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图的遍历（下）——邻接表

概述在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...（说明：对于BFS，DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复，如有不了解请移步我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵） ---- 广度优先遍历（BFS） //广度优先遍历(BFS) void...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为

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PTA 邻接表存储图的广度优先遍历（20 分）

6-2 邻接表存储图的广度优先遍历（20 分）试实现邻接表存储图的广度优先遍历。...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...当访问邻接点时，要求按邻接表顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph

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基于邻接表的无向图的深度广度遍历实现

邻接表，无向图，深度、广度遍历，测试通过基本构建图的邻接表结构以及深度广度遍历 public class ALGraph { AdjList[] vertices; int vexNum;...ALGraph(int vexNum,int arcNum){ this.vexNum = vexNum; this.arcNum = arcNum; } //建立有vexNum个结点arcNum条边的无向图的邻接表存储结构...in1 = new Scanner(System.in); visited = new boolean[vexNum]; for(int i=0;i<vexNum;i++ ){ //输入顶点的信息...please input the info of arc two:"); int j=in2.nextInt();//顶点ij之间存在边，我们要把这条边链上 //将j链接到i上，由于是无向图，...; } } p=p.nextarc; } } } } } } 队列结构，主要是用来辅助广度遍历

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6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...当访问邻接点时，要求按邻接表顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph

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图的遍历（上）——邻接矩阵表示

概述图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...---- 广度优先遍历（BFS） BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...的未访问的连接点为起点，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。...[vertex] = 1; //相应位的访问数组置1 for(int i = 1 ; i Nv ; i++){ //依次递归遍历当前结点的未被访问的邻接点

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邻接图的深度广度优先遍历

邻接图的优点就是，现用现申请，空间存储很灵活，并且需要的空间也很小。我们在做复杂网络时，通常也是用这种方法。缺点是不适合并行化，因为cuda只支持连续地址空间的拷贝。...; }vertexNode,List[NUM]; typedef struct Graph{ List list; int numver,numedges; }Graph; 深度优先遍历...visited[i]) DFS(g,i); } 广度优先遍历 void BFSTraverse(Graph *g){ int i; edgeNode *p;...} p = p->next; } } } } } 示例图...list[i].firstNode = NULL; 79 } 80 g->numver = NUM; 81 g->numedges = 0; 82 //添加顶点0的边

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数据结构图的邻接表

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。呃，下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图，用邻接矩阵会造成空间的浪费，毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛，而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储，它的处理办法是： 1.用一个一维数组存储顶点，当然你也可以用单链表存储， 2.用单链表存储顶点的邻接点，可以将顶点改为结构体数组，结构体中存放邻接点的指针，邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图：邻接表中数据的存储图示如下（emmm，无向图果然没有有向图好画）： emmm，终于画完了，我来介绍下这个图顶点表也就是个结构体数组，是存放顶点的结构，顶点表中有data元素...边表也是一个结构体，内有adivex元素，存放邻接点的下标，weight存放顶点与邻接点之间线的权重，next是边表结构体指针，存放该顶点的下一个邻接点，next就是负责将顶点的邻接点连起来。...numarc; //当前邻接表的边数 }GraphAdjList; //建立图的邻接表 void CreateAdjListGraph(GraphAdjList &G) { ArcNode

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PTA 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历（20 分）试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。...函数接口定义： void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图，定义如下： typedef struct...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph...CreateGraph(); /* 创建图并且将Visited初始化为false；裁判实现，细节不表 */ void Visit( Vertex V ) { printf(" %d", V)

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【图论-存图】邻接矩阵邻接表链式前向星

这篇文章主要来讲一下邻接矩阵邻接表链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星）我不大喜欢说废话，所以直接上图邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...而动态数组，在C语言里面我们用链表，如果是C++的话，用vector。...最后就成这样所以说我们这里每一层都是一个动态数组，然后动态数组里面存的是终点的标号，比如说1连了2和3，那就把2 3放到1的后面（注意，插入顺序不同，那遍历时的顺序也不同，如果是用的vector那遍历的顺序就是插入的顺序...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...0]的next；后面同理，如果又要插入一条边为1 4 3的话，那e[1]的话，存储的值就是:4 3 0（0是head[1]插入当前结点之前的值），这样我们就有把它像邻接表一样给连起来了。

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无向图邻接表（深度优先算法）

s; s = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成新边表结点s s->adjvex = j;//邻接点序号为j s->next = G.vexs[i...输入格式为：i (空格) j )：\n"; for (int k = 0; k < G.e; k++)//建立邻接表 { cin >> i >> j; InsertNode(G, i, j)...while (p)//依次搜索Vi的邻接点Vj { if (visited[p->adjvex] == 0)//若Vj尚未访问，则以Vj为出发点继续搜索 DFSAL(G, p->adjvex...); p = p->next;//找Vi的下一个邻接点 } } void DFSTraverseAL(ALGraph G) { int i; for (i = 0; i < G.n; i++...visited[i] == 0) DFSAL(G, i);//Vi未访问过，从Vi开始搜索 } int main() { ALGraph G = CreateALGraph(); cout << "该图的深度优先搜索遍历得到的顶点序列为

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描述图的两种数据结构 - 邻接表和邻接矩阵

邻接表和邻接矩阵都可以有效地表示图的结构，并提供了不同的优势和适用场景。邻接表：邻接表是一种链表的集合，用于表示图中每个顶点以及与之相邻的顶点。...示例：考虑下面这个无向图： A / \ B---C / \ / \ D---E---F 使用邻接表来表示该图的结构如下： A -> B -> C B -> A -> C...例如，顶点A对应的链表包含顶点B和C，顶点B对应的链表包含顶点A、C、D和E，以此类推。邻接表的优点是对稀疏图（边数相对顶点数较少）非常高效。...例如，第一行第二列的元素为1，表示顶点A与顶点B之间存在边。邻接矩阵的优点是在查找特定边的操作上非常高效，时间复杂度为O(1)。同时，邻接矩阵还可以方便地进行图的遍历和某些图算法的实现。...邻接矩阵适合表示稠密图，可以快速查找特定边，并方便进行图的遍历和一些算法的实现。根据图的特点和需求，选择适合的表示方法可以提高图算法的效率和性能。

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图的基本算法实现（邻接矩阵与邻接表两种方法）

本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历一、无向图 1 无向图——邻接矩阵.../n", g.vexnum); for(i=1; i<=g.vexnum; i++) { printf("vex %d: ", i); scanf("%c", &g.vexs[i]);.../n", g.arcnum); for(i=1; i<=g.arcnum; i++) { printf("arc %d: ", i); scanf("%c %c %d", &ch1, &ch2...========================================================== 2 无向图—— 邻接表测试环境：VS2008 #include "stdafx.h.../n"); for(i=1; i<=g.arcnum; i++) { printf("arc %d: ", i); scanf("%c %c", &ch1, &ch2); getchar

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图的遍历(Java语言)

图有两种遍历方式：深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。深度优先遍历首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。...marked[w]) { //如果该顶点和它的邻接点之间可以连接并且该顶点的邻接点没有被遍历 dfs(w); //对该顶点的邻接点进行深度优先搜索...若G是连通图，则一次就能搜索完所有节点；否则在图G中另选一个尚未访问的顶点作为新出发点继续上述的遍历过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。...marked[w]) { //如果该顶点和它的邻接点之间可以连接并且该顶点的邻接点没有被遍历 marked[w] = true; //把该顶点的邻接点标记为访问过... vertexList; //存储顶点的集合 int[][] edges; //存储图对应的邻接矩阵 int numEdges; //表示边的条数 boolean

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数据结构：图的存储结构之邻接表

对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。...因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。邻接表的处理方法是这样的。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。...若是有向图，邻接表的结构是类似的，如图7-4-7，以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度，而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度，即逆邻接表。 ?... EdgeNode/* 边表结点 */ { int adjvex;/* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */ EdgeType weight;/* 用于存储权值,对于非网图可以不需要

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图的存储方式之前向星与邻接表

常用的邻接矩阵和邻接表都挺简单的，就不提了。这个是ACM版本的前向星，本质就是用数组替换了链表，效果就是更方便一些。虽然不如十字链表删除方便，但是也能比较方便地写出边删除的操作。...//其中，info保存着所有节点的第一个边 //next保存着所有边信息的下一个边 //to保存着边的下一个节点信息。如果是带权边，可以增加一个weights数组，与to类似。...void clear(){ info.clear(); next.resize(0); to.resize(0); } }; 想了一下还是提一下邻接表吧...struct Edge{ int from,to,weight; }; vector G[maxn];//可以用来模拟邻接表 //使用的时候给对应的数组G[node]插入边即可，其实也挺方便的...另外一个是刘汝佳的蓝书里面的实现，应该也是邻接表，只是G[maxn][edgeNum]里面放的不再是直接放边对象，而是改为了边索引号n。

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【数据结构】图综合练习--构建邻接表

题目描述已知一有向图，构建该图对应的邻接表。...邻接表包含数组和单链表两种数据结构，其中每个数组元素也是单链表的头结点，数组元素包含两个属性，属性一是顶点编号info，属性二是指针域next指向与它相连的顶点信息。...单链表的每个结点也包含两个属性，属性一是顶点在数组的位置下标，属性二是指针域next指向下一个结点。输入第1行输入整数t，表示有t个图第2行输入n和k，表示该图有n个顶点和k条弧。...第4行起输入k条弧的起点和终点，连续输入k行以此类推输入下一个图输出输出每个图的邻接表，每行输出格式：数组下标顶点编号-连接顶点下标-......-^，数组下标从0开始。...输入样例1 1 5 7 A B C D E A B A D A E B D C B C E E D 输出样例1 0 A-1-3-4-^ 1 B-3-^ 2 C-1-4-^

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c语言如何遍历数组,C语言数组遍历

C语言数组遍历教程 C语言for循环遍历数组详解语法 for (i = 0; i < count; i++) { // arr[i] } 说明其中 count 是数组的元素的个数，此时，数组的每一个元素是...C语言while循环遍历数组详解语法 int i = 0; while(i < count) { // arr[i] i++; } 说明其中 count 是数组的元素的个数，此时，数组的每一个元素是...C语言do while循环遍历数组详解语法 int i = 0; do { // arr[i] i++; }while(i < count); 说明其中 count 是数组的元素的个数，此时，数组的每一个元素是...arr[i]，注意每次遍历完之后，一定要加 i 的值加一，同时，我们一定要先访问数组的元素，再次将变量 i 加一，顺序不能错。...C语言数组遍历总结 C 语言的数组的遍历，有三种方式，分别为：通过 for 循环遍历，通过 while 循环遍历与通过 do while 循环遍历的方式。

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图算法-LeetCode 133、207（拓扑排序，邻接表建立）

给定无向连通图中一个节点的引用，返回该图的深拷贝（克隆）。...无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。...解题思路：克隆图，并且是无向连通图，因此可以使用map来保存两个节点之间的连接关系，如果在map中没有该节点tmp，则新建节点tmp_copy将该节点存入map中，然后遍历该节点的所有邻居，并递拷贝其所有邻居节点至...return tmp; } }; 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph 【LeetCode #207】课程表...这是不可能的。说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

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【数据结构与算法】图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 图的创建 | 代码示例 )

文章目录一、图的存储形式二、图的基本概念三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 ---- 线性表中的元素 , 有一个直接前驱和一个...结点之间的边有方向 ; 节点之间的边有箭头 ; 带权图 : 边是有权重的 , 计算时不仅要计算路径 , 还要考虑路径的权重 ; 三、图的表示方式 ---- 图的表示方式 : 邻接矩阵 : 二维数组...; 邻接表 : 链表 ; 1、邻接矩阵图中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 的矩阵表示图 , 第 i 行第 j 列的元素表示结点 i 和结点 j 是否连接 ; 默认情况下...邻接矩阵要为 n 个顶点分配 n x n 大小的空间 , 存储结点间的边是否存在 , 这样会造成一定的损失 ; 邻接表中 , 只存储存在的边 , 不存储不存在的边 ; 邻接表底层数据结构...( 代码示例 ) ---- 创建下图的数据结构 , 使用邻接矩阵表示图 ; 使用矩阵表示上图 : \begin{bmatrix} 0 & A & B & C & D & E \\ A & 0 &

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基于邻接矩阵的无向图的深度广度遍历实现

图的创建及深度广度遍历的代码实现，基于的是邻接矩阵，图这里是无向图，并且两个顶点之间有连接则邻接矩阵非零，如果没有连接则为零 public class Graph { //图的邻接矩阵形式 private...int[][] edges; private int num;//图的结点数量 private boolean[] visited ;//结点是否被访问过 private Vertex[] vertex...=0){ dFS(j); } } } public void dFSTrave(){ //深度遍历是在邻接矩阵的基础上进行的 for(int i=0;i<num;i++){...(queue, vertex[j]); } } } } } } } } public class Vertex { //图的顶点信息...graph = new Graph(); graph.createGraph(); graph.dFSTrave(); graph.bFSTrave(); } } 输入格式为：a,b,c，

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