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图的邻接矩阵存储结构

图的邻接矩阵存储结构一、知识框架二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...numOfEdges; //边的条数 }AdjMGraph; //图的结构体定义 //初始化 void Initiate(AdjMGraph *G, int n)...，就是邻接矩阵的顶点v行中从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...，顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点，就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int

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图的存储结构----邻接矩阵

邻接矩阵的数组表示法无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点顶点i的度求顶点i的所有邻接点有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度求顶点i的出度如何判断顶点i到顶点j是否存在边网图的邻接矩阵 网图定义...：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数

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图的遍历（上）——邻接矩阵表示

概述图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...---- 广度优先遍历（BFS） BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。...3）若该图为非连通图，则图中一定还存在未被访问的顶点，选取该顶点为起点，重复上述DFS过程，直至图中全部顶点均被访问过为止。...stack.push(i); this->isvisited[i] = 1; } } } } ---- 例子下面的程序所基于的图结构够如下

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数据结构图的邻接矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的，一个一维数组存储顶点信息，一个二维数组存储线（无向图）或弧（有向图）的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向图的邻接矩阵，两个顶点有边则为1，否则，为0；因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i]，所以矩阵为对称矩阵，对角线为自己到自己的边...设图G有是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向网图和无向图差不多，就是加了权值，两个顶点之间无边的话距离是∞。如果是有向图，邻接矩阵就不是对称矩阵了。...下面是邻接矩阵的存储结构： #define MAXVERTEX 100 //图的最大顶点数 #define INFINITY 32767 //用有符号的int最大值表示无穷大 typedef char...vertextype; //定义定点的存储信息为字符型 typedef int arctype; //定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct {

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图的邻接矩阵数据结构（基础）顶

GM) { int i,j; for (j = 0;j < GM.VertexNum;j++) { System.out.printf("\t%c"...GraphMatrix GM = new GraphMatrix(); Graph gh = new Graph(); System.out.printf("输入生成图的类型...Scanner input = new Scanner(System.in); GM.GType = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的顶点数量...:"); GM.VertexNum = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的边数量:"); GM.EdgeNum...input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下

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【数据结构】图—图的邻接矩阵存储及度计算

题目描述假设图用邻接矩阵存储。...输入图的顶点信息和边信息，完成邻接矩阵的设置，并计算各顶点的入度、出度和度，并输出图中的孤立点（度为0的顶点） --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能...—有向图，U—无向图）顶点信息边数每行一条边（顶点1 顶点2）或弧（弧尾弧头）信息输出每组测试数据输出如下信息（具体输出格式见样例）：图的邻接矩阵 按顶点信息输出各顶点的度（无向图）或各顶点的出度...孤立点的度信息不输出。图的孤立点。若没有孤立点，不输出任何信息。...outdegree[GetIndex(tail)]++; indegree[GetIndex(head)]++; 然后如果是无向图的话，需要对称建立邻接矩阵：

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邻接矩阵存储有向图(详解)

邻接矩阵存储有向图【输入描述】输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。...【输出描述】：对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...include 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵 19 } 20 for(i=0;i<n;i++) //求各顶点的出度

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C++ 不知图系列之基于邻接矩阵实现广度、深度搜索

图适合描述更复杂的多对多数据结构，如群体社交关系、城市交通路线…… 本文将讨论以邻接矩阵方式存储图，并在此基础之上对图进行深度、广度搜索。 2....如上的图结构可以描述如下： # 5 个顶点 V={A0,B1,C2,D3,E4} # 7 条边 E={ (A0,B1,3),(B1,C2,4),(C2,D3,6),(C2,E4,1),(D3,E4,2)...findPath( fv,tv)：查找从一个顶点到另一个顶点之间的路径。 …… 3. 图的存储 ---- 图的存储实现主流有 2 种：邻接矩阵和链接表，本文主要介绍邻接矩阵。...邻接矩阵适合表示关系复杂的图结构，如互联网上网页之间的链接、社交圈中人与人之间的社会关系…… 3.2 编码实现邻接矩阵 ---- 3.2.1 基本函数 ---- 因顶点本身有数据含义，需要先定义顶点类型...使用广度和深度搜索遍历图时，最后搜索到结点的顺序是不相同的：广度遍历顺序：A1->B2->D4->C3->E5。深度遍历顺序：A1->D4->E5->B2->C3。

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【C语言练手】C语言画太极图

呵呵昨天花了一个圆，今天想画个太极图，我知道没啥技术含量，但是挺有意思的，希望各位看官不要鄙视我不务正业，画完此图，不再做这些事情。...先展示下画出来的图像的情况，因为不支持pgm格式的图像，所以我用的 QQ截图： ? 今天，二话不说上代码。...taiji_6.pgm"); image_free (image); return 0; } 小编亲自测试过，这个代码可用，虽然在函数的命名和实现上存在瑕疵...，拿来练手找找编程的感觉足够，最后在文件执行目录会生成taiji_6.pgm名字的图片修改自：http://blog.chinaunix.net/uid-24774106-id-3048064.html

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C语言思维导图

📷 注：转自：hirak0

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直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

v1,v2:"<<endl; cin>>c1>>c2; v1=Locate(c1,G); v2=Locate(c2,G); if(G.type==DG) { ...:有向图"<<endl; else if(G.type==UDG)cout<<"图的类型:无向图"<<endl; else if(G.type==DN)cout<<"图的类型:有向网"<...<<"图的弧的数目:"<<G.arcnum<<endl; cout<<"图的顶点集合:"; for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)cout<<G.vertex[i...]<<" "; cout<<endl; cout<<"图的邻接矩阵:"<<endl; bool flag=true; for(int i=1;i<=G.vertexnum...<endl; DFStraverse(G); cout<<"广度遍历:"<<endl; BFStraverse(G); return 0; } 以上就是直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

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PTA 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历（20 分）试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。...函数接口定义： void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图，定义如下： typedef struct...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph...*/ 输入样例：给定图如下 ?

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数据结构：图的存储结构之邻接矩阵

图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： ? 我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图。 ? 我们再来看一个有向图样例，如图7-4-3所示的左图。 ?...在图的术语中，我们提到了网的概念，也就是每条边上都带有权的图叫做网。那些这些权值就需要保存下来。设图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： ?...下面示例无向网图的创建代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXVEX 100/* 最大顶点数，应由用户定义...，可看作边表 */ int numNodes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph

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数据结构上机——无向图邻接矩阵

//无向图邻接矩阵搜索遍历的程序代码 #include //图的邻接矩阵类型定义 const int n=8; const int e=10; typedef char vextype...0; printf("输入出发点序号（0-7），输入-1结束："); scanf("%d",&i); if(i==-1) break; dfsa(i); } } //建立无向图邻接矩阵...void creatgraph() { int i,j,k; char ch; printf("输入8个顶点的字符数据信息:\n"); for(i=0;i<n;i++) if((ch=getchar...='\n') g->vexs[i]=ch; for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) g->arcs[i][j]=0; printf("输入10条边的起、终点i,...0开始 g->arcs[i][j]=g->arcs[j][i]=1; } } //添加深度优先搜索遍历算法 void dfsa(int i) { int j; printf("node:%c\

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数据结构：图的存储结构之邻接矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。...一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图。我们再来看一个有向图样例，如图7-4-3所示的左图。...设图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：如图7-4-4左图就是一个有向网图。...下面示例无向网图的创建代码：（改编自《大话数据结构》） C++ Code #include using namespace std; #define MAXVEX 100

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函数调用堆栈图-c语言

我们就使用一个简单的c语言程序来对描述一下在函数调用的时候都发生了什么。 ?...中间的一小段没有意义的汇编语言是为了方便设置断点，为后面的调试做好铺垫，因为有时会碰到找不到断点位置的情况，使用这个方法，可以在找不到断点的时候向后执行一次，而不破坏我们想调试的程序当前的堆栈状态，这里对...我们先假设初始状态下的堆栈图如下，esp与ebp的真实距离我们省略。 ? 接下来我们来看一下后面的操作。 ?...然后让esp减去了0c0h位，开始提升堆栈了，为程序的运行开辟一个存储空间，这个区域也就是平时所说的缓冲区，因为一个单元是四个字节，c0也就是往上提了48个格，由于位置有限中间依旧省略，此时堆栈就变成了如下的样子...接下来让esp增加0c0，也就恢复到了提升堆栈之前的位置，此时esp与ebp到了一个位置。 ?

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C语言图结构总结（一）

这里主要介绍：图的各种定义图的顶点与边之间的关系图的存储结构（邻接矩阵、邻接列表等）图的遍历方法（深度优先、广度优先）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法） # 图的各种定义...（同上）连通图的生成树：即一个极小的连通子图，含有图中全部的 n 个顶点，但只有 n-1 条边（对一个图删去多余的边）。有向树：恰有一个顶点的入度为 0，其余顶点的入度均为 1 的有向图。...# 图的存储结构 ---- 下面使用 C语言来描述数据结构先把最小单位定义一下： typedef char[4] Vertex;// 顶点信息 typedef int Weight;// 权重...typedef int Number;// 数值类 # 邻接矩阵 邻接矩阵 typedef Weight** Matrix;// 矩阵 typedef struct GMatrix {// 邻接矩阵存储结构...重复 2、3，直到遍历完所有的边，此时已形成最小生成树 Example: 参考: C 语言数据结构与算法视频教程全集 VisuAlgo - 图形据结构（邻接矩阵，邻接列表，边缘列表）

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基于邻接矩阵的无向图的深度广度遍历实现

图的创建及深度广度遍历的代码实现，基于的是邻接矩阵，图这里是无向图，并且两个顶点之间有连接则邻接矩阵非零，如果没有连接则为零 public class Graph { //图的邻接矩阵形式 private...int[][] edges; private int num;//图的结点数量 private boolean[] visited ;//结点是否被访问过 private Vertex[] vertex...=0){ dFS(j); } } } public void dFSTrave(){ //深度遍历是在邻接矩阵的基础上进行的 for(int i=0;i<num;i++){...(queue, vertex[j]); } } } } } } } } public class Vertex { //图的顶点信息...graph = new Graph(); graph.createGraph(); graph.dFSTrave(); graph.bFSTrave(); } } 输入格式为：a,b,c，

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邻接矩阵的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、介绍什么是邻接矩阵呢？所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息，这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。...对于有 n个顶点的图 G=(V,E) 来说，我们可以用一个 n×n 的矩阵 A来表示 G 中各顶点的相邻关系，如果 vi和 vj 之间存在边（或弧），则 A[i][j]=1，否则 A[i][j]=0=...下图为有向图 G 对应的邻接矩阵： —- 二、不带权图 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 4 3 有向图： #include const int N = 1005; int...u, v; //表示2个点u--->v for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d", &u, &v); g[u][v] = 1;//有向图...for (int j = 1; j <= n; j++) { printf("%d", g[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 无向图：

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igraph软件包创建图和网络（创建邻接矩阵）

一、igraph软件包创建图和网络 igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。...二、例题 eg1.有weight的图 require(igraph) d = data.frame(p1 = c('a', 'b', 'c'), p2 = c('b', 'c', 'a'), weight...注释：R语言设定颜色的方法 library(grDevices); ramp <- colorRamp(c("red", "white","blue")); ramp(seq(0, 1, length...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...V(g) #返回图g的顶点 E(g) #返回图g的边 4.图形建立： (1) > g=graph(c(1,2,5,6,1,4),n=6,directed=T) > plot(g) (2) >g=graph.formula

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