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PicGo:搭建

PicGo:搭建床 Hexo系列文章已经完成上传: 一、Hexo准备—Node.js、Vue 二、Hexo、主题、部署上线 三、Butterfly美化 四、Hexo之更换背景及透明度 五、...Hexo-使用阿里iconfont图标 六、PicGo:搭建床 七、Hexo-域名设置+收录 PicGo 免费搭建个人床工具PicGo: 支持Windows、MacOS 和Linux 软件目前覆盖的床有...8个平台: SM.MS床、腾讯云COS、GitHub床、七牛床、Imgur床、阿里云OSS、又拍云图床、Gitee床 传送门:https://github.com/Molunerfinn...(图片压缩:https://tinypng.com/) 基于SM·MS的床 1.注册 SM·MS网站:https://sm.ms/ ? 2.获取API Token ? ?...基于Gitee的床 首先你得有一个Gitee账号。 网址:https://gitee.com/ 1.新建仓库 主页右上角+,新建仓库。 按照图片中的红色框框内容,进行设置。 ?

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Github搭建

排版问题得到解决后,图片管理的问题又浮出水面,一篇技术文章难免会存在三五张截图,一些比较复杂的技术文章中配数量甚至会更多,在最初的编写阶段,我往往将文章配暂存于一个文件夹中,然后等文章编写完成后再上传至指定的平台...机缘巧合之下我了解到了床这个概念,床可以将图片上传到互联网中,然后以URL的方式进行访问,在Markdown语法中也支持这种语法。...那是因为Gitee有个缺陷:超过1M大小的图片需要登录后才能访问,这个特性使得1M以上的图片都无法使用Gitee床。...然而对于GitHub的问题,好在有一个免费的CDN(jsdelivr)可以来加速国内的访问,接下来就让我们来了解下如何使用GitHub+jsdelivr来搭建一个床。...但是如果你搭建了自己的博客网站,那么使用床将会带来很大的收益。因为通过该方式访问床中的图片将不会占用你的服务器资源。

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搭建博客

搭建博客床 前言 随着博客内容的增加,文章图片的数量也不断增长,如何引用存储图片就成了一个问题。...床选择 先来说一下其他床吧,简单来说,如果你有一个备案域名的话,做什么事都比较简单,国内的许多平台的对象存储都需要一个 备案域名。...如果像我一样仅仅是为 Hexo + github pages 博客搞个床,感觉再弄那些就有些麻烦了。...公益床 公益床简单来说就是一些免费的床,缺点就在于速度确实有些慢了,毕竟免费->盈利有限->服务器也有限 SM.MS: 比较有代表性的一个免费床,我之前用的也是 SM.MS 除了速度慢点,...这里主要说一下 uTools 插件中心的床插件,安装完插件之后,你可以在需要上传的图片上长按右键呼出超级面板,点击上传到床,即可上传成功。

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PicGo搭建Markdown

配置床 如图:在PicGo页面左侧找到床设置展开找到gitee并打开设置页面,填写好相关信息后确定保存。这里顺便说一下各个设置项该怎么填写吧。 ?...repo:设定的仓库名,填写格式为:用户名/床仓库名,这里先前提到的felix-lee/Coolpic。 branch:设定的分支名,这里填写:master。...上传测试 配置好PicGo之后,打开页面把图片上传到床,成功后会复制一个图片链接到剪贴板,并且这个图片链接的格式是由我们所指定,我们只需粘贴到文档处即可。...在这里顺便推荐几个我自己使用的快捷键给大家参考: Win+Shift+S :电脑自带截图快捷键,截取需要上传的图片,此时电脑会自动复制到剪贴板; Win+Shift+A :PicGo自定义上传快捷键,将剪贴板的图片上传到

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图论与学习(二):算法

本文是其中第二篇,介绍了算法。...前一篇文章介绍了的主要种类以及描述一个的基本特性。现在我们更加详细地介绍分析/算法以及分析的不同方式。...一 寻路和搜索算法 寻路算法是通过最小化跳(hop)的数量来寻找两个节点之间的最短路径。 搜索算法不是给出最短路径,而是根据的相邻情况或深度来探索。这可用于信息检索。 1....和 SCC 一样,并查集通常用在分析的早期阶段,以理解的结构。 并查集是一个预处理步骤,为了理解的结构,在任何算法之前都是必需的。...四 总结 现在我们已经介绍了的基础知识、的主要类型、不同的算法和它们使用 networkx 的 Python 实现。

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的常见算法

的表示方式  是由一系列点和边的集合构成的,一般有邻接矩阵和邻接表两种表示方式,c/c++可以看我的这篇文章:搜索(1)  这篇文章主要讲java语言中的相关算法。... 的拓扑排序以下图来举例,假设你要学课程A,但是课程A有先导课,必须上完先导课才能上A,因此你必须先上BCD,但是由于BD也有先导课K,所以必须先上K。... 的最小生成树算法用于无向,只选择图中的某些边,达到整体边的权重加起来是最小的,并且各个点之间是连通的,连通的意思是假设[1,2]之间有条边,[2,3]之间有条边,那么[1,3]之间就是连通的,的最小生成树算法有两个...,分别是K算法和P算法,他俩产生的结果都是一样的,只不过决策的过程不一样。...K算法 ?  以上面的图为例,K算法的思想是以边进行考虑,优先选择小权重的边。

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搭建自己的

搭建自己的床 前言 没听过床这个词的人应该挺多的吧,毕竟平时也不怎么会用到,第一次听到床这个概念是一位朋友跟我提起的,他平时比较喜欢写技术文章,在一次日常的商业互吹中,他鼓励我也一起写文章,我觉得很...在大佬的指导下,开始学习了一些MarkDown语法、然后用自己的服务器搭建了一个私人博客(后来觉得麻烦就给停掉了,现在写文章主要是在CSDN跟微信公众号),尝试写了几篇文章后,经常会思考的一个问题是“文章中的这些图片咋搞啊...无奈之下去寻求了一下大佬的意见,大佬给我指了一条明路—>搭建床。 1. 什么是床 简单来说就是存储图片的服务器,将图片上传至该服务器中后,可以在公网中通过指定的URL获取此图片。 2....搭建床 这里采用gitee作为图片仓库有两点原因,第一点是因为它是免费的,省去了自己维护服务器的费用。第二是因为它是国内的一个网站,所以相比与github来说,访问速度会更快一些。...配置gitee仓库 插件安装完成后需要重启PicGo才能看到gitee的床配置选项,填入gitee配置信息后点击确定,然后设置为默认床,如下图 ?

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算法|Dijkstra最短路径算法

比如,从A到D的最短路径,通过肉眼观察可以得出为如下,A->C->D,距离等于3+3=6,其中A->C边上的数值3称为权重,又知这是无向,从C到A的权重也为3。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径 这个算法首先设置了两个集合,S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A,V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点,如下图所示: ?...设置一个从A到各顶点的缓存字典,作为算法的输出,初始时,统一设置为 -1, ?...选取最小距离,即B进入S集合,并且,Dijkstra算法要和dist字典中A->B 距离做一次比较, 如果dist(A->B)!...以上分析就是Dijkstra算法的基本思想,直到集合V的元素个数为0为止,最终的dist字典如下: ? 03 — Dijkstra算法总结 算法的基本思路: 1. 初始化两个集合,S集合和V集合。

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推荐算法——基于的推荐算法PersonalRank算法

推荐的算法有很多,包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中,主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于的推荐算法中,将上述的关系表示成二部的形式,为用户A推荐商品,实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分,具体来讲,在PersonalRank算法中,不区分用户和商品,因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B,C,...PersonalRank算法的具体过程如下(对用户A来说): 初始化: PR(A)=1,PR(B)=0,⋯,PR(d)=0 PR\left ( A \right )=1,PR\left ( B \

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推荐算法——基于的推荐算法PersonalRank算法

推荐的算法有很多,包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中,主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于的推荐算法中,将上述的关系表示成二部的形式,为用户A推荐商品,实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分,具体来讲,在PersonalRank算法中,不区分用户和商品,因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B,C,

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