通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名，换句话说，它可以同时确保多个子域名站点的安全，如您后续新增同级子域名，无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点，那么如何选购最佳的通配符证书呢？需要注意哪些方面呢？ 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时，需要确认SSL证书的兼容性，保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站，毫无疑问，这将有损公司品牌形象。...所以，选购证书时，也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商，以便及时解决您的问题。 4....那么，当您选购某一个CA下的通配符证书时，为避免造成不必要的损失，可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项，相信您能找到满意的通配符SSL证书，实现多个子域名的HTTPS安全加密。
本文将简化讨论焊缝跟踪系统的选购，帮助您满足焊接作业的需求。 ...2.确定需求 在选购系统之前，明确您的需求至关重要。考虑焊缝的类型、材料和监控参数，如焊缝的宽度、深度、位置和缺陷检测。同时，考虑生产环境的条件，例如温度、湿度和震动。 ...结论 选购好的焊缝跟踪系统对确保焊接质量至关重要。通过以上各种注意事项的对比，您可以更好地选择适合您焊接需求的系统。在购买前进行充分的研究和比较，确保您的投资能够带来可观的回报和长期的好处。
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用，然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统，会发现实际使用起来无法为公司提供正常的支持。...那究竟如何选择适合公司的企业ERP系统软件呢?一、满足管理方面的需求在做出任何决策之前，不要浪费时间进行无用的工作，特别是与公司相关的工作。
最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。视频、文章、PPT都开源在：chenzomi12.github.ioAI系统化问题遇到的挑战在真正的 AI 工程化过程中，我们会遇到诸多问题。...而为了高效地训练一个复杂神经网络，AI 框架需要解决许多问题，例如：如何对复杂的神经网络模型实现自动微分？如何利用编译期的分析 Pass 对神经网络的具体执行计算进行化简、合并、变换？...如何规划基本计算 Kernel 在计算加速硬件 GPU/TPU/NPU 上高效执行？如何将基本处理单元派发（Dispatch）到特定的高效后端实现？...如何对通过神经网络的自动微分（反向传播实现）衍生的大量中间变量，进行内存预分配和管理？...为了使用用统一的方式，解决上述提到的挑战，驱使着 AI 框架的开发者和架构师思考如何为各类神经网络模型的计算提供统一的描述，从而使得在运行神经网络计算之前，能够对整个计算过程尽可能进行推断，在编译期间自动为深度学习的应用程序补全反向计算
这篇文章将深入讨论这个问题，聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi，并将各主流显卡的性能、性价比制成一目了然的对比图，供大家参考。 ? 先来谈谈选择 GPU 对研究深度学习的意义。...这之后，我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术，其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多，尤其是密集或全连接层。...为了对每块显卡在深度学习上的性能差异，给大家一个大致估计，我创建了一个简单的条形图。读这张图的姿势很简单。...这些性能对比，是从显卡参数以及计算评测（与深度学习同一级别的计算任务，比如密码挖掘）中获得。因此，这些只是大略估计。真实数字会有一点变化，但误差应该是极小的，并不会影响排序。...我需要处理的任务、如何进行试验，决定了对我而言的最佳选择，不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言，选择余地非常有限。
要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。...如果你需要将零件从一台机器处搬至另外一处，你就需要将零件的重量和机器人抓手的重量计算在负载内。 自由度（轴数） 机器人轴的数量决定了其自由度。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
., >, 其中当 时，有 ( , ) E; 路径的权重：w(p)= ; 加上权重的数学表示方式 边存在权重的图：G(V,E,W) ,W是一个函数，作用于边，生成一个实数，即W(E)->R...对于有向图来讲，假设有两个顶点，v1,v2，他们之间只有4种连接情况，依次类推 为什么会有负的权重？ 比如社交网络上的喜欢可以看做是正的权重，比喜欢可以看做是负的权重 负权重的边带来什么问题？...)需要执行减少的总次数为1+2+4+...+ = ，也就是说，会执行的次数为指数级别 最短路径算法的一般思路问题二：负权重环 如果在源点到目标节点经过的路径上，经过环会导致权重减少，这个算法不会结束 如何获取有向无环图...因此只有最后两个节点的路径值被更新 继续往右执行Relax 继续往右执行Relax 至此执行完毕，可以看到源点到所有节点的最短路径，从左到右分别是 ,0,2,6,5,3 如果图中有环，但是经过这个环不会导致权重减少，如何计算最短路径...不能，因为Bellman-Ford对于存在负权重的环的时候只会抛出异常，并没有计算路径，这实际是一个N-P的问题，即花的时间在指数级别或者之上 类似的，如果要求不经过负权重的环的情况下，计算最短路径，
我们通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能化调度纳入内部系统闭环，给用户提供极简统一的大数据计算体验。...根据SQL特点自动适配最佳的计算引擎，透明化引擎的差异，可以降低用户学习使用成本，提升易用性，同时可以提升SQL计算的性能。...计算引擎架构升级带来了计算效率的大幅提升和资源消耗的降低，极大改善用户体验。在HBO上线后，智能引擎选择平均提升了7-13倍的大数据SQL的执行效率。...引擎选择算法 本节介绍如何训练引擎选择具体算法，分为特征提取，特性选择，模型训练，以及模型预测，其对应算法流程示例图如下，研发基于天穹平台大脑提供的观测平面、特征市场和算法实验室。 ...在框架上层实现不同的计算模式，比如流、批、图计算、机器学习。
前言:activity 工作流引擎是当前最流行的工作流,最近公司一直在用这个感觉还是很好用的，学习过程中也有不少的坑所以简单记录一下相关知识的学习过程吧 如何画流程图，这里使用浏览器端的一个工具和eclipse
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
图的遍历 我们一般说的的图算法是指在图结构上进行迭代计算的计算过程，例如有最短路径算法、最小生成树算法、PageRank算法等。 这些算法往往用于解决图上的特定一类问题。...然而，还有一类被广泛使用的'图算法'，它们也通过迭代计算处理，且在实际应用中有着广泛的应用，如金融风险管理、社交网络分析等。 它们就是图遍历，又被称之为Traversal。...分布式图遍历执行计划 图数据的规模往往十分庞大，例如Github交互的图规模可以到达数百TB规模，金融交易数据的规模可以达到万亿规模。如此复杂的图无法通过单机完成遍历计算。...因此分布式图计算引擎需要的是可以分布式执行的计划，这对执行计划的效率、可扩展性、负载均衡性提出了极高要求。 我们来看几个常见GQL语句的执行计划，一探究竟。...图片 总结 本文介绍了GeaFlow图计算引擎如何使用GQL图查询语言进行走图查询，并介绍了几类查询语句对应生成的图计算执行计划。
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...Nebula 如何同 Plato 集成构成。...但是这种情况如何去判断 2 和 5 是哪个顶点的出边呢？这里引入一个字段 offset。...熟悉 GraphX 的小伙伴可能知道它是不支持 String ID 的，当我们的数据源 ID 是个 String 该如何处理呢？...Nicole：具体业务问题需要依靠运营同学同社区用户约稿，从实际案例中讲解图计算更有价值。 图计算内存资源配置 刘翊：如何评估图计算所需的内存总量。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...引擎监控（普通）： 访问维度的监控数据项包括慢查询数、全表扫描数、查询数、更新数、删除数、插入数、覆盖数等 SQL 操作的统计，总的请求数、当前连接数以及连接使用率等服务器服务指标。...InnoDB 以及 MyISAM 的监控维度分别对上述两个存储引擎的运行指标进行监控，从而使管理人员更清楚实际表（可能采取上述两种引擎）的运行状况。
题目就叫：Fourinone如何实现并行计算和数据库引擎。...一、Fourinone如何实现多线程并行计算 实现多线程并行计算只需要一个工头实现类就够了，除外不需要依赖任何计算服务，这个例子位于下载包的分布式计算补充demo目录下，CtorMul .java： import...二、Fourinone如何实现多进程并行计算 如何将上面的多线程并行计算无缝切换成一个多机的分布式多进程并行计算，我们把CtorMul.java里面引用到的WorkerMul.java工人实现类打开：...总结：有人问Fourinone为什么不设计成Hadoop,Spark,Storm这样的动态任务投放方式，实际上Fourinone现在的方式要更灵活，如果要事先定义好DAG那样的任务流程图出来，并考虑如何分配资源...传统关系化结构数据如何转换设计成CoolHash的树型key/value结构，可以参考下面这个图： 除外还有key指针的设计去解决join关联的问题，CoolHash的很多特性都是其他k/v nosql
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。...在美团到店餐饮的实践和优化 58 同城 Kylin 跨集群存储与查询实践 【PPT 下载】Apache Kylin 在中通快递的实践 迈向更灵活，贝壳 OLAP 平台架构演进 Kylin 最佳实践｜爱奇艺如何处理千亿级数据
91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
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