下面一起挖一下，拥有这么多粉丝的李子柒，一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的，一般千次播放量在0.6-1.4美元，直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话，天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话，那么她最终一年的收入大概是 （672万+ 3.36亿）* 49%= 1.68亿 ?...以上计算过程非常不严谨，纯当笑谈就好，我自己也非常喜欢李子柒，没有任何黑她的意思哈。 李子柒作为一个视频网红来说，盈利能力远远超过其他靠接广告赚钱的网红，之前网上曾流出一张抖音网红的广告报价单 ?...注意了，这个是税前收入，扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年，而网红的广告报价一般是不含税的，也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入，是不是有点讽刺。
一年网站域名多少钱 使用网站域名是需要交纳费用的，而且还要在到期后进行续费，超出了规定的续费时间之后，网站域名就会被删除，也就是别人就能使用了。...由于域名的品种比较多，例如com、top、cn等，所以第一年注册价格和续费价格都是不同的，一般情况下价格在8-60元之间，具体要根据域名注册商来决定。 如何查看网站域名？
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
一直想抽时间写个今年云计算行业的总结，直到2021年日历撕掉了13页才挤出点时间，赶紧攒点内容。 之所以要写这一年的云计算，是因为2020年，对于云计算来说非同寻常。...疫情在这一年对很多行业按下了暂停键甚至爆破键，但对云计算按的却是加速键。 为何偏偏云计算行业没有受疫情影响，反而加速成长呢？...▉ 这真是疫情惹的"祸" 说实话，云计算厂商们为了让企业客户们了解、接触、采用云计算，吆喝了十多年，结果还没有疫情这一年带来的效果明显。...▉云计算这一年有哪些成绩？ 2020年，是云计算真正火“出圈”的一年。而且云计算的落地情况又与疫情有着密切的关系。...▉ 2021年，云计算有啥新趋势？ 随着2020年云计算的落地，在2021年，云计算领域肯定也会迎来一个快速的发展阶段，人们对云计算的需求越来越多。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
边缘计算（Edge Computing），一个新兴的话题，就像比特币一样，炒的热火朝天，在最近的几年，各大厂商、公司都开始紧张布局，生怕市场被别人抢占。何为边缘计算？它与云计算有什么区别及关联呢？...边缘计算通常是指在用户或数据源的物理位置以及其周边进行的计算。...云计算，通常主要在云端环境下进行服务处理与提供，而边缘计算则更偏向在资源环境的周边进行。云计算与边缘计算其本质差异在于“资源”角度。...边缘计算被认为是云计算的下一个目的地，但是其复杂性和安全性所带来的挑战及收益可能需要进一步评估。在2019年和2020年，边缘计算受到了很多关注，因为大多数集中式云计算挑战都涉及难以解决的延迟问题。...然而，具有讽刺意味的是，许多人认为边缘计算是公共云计算的对立面，这是消除云计算所产生的许多复杂性问题的工具。但是，在现实生活中，公共云计算已成为所有成功边缘计算策略的起点。
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...2、是一个分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎，包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 3、Impala主要由Impalad， State Store和CLI组成。 ?...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。
91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
y = int(input("你要计算的年:")) if y%4 == 0 and y%100 !
第一部分 Spark Core 第1节 Spark概述 1.1 什么是Spark Spark 是一个快速、通用的计算引擎。Spark的特点： 速度快。...Spark实现了高效的DAG执行引擎，可以通过基于内 存来高效处理数据流； 使用简单。...Spark可以用于批处理、交互式查询 (Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算 (GraphX)。...1.2 Spark 与 Hadoop 从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速...，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习 和图计算等 Spark 在资源管理器YARN之上，提供一站式的大数据解决方案 Spark 为什么比 MapReduce 快： 1 Spark
目前常用的流式实时计算引擎分为两类：面向行和面向微批处理，其中面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm，典型特点是延迟低，但吞吐率也低。...而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是Spark Streaming，其典型特点是延迟高，但吞吐率也高。...比如：Storm和Spark Streaming 4、结果存储：将计算结果存储到外部系统，比如：大量可实时查询的系统，可存储Hbase中，小量但需要可高并发查询系统，可存储Redis。...MapReduce的job，由一系列Spout和Blot构成的DAG 4、Spout：Stream的数据源 5、Bolt：消息处理逻辑 基本架构： 1、Nimbus:集群的管理和调度组件 2、Supervisor：计算组件...Spark Streaming： 基本概念：核心思想是把流式处理转化为“微批处理”，即以时间为单位切分数据流，每个切片内的数据对应一个RDD，进而采用Spark引擎进行快速计算。
吉娃娃和小松糕....的故事，大家应该都看过吧，上面这图也是类似的，有很多长得像脸的食物，以至于让我训练的模型都认为是多个人。。 我还找出了不少的小动物们： ? ?...” 最后来个大图，头像关系错综复杂啊： ? 留待下一篇再介绍更好玩的：比如夫妻相之类的，逢年过节帮你自动生成个节庆头像之类的。。。
行业首个工业级流式图计算引擎 TuGraph-Analytics，与目前世界范围内有记录的、最快的图数据库开源项目 TuGraph DB 来自于一家中国企业，这不仅仅解决了国产基础软件领域的一大难题，健全了开源生态...本次，蚂蚁集团宣布将图计算系统中的流图计算引擎 TuGraph-Analytics 正式开源。结合蚂蚁图计算领域其他项目的优异表现，该引擎又将对开源领域及产业界带来哪些价值？...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...因此，一个场景在完整的计算链路中，需要流计算和图计算两种计算范式的融合计算。 当时的流图计算团队仅仅只有两名成员，探索了一年多的时间才将该技术在内部初步落地。...TuGraph-Analytics 作为流式图计算引擎，偏重于流式实时图的分析和计算。
1 问题 如何利用python程序计算计算一年有多少秒？...2 方法 利用if函数先判断出该年是平年还是闰年得出该年的天数，再用数学相乘计算出秒数 代码清单 1 Y = int(‘请输入你要计算的年份:’)if y%4 and y%100 !...=0 or y%400==0: d=366else: d=365print(d*24*60*60) 3 结语 针对如何取得计算出一年有多少秒的问题，提出利用if函数判断的办法，通过实验
过去十年来，谷歌一直在促进云计算生态圈的发展，也见证了这个领域的许多变化，过去的12个月也不例外。从容器的广泛应用到多重云应用程序，2015年真可谓是是云计算的转型年。...近日，谷歌将云计算这一年的发展变化作了如下总结： 企业认识了云：对于大部分组织而言，云计算不再是“是否” 的问题，而是“何时”的问题。...容器迅速成为主流：甚至在一年之前，许多开发人员都还没用过容器。但在2015年，容器不仅用于测试，而且还在生产环境中得到了广泛应用。最近的一项调查显示，2015年容器应用增长了5倍。...而现在，计算机和数据中心处理能力的增加最终使这种潜能成为现实。开源软件库(如TensorFlow)也推动了机器学习的发展。 IoT的未来：谈及IoT，大多数人都会想到消费者。
有的，那就是我们需要说的计算图 计算图 我们借用「图」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? （这幅图摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域，而蓝色区块，则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度，以此类推，我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层，而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态图 在tf1时代，其运行机制是静态图，也就是「符号式编程」，tensorflow也是按照上面计算图的思想，把整个运算逻辑抽象成一张「数据流图」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级，乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算图的提出，框架内部常见算子的反向传播方法，以及动静态图的主要区别。
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