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大数据,你 pick 个?

那么为了满足这些实时场景的需求,衍生出不少框架,现有市面上的大数据的对比如下:? 可以发现无论从 Flink 的架构设上,还是从其功能完整性和易用性来讲都是领先的,再加上 Flink 是阿巴巴主推的框架,所以从去年开始就越来越火了! 专栏内容预备篇介绍实时常见的使用场景,讲解 Flink 的特性,并且对比了 Spark Streaming、Structured Streaming 和 Storm 等大数据处理,然后准备环境并通过两个 ▲Flink 监控 专栏作者-zhisheng在某大型公司担任监控平台研发工程师,负责实时开发和流式告警,现专注于实时开发工作。 作者介绍适人群Flink 爱好者实时开发工程师大数据开发工程师机专业研究生有实时场景场景的 Java 开发工程师

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【热点】信大数据负责人Joyce:当金融遇上大数据

来看看目前国内 P2P 平台的征信逻辑:先考虑用户的数据拼需要些资料,能够电子化获取的就电子化,不能做到的,就让用户自主上传,然后通过其他线上或线下手段验证。 同样是基于这种思路,信自己做了一个叫做“搜”的搜索。在获得用户授权许可的情况下,搜索会抓取用户在互联网上留下的电商购买数据、搜索数据、社交数据等多个维度的数据。 这些数据存在于包括文本、片、视频、音频等众多的数据格式中,其中蕴藏的信息需要深度才可以分析出来。这就需要通过机器学习进行智能化分析。 其实,除了信、阿这样打做“生态系统”的平台,大数据金融场内的玩家还有不少。 “生态系统” 本身便是一种商业模式。金融业的生态系统长什么样?它将以云、大数据为底层,信用体系为基础,支撑包括支付、投融资、理财、保险、银行等在内的多种业务。“在美国,信用是一张个人通行证。

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    信大数据负责人Joyce:当金融遇上大数据

    来看看目前国内 P2P 平台的征信逻辑:先考虑用户的数据拼需要些资料,能够电子化获取的就电子化,不能做到的,就让用户自主上传,然后通过其他线上或线下手段验证。 同样是基于这种思路,信自己做了一个叫做“搜”的搜索。在获得用户授权许可的情况下,搜索会抓取用户在互联网上留下的电商购买数据、搜索数据、社交数据等多个维度的数据。 这些数据存在于包括文本、片、视频、音频等众多的数据格式中,其中蕴藏的信息需要深度才可以分析出来。这就需要通过机器学习进行智能化分析。 其实,除了信、阿这样打做“生态系统”的平台,大数据金融场内的玩家还有不少。 “生态系统” 本身便是一种商业模式。金融业的生态系统长什么样?它将以云、大数据为底层,信用体系为基础,支撑包括支付、投融资、理财、保险、银行等在内的多种业务。“在美国,信用是一张个人通行证。

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    我们如何在大数据时代构建更智能的搜索

    他们有他们自己的语言,自己的缩写,自己的业务流程,以及他们自己的做事方式 - 他们希望他们的数字助理了解他们所在的独特领域并可以回答诸如“TPS表单在?”等问题。 它是一种源于NLP的RISC(精简指令集)形式。我们不是试深入理解句子结构和内部意义,而是创建大型模式数据库并将查询内容与这些模式进行匹配。 毕竟,你仍然需要手动创建大量的案,是不是很昂贵?这完全是一个真正的担忧。幸运的是,下面有针对于你的问题的回复:创建模式要便得多,因为它不再需要专家。创建模式要便得多,因为我们有一个漂亮的新界面。 为公司创建模式比为世界创建模式要便。仅通过几种模式即可获得优势我们可以使用大数据来创建模式! 一个可以用你母语说话的机?一个可以理解您的请求和您的需求的机?可以掌握语音到文本系统,并拥有自己定制的个人数字助理。这真是太棒了。

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    金融科技&大数据产品推荐:蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案

    人贷蜂巢是基于用户授权数据,通过创新式抓取解析,并结合顶尖的数据挖掘、机器学习、机视觉等技术,提供数据抓取解析、数据风控等产品和服务的工具。 1、产品名称人贷蜂巢2、所属分类金融科技·风控反欺诈3、产品介绍人贷蜂巢是基于用户授权数据,通过创新式抓取解析,并结合顶尖的数据挖掘、机器学习、机视觉等技术,提供数据抓取解析、数据风控等产品和服务的工具 、欺诈规则输出等,最终实现实时甄别虚假账单和非一手账单的反欺诈服务。 纵观金融科技风控反欺诈领域,蜂巢在数据质量、抓取地及时性、稳定性等方面均有领先优势,具体表现为:① 高质量数据抓取基于领先的数据挖掘、机器学习、机视觉技术,蜂巢通过创新式抓取解析,实现千种以上的电子账单匹配 人贷蜂巢是人贷平台推出的一款基于互联网的个人信用行为数据服务的平台,通过创新式抓取解析,并结合顶尖的数据挖掘、机器学习、机视觉等技术,提供数据抓取、数据运用等产品和服务。

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    Unity3D基础知识之 ✨ Stats渲染数据统窗口

    一般来说,每对一个物体进行一次 DrawCall,就会产生一个 Batch,这个 Batch 包含着该物体所有的网格和顶点数据,当渲染另一个相同的物体时,会直接调用 Batch 的信息,将相关顶点数据直接送到 有关 Batches 优化相关的方案: 1、 虽然 Unity 自带 Draw Call Batching 技术,我们也可以通过手动的方式合并材质接近的物体; 2、尽量不要修改 Batches 物体的 由于需要在合并时通过 CPU 转为世界坐标,这项技术只在 CPU 消耗比 DrawCall 消耗“便”时才值得。 这个衡量标准会根据平台产生差异,例如苹果平台上 DrawCAll的消耗便,就不应该使用这项技术。 ,换句话说,怕你在当前 game 视中看不到这个 cube, 如果当你把 field of view 调大到179 过程中都看不到这个 cube,stats 面板才不会统, GPU 才不会渲染,否则都会渲染

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    以赋能业务为目标的技术创新

    随着业务的不断发展,以及新产品的设和测试,使用商用规则的方案面临着越来越多的问题,比如,部署上线新的风险规则的周期很长,而且易于出错;新产品依赖更多的替代型数据,而在商用规则上使用这些数据很困难 在这样的背景下,技术部门的同事提出研发一套自己的规则,在新的自研的规则上不仅满足了业务部门提出的需求,而且长期解决了业务部门的痛点,而这样一套自研的规则,也随着支持的产品类型越来越丰富、场景越来越多 ,变得日益成熟,并于今年上半年完全替代商用的规则。 自研的规则不仅支持部署和运行风险规则,而且也承担了风险规则和模型的生命周期的管理、日常的运营等多项职责,甚至现在很多非风险类的决策也在使用这个自研的规则。 技术部门的同事给这个规则起了个很有趣的名字“谛听”。 记者:当业务端产生了一些新的需求,我们通过些方面来判断这个需求是否要通过技术创新的方法去解决,以及如何做需求的优先级排序?

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    仅需6200美元,高性价比构建3块2080Ti的强大工作站

    在文章最后,我给出了自组建机器与谷歌(GCE)深度学习 VM 的时间成本对比。我使用 PyTorch ImageNetResNet50 训练作为基准。完美配置? 除非你的预在 2,500 美元以上,RTX 2080 Ti 是最佳选择。如果性能降低 30%,你可以选择购买更便的 RTX 2080 或者旧版 GTX 1080 Ti。 你可以选择便一点的,但如果预足够,可以考虑工作站(workstation)主板。主板很难购买,因为选择太多,很多人不清楚为什么有的主板会比其它主板贵很多。 它比较便,有两种速度:5400 RPM(较慢)和 7200 RPM(较快)。RPM 表示每分钟转速,这些磁盘会在机内进行物理旋转,所以会有噪音。 基准测试 VS 谷歌我对这台机器和谷歌(GCE)深度学习虚拟机进行了基准测试对比。这些虚拟机据称是专门为优化深度学习而预构建的。

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    数据中台的“自动化数据治理”时代已来

    其中数据源层,天然有各种各样的选型,这是业务需要;数据存储层,出于不同目的有了众多技术选型,这个也没法很快统一,而且本身也很难找到一个大数据存储选型,能够解决所有的存储问题和问题,所以不得不面对多个存储和的整合问题 另外,因为我们做中间件而不重造,所以Wormhole是基于主流流式Spark和Flink开发的,用户可以自行选择希望的。 比如A表在Oracle,B表在MongoDB,C表在ES,一个完整的SQL发给Moonbox,会自动将结果混出来并返回结果数据;同时,Moonbox还能有效利用各个存储的优势,将更多子下推 业务时间策略,以前Spark streaming是默认基于Process time去做的,现在流式很成熟了,内部支持基于Event time,但当时Spark streaming还没有支持 下大三角中的蓝色三角,数据平台,从技术层面来讲,我们首先要基于之前的开源工具建设一个好用的自助平台。但是单单一个好的自助数据平台,不等同于数据中台。

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    Blog切换到Hugo

    不过单单就Hexo和Hugo的框架设来说,我觉得是Hexo远胜于Hugo的。因为Hexo有更完整的插件机制,主题机制。它的插件机制可以让你替换面的核心组件,增加更多的渲染、模板等等。 但是有一些搜索其实提供Search Box的功能,供你在网站集成站内搜索,比如Google和DuckDuckGo。 目前主题都是用的请求跳转到搜索,不过说不定天我会有兴趣集成Search Box。 再就是原来的地址都失效了,站点地内容也全部变了,估搜索会发现很多死链,不知道啥时候才能刷新完。 至于文章的超链接,我自己Blog互相用的我是过了一遍改掉了,外部的用我就没办法了。 不过也是一劳永逸吧,所以文章都变成Markdown,以后都很容易转换和导出导入。不再需要数据库了,我觉得我的VPS又可以降级了。嘿,便才是硬道理。

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    如何买到合适的域名(个人经验)

    适合长久使用的域名后缀.com  众所周知,.com是最早也是知名度最高的域名后缀,搜索对.com域名的站点的收录也很积极,如果想要长久做站的活,首选.com。 不过搜索对于这些免费域名的收录很不友好(其实是新站完全不收录),所以最好只是拿来练手和放一些不太好用实名域名搞的东西。  但是,企鹅家优惠券常有,现在依然可以做到70元购买10年,相比之下国内阿云和西部数码的价格就比腾讯云要便一些了。  相对于传统顶级域,这些新顶级域首年注册费用可能较低(很多都是1元年,不过续费价格大多不便),所以适合于买一个来玩上一年后丢掉... 对于新顶级域,搜索的收录也不是很明朗,这点需要尤其注意。 我自己也有几个这种首年很便注册来玩的域名....总结推荐注册域名首选.com无论选择怎样的域名,都要根据自己的需求和预来决定尽量不要使用免费域名新顶级域有待观察

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    免费知识来——Arxiv使用指南

    鉴于论文背景不同,我会丢一个链接过去——这个链接(网站)在大部分数学物理机统领域面,都是https:arxiv.org。 这个价格吧,说贵不贵说便便,在大部分有钱公司和牛逼学校买个site license或者报个销都是不成问题的,但是对那些有科研兴趣的个人或者是那些落后地区的学校,就很成问题了。 ----Arxiv有什么 由于各种历史原因,Arxiv中文献的主要研究领域还是数理哲学,包括数学物理机统天文定量生物定量金融等领域。截止到2016年的发表量统可以参考下面这张。? 有想看机视觉的可以参考面带”vision”的,具体会议的分析和比较将另文分析,这不做赘言。?但是,如果不想这样盯着列表一个一个会议慢慢看下来呢?如果就是想要找一下某个主题或者关键字呢? 同时,只需要点击感兴趣的作者名字,所有他发表过的文章都会被列出来(如下中的Lei Shu),而完全不用担心其他搜索中常常发生的同名同姓作者的麻烦——这一点相信搜索过中文名拼音的都深有体会——张王李赵遍天下绝对不是说说的

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    虚幻与Unity 之 ✨ 为什么国内那么多开发者喜欢用虚幻或者Unity?

    可用性和鲁棒性反而是机系统评估中权重很高的项目。 所以,怕是Epic的大股东,腾讯,它自家新发布的四十款游戏中,目前选择Unity的比例依旧高达80%以上。 我已经看到过无数的人吹Unreal的收费便了,但这吹法不对。 尤其是腾讯用脚投票的姿势那么明显…… Unity是按照坐席订阅收费的。 这笔账非常好,好到腾讯至今新出的游戏面,Unity依旧有80%以上的占比。 所以,对于国内的游戏市场来说,Unity更便是没问题的。第四,也是对于个人来说最重要的一条。 当你一旦考虑到种游戏学了更容易找到工作; 或者你一但考虑到种游戏学了以后对公司的依赖度会下降,更容易跳槽; 或者你一但考虑到种游戏学起来比较容易成功,网上资源更多;只要你考虑到诸如此类的问题的时候 Unreal的设理念,无论是顶尖的效果,最硬核的开发语言,还是蓝这种为了非程序员准备的开发工具,走的全是高端大气上档次的路线。它牺牲了接地气的气质。 而搞工程,我以为接地气非常重要。

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    针对SEO优化推广营销型网站建设该怎么样做?

    1、让代码简洁化,为设创设环境在建设网站前台时,尽可能使用有语义的code,用描述性的标签组织页面结构,可以提高搜索对网站的可访问性,这也会使整个网站看起来很简洁。 5、利用好alt的片属性片中的属性alt对于搜索来说是非常重要的,搜索再利害也看不懂片,这就需要片中的alt来告诉它,如果忽略了这一点,将会减少部分的流量,alt在描述时应有规则,不太长 ,不alt=””。 www跟没加www的网站是两个不同的网站,所以在网站制作前应先确定好是用www或不带www.的一但确定就用之不便改。 7、二级导航能用文字的尽量用文字,别用片代替在网站制作过程中,或许我们的网页设师总想追求网站的美,常常会用一些片来代替文字导航,这样看上去虽然很美,但是我们之前说过的,搜索是看不懂片的,所以我们在网站制作中能用文字的尽量用文字不要用

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    全网最便的OpenHarmony开发板和模组Neptune问世(基于联盛德W800的SoC),9.9元带蓝牙和wifi功能还包邮

    比起stm32来虽然没有强大的集成开发环境、仿真调试器和生态资源,但毕竟价格便。刚开始开发起来是有点儿麻烦,有点儿像是刀耕火种。 光看这个如果不加以说明,一下子扎进去你都找不到北,main函数入口在都得找一找。这个不得不吐槽下对于开发者太不友好,不过这得靠大家努力把这开发流程梳理梳理才能好用。 芯片外观:QFN32封装,4mm * 4mmMCU 特性:集成平头哥XT804 CPU 处理器,最高工作频率240MHz,内置DSP、浮点运单元与TEE安全.内置2MB QFlash,288KB 2Mbps集成2路16比特 ADC,最高采样率1KHz集成1个I2C控制器集成GPIO控制器集成5路PWM接口集成1路 Duplex I2S控制器集成7816(SIM卡)接口安全特性:MCU内置 Tee 安全 全球最便的鸿蒙(OpenHarmony)开发板Neptune问世,只需9.9元,就可搞定一切,后续开发课程正在不断涌来_一个被知识诅咒的人-CSDN博客

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    深夜,使用NSFW尝试一下片鉴黄

    便的了解了一下。当然本人纯粹是对于知识的渴求与好奇才尝试了一下,对于什么吉泽明步、小泽玛利亚、波多野结衣、饭岛爱、苍井空、武藤兰、麻生希...等等是绝对不认识的。都是为了学习...嗯~为了学习! NSFW开始之前了解首先要先了解一下「NSFW」,「NSFW」是(Not Safe For Work)的意思,不适工作场所。(嗯~也就是说不适合工作的时候观看...) 总分为10分,分值越高,表示该片越不适合于工作场景。测试说实话片还真是难找,特别是对我,完全就找不到片能让分值变成8分以上~ 利用搜索找了几张片,个人觉得应该要8分以上了。 但是结果仍是差强人意! 结果基于最终的结果,可能我本人的「知识储存有限」,很难获取到能够达到8分以上的片。只能期望大家俩给我一些灵感或者..嗯~~~你懂得! 大家可以给我留言告诉我从可以让分值变成8以上。感谢大家!

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    Hive在DB-Engine的排名已经超过Teradata

    当然,MR是没前途的,这个我承认,不是MR没前途,而是Hadoop的MR没有去实现对接MPI模型,所以它没前途,可是万一它天实现了呢?那应该还是有前途的。? (点击查看大)2.2Hive 2.X 时代 要想Hive跑的快,换是肯定的了。因此,Hive 迎来了一大波商业化支持,也就是早年的Hortonworks,合并后的Cloudera. 对Hive提出了Stinger和StingerNext划,来从到外的改造Hive的内核代码,并让他能支持多个不同的。? (点击查看大) 由于当时可选的不多,于是三头象公司和Yahoo!就造了一个,叫Apache Tez。 在付费的MPP用户群,这样的结果是很难接受的,即便便,也很难打动客户。

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    9.18 VR扫描:HTC申请新商标,Daydream一体机或被命名为Vive Focus

    HTC新头显划在今年年底前推出,将搭载高通骁龙835。VRPinea独家点评:HTC是时候推新品了,Vive Focus的售价应该会比Vive便。微信AI团队公布AR渲染进展消息? 近日,微信AI团队公布了AR相关渲染Q3D内部测试进度。微信AI团队透露,2.0版本的Q3D增加了新功能,但距离完美的AR渲染还有一段距离。 以色列公司Inuitive推新款像处理器,针对VRAR应用?日前,以色列3D机视觉和像处理器供应商Inuitive推出了一款新的像处理器,针对VRAR应用。 该处理器名为NU4000,支持3D、深度学习和机视觉,集成了芯片级SLAM。NU4000能实现低延迟的VRAR体验,通过对目标进行检测、分类和识别,使VR应用中的场景和对象绘制更为精确。 VRPinea独家点评:对录音机和麦克风进行整合,录音就更方便了。

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    个人博客网站数据更新及流量分析

    3、服务器的性能  如果蜘蛛程序前来索你的网站,而你的服务器迟迟不能加载页面,或根本不能访问,那么搜索就会尝试在下一次更新时再来,如果多次出现同样的情况,搜索就会减少对该站的访问,或将它在数据库删除 这期间,新的网站被加入,无效网站被删除,对收录网站进行全面深度检索,也可能在这期间调整法。由于每次升级都会起很多网站排名波动,俗称Google数据更新。 也可能在这期间调整排名法。在数据更新结束后,针对排名升降结果和竞争对手的排名情况调整自己的SEO策略。  网站流量分析  网站流量统分析是网站运营和维护的基础工作。 对SEO来说,优化企业网站不能仅靠SEO,还有两个重要统指标:访问来源(Referrer)和搜索使用的关键词,即用户通过些链接进入自己的网站,以及通过些关键词找到自己。 这些链接可能是各大搜索,可能是某些导入链接,也可能就是你发布在某网站上的文章的URL;而关键词分析则可以了解些关键词及组合能带来访问量。

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    先知:人工智能助力Fintech反欺诈

    实时数据处理实时数据处理中搭建了知识谱的实时查询分析,还包括反欺诈评分模型、规则以及团伙挖掘。 实时欺诈发现实时欺诈发现,我们设了欺诈调查工具,这个工具是面向调查人员,为了使得调查人员能够更便捷的获取信息和异常点,方便他们来调查用户是否有欺诈行为。 当有大量用户申请的时候,我们通过模型的手段和谱挖掘的手段给调查人员做提醒和实时提报。核心的能力有四个:模型预警、规则、团伙挖掘和调查工具。 通过知识谱中的标签和关系挖掘,可以判断用户是不是中介,通过社区发现法进行团伙挖掘,挖掘出的团伙通过判断后还可以持续监控,用于团成员的用户预警。 调查工具模块主要就是异常信息的提示和用户数据的展示,帮助调查人员快速定位到用户的数据信息和设备信息等,并告诉他这个异常的点在。4如何快速评估欺诈风险??

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