下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 共享单车在过去的十几年内在世界范围内得到了广泛的推广。...这份数据集是在2011-2012年收集的有关于每天的共享单车租赁信息，十年后共享单车市场或许发生了改变，但人们租赁共享单车的使用习惯会改变吗? 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) FordGoBike是湾区的共享单车项目，本数据集包含该项目的单车行程和基本用户信息，可用于分析用户特点以及共享单车行程的时空信息。...数据预览 3. 字段诊断信息
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包括了时间跨度为 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日的华盛顿DC地区每日共享单车客户和天气数据。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车共享系统是传统自行车的新一代租赁方式，从会员资格，租赁和返还的整个过程已实现自动化。...目前，全球约有500多个自行车共享计划，其中包括50万多辆自行车。如今，由于它们在交通，环境和健康问题中的重要作用，人们对这些系统引起了极大的兴趣。...除了自行车共享系统在现实世界中的有趣应用之外，这些系统生成的数据的特性使它们对研究具有吸引力。与其他运输服务（例如公共汽车或地铁）相反，在这些系统中明确记录了旅行的持续时间，出发和到达的位置。...此功能将自行车共享系统转变为虚拟传感器网络，可用于感测城市中的机动性。因此，期望通过监视这些数据可以检测到城市中的大多数重要事件。...数据集中包括了美国共享单车公司Capital Bikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录，以及每天对应的天气信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集为公共自行车系统共享数据集，该数据来自BIXI Montréal车站和自行车管理系统。不包括少于1分钟或超过2小时的行程。...所使用的站点标识符与站点状态数据集的标识符相对应。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源Kaggle。
数据的跨节点共享的痛点 在 Flutter 应用开发中，数据的跨节点共享是一个非常重要的事。...这就是一个非常典型的组件间数据共享的问题： 上层节点的数据需要被下层节点访问。 上层节点更新时需要通知下层节点更新。...InheritedWidget 组件 - 数据跨节点共享方案 InheritedWidget 一个存储数据的仓库，提供了一种 订阅-通知 的数据访问方式。...中存储的数据。...到这里，我们认识了 InheritedWidget 组件真正的价值。它很好地解决了 数据的跨节点共享的痛点，也为 Provider 状态管理中数据的跨节点共享提供了理论基础。
你可以很简单的创建可复用的图表组件. 介绍 vue-chartjs 让你在 Vue 中能更好的使用 Chart.js ....要实现这一点, 你需要创建你自己的 Chart Component 并通过 vue-chartjs 提供的组件来扩展它. 这样，Chart组件中的方法和逻辑就可以合并到您自己的图表组件中....如果你修改了数据集, Chart.js 是不会提供实时更新的....当数据改变, 如果数据在数据集中改变, 它将调用update(); 如果添加了新的数据集, 它将调用renderChart(). reactiveData 创建一个本地的chartData变量, 不是props...所以你图表在你数据到达前安装. 防止这个问题, 一个 v-if 即可. 创建你的图表组件通过一个数据参数和一个配置参数, 所以我们可以从一个容器组件中传递我们的数据和配置.
上一篇 《Flutter 组件集录 | InheritedModel 共享模型 》介绍了 InheritedModel 通过定义 Aspect(方面) 来更精细地控制依赖更新的粒度。...本文看一下基于 InheritedModel 实现的 SharedAppData 组件，如何实现应用级数据的共享。...，就是： 向子树共享键值对数据，在更新数据时，通知所有依赖过 key 访问数据的 context 元素更新。...在 updateShouldNotifyDependent 回调方法的处理中可以看出，数据的 key 被视为数据的 Aspect。...，总的来看它的作用非常明确，向子树共享键值对数据。
数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。...除了自行搜集数据，还有一条捷径就是获得公开的数据集，这些数据集往往是研究机构或大公司出于研究的目的而创建的，提供免费下载，可以很好的弥补个人开发者和小型创业公司数据不足的问题。...不过由于这些数据集由不同的组织创建，其格式也各不相同，往往需要针对不同的数据集编写解析代码。 keras作为一个高层次的深度学习框架，提供了友好的用户接口，其内置了一些公共数据集的支持。...通过这些数据集接口，开发者不需要考虑数据集格式上的不同，全部由keras统一处理，下面就来看看keras中集成的数据集。...出于方便起见，单词根据数据集中的总体词频进行索引，这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括了学生的一些信息和考试中获得的分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
前言 BlazorChartjs是一个在Blazor中使用Chart.js的库（支持Blazor WebAssembly和Blazor Server两种模式），它提供了简单易用的组件来帮助开发者快速集成数据可视化图表到他们的...Blazor 应用程序中。...本文我们将一起来学习一下在Blazor中使用Chart.js快速创建图表。 Blazor是什么？ Blazor是一种新兴的Web应用程序框架，具有很大的潜力和发展前景。...PieSimpleData.SimplePieText; _config.Data.Datasets.Add(new PieDataset() { Label = "数据集...LineSimpleData.SimpleLineText; _config.Data.Datasets.Add(new LineDataset() { Label = "数据集
共享单车数据集，包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。...共享单车数据集超10万条 获取方式： 转发本文至朋友圈，截图发给本微信公众号 datayx 即可。...23个优秀的机器学习训练公共数据集 帕尔默企鹅数据集 共享单车需求数据集 葡萄酒分类数据集 波士顿住房数据集 电离层数据集 Fashion MNIST 数据集 猫与狗数据集 威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集...共享单车需求数据集 这个数据集非常有趣。它对于初学者来说有点复杂，但也正因如此，它很适合拿来做练习。...它包含了华盛顿特区“首都自行车共享计划”中自行车租赁需求的数据，自行车共享和租赁系统通常是很好的信息来源。
Shared Execution Techniques for Business Data Analytics over Big Data Streams 大数据流分析中的共享执行技术 1、摘要 2020...年的一篇共享工作的论文：商业数据分析需要处理大量数据流，并创建物化视图以便给用户实时提供分析结果。...我们提出了用于创建和维护物化视图的共享执行技术，以支持业务数据分析查询。利用多个业务数据分析查询中的供行来支持大数据流的可扩展性和高效处理。本文重点介绍了用于选择谓词、分组、聚合计算的共享执行技术。...介绍了全局执行计划如何在分布式流处理系统（INGA，构建在Storm之上）中运行。在INGA中，我们能够支持2500个物化视图，该视图通过利用查询之间的共享结构使用237个查询构建。...从多个谓词的语义上来将，country=’US’的结果集大，可以在谓词country=’US’的基础上接着计算country=’NY’，这样就可以先计算出3个SQL的谓词公共部分，将其结果集共享；下一步在此结果集基础上计算
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...，序列中只需要设置x,y展示的列即可。
一、Sklearn介绍 scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。...二、Sklearn数据集种类 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_ 可在线下载的数据集（Downloaded...fetch_lfw_pairs 人脸数据集 fetch_lfw_people 人脸数据集 fetch_olivetti_faces 人脸数据集 3.有关图像的数据集 load_sample_image...图像数据集 load_sample_images 图像数据集 load_digits 手写体数据集 4.有关医学的数据集 load_breast_cancer 乳腺癌数据集 load_diabetes...mldata.org 在线下载的数据集
漏斗图也是常用的BI类图表之一，通过漏斗图或金字塔对各环节业务数据进行比较，不仅能够直观地发现和说明问题，而且可以通过漏斗图分析销售各环节中哪些环节出了问题。.../指定图表的配置项数据。...把图表配置项中的series中的sort的取值由‘descending’改为‘ascending’时，就由漏斗图变为金字塔，如图所示。 前面介绍的标准漏斗图或金字塔，相对比较简单。...雷达图不仅对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值有效，而且可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低。此外，雷达图也常用于排名、评估、评论等数据的展示。...利用某软件的性能、小米与苹果手机的功能、降水量与蒸发量的数据展示出3类数据中的不同维度变量 <!
如此大量的数据，肯定不能直接下载。直接下载的文件仅包含本数据集的前 10 万条数据。...具体调用说明见网站[2]上的【调用说明】。 如此庞大的数据我们肯定不能全保存在 Json 或者 csv 文件中，对于共享单车订单分析这样的大数据量场景（2.7 亿条数据），我们需要选择合适的数据库。...订单数据包括时间序列和地理空间数据，因此需要一个既能高效处理大规模数据集，又支持时间和空间查询的数据库。...这张图是一个柱状图，显示了 2021 年 8 月 5 日深圳市共享单车订单在 24 小时内的分布情况。横轴代表一天中的小时（从 0 点到 23 点），纵轴代表订单数量。...如果你对本文章有什么意见、对如何制作文中的图表感兴趣、或者有其它任何问题可以在博客的评论区留言，或者通过微信公众号发送私信给我。
模型效果的好坏，最重要的是数据集，而不是架构，超参数，优化器。我现在已经在 OpenAI 工作了将近一年。在这段时间里，我训练了很多生成模型。比起任何人都有权利训练的要多。...当我花费这些时间观察调整各种模型配置和超参数的效果时，有一件事让我印象深刻，那就是所有训练运行之间的相似之处。我越来越清楚地认识到，这些模型确实以令人难以置信的程度逼近它们的数据集。...这表现为 - 长时间训练在相同数据集上，几乎每个具有足够权重和训练时间的模型都会收敛到相同的点。足够大的扩散卷积-联合产生与 ViT 生成器相同的图像。AR 抽样产生与扩散相同的图像。...这是一个令人惊讶的观察！它意味着模型行为不是由架构、超参数或优化器选择确定的。它是由您的数据集确定的，没有别的。其他一切都是为了高效地将计算逼近该数据集而采取的手段。...那么，当您提到“Lambda”、“ChatGPT”、“Bard”或“Claude”时，您所指的不是模型权重。而是数据集。
发现好多负值，应该是数据经过背景矫正，log2转换之后又经过scale的数据（z-score的）。也就是小洁老师上课时说的那种不能直接用来做DEG分析的芯片数据。心中顿时飞过一匹草泥马~ 2....登录GEO查看原始数据 没办法了，只能是亲自去GEO界面查看该数据集，果然，这个芯片从来没有听说过，应该是很小众了。...差别还是有些大......怀着忐忑的心情，我再次联系上了Jimmy大神，Jimmy大神尽然爽快的答应帮我看一看这个数据集，简直不敢相信大神肯出手相救，在这里请大神收下我的膝盖！...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...因为个人的工作时间的调整问题，后半程郭老师和张老师的linux课程我大多数时候无法参加线上直播，但好在有回放可以看，这里要给两位老师说一声抱歉，因为不能参与到直播互动中来而浪费了你们精心备好的课！
机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动，而召回始终保持平稳的原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。...经验法则指出，按照正态分布观察到的数据中有 99.7% 位于平均值的 3 个标准差以内。 根据该规则，68% 的数据在一个标准差内，95% 在两个标准差内，99.7% 在三个标准差内。...本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 作者：Anushka
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