成 显然,设计这个验证图片的人没啥安全方面的经验,有如下两个产品细节没有注意: 对图片没做任何的特殊处理 对外公开提供了过多信息 于是使得识别图片的位置变得极其简单。...到此为止,此图片的位置已经成功解出。...np.array(img) w_pos = get_boundary(nd_img, 0) # æ ¹æ®åå¸å¾æ¾å°è¾¹çä½ç½® return w_pos 总结 以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片滑动式验证识别方法

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Python 实现识别图片验证码

验证码的形式有多种,最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码,滑动验证码等。图片验证码越来越高级,识别难度也大幅提高,就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别图片验证码。...如下: 2 识别思路 首先对图片做二值化来降噪处理,去掉图片中的噪点,干扰线等。然后将图片中的单个字符切分出来。最后识别每个字符。 图片的处理,我采用 Python 标准图像处理库 PIL。...install pytesseract # 如果出现因下载失败导致安装不上的情况,建议使用代理 pip --proxy http://代理ip:端口 install pytesseract 4 代码实现...只不过有时候会将数字 8 识别为 0。如果图片验证码稍微变得复杂点,识别率大大降低,会经常识别不出来的情况。...我自己也尝试收集 500 张图片来训练 Tesseract-ORC,识别率会有所提升,但识别率还是很低。

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python智能图片识别系统(图片切割、图片识别、区别标识)

python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割、图片格式转换(pdf转png)、图片模板匹配、图片区别标识。...运行效果 第一组: 图片1: [在这里插入图片描述] 图片2: [在这里插入图片描述] 开始上传: [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) [在这里插入图片描述...] 识别效果: [在这里插入图片描述] 成功了。。。...# os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片识别并标识图片差异...result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 识别两张图片并标识差异点

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java 图片识别 tess4j_JAVA使用Tess4J进行ocr识别

Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装。使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR。...2、识别图片流 3、识别图片的某块区域 4、将识别结果保存为 TEXT/ HOCR/ PDF/ UNLV/ BOX 5、通过设置取词的等级,提取识别出来的文字 6、获得每一个识别区域的具体坐标范围 7...、调整倾斜的图片 8、裁剪图片 9、调整图片分辨率 10、从粘贴板获得图像 11、克隆一个图像(目的:创建一份一模一样的图片,与原图在操作修改上,不相 互影响) 12、图片转换为二进制、黑白图像、灰度图像...13、反转图片颜色 demo.java: /** * Test of doOCR method, of class Tesseract. * 根据图片文件进行识别 * @throws Exception...instance.doOCR(imageFile); logger.info(result); } /** * Test of doOCR method, of class Tesseract. * 根据图片流进行识别

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小程序图片长按识别功能的实现

https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/82218275 背景 今天,做的小程序项目要求,个人中心的客服图片在用户长按时可以识别其二维码...在百度无果,参考小程序官方文档后,发现: 1.文档中有一句提示: "image组件中二维码/小程序码图片不支持长按识别,仅在 wx.previewImage 中支持长按识别" 2.即便实现了...“wx.previewImage” 效果,但依旧是不支持二维码识别的 附录文档位置:小程序图片长按识别 代码设计 好在这也是一个不错的知识点,在此进行一番实现流程的记录,欢迎指摘. ①. wxml...页面元素设计 作为引导界面,只需放置一张图片即可,以我的代码为例 //# 使用简单的实现方式,直接赋值一个图片链接得了 <image src="https://img.fetow.com/Public...<em>实现</em>效果 可以发现,下图中是没有“<em>识别</em>图中二维码”的选项 ? 如果发送给了好友或者自行保存后,在微信中打开的并长按的效果如下: ? 怎么说呢?我也好无奈啊 …

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手机里实现图片文字识别的实用方法

还是语音识别呢? 当然,这两种方法都可行,但是不够简单方便。手动输入太慢,语音识别又有点麻烦,如果普通话不好,识别很可能会出错。 那什么方法,实现图片文字识别最简单,最方便,还很精确呢?...今天就来和大家分享一下,手机里的逆天黑科技,实现图片文字识别,只需5秒钟!...照片/拍照】——【选择图片】——【原图,完成】 3.等待5秒钟识别完成,我们可以对识别出来的内容进行,英汉翻译,复制到备忘录,发送给好友等操作!...方法三: 其实迅捷文字识别,不仅有小程序版还有APP版。实用起来也和方便! 打开进入APP,点击下方菜单栏【图片识别】——【立即使用】——选择图片【完成】等待识别完成。...2.识别完成以后,你可以对识别出的内容进行复制,翻译,校对等操作 以上就是今天分享的图片文字识别的方法。

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Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别

自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。...没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别...下面是我们要识别图片 ###先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。...风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤 无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来 万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤 艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆 ##一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库...:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr ###下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 #一,pytesseract

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Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别

我们以识别诗词为例 下面是我们要识别图片 先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。...一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后...Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract...- 2,如果你用的pycharm编辑器,就可以直接借助pycharm实现快速安装。...pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作 也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py 至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了

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