图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
关于绘图，我一般遵循这样的原则： 绘图前先充分理解这类图形，回答它是什么，具有哪些绘图规范，最后才是怎么画。 一、什么是E-R图？...三、E-R图的具体绘制流程 前面了解完E-R图的定义、组成元素以及绘制规范，我们这部分具体介绍E-R图的绘制步骤，大致可以分为以下5步： 1）确定所有的实体集合； 2）选择实体集应包含的属性； 3）确定实体集之间的联系...想感受这种绘图效率的小伙伴，可以免费下载体验▼▼▼ 亿图图示免费下载 ☜ E-R图绘制必备神器 edrawsoft.cn 除了操作简单高效，亿图图示软件还有很多强大的功能，比如： 模板一键替换 打开右侧工具栏...导出上，亿图图示支持的文件格式也非常多样，大部分流程图软件不支持的PS、Word、Excel、PPT等格式，通过亿图图示同样可以导出。当然，Visio格式同样支持导出。...个人云文档 亿图图示最新版还打通了电脑版与在线版，增加了个人云功能。只需登陆同一个账号，两个平台即可实时同步更新文件。不管你怎么更换电脑，都不用担心软件不兼容或文件丢失的问题。
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
据 IDC 白皮书显示，以下几点即将成为现实： 随着物联网、人工智能等技术的不断发展，人类对数据数据处理的能力要求也越来越高，怎么能够从庞大的数据中挖掘出一些有价值的信息对于企业的发展是至关重要的，因此云计算...一、云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。...图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。...雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。...云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合了互联网的去中心化特征，它们是相辅相成的两种计算方式。
管理数据 使用 transform 进行数据转换第一部分 使用 transform 进行数据转换第二部分 在图表中加入交互组件 移动端自适应 数据的视觉映射 ECharts 中的事件和行为 动态排序柱状图...小例子：自己实现拖拽 小例子：实现日历图 旭日图 自定义系列 富文本标签 服务端渲染 使用 Canvas 或者 SVG 渲染 地理坐标系和地图系列的 SVG 底图 在图表中支持无障碍访问 使用 ECharts...GL 实现基础的三维可视化 在微信小程序中使用 ECharts 旭日图（Sunburst）由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点。...引入相关文件 旭日图是 Apache EChartsTM 4.0 新增的图表类型，从 CDN 引入完整版的 echarts.min.js 最简单的旭日图 创建旭日图需要在 series 配置项中声明类型为...数据下钻 旭日图默认支持数据下钻，也就是说，当点击了扇形块之后，将以该扇形块的数据作为根节点，便于进一步了解该数据的细节。
PS切片工具切出来的切图可怎么导出网页？PS切图怎么生成源代码？...下面来看看PS切图导出网页和生成源代码的图文教程。...所有格式 6、然后保存为PNG-24并点击保存 7、保存的格式 为HTML与图像并点击保存 8、在桌面上找到对应的保存文件并打开 9、保存之后再将此保存的打开就可以看到下链接的地址了 PS切图怎么生成源代码...PS文字切片怎么制作导航条 1、首先打开PS软件，新建一个长1024像素X50像素的导航条，再用着色按钮涂上你喜欢的颜色，如图所示： 2、然后，进一步美化一下导航条。...以上就是PS切图导出网址和生成源代码的图文教程。PS切片导出网址和源代码全靠编辑切片的URL和存储图像格式。PS切图需要网址和源代码，还需要切图是在网页上切出来的。
即使有些语言不做强制的类型检查，但程序在存储数据时依旧需要按照某种类型的格式来进行，比如字符 3 和数字 3 对于计算机来说就是不同数据，没法按照同样的方式来存储。...（lua语言不会对类型做强制检查，当 b 为字符 '0' 或者 nan 时程序都可以正常运行，但不会进入 if 返回，于是陷入死循环） 另外，也不是类型不同就一定不能放一起做计算，有些计算就是在特定的类型之间进行的
前言 相信各位做算法的同学都很熟悉框架的使用，但未必很清楚了解我们跑模型的时候，框架内部在做什么，比如怎么自动求导，反向传播。...神经网络里怎么做？ 在神经网络里，我们把数据和权重都以「矩阵运算」的形式来计算得到最终的结果。举个常见的例子，在「全连接层」中，我们都是使用「矩阵乘法matmul」来进行运算，形式如下 ?...有的，那就是我们需要说的计算图 计算图 我们借用「图」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? （这幅图摘自Paddle教程。...静态图 在tf1时代，其运行机制是静态图，也就是「符号式编程」，tensorflow也是按照上面计算图的思想，把整个运算逻辑抽象成一张「数据流图」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级，乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算图的提出，框架内部常见算子的反向传播方法，以及动静态图的主要区别。
图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法，具体步骤如下：统计每个顶点的入度（即有多少个顶点指向该顶点）。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环图的拓扑排序问题：如果一个图存在环，那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中，如果最后还存在入度不为0的顶点，那么说明图中存在环。...图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型，该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍：SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络，网络中的节点代表个体，边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的图算法：广度优先搜索 (BFS)：该算法从某个指定的节点出发，在图中逐级扩展搜索，以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索图的整个结构，而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法：PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。
图片图的社区计算社区发现是指在一个图中，将节点分割成若干个互不相交的子集，使得子集内节点之间的连接更加密集，而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法，但并不是唯一的方法，还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和图结构。图的嵌入计算图嵌入是将一个图映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对图的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入（LLE）：LLE是一种非线性降维方法，它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络（GCN）：GCN是一种基于深度学习的图嵌入方法，它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...图注意力网络（GAT）：GAT是一种使用注意力机制的图嵌入方法，它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。
也可以使用XMind软件制作思维导图，但是开始时仍然不用在乎美观。 用思维导图可以做什么呢？...读书笔记，不论是每周一本书还是每月一本书，都可以在读书之后制作思维导图，对书的内容透彻的理解将使这本书真正被我们读过。 复习知识，不论是为了考试还是总结自己的知识框架，思维导图都是很好的帮手。...在制作思维导图时只要顺时针展开就好，但是一定要使用最简化的文字，如果能够画出简图就更好了，越是简单的东西越容易被我们记住。
文章目录 计算图 PyTorch的动态图机制 计算图 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素： 结点 Node 边 Edge 结点表示数据：如向量，矩阵，张量 边表示运算：如加减乘除卷积等...用计算图表示：y = (x+ w) * (w+1) a = x + w b = w + 1 y = a * b 计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) a = x + w...计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) 叶子结点 ：用户创建的结点称为叶子结点，如 X 与 W is_leaf: 指示张量是否为叶子结点 叶子节点的作用是标志存储叶子节点的梯度，而清除在反向传播过程中的变量的梯度...根据计算图搭建方式，可将计算图分为动态图和静态图 动态图 运算与搭建同时进行 灵活 易调节 例如动态图 PyTorch： 静态 先搭建图， 后运算 高效 不灵活。...静态图 TensorFlow
图片图的度计算对于一个无向图，节点的度数表示该节点连接的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的度数：度数 = 与节点相连的边的数量对于一个有向图，节点的出度表示从该节点出发的边的数量，入度表示指向该节点的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的出度和入度：出度 = 从节点出发的边的数量入度 = 指向节点的边的数量图的相似度计算一种用于计算节点相似度的算法是节点结构相似度算法。...该算法基于两个节点之间的结构相似性来计算节点的相似度。首先，将每个节点的邻居节点及其边的类型记录下来，构建节点的邻接矩阵。对于两个节点i和j，分别计算它们的邻居节点集合Ni和Nj。...计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的交集大小，记为A。计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的并集大小，记为B。计算节点j的邻居节点与节点i的邻居节点的交集大小，记为C。
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。...本节将会以AI概念落地的时候，遇到的一些问题与挑战，因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算，计算图的基本构成来深入了解诶计算图。...因此派生出了目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算。图片计算图的定义我们会经常遇到有些 AI 框架把统一的图描述称为数据流图，有些称为计算图，这里可以统称为计算图。...计算图（Computation Graph）：被定义为有向图，其中节点对应于数学运算，计算图是表达和评估数学表达式的一种方式。...PyTorch计算图动态计算图在Pytorch的计算图中，同样由节点和边组成，节点表示张量或者函数，边表示张量和函数之间的依赖关系。其中Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。
用例图。 组成：系统边界。参与者。用例。关系。 参与者：Actor不是人，而是指参与用例时担当的角色。 如果一个角色的操作是由另一个角色代理完成的，请建立该角色到另外角色之间的依赖。...用例图：只能描述系统的大概功能，是一种视图。 用例描述：更详细地描述用例的功能。...系统要求图书管理员选择要增加的书籍是计算机类还是飞信计算接类 图书管理员做出选择后，显示相应界面，让图书管理员输入信息，并自动根据书号规则生成书号。...有一个业务需求如下，要求我们为其构件一个用例图。 1）系统可以供教师使用来为学生记录成绩。 2）系统根据需要创建报告卡。 系统允许用户浏览记录的成绩。...用例图如下所示： 学生和一般用户的用例图。 学生和操作员的用例图。 学生和管理员用例图所示： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
越来越多的小伙伴发现，表情包开始变成了大家交流必不可少的素材，那如果想要自己制作表情包，该怎么操作呢？...微信截图_20210826162853.png 进入页面之后，点击空白区域上传视频或者直接拖拽视频到这个区域，先把想要制作gif图的视频上传上来，这里建议上传长度上不要太长，不然容易导致上传文件比较慢的情况...image.png 上传之后选择开始时间和持续时间，这里最长可以截取15秒，将视频转化成gif图。...接下来就是点击立即生成gif图，点击导出就搞定啦。 一般小伙伴使用免费版就可以了，如果对表情包尺寸要求比较高，可以升级成为会员，会员的话，可以不限使用次数，相对来说也蛮划算的。
今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...适用范围 适用于：数据仓库，用户行为分析，流量（日志）分析，自助分析平台，电商分析，广告效果分析，实时分析，数据服务平台等各种场景 产品特性 1、Kylin是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop...4、流水线 5、本地化计算 6、动态编译执行计划 7、小心使用内存和数据结构 8、类BlinkDB的近似查询 9、GC控制 Impala ?...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。...这种方案的好处就在于扩展性强、能适配更广泛的查询， 然而由于每次的聚合计算是 On Fly的，因此性能上相较Kylin还是有所不如。
计算图表现为有向无环图，定义了数据的流转方式，数据的计算方式，以及各种计算之间的相互依赖关系等。...2 计算图的基本组成 TensorFlow的计算图粒度比较细，由节点和有向边组成（后来也加入了层）。相比之下，腾讯的开源机器学习平台Angel，其计算图的粒度较粗，由层（Layer）组成。...3 计算图的运行 TensorFlow中可以定义多个计算图，不同计算图上的张量和运算相互独立，因此每一个计算图都是一个独立的计算逻辑。...3.1 图的启动 启动计算图的第一步是创建一个会话（Session）对象，如果没有任何的创建参数，会话构造器将启动默认图。...一个Session可以运行多个计算图，一个计算图也可以在多个Session中运行。
计算图 谈及计算，有人可能又要为烦人的计算公式头疼了，所以本文用了一种思考数学表达式的轻松方法——计算图。以非常简单的e=(a+b)×(b+1)为例，从计算角度看它一共有3步操作：两次求和和一次乘积。...计算图上的导数 如果要理解计算图上的导数，一个关键在于我们如何理解每一条带箭头的线（下称“边”）上的导数。以之前的连接a节点和c=a+b节点的边为例，如果a对c有影响，那这是个怎么样的影响？...如果a变化了，c会怎么变化？我们称这为c关于a的偏导数。 为了计算图中的偏导数，我们先来复习这两个求和规则和乘积规则： ? 已知a=2，b=1，那么相应的计算图就是： ?...现在我们计算出了相邻两个节点的偏导数，如果我想知道不直接相连的节点是如何相互影响的，你会怎么办？...虽然你以前可能没想过从计算图的角度来进行理解，但这样一看，其实前向模式求导和我们刚开始学微积分时接触的内容差不多。 另一方面，反向模式求导则是从计算图的最后开始，到输入结束。
几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有，等价类划分法、边界值分析法、因果图法、决策表法。在实际运用中要选择合适的方法。...二、 因果图法：等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，如果程序输入之间没有什么联系，采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法。...因果图法着重测试规格说明中的输入与输出间的依赖关系。...1、 因果图的符号的关系 以下是符号的具体说明: 原因→结果 原因→原因 结果→结果 2、因果图法测试用例的设计步骤 （1）确定软件规格(需求)中的原因和结果 （2）确定原因和结果之间的逻辑关系...（3）确定因果图中的各个约束(constraints) （4）画出因果图并转换为决策表 （5）根据决策表设计测试用例 三、实例分析 产品说明书：有一个处理单价为1元5角钱的盒装饮料的自动售货机软件
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