上一篇文章，对于图有了一个简单的描述，对于图的存储一般有两种方式:邻接表和邻接矩阵，这篇文章分别用C++和Java实现图的构建 实现代码(C++) // // main.cpp // Graph /...namespace std; //最大顶点数 const int maxV = 1000; //邻接矩阵，二维数组实现 int G[maxV][maxV]; //边 int edge = 0; //创建图...isDirection) { G[y][x]=1; } } //某个节点的出度 int outEdge(int x){ int num = 0; for (int...endl; //出度 cout<<adj[2].size()<<endl; cout<<adj[3].size()<<endl; return 0; } 实现代码(Java...=" + lists.get(2).size()); System.out.println("顶点1的度为=" + lists.get(1).size()); } private
平时在我们书写自己的博客的时候，总不能将所有的图片一起打包到服务器上，图床就能够非常方便的将博客当中需要使用到的图片转成公网链接，这里我推荐一个使用码云仓库做图床的软件 PicGo (opens new...window) # 开始使用 下载地址：PicGo (opens new window) 新建一个码云仓库，具体如下： 打开下载好的 PicGo 软件，安装 gitee 插件，这里有两种，我安装...gitee-uploader 设置操作码云仓库的 Token ，设置 -> 私人令牌 -> 新生成令牌， 选择如下图所示的即可 拿到令牌后，在 PicGo 软件当中进行如下配置，将刚才生成的 Token...填入 token当中，填入码云仓库的地址，最后点击确定即可配置完成
contributionType=1 如遇到问题查看原项目解决 图学习温故以及初探Paddle Graph Learning (PGL)构建属于你的图【系列三】 相关项目参考： 图机器学习(GML)&图神经网络...在点云中构建好图之后，将图结构和图特征经过这个叫 Point-GNN 的模型，从而预测出点云中每个点所对应的 object，也就是目标对象，同时要预测出对应目标的所在三维边界，也就是 bounding...但是，如何通过代码来实现建模这些节点连接十分的麻烦。PGL采用与DGL相似的消息传递范式用于作为构建图神经网络的接口。用于只需要简单的编写send还有recv函数就能够轻松的实现一个简单的GCN网络。...2.使用PGL构建同质图–小试牛刀 2.1 用 PGL 来创建一张图 为了让用户快速上手，本教程的主要目的是： 理解PGL是如何在图网络上进行计算的。...我们还需要用到GraphWrapper作为图数据的容器，用于构建图神经网络。 这里我们简单的把上述定义好的模型层堆叠两层，作为我们的最终模型。
对于无人驾驶汽车而言，最重要的数据来源与汽车上的LiDAR以及标准RGB摄像头。在本文中，我们不会详细介绍如何获取数据。 ? 图1 ：（左）以u，v坐标表示的图像平面。每个像素都有指定的颜色和深度。...对于针孔相机模型，x和y方向的焦距相同。对于带镜头的相机这个结论可能就不一定成立了，我们将在以后的文章中对此进行讨论。 ? 图2：显示xz平面的投影（顶视图）。...在图2中，我们可以将图像平面移动到任何其他距离，例如从fₓ→2fₓ，并注意我们将其平移的因子h = 2。移位引入了简单的缩放比例，我们总是可以通过将u和v除以h作为返回值。 ?...现在，我们拥有了将深度图或RGBD图像转换为3D场景的所有工具，每个像素代表一个点（图3）。我们在此过程中有一些假设。其中之一是简化的相机模型：针孔相机。...但是在现实世界中使用的相机会使用镜头，并且通常只能通过针孔模型进行估算。 ? 图3：根据深度图（灰度）计算出的点云（绿色）
图有两种遍历方式：深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。 深度优先遍历 首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。...若G是连通图，则一次就能搜索完所有节点；否则在图G中另选一个尚未访问的顶点作为新出发点继续上述的遍历过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。...} 创建一个图并使用两种遍历方式遍历： Graph类： package com.graph; import java.util.*; public class Graph { ArrayList... vertexList; //存储顶点的集合 int[][] edges; //存储图对应的邻接矩阵 int numEdges; //表示边的条数 boolean...() { return numEdges; } //显示图对应的矩阵 public void showGraph() { for(int[] link
对于无人驾驶汽车而言，最重要的数据来源与汽车上的LiDAR以及标准RGB摄像头。在本文中，我们不会详细介绍如何获取数据。 ? 图1 ：（左）以u，v坐标表示的图像平面。每个像素都有指定的颜色和深度。...对于针孔相机模型，x和y方向的焦距相同。对于带镜头的相机这个结论可能就不一定成立了，我们将在以后的文章中对此进行讨论。 ? 图2：显示xz平面的投影（顶视图）。...在图2中，我们可以将图像平面移动到任何其他距离，例如从fₓ→2fₓ，并注意我们将其平移的因子h = 2。移位引入了简单的缩放比例，我们总是可以通过将u和v除以h作为返回值。 ?...现在，我们拥有了将深度图或RGBD图像转换为3D场景的所有工具，每个像素代表一个点（图3）。我们在此过程中有一些假设。其中之一是简化的相机模型：针孔相机。...但是在现实世界中使用的相机会使用镜头，并且通常只能通过针孔模型进行估算。 ? 图3：根据深度图（灰度）计算出的点云（绿色） 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
要创建一个简单的 Java 应用，我们将使用 maven-archetype-quickstart 插件。...在下面的例子中，我们将在 C:\MVN 文件夹下创建一个基于 maven 的 java 应用项目。...Java 应用 -DinteractiveMode: 是否使用交互模式 生成的文件夹结构如下： 各个文件夹说明： 文件夹结构 描述 consumerBanking 包含 src 文件夹和 pom.xml...); } } 打开C:\MVN\consumerBanking\src\test\java\com\companyname\bank文件夹，可以看到 Java 测试文件 AppTest.java...，其他的事情 Maven 帮我们将会搞定。
让一部分开发者先看到未来 作者：被称为L的男人， 地址: http://www.jianshu.com/p/659f2599bde9 如何学习Java编程思想，基本分为21个部分，看完本文你就有答案。...没想到会有很多人留言要这个思维导图，一一回复有点累，放在 Github 上，方便大家下载。文章中的截图，并没有详尽说明这个思维导图笔记，比如很多note是没有截图出来的（点击看高清图）。 ?...说明 用了1个月时间，把《Java编程思想》读了一遍。...然后用Mindjet Mindmanager做了读书笔记，跟大家分享一下~ 这个思维导图的读书笔记没有涵盖书中的所有知识点，但是作为框架和读书的思路比较清晰。...Github地址：https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping 最后祝大家学习愉快 END
[基于 Nebula Graph 构建图学习能力] 以获取顶点的向量表征为例来讲解下图学习过程，第一步需要对图中顶点邻居进行采样拿到邻居的拓扑结构以及属性；第二步便是通过自定义的聚合函数聚合邻居顶点蕴含的信息进行计算...设计思路 [基于 Nebula Graph 构建图学习能力] 在方案设计上，架构分为三层：底层是 Nebula Graph 图数据库，中间层是图采样算子层，为上层 Euler 图算法提供多种采样图数据的能力...高强度的开发量 以全局带权采样语法设计为例， [基于 Nebula Graph 构建图学习能力] 这里采用了预计算（离线）+ 计算下推（实时）的方式来实现全局采样，主要过程为（上图 1-4） graphd...提交异步构建任务给 metad； metad 下发任务给各个 storaged 节点进行计算； storaged 将计算结果上报给 metad 汇总； metad 通过心跳将结果同步给 graphd。...Graph 服务调用 Meta 服务启动一个异步构建采样表任务，并支持异步任务的状态查询。
Java构建工具 Ant和Maven都是基于Java的构建工具 Ant的特点： a.没有一个约定的目录结构，即没有明确ant做什么，什么时候做（没有生命周期）； b.没有集成依赖管理 c.使用build.xml...进行管理 Maven的特点： a.拥有约定你知道代码放在那里，放到哪里去 b.拥有生命周期 ：可以自动执行编译，测试，打包等构建过程 c.拥有依赖管理，仓库管理 d.使用pom.xml进行管理 Maven...有哪些作用： 1.项目高度自动化构建，依赖管理(这是使用Maven最大的好处)，仓库管理。
国外使用多源安全数据构建统一分析图结构的项目还有Cauldron[3]。...网络安全数据结构中蕴含的图基因，不仅仅是数据可视化的基础，更是用以对抗网络空间威胁的安全智能构建的基础。那么，智能威胁分析能力的构建需要那些数据图的支撑呢？ 三、构建智能威胁分析能力的关键数据图 ?...四图分立又通过指定类型的实体进行关联，保证了不同类型图数据表达能力的同时，实现了全局的链接能力。接下来，本文重点关注的是以上四张数据图对安全智能构建的必要性。...图4 Cauldron基于图的漏洞分析 安全防护不仅仅是构建更厚的防火墙，制定更多预算抵御可能随时发生的DDoS攻击。...值得注意的是，不同的威胁情报提供商本身对威胁情报理解的维度和深度不同，构建可用的情报数据图，威胁情报胜在丰富、准确和时效性，选择符合特定业务场景的威胁情报源构建专用的情报图，是提升效率和可用性的关键。
循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍：http://blog.csdn.net/u014365862/article...
从实际开发标准，应该在项目别写前设计类图，但是，不太符合实际，实际开发中改动的场景太多，大家懂的。所以，现在开发大部分情况下，都是先完成功能，交工前，将代码转换成类图。本文内容作为概念性的讲解。...1、类图描述 要想描述类图，基本都会采用以下结构完成： 类名称 属性名称 方法名称 1）类名称 普通类，直接进行编写； 抽象类，道理上应该使用斜体描述； 类名称 {abstract} 属性名称 方法名称...不用手画，利用PowerDesigner 设计工具完成，建立时候建立对象语言的模型，但是操作很麻烦，来来回回设置一堆不如手画的了。...因为类图的描述太麻烦了，所以，往往会进行转换。 ? 2、时序图 时序图比较重要，它定义了代码的执行顺序。...3、用例图 用例指的是某一种角色具备什么样的操作功能，一般进行需求分析的时候使用的。 ? ?
总结: 整篇文章总结如下: 如果使用OpenShift的S2I, 直接上传源码(而非二进制包)并由OpenShift构建Java应用并构建镜像....Builder镜像支持该功能) 缩短基于容器平台的Java构建时间 自从我们在2015年7月发布OpenShift 3以来，我从开发人员那里得到的最常见问题之一就是如何为基于Java的构建节省更长的构建时间...在这篇文章中，我将指导您完成加速基于Java Maven的构建的过程，并说明将要采用的其他选项。...使用增量构建 我们可以用来改进OpenShift中基于Maven的Java构建的另一个选项是启用增量构建。...在增量构建的情况下，只有在先前构建期间下载的依赖项可以重复使用，并且只能由同一构建重复使用。这可能会对任何基于Java的组织产生巨大影响。
据说下面图的技能都掌握，就能升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰！ image.png
像是这样： 假设，我们有这样一张图： 只需要一个标签即可 给两张同样的图片，叠加上 青色#0ff 和 红色#f00，并且错开一定的距离，两张图都要加上...图，看看会得到什么样的一种效果： 有点意思，完整的代码你可以戳这里：iKUN - 使用background-blend-mode | mix-blend-mode 实现类抖音LOGO晕眩效果 多图融合...首先，找一张地球图，可能像是这样（是不是有点眼熟）： 把我们的人物放上去，得到这样一种效果： 神奇的事情在于，如果，我们给叠加在上面的动图，添加一个混合模式，会发生什么呢？...这样，我们巧妙的将两张图，融合成了一张图。...背景图在动，我们能不能让文字也动起来呢？这样，整个动画就处于一种 Gif 在图，我们的内容也在动的双重动效之下。
Open source Picture bed 出于自用的目的，又找不到Java写的开源的程序，然后使用开源上传组件 bootstrap-fileinput 用 Spring Boot 写了一个图床...GitHub： https://github.com/souyunku/Picture-Bed Configuration 使用的时候需要按照application.properties 里面的注释配置即可...Contact 作者：鹏磊 出处：http://www.ymq.io Email：admin@souyunku.com 版权归作者所有，转载请注明出处 Wechat：关注公众号，搜云库，专注于开发技术的研究与知识分享
本篇博客将围绕Java继承展开讨论，包括继承的概念、语法、用法以及继承带来的优势。...二、继承的语法 Java使用extends关键字来实现继承。...总结 继承是Java面向对象编程的重要概念之一，它提供了一种机制用于构建代码的层次结构，实现代码的复用、功能的扩展和多态性的支持。...同时，也提醒了在使用继承时需要注意的事项。希望通过本篇博客的阅读，读者能够对Java继承有一个更深入的了解，并能够灵活运用继承来构建高质量的Java应用程序。...祝愿大 家在学习和实践中取得进步，编写出优秀的Java代码！
contributionType=1 如遇到问题查看原项目解决 图学习温故以及初探Paddle Graph Learning (PGL)构建属于你的图【系列三】 相关项目参考： 图机器学习(GML)&图神经网络...在点云中构建好图之后，将图结构和图特征经过这个叫 Point-GNN 的模型，从而预测出点云中每个点所对应的 object，也就是目标对象，同时要预测出对应目标的所在三维边界，也就是 bounding...但是，如何通过代码来实现建模这些节点连接十分的麻烦。PGL采用与DGL相似的消息传递范式用于作为构建图神经网络的接口。用于只需要简单的编写send还有recv函数就能够轻松的实现一个简单的GCN网络。...2.使用PGL构建同质图--小试牛刀 2.1 用 PGL 来创建一张图 为了让用户快速上手，本教程的主要目的是： 理解PGL是如何在图网络上进行计算的。...我们还需要用到GraphWrapper作为图数据的容器，用于构建图神经网络。 这里我们简单的把上述定义好的模型层堆叠两层，作为我们的最终模型。
基于图构建的半监督学习(Graph-based SSL)近来得到大家的注意，因为它很容易实施并且得到封闭解的方法。...3.2邻接矩阵的设计 假设存在由n个数据点构建一个无向图G（V,E,W），V是图的节点，代表n个数据点，Vi代表Xi，E（V*V的维度）是边的集合，代表邻接矩阵的中的点，W是一个加权的邻接矩阵，该W测量边的长度...显然，图中的边连接是很重要的，一个广泛使用的连接策略是基于KNN原则构建图，当Xi是Xj最近的几个相邻点或者反之亦然时，KNN图会创造一条边来表示他两之间的联系。...基于KNN原则构建图的时间复杂度为O（kn^2），所以传统的基于KNN原则构建的图在大尺度数据下是不可行的。...即使我们或许能构造一个近似KNN原则构建的图来节省点时间，在涉及到操作高维图时，大矩阵的求逆或者大尺寸的线性求解仍然是一个大的障碍。
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