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  • 使用 opencv 将图片压缩到指定文件尺寸

    我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法一、 opencv 常规使用opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方法。1.1 安装 opencv首先安装 python ,建议 python3 ,然后执行 :pip install opencv-python1.2 读取图片首先引入 opencv 包:import cv21.3 保存图片代码:cv.imwrite(path, image)其中 path 为保存的文件路径, image 为读取或者处理过的图片数据, opencv 根据保存文件的后缀名来写不同格式的图片数据二、图片压缩2.1 常规压缩opencv 支持常规压缩,可以将图片压缩到指定的像素尺寸或者按比例缩放。
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  • 图片内容安全

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  • 图片内容安全

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  • OpenCV 图片缩放

    OpenCV图片缩放resize方法对图像进行缩放的最简单方法就是调用OpenCV中resize函数。resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。上采样:就是图片放大,使用PryUp函数。将图像在每个方向放大为原来的两倍,新增的行和列用0填充,使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积,获得新增像素的近似值。下采样:就是图片缩小,使用PryDown函数。对图像进行高斯内核卷积,然后将所有偶数行和列去除。 上、下采样都存在一个严重的问题,那就是图像变模糊了,因为缩放的过程中发生了信息丢失的问题。注意:通过上图resize2与resize4的结果比较,我们可以看出:采用图像金字塔缩放与图片resize方法的结果不太一致。图像金字塔缩放的结果明显要模糊!
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  • 图片人脸检测——OpenCV版(二)

    图片人脸检测人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看.功能展示识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下: ?技术实现思路图片转换成灰色(去除色彩干扰,让图片识别更准确)图片上画矩形使用训练分类器查找人脸具体实现代码图片转换成灰色使用OpenCV的cvtColor()转换图片颜色,代码如下:import cv2OpenCV的rectangle()绘制矩形,代码如下: import cv2 filepath = imgxingye-1.jpgimg = cv2.imread(filepath) # 读取图片gray) # 绘制矩形cv2.imshow(Image, img) # 显示图像cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() # 释放所有的窗体资源使用训练分类器查找人脸在使用OpenCVgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色 # OpenCV人脸识别分类器classifier = cv2.CascadeClassifier
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  • 图片人脸检测——OpenCV版(二)

    图片人脸检测人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 功能展示识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下: ?技术实现思路图片转换成灰色(去除色彩干扰,让图片识别更准确)图片上画矩形使用训练分类器查找人脸具体实现代码图片转换成灰色使用OpenCV的cvtColor()转换图片颜色,代码如下:import cv2OpenCV的rectangle()绘制矩形,代码如下: import cv2 filepath = imgxingye-1.jpgimg = cv2.imread(filepath) # 读取图片gray) # 绘制矩形cv2.imshow(Image, img) # 显示图像cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() # 释放所有的窗体资源使用训练分类器查找人脸在使用OpenCVgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色 # OpenCV人脸识别分类器classifier = cv2.CascadeClassifier
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  • 学习|OpenCV图片修复函数inpaint

    本文长度为2020字,预计阅读6分钟OpenCV图片修复最近重新学习OpenCV的基础,偶然间发现了npaint的函数,于是就自己做了Demo测试了下,感觉还不错,这篇就来分享一下OpenCV的图片修复函数新建一个opencv-inpaint的项目,创建main.cpp的文件,配置方法请参照《VS2017配置OpenCV通用属性》#include #include using namespace cv;using
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  • OpenCV-加载和保存图片

    OpenCV中有很方便的加载保存图片的函数,这里总结一下,通过本小节你可以学到下面三个函数:cv.imread(),加载图片; cv.imshow(),显示图片;cv.imwriter(),保存图片;首先准备一张图片输出结果: 通过图片文件路径加载图片将图片转换为ndarray数组,此时我们就可以通过获取ndarray数组属性来得到图片信息。下面构造获取图片信息的函数: ?完整的代码: ?,OpenCV将图片转换成了ndarray数组,其中数组中的每一个元素都表示图片中的一个像素点,有时候我们需要将加载进来的图片(此时是ndarray数组)显示出来。?03cv.imwrite()使用cv.imwrite()函数保存处理后的图片,和加载图片一样简单。打开beauty.jpg图片:?接下来做一个简单的总结:?
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  • 正版图库直通车

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  • OpenCV添加中文(五)

    OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现“???”的乱码,需要特殊处理一下。下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用。往期目录《OpenCV环境搭建(一)》《图片人脸检测——OpenCV版(二)》《视频人脸检测——OpenCV版(三)》《图片人脸检测——Dlib版(四)》效果预览?实现思路使用PIL的图片绘制添加中文,可以指定字体文件,那么也就是说使用PIL可以实现中文的输出。有思路之后,接下来的工作就简单了。OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式;使用PIL绘制文字;PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式;代码分解OpenCV图片转换为PIL图片格式img = Image.fromarray(cv2PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)完整代码封装好的完整方法#coding=utf-8#中文乱码处理
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  • 关于opencv图片颜色不能正常在matplotlib中显示的问题

    opencv默认的彩色图片的加载方式是按照BGR加载的,直接用opencv的函数展示是没有问题的,但是有时候我们想把多张图片放在一起展示,这时候用matplotlib就比较方便,但是matplotlib的图片展示是按照RGB展示的,如果中间不处理一下,直接展示opencv加载的图片,你会发现图片的颜色会出现问题,如何解决?比较简单,使用opencv的函数把彩色图片转成RGB模式后,再用matplotlib展示就可以了。效果如下:?上图中左边是BGR的显示模式,后面转成RGB后正常显示,这一点需要用的时候注意下。matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimport numpy as np # 加载原图,彩色的,默认是BGRimg=cv.imread(imgs22.png) # 用于存储所有弹框的图片集合
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  • 实战|OpenCV图片修复配合鼠标简单使用

    本文长度为1865字,预计阅读5分钟导读上一篇文章《学习|OpenCV图片修复函数inpaint》我们试验了OpenCV的图像修复函数,这篇我们结合鼠标事件使用修复做到想修复哪就修复哪的效果。
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  • 内容识别

    其集成腾讯云 AI 的多种强大功能,对腾讯云对象存储的数据提供图片标签、人脸智能裁剪、语音识别、人脸特效等增值服务,广泛应用于电商网站、社交软件等多种场景,方便用户对图片进行内容管理。
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  • OpenCV读取和显示图片

    程序时常用包含库,其中include_opencv320_gpu.h是自己配的,可以在百度网盘https:pan.baidu.coms1ceviu6下载。using namespace cv; 这个是OpenCV实现的命名空间,包含Mat等标识符。 如果不写using namespace cv;,那在使用Mat类时就要这样声明:cv::Mat。主程序:Mat srcImage;Mat tortImage;以上两行代码声明了srcImage和tortImage两个类,分别用来存储原始图片和侵权图片。waitKey( 0 );上面这行代码不能忽视,waitKay()原型为int waitKey(int delay = 0),其中delay的单位是毫秒,表示显示图片的时间,如果delay=0表示一直显示图片读取和显示图片就先写这么多,文中如有不当之处欢迎留言。
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  • OpenCV添加中文(五)

    OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现“???”的乱码,需要特殊处理一下。下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用。实现思路使用PIL的图片绘制添加中文,可以指定字体文件,那么也就是说使用PIL可以实现中文的输出。有思路之后,接下来的工作就简单了。OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式;使用PIL绘制文字;PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式;代码分解OpenCV图片转换为PIL图片格式img = Image.fromarray(cv2PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)完整代码封装好的完整方法#coding=utf-8#中文乱码处理img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, numpy.ndarray)): #判断是否OpenCV
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  • 云闪图片分发

    腾讯云闪图片分发解决方案,传统 CDN 集成数据万象丰富的图片压缩方式,在保证视觉效果的基础上,大幅降低图片流量/带宽。在海量图片业务场景下,提升页面加载速率,实现极致节流。云闪图片分发 集成了数据万象丰富的图片压缩方式 在保证视觉效果的同时 大幅降低图片流量 带宽 在海量图片业务场景下 实现极致节流 使用指南 压缩体验 方案优势 功能丰富 提供 等多种图片压缩能力 支持视觉无损压缩格式 无兼容性问题 压缩 腾讯自研的图片格式 支持 等格式的转换 大幅减小图片大小 显著降低图片流量 压缩 在压缩方面更出色 相同质量下 要比 格式图像减小 以上 可以适配多终端场景 压缩 支持 转码压缩社交平台 社交平台用户 内容众多 且多为高清大图 数据万象图片压缩可在保证图片观感的情况下提高压缩比和传输速率 提升用户体验 生活服务 租房 二手车 团购等生活服务类平台 需要对图片进行最大程度的压缩提升加载速度 云闪图片分发方案可有效解决此类问题 新闻资讯 新闻资讯平台图片众多 图片过大可能导致图片传输慢 影响页面加载速度 带宽成本上升 自适应图片压缩可很好解决这一问题 客户案例 相关云产品 数据万象
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