在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
前言 一款基于 GitHub API 的免费、稳定且高效的图床管理神器 你是否曾经因为图床问题而烦恼过么? ⒈ 当你在使用静态博客网站写文章时，发愁图片不知怎么保存,难道全部放到仓库当中去?...⒉ 使用一些第三方免费的图床,网上复制的心仪图片链接，用着用着,发现某一天就失效了 ⒊ 特意花钱租个云服务器托管图片，单纯只是为了存储图片,真的划不来，而且上传操作真的好繁琐 ⒋ 曾经用过某某公司的免费图床...，但都有时间期限，速度又慢，存储空间小，还限流量 ⒌ 担心一些第三方图床网站一旦跑路,那么自己所有的图片资源都随之消失 难道就没有一款真正免费的，稳定的，不限量的，访问速度还很快的图床管理工具吗 当然是有的...免费图床，基于 GitHub API 搭建的图床管理神器，免费、稳定、极速、高效，免下载，免安装，打开免费图床(https://img.itclan.cn) 网站 即可使用 你只需注册 GitHub 账号...，创建一个仓库来作为自己的图床，同时设置获取你 GitHub 账号的一个 Token 就可以了的 免费图床 Features 功能特性 [√] 拖拽图片进行上传。
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...2、是一个分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎，包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 3、Impala主要由Impalad， State Store和CLI组成。 ?...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。
91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
写在前面 其实谁开发了一个反编译引擎跟我们并没有什么关系，但它开放了在线的免费服务就不一样了。 正文 Retargetable Decompiler的主要目的在于，给大件提供一个灵活的反编译引擎。...调用图，控制流图，及各种统计。 你可以通过我们的在线服务体验所有以上的特性。 联系我们 如果您对我们的反编译引擎感兴趣，请与我们联系。...结果中还会包含程序的调用图。 ? 以及函数流程图。 ?
微信截图_20210826162853.png 进入页面之后，点击空白区域上传视频或者直接拖拽视频到这个区域，先把想要制作gif图的视频上传上来，这里建议上传长度上不要太长，不然容易导致上传文件比较慢的情况...image.png 上传之后选择开始时间和持续时间，这里最长可以截取15秒，将视频转化成gif图。...接下来就是点击立即生成gif图，点击导出就搞定啦。 一般小伙伴使用免费版就可以了，如果对表情包尺寸要求比较高，可以升级成为会员，会员的话，可以不限使用次数，相对来说也蛮划算的。
项目地址：https://github.com/yumusb/autoPicCdn
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
Processon 免费在线流程图 Processon地址: http://processon.com在线流程图神器 自带的9个文件是不是不够用？
在用静态博客网站写文章，最发愁的是不知道怎么保存图片，如果去租个云服务器托管图片，单纯只是为了存储图片,又划不来，之前用gitee 图床增加了防盗链无法访问。...今天给大家推荐一款基于 GitHub API 的免费、稳定且高效的图床工具。...支持仓库图片的增删改查 使用方法 1、 创建一个存储图片的 GitHub 仓库 2、创建一个有 repo 权限的 GitHub Token,选择 Personal access tokens 3、配置图床...项目地址 “https://img.itclan.cn/#/upload 总结 客来图床，只需要创建 GitHub 仓库，用来存储图片，无需下载任何应用，喜欢的同学赶快去试试吧~ 最新2T+免费Java
第一部分 Spark Core 第1节 Spark概述 1.1 什么是Spark Spark 是一个快速、通用的计算引擎。Spark的特点： 速度快。...Spark实现了高效的DAG执行引擎，可以通过基于内 存来高效处理数据流； 使用简单。...Spark可以用于批处理、交互式查询 (Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算 (GraphX)。...1.2 Spark 与 Hadoop 从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速...，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习 和图计算等 Spark 在资源管理器YARN之上，提供一站式的大数据解决方案 Spark 为什么比 MapReduce 快： 1 Spark
有少数开发者对于免费引擎开始推出收费功能不太理解或者是不了解，以为是引擎全面收费，基于此，我觉得有些必要先解释一下，并愿意和大家一起探讨免费引擎的可持续发展模式。...二、引擎的核心价值是免费吗？ 在互联网时代，大家很容易习惯了免费经济。...免费对用户来讲固然是好事，但是作为引擎企业，终极的目标并不是为大家提供一个“永远免费”的引擎，而是打造一个可持续发展的引擎生态，为大家提供一个“真正好用”的引擎。...所以，作为工具的核心价值从来不在于是否免费，而在于是否好用。而我们生产的游戏引擎其实可以理解为这就是开发者的工具，用来生产和提升开发效率。 三、免费引擎的可持续发展是行业需求吗？...对于存在VIP技术服务需求，但又没有高额的付费能力的开发者，只要是愿意持续参与到Layabox引擎的社区中，为其它的引擎开发者提供免费的答疑解惑，我们也为这些引擎社区贡献者提供免费的VIP级技术服务。
目前常用的流式实时计算引擎分为两类：面向行和面向微批处理，其中面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm，典型特点是延迟低，但吞吐率也低。...而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是Spark Streaming，其典型特点是延迟高，但吞吐率也高。...比如：Storm和Spark Streaming 4、结果存储：将计算结果存储到外部系统，比如：大量可实时查询的系统，可存储Hbase中，小量但需要可高并发查询系统，可存储Redis。...MapReduce的job，由一系列Spout和Blot构成的DAG 4、Spout：Stream的数据源 5、Bolt：消息处理逻辑 基本架构： 1、Nimbus:集群的管理和调度组件 2、Supervisor：计算组件...Spark Streaming： 基本概念：核心思想是把流式处理转化为“微批处理”，即以时间为单位切分数据流，每个切片内的数据对应一个RDD，进而采用Spark引擎进行快速计算。
吉娃娃和小松糕....的故事，大家应该都看过吧，上面这图也是类似的，有很多长得像脸的食物，以至于让我训练的模型都认为是多个人。。 我还找出了不少的小动物们： ? ?...” 最后来个大图，头像关系错综复杂啊： ? 留待下一篇再介绍更好玩的：比如夫妻相之类的，逢年过节帮你自动生成个节庆头像之类的。。。
行业首个工业级流式图计算引擎 TuGraph-Analytics，与目前世界范围内有记录的、最快的图数据库开源项目 TuGraph DB 来自于一家中国企业，这不仅仅解决了国产基础软件领域的一大难题，健全了开源生态...本次，蚂蚁集团宣布将图计算系统中的流图计算引擎 TuGraph-Analytics 正式开源。结合蚂蚁图计算领域其他项目的优异表现，该引擎又将对开源领域及产业界带来哪些价值？...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...于是他们将流图的能力从两边延伸提供了离在线一体化的能力，使得用户可以基于一套 DSL 支持基于离线的数据进行实验，并在随后的时间内针对计算框架、存储引擎等做了持续性优化，这些工作未来也都将通过开源的方式贡献给社区...TuGraph-Analytics 作为流式图计算引擎，偏重于流式实时图的分析和计算。
但问题又来了，每次插入一张图片，我们总是要先将图片上传到图床，获取链接之后再将链接插入到 md 文件中，这个过程过于繁琐，且每次插入都在做重复的工作，今天我就跟大家分享一下，我是如何使用 PicGo 图床工具高效地解决上面的问题...，但这些都需要钱，使用 GitHub 虽然免费但是访问速度太慢。...这时我们又想到了 Gitee，但 PicGo 本身不支持，需要安装第三方图床插件，于是我们打开插件设置，搜索 gitee，安装 gitee 插件： ?...Gitee 图床，进行相关设置： ?...设置好之后保存，并且设置为默认图床。这时我们就可以使用 PicGo 将图片上传到 Gitee 仓库中并且返回图片链接了： ?
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