从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...它拥有一个在秒杀引擎中唯一的名字：targetID，用来标识是哪一种商品。非常非常多的个性化配置参数，就在这里，比如秒杀开始时间，队列长度，是否懒加载商品等。...目标 秒杀引擎会用到各种各样的技术，我们手到拈来，但是也需要一种方式进行分享。配合教程+源码的方式，会有更好的效果。
博文视点学院 本周福利课表（10月25日-31日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解，带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...------- （扫描下方二维码立即学习） ▊《十年积淀，揭秘云计算内功修炼之道》 揭秘阿里云十年积淀下来的云计算内功修炼之道，包含云平台的极致弹性、稳定性以及服务与扩展能力。...并分享国内第一本综合论述云计算技术的著作《弹性计算：无处不在的算力》背后的那些事儿~ ▼点击阅读原文，进入学院获取独家福利~
数量维度 商品维度 时间维度 第二类维度： 价格维度 白菜价 非白菜价 第三类维度： 数量维度 极少(比如几个) 非极少 第四类维度： 商品维度 爆品 非爆品 第五类维度： 时间维度 限时...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型，如下： 首先，一元秒杀之类：白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》
预览效果图： ?...-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 <!.../86400) //2.计算剩余小时（除以60*60 转换成为小时了 与24进行取模 获取剩余小时） h = parseInt((remain/3600...) % 24); //3.计算剩余分钟（除以60 转换成为分钟了 与60进行取模 获取剩余分钟） m = parseInt((remain/60)
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例，分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例，一起来看看吧！...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例，具体代码如下所示： HTML 距离5/20号限时秒杀还有...判断秒杀时间是否到期，如果没到期，计算剩余天数、小时、分钟、秒数。如果到期清除计时器。 使用document.getElementById()方法根据指定的Id对象插入相应的内容。...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》，黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础，实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名，是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS，负责决定域名怎么使⽤，让域名指向哪⾥，将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户，就会有域名。 ...解决：DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247 个国家和地区智能解析线路，轻松实现海内外地区⽤户的就近访问，可决定什么⽤户访问哪台服务器，加快访问速度。...DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起，解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度，轻松应对高并发场景 场景：一搞促销、秒杀、抢票等活动，访问量暴涨导致网站打不开。...负载均衡 10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中！ 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机，在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场，准点参与秒杀 新用户专享，先到先得，卖完即止 秒杀传送门 ?
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
fromSource=gwzcw.8891716.8891716.8891716\&from_column=20421\&from=20421可以看到【限时秒杀】活动：这里面最便宜的是28元的轻量级服务器...无论你是新用户还是老用户，每天都可以参与秒杀，10点和15点，每天两场秒杀。下面我来告诉你需要做哪些准备工作，怎么提升秒杀的成功率。提前准备工作添加提醒首先你可以添加你想要秒杀的产品，点击添加提醒。...届时腾讯云会提前发送短信，告知你快到秒杀时间，提醒你提前做好准备。校验系统时间你需要校验下电脑的本地时间，尽可能的让你本地的时间是准的。
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
可用于 Web 计算的工具或引擎表面上不少，但都有各自的缺点，JsonPath/XPath 等类库解析能力强，但计算能力不足；Python Pandas 计算能力较强，但难以被 Java 集成，而且数据对象...Web上的计算引擎，还有一个更好的选择：esProc SPL。...强大的计算能力对于解析后的序表，SPL 提供了丰富计算函数，可以轻松完成日常的 SQL 式计算。...SPL 表达能力强，适合计算结构复杂的多层数据。...、有序计算、分组后计算等逻辑较复杂的计算，很多 SQL/ 存储过程难以实现的计算，用 SPL 解决起来就很轻松。
对于尚未成为会员的用户，腾讯云也提供了限时入会的优惠。只要在11月1日至11月30日期间消费满499元，就可以成为会员，享受更多会员专属优惠。...限时秒杀和代金券此外，如果你不需要购买大量产品，也不用担心。腾讯云还提供了限时秒杀活动，每天两场，折扣低至0.5折，非常适合个人或学生党。
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...2、是一个分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎，包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 3、Impala主要由Impalad， State Store和CLI组成。 ?...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。
91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
第一部分 Spark Core 第1节 Spark概述 1.1 什么是Spark Spark 是一个快速、通用的计算引擎。Spark的特点： 速度快。...Spark实现了高效的DAG执行引擎，可以通过基于内 存来高效处理数据流； 使用简单。...Spark可以用于批处理、交互式查询 (Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算 (GraphX)。...1.2 Spark 与 Hadoop 从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速...，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习 和图计算等 Spark 在资源管理器YARN之上，提供一站式的大数据解决方案 Spark 为什么比 MapReduce 快： 1 Spark
目前常用的流式实时计算引擎分为两类：面向行和面向微批处理，其中面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm，典型特点是延迟低，但吞吐率也低。...而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是Spark Streaming，其典型特点是延迟高，但吞吐率也高。...比如：Storm和Spark Streaming 4、结果存储：将计算结果存储到外部系统，比如：大量可实时查询的系统，可存储Hbase中，小量但需要可高并发查询系统，可存储Redis。...MapReduce的job，由一系列Spout和Blot构成的DAG 4、Spout：Stream的数据源 5、Bolt：消息处理逻辑 基本架构： 1、Nimbus:集群的管理和调度组件 2、Supervisor：计算组件...Spark Streaming： 基本概念：核心思想是把流式处理转化为“微批处理”，即以时间为单位切分数据流，每个切片内的数据对应一个RDD，进而采用Spark引擎进行快速计算。
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