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落地百余场景、扛过11,蚂蚁TuGraph流式计算引擎正式开源!

本次,蚂蚁集团宣布将计算系统中的流计算引擎 TuGraph-Analytics 正式开源。结合蚂蚁计算领域其他项目的优异表现,该引擎又将对开源领域及产业界带来哪些价值?...对于数据模型天然适合模型,同时希望能够更快看到计算的价值的应用,流计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...2018 年的 11,流计算做到了在大促极端流量高峰情况下,动态识别超过六度关系链(隐蔽性强)的异常资金风险,这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时,我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备 11,内部做了几轮流量压测,包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到 11。”...TuGraph-Analytics 作为流式计算引擎,偏重于流式实时的分析和计算

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者:从运营模式分析,相比其他云计算服务商,中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后,如果有用户感知强烈的真实降价,自然可以掀起抢购的热潮,特别是在双十二这样的促销节点,真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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2023开放原子全球开源峰会,蚂蚁计算平台开源业内首个工业级流计算引擎

在高峰论坛上,蚂蚁技术研究院院长、计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 计算平台核心成员——工业级流式计算引擎 TuGraph Analytics。...计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域,备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式计算是一种将流式计算计算结合的交叉创新,融合了流式计算的高度实效性和计算的灵活性,攻坚难度极高。...据了解,蚂蚁从2015年开始探索计算,布局了数据库、流式计算引擎学习等相关技术,打造了世界规模领先的计算集群,于业界首创了工业级流式计算引擎,多次问鼎数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造,经过五年多工业级应用大考,流式计算做到了在千亿数据规模的“”上秒级延迟计算,是蚂蚁风控的核心基础技术,成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式计算引擎开源,是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作,希望通过开放成熟的计算技术,服务更广阔的数字化产业,向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。

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蚂蚁金服, 开源业内首个工业级流计算引擎

在高峰论坛上,蚂蚁技术研究院院长、计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 计算平台核心成员——工业级流式计算引擎 TuGraph Analytics。...(:陈文光宣布开源业内首个工业级流式计算引擎 TuGraph Analytics) 去年9月,蚂蚁集团开源了 TuGraph 计算平台中的数据库 TuGraph DB。...据了解,蚂蚁从2015年开始探索计算,布局了数据库、流式计算引擎学习等相关技术,打造了世界规模领先的计算集群,于业界首创了工业级流式计算引擎,多次问鼎数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造,经过五年多工业级应用大考,流式计算做到了在千亿数据规模的“”上秒级延迟计算,是蚂蚁风控的核心基础技术,成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式计算引擎开源,是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作,希望通过开放成熟的计算技术,服务更广阔的数字化产业,向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。

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2018-08-15 实战回顾:苏宁金融营销系统的重构之路

这种情况下,无法满足营销数据可视化,活动效果数据分析等需求。 规则引擎引发的“血案”。 规则引擎及规则资格校验是一个计算资源消耗非常大的功能。营销前台、促销服务、电子券、任务服务都包含此功能。...满足营销数据可视化,活动效果数据分析等需求。 4. 拆分出规则引擎。 独立的规则引擎系统,承载上游所有促销形式的规则计算,节省资源。... 1:整体系统架构 V2.0 核心系统包括:营销统一服务、促销服务、电子券服务、任务服务、商品详情页促销前置服务、营销规则引擎、营销规则资格校验、营销活动中心、营销数据中心。...营销规则引擎:提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验:提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心:包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发... 5:营销活动规则校验流程 V1.0 另外,规则引擎和资格校验服务未独立,促销服务、电子券服务、任务服务只能不断通过横向扩容,提高系统并发能力。

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一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商大促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段...1.2 典型的电商大促活动简介 618大促:每年6月是京东的店庆月,也是京东的电商促销主战场,在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动,从6月1日延续至6月18日(近几年开始从5.20日左右开启预售模式...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动,最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”,现已演变成全行业一年一度的购物活动,及影响全球零售业的消费现象...双十一购物节战场延伸进12月,即“双十二”。(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节大促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的

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淘宝APP用户行为分析

而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

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淘宝APP用户行为分析

而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

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.Net Core 环境下构建强大且易用的规则引擎

对于 .Net 应用来说,可以通过 Kie 组件提供的 Rest 接口调用规则引擎运算。然而其过于庞大,仅仅只是需要规则引擎计算核心的部分。...其计算机制也与其他规则引擎大同小异: ? 2.2 设计规则配置 前文提到 对业务操作员要提供尽量简单的操作页面来配置规则 ,所以我们定义促销活动的规则配置就要尽量简单。 ?...在设计模型时,我们必须先参考现实生活中遇到的电商促销活动,大致可以想到有这么几种活动类型:满减促销、单品促销、套装促销、赠品促销、满赠促销、多买优惠促销、定金促销等。...注:想了解更多关于电商促销系统设计可参考脑 2.3 规则配置转换 为了实现 规则引擎和配置尽量不要耦合到一块,必须有中间层对规则配置进行转换为 Nrules 能够接受的规则描述。...,买两件时最优惠是参加 B 和 C 活动,那么其效果可能如下: ?

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淘宝APP用户行为分析

而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...促销计价 基于高度灵活、抽象化的计价引擎能力,通过定义分层计价的促销计价模型,制定统一的优惠叠加规则与计价流程,实现vivo商城促销计价能力的建设。...推动完成vivo商城所有核心链路接入促销计价,实现全链路优惠价格计算的统一,如下图: 随着一期促销系统核心能力的完成,极大的满足了业务需要,各类优惠玩法随之增多。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...3.1 可扩展性 扩展性提升主要体现在两块: 优惠模型的定义,对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面; 促销计价引擎的建立,计价模型的统一。 相关的详细设计内容,会有后续文章进行说明。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...它可以兼容更多设备,尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备,比如手环、冰箱、微波炉;它是实时在线的系统,可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送;它还更适合实现不同设备之间的互联互通,进而协同发挥。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第二,11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 11已不叫购物节而是狂欢节,因为它的购物促销属性越来越弱,它过去的意义可能是促进人们网购的习惯,但现在的意义却是塑造生活方式。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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搜索,大促场景下智能化演进之路

演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐,也能够满足电商平台对促销活动的技术支持...首先,众所周知,淘宝搜索具有很强的动态性,宝贝的循环搁置,新卖家加入,卖家新商品的推出,价格的调整,标题的更新,旧商品的下架,换季商品的促销,宝贝图片的更新,销量的变化,卖家等级的提升,等等,都需要搜索引擎在第一时间捕捉到...针对以上问题,通过搜索技术团队自主研发的流式计算引擎Pora,收集预热期和11当天全网用户的所有点击、加购、成交行为日志,按商品维度累计相关行为数量,并实时关联查询商品库存信息,提供给算法插件进行实时售罄率和实时转化率的计算分析...3 2015年11的实时计算体系 3. 2016年11,深度学习+强化学习独领风骚 2015年11,在线学习被证明效果显著,然而回顾当天观察到的实时效果,也暴露出一些问题。...2016年11,实时计算引擎从istream时代平稳升级到blink/flink时代,实现24小时不间断、无延迟运转,机器学习任务从几个扩大到上百个job。

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搭建服饰企业销售折扣动态预警模型

下个月回顾本月状况,发现本月促销活动设置不合理,导致折扣太低,毛利未达成,为时晚矣。一年只有十二个月,每个月出现异常状况都是灾难,给后期盈利目标完成造成巨大压力。...所以我们可以每日实时监控当月折扣与销售额的变化,合理进行下周/本月剩余天数的促销活动策划,以期折扣回到合理的范围内,从而达成利润目标。...2.如果不愿修正销售目标,那么本月剩余天数必须对销售折扣做出行动,严格控制促销力度,本例销售折扣后期需要达到85折才能完成毛利任务。...2.编写度量值,通过卡片的方式进行呈现预算毛利额、毛利率等信息 3.编写度量值分别描述两种业务状态:按照目前折扣卖会发生什么,按照目前销售目标卖会发生什么,并用卡片呈现 以上,我们即完成了这个动态模型的搭建工作

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

1 推荐产品发展历程 多屏多类型产品形态 多类型主要指推荐类型覆盖到多种类型,如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口、文章、清单、好货等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务,执行推荐器,合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件,获取个性化推荐结果,推荐器的实现如图8所示。 ? 8 推荐器架构 召回阶段。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 10 用户画像示意图 ?

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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

1 推荐产品发展历程 1.2、多屏多类型产品形态 多类型主要指推荐类型覆盖到多种类型,如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口、文章、清单、好货等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务,执行推荐器,合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件,获取个性化推荐结果,推荐器的实现如图8所示。 ? 8 推荐器架构 召回阶段。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 10 用户画像示意图 ?

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深度解析京东个性化推荐系统

1 推荐产品发展历程 多屏多类型产品形态 多类型主要指推荐类型覆盖到多种类型,如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口、文章、清单、好货等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务,执行推荐器,合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件,获取个性化推荐结果,推荐器的实现如图8所示。 ? 8 推荐器架构 召回阶段。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 10 用户画像示意图 ?

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【一周要闻】快手电商掀起“供给侧改革”; B站公布10月处理31万违规账号;淘宝直播12推商家自播特别版

Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播12推商家自播特别版,降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据,处理31万违规账号...id=1718000138320868765&wfr=spider&for=pc) 12月1日 淘宝直播12推商家自播特别版 降低参与门槛 双十二即将来临,为了助力商家在2021年的最后一次自播冲刺,...据悉,该活动时间为12月1日至12月14日,商家无需报名,满足参与门槛默认自动参与。...(图片来自网络) 在云基础架构上,火山引擎坚持全栈自研、软硬一体的协同设计,覆盖了计算、存储、网络等各环节。字节跳动自研的服务器、DPU(专用处理器)、AI芯片等硬件,将通过火山引擎云产品对外服务。...(图片来自网络) “双十一”促销大战中部分商品明降暗涨、先涨后折,优惠力度远未达到消费者预期,甚至有消费者发出了“上当受骗”的呼声。由此消费维权问题也随之产生。

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一线互联网智能推荐系统架构演进

1 推荐产品发展历程 1.2、多屏多类型产品形态 多类型主要指推荐类型覆盖到多种类型,如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口、文章、清单、好货等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务,执行推荐器,合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件,获取个性化推荐结果,推荐器的实现如图8所示。 ? 8 推荐器架构 召回阶段。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 10 用户画像示意图 ?

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