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信息设计图表

今天小试了一下Inforgraphic Designer信息图表设计这个自定义视觉对象(当然,准备工作是在官网上下载再导入PBI文件中,没有用过的同学请看一下之前的可视化概述章节) ? 也就是说你可以按照不同的类别把图表分开(下图是按照年份季度来划分的)。为什么赞这个功能呢? 关于该图表的具体操作方法,因为官网上有视频和数据提供,我就不重复说明了。我把视频放在了下面,你可以按照里面演示的步骤一起操作。 ?

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【To B管理端】图表设计指南

但是,如果对图表图表基础元素的使用理解有偏差,那所设计图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上,浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则,以在业务中更好了解和运用图表。 文章结构如下: 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常在做问题分析时,定量的数据分析比模糊的定性理解具有更高的可信度以及说服力。 图表基础元素 当确定好使用的图表后,接着就需要规范地使用图表基础元素。 但在图表设计中,应尽量避免使用额外的备注说明,通过图表元素让用户能够直接理解。所以,辅助信息往往可以省略,尽量避免使用。 图表状态 在图表设计中,除了需要恰当选择图表和规范使用图表基础元素,还需要考虑图表在特定场景下的状态提示,让体验更为友好。

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    【To B管理端】图表设计指南

    但是,如果对图表图表基础元素的使用理解有偏差,那所设计图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上,浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则,以在业务中更好了解和运用图表。 文章结构如下: 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常在做问题分析时,定量的数据分析比模糊的定性理解具有更高的可信度以及说服力。 但在图表设计中,应尽量避免使用额外的备注说明,通过图表元素让用户能够直接理解。所以,辅助信息往往可以省略,尽量避免使用。 图表状态 在图表设计中,除了需要恰当选择图表和规范使用图表基础元素,还需要考虑图表在特定场景下的状态提示,让体验更为友好。 参考文献: 遇见大数据可视化- 图表设计 antv:数据可视化设计原则 传递数据背后的故事- 图表设计 echarts可视化色彩理论基础 数据可视化- 图表规范 数据可视化初探--DMP人群画像概览的设计总结

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    数据分析图表设计原则

    ,把这些数据进行简化,进行视觉化的呈现,今天我们来讲讲如何在EXCEL中进行图表设计和原则。 图表如果去分的话会有两种类型的图表,一种是概念类的,这种图表是通过一些SMART的图,或者一些美化过的经过设计的图,来进行视觉化的数据的展示,这种图相对于职场的数据分析来说,做图比较有难度,因为会涉及到一些专业的设计的软件 另外一种图表是资料图,这种图更多是在EXCEL的基础上,根据数据进行商业图表设计,比如我们常规使用的 柱状图,折线图,面积图,条形图等,这些图相对来说在设计制作上比较的简单,更多是要求使用者有这种数据分析的思维 ------------------------------------------------------------------------ 原则 1: 简化去干扰 在我们进行数据分析图表设计的时候 原则 2:强调特别的区块 每个图表都有其自己想要表达的主题,我们并不是为了设计图表而去设计图表,所以在每个图表上,我们需要把我们想要强调的主题来进行突出,当然方法很多,不管是变换颜色,字体加粗放大,还是通过图像等

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    职场数据图表设计与演示(2)

    我们在上篇讲到了图表设计的四个步骤,今天我们来讲讲如何来设计 一.理解数据 ? 比如你看到的上面这个图,我们在做数据图表之前,我需要理解这个图里的数据的意义,我需要知道什么是离职率,离职率怎么算,和哪些数据字段有关系,这些字段的意义是什么,这些都是我们在做数据图表之前需要理解的。 确定关系 在理解了数据后,我们需要确定数据之间的关系,为后续的数据图表的选择做基础,数据图表之前的关系主要有以下四种 1.频率关系 2.时间关系 3.数量关系 4.成分关系 具体的可以参考下面PPT的讲解 三 :图表的选择 在确定了数据的关系之后,我们就需要去选择图表,根据数据的关系选择对应的图表,这样我们才可以用图表来进行数据的可视化。 这三步是前期我们进行数据设计的基础在这三部的基础上,我们要进行各种图表设计和美化。 我们在下一个文章会讲我和来做图表设计

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    2018-11-06 图表设计-远不止“好看”这么简单图表设计-远不止“好看”这么简单

    图表设计-远不止“好看”这么简单 此文已由作者王强授权网易云社区发布。 作为一名交互设计师在进行图表设计时,就是要把这些宝贵的数据资产变得触手可及,从而充分发挥数据的力量。 数据可视化 刚才有提到,图表设计实际上就是数据可视化设计,在谈图表设计之前,我们先理解下数据可视化的概念。 “数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。” 一张标准样式的图表基本上是由下图1-1 中标示的几种元素组成,除此之外,还有一些特殊的图表(如:3D类,由背景墙、侧面墙、底座等图表元素),对于图表本身在此就不在冗述,设计人员都有基础知识,本文将尝试从图表设计动机的角度和大家一起探讨如何更好的进行图表设计 数据可视化设计不是单纯的图表样式设计,虽然了解图表也很重要,但是,仅仅将数据变成漂亮的图表只是形式的改变而已,远远不够的。

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    传递数据背后的故事——图表设计

    一、图表的目的和价值 图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。 数据产品最离不开的其实就是图表设计,既要保证图表本身数据清晰准确、直观易懂,又要在找准用户关注的核心内容进行适当的突显,帮助用户通过数据进行决策。 生意参谋这种数据产品就是将数据化运营的思路融入设计中,引导用户通过数据得出有效的结论,辅助店铺经营。除此以外,具有一定设计感的、打动人心的图表设计也可以创造更多的商业传播价值,提升品牌形象。 如何提升图表的易读性 数据产品中往往充满了大量的数字和图表,用户容易淹没在数据的海洋中,除了精准表达这些数据以外,提升图表的易读性也是数据产品中图表设计的一个显著特点。 图2-28 表格的对齐 接下来,我们继续看看如何突出图表中的重点信息、如何使图表更易于传播,以及数据可视化的趋势和未来… 摘自:《U一点·料——阿里巴巴1688UED体验设计践行之路》

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    图表设计六大原则

    为用户提供理解现有图表所需的上下文元素--通过使用清晰的标签、准确的轴和基线、支持的工具提示和图例,最大限度地提高图形的完整性。 动态图表可以帮助加强关系,但不能扭曲数据。 根据用户现有的心智模型进行图表设计,该模型可能是由先前用户广泛使用过的工具形成的。我们需要为用户制造舒适的阅读体验,使读者能够更容易学习如何阅读图表信息。 以有意义的方式应用颜色以帮助用户理解图表:标签、分组、突出显示或度量。谨慎利用动态图表-仅限于微妙的过渡和提示,以帮助用户理解层次结构、数据定向和关系。 设计进入和退出动作,以帮助用户了解元素的视觉层次结构、轴的方向和显示的数据。始终为用户提供显而易见的上下文提示,因此无论用户导航到图表中的哪个位置,他们都知道如何返回。 本篇文章由Google数据可视化团队总结,讲述了设计可视化图表的主要原则与注意事项。

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    设计灵感:App设计中数据图表的12种展示方式

    数据用来量化信息,而图表就是用来可视化数据,让繁杂的数字变得更加直观可见,12个案例教你在App中正确使用图表! ? SpiderAf Dashboard Mobile by Art Lemon ?

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    使用PPT设计专属Power BI动态图表

    PPT的设计能力要比Power BI高很多,如何将这种能力应用到Power BI当中?PureViz这个第三方插件给了我们很好的解决方案。 使用它可以将PPT设计好的内容迅速转换为你的专属Power BI动态图表。 使用PureViz将它移植到Power BI后,可以几分钟设计如下动态卡片图: PPT的设计+Power BI的动态完美结合。 1.素材准备 ---- 将在PPT设计好的图表样式内容全选,另存为图片: 保存的格式注意选择“可缩放的向量图形”,即SVG格式: 2.导入PureViz ---- 搜索PureViz并导入Power 3.图表设置 ---- 最大号的数字我们用来展现模型中的今年业绩,单击该数字,在右侧的文本内容中选择自定义: 自定义有两种方式,固定值和公式(Fx)。

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    数据可视化设计指南(信息图表篇)

    可视化发展简史 关于可视化的发展史上可追溯至 1950 年,当时人们利用计算机创建出了首批图形图表,可以说是数据可视化图表最为早期的雏形,而在 50-60 年代的可视化中又以查尔斯·约瑟夫·米纳德的《1812 明确图表选择 想准确的将图表与所要表现的数据进行对应,需要了解图表本身所包含的基本元素。 比较类图表 比较类图表应该是大家最为熟悉的范畴,第一时间能够想到的就是柱状图,这也是运用最为广泛的图表之一,经常出现在 PC 端之中,用于描述分类数据之间的对比,描述的数据可以是地区、品类甚至一个时间周期 匹配图表 重构布局 当我们对每种图表的功能和使用范围有了一个较为明确的认知之后,下面我们就可以对我们之前所规划好的优先级的模块进行可视化形式(图表)的匹配了。 模块拆解 完成了大规划之后,下面我们开始对一个一个的模块进行拆解,同样的以目标指导设计,边设计边验证 层级明确 突出重点 和大规划一样,单独到每一个图表同样要时刻注意层级的梳理,销售渠道部分很明确应该是运用一个折线图的形式

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    遇见大数据可视化 :图表设计 ( 一 )

    en.wikipedia.org/wiki/HowardG.Funkhouser#/media/File:Oresmesdiagrams.gif 威廉·普莱菲尔(William Playfair)被称为图表设计之父 更多数据可视化发展史:http://www.datavis.ca/milestones/ 图表设计过程 图表设计的目的是通过图表的视觉表现形式,直观、清晰、准确的展示已知多数据或单数据的联系。 [1499334383742_6139_1499334384258.png] 可以看到图表设计过程可分为数据处理层面和视觉展示层面。数据处理:获取数据、整理数据、清洗分析数据。 [1499334613826_6246_1499334614275.png] 小结 本文主要对数据可视化的基本元素图表进行了基础研究,主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类、图表选择方法以及图表的视觉元素和层次 那怎样的视觉元素结合能产出好的图表?好的图表应该具备哪些条件?图表设计原则、设计误区又是什么?图表设计(二)将进行详细阐述。

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    遇见大数据可视化 — 图表设计(二)

    [图片] 作者:nancygong 遇见大数据可视化之图表设计系列文章主要对数据可视化的基本元素——图表进行基础研究,之前在 图表设计(一)里主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类 那怎样的视觉元素结合能产出好的图表?好的图表应该具备哪些条件?图表设计方法、设计原则又是什么?本文将逐一详细阐述。 好的图表设计 什么样的图表设计才是好的、合理的?图表是对数据的可视化呈现。 [图片] 图表设计原则 理解数据分析用户明确数据目标之后,就有了一个图表设计的内容目标,根据这个具体的目标来推导图表设计原则,且通过前面好的图表设计分析可知道,虽然内容目标会有不同但是在设计上都需要做到内容表达清晰 [图片] 小结 图表设计一、二分别阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类、图表选择方法、图表的视觉元素和层次;好的图表设计图表设计方法、图表设计原则。 根据设计原则应怎样组合视觉元素输出合理的图表设计图表设计中有哪些设计误区?图表有哪些交互方式?将在系列文章图表设计(三)中进行详细分析。

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    干货 | 揭秘信息可视化图表设计方法

    设计的目的决定了图表设计的形式,按照形式特点我们常把图表分为关系流程图、叙事插图型、树型结构图、时间分布类及空间解构类五种类型。 图表设计流程 设计流程又是如何的呢?数据内容从哪里来?图表内容怎么取舍? ? 从上面产出图中可以看出这个流程需要协作完成,数据需要筛选和整理 ,精准是首要条件,其次是梳理。 4、视觉导向与秩序 图表的版面设计要充分尊重人们的阅读习惯,当一张图表中充斥了大量的信息时,需要设计者合理地利用视线移动规律,将信息顺畅有效地传达给读者。 ? 5、象征图释 在图表设计中,我们尽可能少用文字来表达信息含义,用图说话,用图沟通。 信息图表不仅把枯燥的文字、数据变成美好的阅读体验,而且刷新了设计师们的设计思维方式,焕发出他们更丰富的设计潜能。 本文来源|http://ued.baidu.com/?p=4995

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    Excel图表学习45: 裁剪图表

    如下图1所示,在使用柱形图制作图表时,如果有些柱形表示的数字很大,可以截断该柱形,使图表看起来更美观。 ? 图1 注意,将图表裁剪或者是将Y轴的图形截断会让人产生误解或者混淆,因此,请谨慎使用。 图6 在该系列上单击右键,选择“更改系列图表类型”,在图7所示的“更改图表类型”对话框 中,将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”,结果如下图8所示。 选取图表中新添加的标记系列,按Ctrl+V组合键粘贴刚才复制的形状。此时,图表如下: ? 图9 步骤5:格式化图表图表中的上下柱形设置为相同的颜色,调整柱形之间的间隙,删除垂直坐标轴,修改图表标题,等等。结果如下图10所示。 ? 图12 至此,图表制作完成! 再次声明,除非迫不得已,不要滥用这样的图表,它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。

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    可视化设计中常见的9种图表类型

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    图表搬家

    今天给大家聊一聊Excel图表的输出! 我们日常所做的图表,如果不是专门用做Excel报表的话,大部分还是要以图片的形式导出。 可能大家会觉得小魔方小题大做,不就是把图表从Excel转移到PPT中嘛,我也会呀。 其实有很多种相对比较科学的导出方式,下面就介绍给大家几种常见的图表导出方式: ▌如果是在同一工作薄的不同工作表之间移动图表的话,直接复制黏贴是没有问题的,也可以使用图表工具(点击图表才会显示)——设计— —移动图表,可以自定义移动位置。 随便找一个空白位置点击释放 放置的图表千万不要遮挡源区域,否则 遮挡部分会“乱入”到图表里 (照相机默认复制的图表对象是带黑色边框的可以自己取消掉) ?

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    Excel图表技巧10:快速调整图表数据

    我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据,而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示,根据示例数据,创建了一个柱状图。 ? 图1 此时,如果我们要将数据换成B部门,很简单! 首先,选择图表,此时相应的图表数据也会自动选择,如上图1所示。 接着,将鼠标移至A部门所在的数据列,当光标变成十字方向箭头时,拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门,图表也相应更新,如下图2所示。 ? 图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先,将当前图表复制3份并排列整齐,如下图4所示。 ? 图4 然后,选择右上角的图表,按照上文所述的方法将数据拖到B部门,结果如下图5所示。 ? 图5 同理,更改下面两个图表的数据,结果如下图6所示。 ? 图6 小结:在绘制图表时,拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。

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    怎样插入图表?用图表功能可以插入不同的图表

    1、点击[插入] 2、点击[图表] 3、点击[折线图] 4、点击[确定]

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    Excel图表技巧03:另类组合图表

    通常,我们指的组合图表是在一个图表中放置不同类型的图表,例如常见的柱形图/折线图组合,如下图1所示,是由一个柱形系列和一个折线系列组成的。 ? 然而,我们也可以将几个图表叠加起来,模拟组合图表。 实际上,这是由两个单独的图表叠加在一起组成的。 ? 柱形图在标题和图形之间留出足够的空白空间,将圆环图放置在该处,如下图3所示。 ? 在准备好两个图表后,将另一个图表拖至该图表的空白处,并设置其置于“置于顶层”。至此,两个图表的组合就做好了。 有时候,这种方法很有用,可以避免图表系列之间的相互影响,可以解决一些不能放在同一图表中的图表类型的问题,调整格式和布局可能会更方便。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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