连通性 什么是连通性？ 连通，字面而言，类似于自来水管道中的水流，如果水能从某一个地点畅通流到另一个地点，说明两点之间是连通的。也说明水管具有连通性，图中即如此。 无向图和有向图的连通概念稍有差异。...无向图连通性 如果任意两点间存在路径，称此图具有连通性，如下的图结构具有连通性。...有向图的连通性 无论是在有向图或无向图中，都不可能改变连通这个概念。区别于有向图中的边有方向，无向图中的连通可以认为是双向通道，可认为是广义连通；有向图中的连通则是单向通道，可认为是狭义连通。...什么强连通？ 强连通是有向图的特定概念。有向图中，任意两点之间都可以连通，则认定此有向图为强连通图，如下图。 连通分量用来记录连通通道的数量，有向图中的连通分量指强连通分量。...如上图，有一个强连通分量，也称此图为强连通性有向图。 如下图所示有向图结构，有向图本身不具有强连通性，但存在子图具有强连通性，则称子图即为原图的强连通分量。 当然，具有强连通性的子图可能不只一个。
描述 给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。 输入描述： 每组数据的第一行是两个整数 n 和 m（0<=n<=1000）。n 表示图的顶点数目，m 表示图中边的数目。...输出描述： 对于每组输入数据，如果所有顶点都是连通的，输出"YES"，否则输出"NO"。...3 2 1 2 2 3 0 0 输出： NO YES 并查集 Initial() //初始化 Union() //合并，路径压缩 Find() //查询 ，找爹 用途:判断连通图...、求连通分量 #include using namespace std; int n,m; int father[1010]; int height[1010]; void Initial...int compenent =0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(Find(i) == i)compenent++;//连通分量个数
题目描述 输入无向图顶点信息和边信息，创建图的邻接矩阵存储结构，计算图的连通分量个数。...输入 测试次数t 每组测试数据格式如下： 第一行：顶点数 顶点信息 第二行：边数 第三行开始，每行一条边信息 输出 每组测试数据输出，顶点信息和邻接矩阵信息 输出图的连通分量个数，具体输出格式见样例。...输入样例1 3 4 A B C D 2 A B A C 6 V1 V2 V3 V4 V5 V6 5 V1 V2 V1 V3 V2 V4 V5 V6 V3 V5 8 1 2 3...4 5 6 7 8 5 1 2 1 3 5 6 5 7 4 8 输出样例1 A B C D 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 V1 V2...0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 思路分析 建立邻接矩阵，用DFS的方式遍历图，
图的遍历算法可以用来判断图的连通性。...对于无向图来说，如果无向图是连通的，则从任一结点出发，仅需一次遍历就能够访问图中所有顶点； 如果无向图是非连通的，则从某一个顶点出发，一次遍历只能访问到该顶点所在连通分量的所有顶点，而对于图中其他连通分量的顶点无法通过这次遍历访问...对于有向图来说，若从初始点到图中的每个顶点都有路径，则能够访问图中的所有顶点，否则不能访问到所有顶点。...对于无向图，上述两个函数调用BFS(G,i)或DFS(G,i)的次数等于图中的连通分量树； 而对于有向图，则不是这样没因为一个连通的有向图分为强连通的和非强连通的，它的连通子图也分为强连通分量和非强连通分量...，非强连通分量一次调用BFS(G,i)或DFS(G,i)无法访问到该连通分量的所有顶点。
📷 注：转自：hirak0
一、定义： 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，将其中的较大连通子图称为连通分量。...在有向图中，如果对于每一对顶点vi和vj，从vi到vj和从vj到vi都有路径，则称该图为强连通图；否则，将其中的极大连通子图称为强连通分量。...上面有向图的连通分量个数为2 二、分析： 我们给图的每个结点设置一个访问标志，用visited[]数组来表示，0代表未访问，1代表已经访问 然后我们求从每个节点开始的深度优先遍历序列，每访问到一个结点，...//这里假设图的顶点信息为字母类型 //连通图的深度优先遍历函数 void DepthFSearch(AdjMGraph G, int v, int visited[], void Visit(DataType...（返回值为连通分量的个数） int DepthFirstSearch(AdjMGraph G, void Visit(DataType item)) //非连通图G的访问操作为Visit()的深度优先遍历
图片判断无向图的连通性可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来实现。深度优先搜索（DFS）：算法步骤：选择一个顶点作为起始顶点，标记为已访问。...判断是否有未被访问过的顶点，若有则表示图不是连通的，否则表示图是连通的。...结果： 1------2------7 | | / | | / 5------3---6 | | 4所有顶点都被访问过，因此该无向图是连通的...在有向图中找到所有的强连通分量：强连通分量（Strongly Connected Component，SCC）指的是有向图中的一个最大子图，该子图内的任意两个顶点均可达。...要找到所有的强连通分量，可以使用Tarjan算法。Tarjan算法步骤：对有向图进行深度优先搜索（DFS）。在搜索的过程中，记录每个顶点的访问次序（dfs序）和能够到达的最小次序（low值）。
如果一个图的连通分量是它里面所有节点到能够彼此到达的最大子图，那么强连通分量SCCs就是一个有向图中所有节点能够彼此到达的子图。 ? 显然由345组成的子图是无法到达由012组成的子图的。...一般从一个强连通分量到另一个强连通分量。 正如上面的需求：如何用最少的次数遍历整个有向图的所有节点。假设我们将0、1、2组成子图1，将3、4、5组成子图，子图1有一条指向子图2的路径。...还是拿上面的图来讲述。想象一下上面的有向图中的所有节点间的路径都翻转过来了。读者可以自己用一张纸简单画一下。就像下面的图： ? 这一次，我们还是以0、1、2组成子图1，以3、4、5组成子图2。...算法实现 邻接集表示的有向图 N={ "a":{"b"}, #a "b":{"c"}, #b "c":{"a","d","g"}, #c "d":{"e"},...(C) return sccs 单元测试 print(scc(N)) 结果： {'a': None, 'c': 'a', 'b': 'c'} {'d': None, 'f': 'd', 'e'
呵呵昨天花了一个圆，今天想画个太极图，我知道没啥技术含量，但是挺有意思的，希望各位看官不要鄙视我不务正业，画完此图，不再做这些事情。
YbtOJ 884「线性基」连通的图 题目链接：YbtOJ #884 小 A 有一张 n 个点，n+k-1 条边的无向连通图。...他想知道有多少种方案删去图中若干条边（包括一条边都不删），满足剩下的图依然连通。 由于方案数可能很大，你只需输出答案对 998244353 取模的结果。...发现一张图不连通，充要于 **删去的边集中存在一个子集异或和为 0**。 要判断加入一个数后是否存在子集异或和为 0，只要判断能否插入线性基即可。...EOF:*FA++) #define pc(c) (FC==FE&&(clear(),0),*FC++=c) int OT;char oc,FI[FS],FO[FS],OS[FS],*FA...i++) C[i]&&(v.pb(i),0);return printf("%d\n",dfs(0,0)),0; }
题目很简单，我没用教材上给的图结构，不然太麻烦了，这是个无加全的无向图。。。...bfs(i); cout << " }" << endl;; } } } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：06-图1...列出连通集
在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。...求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法，为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法，其时间复杂度也是O(N+M)。...求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。...附：tarjan算法的C++程序 void tarjan(int i) { int j; DFN[i]=LOW[i]=++Dindex; instack[i]=true;
题目来源：http://pta.patest.cn/pta/test/18/exam/4/question/624 给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。...输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。...输出格式: 按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。
我们就使用一个简单的c语言程序来对描述一下在函数调用的时候都发生了什么。 ?...中间的一小段没有意义的汇编语言是为了方便设置断点，为后面的调试做好铺垫，因为有时会碰到找不到断点位置的情况，使用这个方法，可以在找不到断点的时候向后执行一次，而不破坏我们想调试的程序当前的堆栈状态，这里对...我们先假设初始状态下的堆栈图如下，esp与ebp的真实距离我们省略。 ? 接下来我们来看一下后面的操作。 ?...然后让esp减去了0c0h位，开始提升堆栈了，为程序的运行开辟一个存储空间，这个区域也就是平时所说的缓冲区，因为一个单元是四个字节，c0也就是往上提了48个格，由于位置有限中间依旧省略，此时堆栈就变成了如下的样子...接下来让esp增加0c0，也就恢复到了提升堆栈之前的位置，此时esp与ebp到了一个位置。 ?
对于一个图而言，它的极大连通子图就是它的连通分量。如果包含G’的图只有G，那么G’就是G的极大连通子图。 连通分量可以通过深度优先搜索或者广度优先搜索来寻找。...题目：ALDS1_11_D 方法就是以未访问的顶点为起点来进行搜索，每次开始从头进行搜索，搜索到的节点都属于同一个极大连通子图，也就是整个图的一个连通分量。
连通：V1 到 V2 有路径，则 V1 和 V2 是连通的。 连通图 / 强连通图：图中任意顶点 Vi 和 Vj 都是连通的。...（有向图符合 -> 强） 连通分量 / 强连通分量：无向图中的极大 连通子图。...（同上） 连通图的生成树：即一个极小的连通子图，含有图中全部的 n 个顶点，但只有 n-1 条边（对一个图删去多余的边）。 有向树：恰有一个顶点的入度为 0，其余顶点的入度均为 1 的有向图。...# 图的存储结构 ---- 下面使用 C语言 来描述数据结构 先把最小单位定义一下： typedef char[4] Vertex;// 顶点信息 typedef int Weight;// 权重...重复 2、3，直到遍历完所有的边，此时已形成最小生成树 Example: 参考: C 语言数据结构与算法视频教程全集 VisuAlgo - 图形据结构（邻接矩阵，邻接列表，边缘列表）
pid=1269 一道判断强连通图的裸题，强连通图就是图中任意两点之间可以相互到达，直接用tarjan写就好了，直接求强连通分量，等于1就是Yes。
题目描述： 给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。 输入： 每组数据的第一行是两个整数 n 和 m（0<=n<=1000）。...n 表示图的顶点数目，m 表示图中边的数目。如果 n 为 0 表示输入结束。...输出： 对于每组输入数据，如果所有顶点都是连通的，输出”YES”，否则输出”NO”。...样例输入： 4 3 1 2 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 0 0 样例输出： NO YES ---- 思路： 利用并查集判断图的顶点是否属于一个集合...this->data[root1] = root2; this->count--; } } //判断是否全部连通
01 无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02 有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...2、在有向图G上，从某个顶点出发沿以该顶点为尾的弧进行深度优先搜索遍历，并按其所有邻接点的搜索都完成的顺序将顶点排列起来。...04 关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。
01无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...04关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。...C语言 | 求1+2+...100的和 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
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