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计算 on nLive:Nebula 的计算实践

计算之 nebula-plato [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] nebula-plato 的分享主要由计算系统概述、Gemini 计算系统介绍、Plato 计算系统介绍以及...计算系统 的划分 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 计算系统概述部分,着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以顶点为中心的编程模型) [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以边为中心的编程模型) 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 计算系统 Gemini 计算系统是以计算为中心的分布式计算系统,这里主要说下它的特点: CSR/CSC 稀疏/稠密 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 计算 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 目前 Nebula 计算集成了两种不同计算框架,共有 2 款产品:nebula-algorithm 和 nebula-plato

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搭建计算平台(云计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。...openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。...在云计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中,就变得很重,很难迁移。作为企业最重要的资源,如果在迁移过程中数据安全得不到保障,很可能给企业带来灾难。...随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的云重建。

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动态计算

Pytorch底层最核心的概念是张量,动态计算以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算。...包括: 动态计算简介 计算图中的Function 计算和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算在TensorBoard中的可视化 一,动态计算简介 ?...Pytorch的计算由节点和边组成,节点表示张量或者Function,边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算是动态。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是:计算的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算创建完毕,每条语句都会在计算图中动态添加节点和边,并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是:计算在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算

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Github搭建

排版问题得到解决后,图片管理的问题又浮出水面,一篇技术文章难免会存在三五张截图,一些比较复杂的技术文章中配数量甚至会更多,在最初的编写阶段,我往往将文章配暂存于一个文件夹中,然后等文章编写完成后再上传至指定的平台...机缘巧合之下我了解到了床这个概念,床可以将图片上传到互联网中,然后以URL的方式进行访问,在Markdown语法中也支持这种语法。...那是因为Gitee有个缺陷:超过1M大小的图片需要登录后才能访问,这个特性使得1M以上的图片都无法使用Gitee床。...然而对于GitHub的问题,好在有一个免费的CDN(jsdelivr)可以来加速国内的访问,接下来就让我们来了解下如何使用GitHub+jsdelivr来搭建一个床。...但是如果你搭建了自己的博客网站,那么使用床将会带来很大的收益。因为通过该方式访问床中的图片将不会占用你的服务器资源。

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PicGo:搭建

PicGo:搭建床 Hexo系列文章已经完成上传: 一、Hexo准备—Node.js、Vue 二、Hexo、主题、部署上线 三、Butterfly美化 四、Hexo之更换背景及透明度 五、...Hexo-使用阿里iconfont图标 六、PicGo:搭建床 七、Hexo-域名设置+收录 PicGo 免费搭建个人床工具PicGo: 支持Windows、MacOS 和Linux 软件目前覆盖的床有...8个平台: SM.MS床、腾讯云COS、GitHub床、七牛床、Imgur床、阿里云OSS、又拍云图床、Gitee床 传送门:https://github.com/Molunerfinn...(图片压缩:https://tinypng.com/) 基于SM·MS的床 1.注册 SM·MS网站:https://sm.ms/ ? 2.获取API Token ? ?...基于Gitee的床 首先你得有一个Gitee账号。 网址:https://gitee.com/ 1.新建仓库 主页右上角+,新建仓库。 按照图片中的红色框框内容,进行设置。 ?

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搭建博客

搭建博客床 前言 随着博客内容的增加,文章图片的数量也不断增长,如何引用存储图片就成了一个问题。...床选择 先来说一下其他床吧,简单来说,如果你有一个备案域名的话,做什么事都比较简单,国内的许多平台的对象存储都需要一个 备案域名。...如果像我一样仅仅是为 Hexo + github pages 博客搞个床,感觉再弄那些就有些麻烦了。...公益床 公益床简单来说就是一些免费的床,缺点就在于速度确实有些慢了,毕竟免费->盈利有限->服务器也有限 SM.MS: 比较有代表性的一个免费床,我之前用的也是 SM.MS 除了速度慢点,...这里主要说一下 uTools 插件中心的床插件,安装完插件之后,你可以在需要上传的图片上长按右键呼出超级面板,点击上传到床,即可上传成功。

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回炉重造:计算

有的,那就是我们需要说的计算 计算 我们借用「」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? (这幅摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域,而蓝色区块,则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度,以此类推,我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层,而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态 在tf1时代,其运行机制是静态,也就是「符号式编程」,tensorflow也是按照上面计算的思想,把整个运算逻辑抽象成一张「数据流」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级,乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算的提出,框架内部常见算子的反向传播方法,以及动静态的主要区别。

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的排序计算和传播计算

图片的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法,具体步骤如下:统计每个顶点的入度(即有多少个顶点指向该顶点)。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环的拓扑排序问题:如果一个图存在环,那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中,如果最后还存在入度不为0的顶点,那么说明图中存在环。...的传播计算一种常见的传播模型是SIR模型,该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍:SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络,网络中的节点代表个体,边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的算法:广度优先搜索 (BFS):该算法从某个指定的节点出发,在图中逐级扩展搜索,以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索的整个结构,而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法:PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。

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的社区计算和嵌入计算

图片的社区计算社区发现是指在一个图中,将节点分割成若干个互不相交的子集,使得子集内节点之间的连接更加密集,而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法,但并不是唯一的方法,还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和结构。的嵌入计算嵌入是将一个映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入(LLE):LLE是一种非线性降维方法,它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络(GCN):GCN是一种基于深度学习的嵌入方法,它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...注意力网络(GAT):GAT是一种使用注意力机制的嵌入方法,它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。

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PyTorch: 计算与动态机制

文章目录 计算 PyTorch的动态机制 计算 计算是用来描述运算的有向无环 计算有两个主要元素: 结点 Node 边 Edge 结点表示数据:如向量,矩阵,张量 边表示运算:如加减乘除卷积等...用计算图表示:y = (x+ w) * (w+1) a = x + w b = w + 1 y = a * b 计算与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) a = x + w...计算与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) 叶子结点 :用户创建的结点称为叶子结点,如 X 与 W is_leaf: 指示张量是否为叶子结点 叶子节点的作用是标志存储叶子节点的梯度,而清除在反向传播过程中的变量的梯度...根据计算搭建方式,可将计算分为动态和静态 动态 运算与搭建同时进行 灵活 易调节 例如动态 PyTorch: 静态 先搭建, 后运算 高效 不灵活。...静态 TensorFlow

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PicGo搭建Markdown

配置床 如图:在PicGo页面左侧找到床设置展开找到gitee并打开设置页面,填写好相关信息后确定保存。这里顺便说一下各个设置项该怎么填写吧。 ?...repo:设定的仓库名,填写格式为:用户名/床仓库名,这里先前提到的felix-lee/Coolpic。 branch:设定的分支名,这里填写:master。...上传测试 配置好PicGo之后,打开页面把图片上传到床,成功后会复制一个图片链接到剪贴板,并且这个图片链接的格式是由我们所指定,我们只需粘贴到文档处即可。...在这里顺便推荐几个我自己使用的快捷键给大家参考: Win+Shift+S :电脑自带截图快捷键,截取需要上传的图片,此时电脑会自动复制到剪贴板; Win+Shift+A :PicGo自定义上传快捷键,将剪贴板的图片上传到

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的度计算和相似度计算

图片的度计算对于一个无向,节点的度数表示该节点连接的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的度数:度数 = 与节点相连的边的数量对于一个有向,节点的出度表示从该节点出发的边的数量,入度表示指向该节点的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的出度和入度:出度 = 从节点出发的边的数量入度 = 指向节点的边的数量的相似度计算一种用于计算节点相似度的算法是节点结构相似度算法。...该算法基于两个节点之间的结构相似性来计算节点的相似度。首先,将每个节点的邻居节点及其边的类型记录下来,构建节点的邻接矩阵。对于两个节点i和j,分别计算它们的邻居节点集合Ni和Nj。...计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的交集大小,记为A。计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的并集大小,记为B。计算节点j的邻居节点与节点i的邻居节点的交集大小,记为C。

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AI框架跟计算什么关系?PyTorch如何表达计算

目前主流的深度学习框架都选择使用计算来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。...本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算计算的基本构成来深入了解诶计算。...因此派生出了目前主流的深度学习框架都选择使用计算来抽象神经网络计算。图片计算的定义我们会经常遇到有些 AI 框架把统一的描述称为数据流,有些称为计算,这里可以统称为计算。...计算(Computation Graph):被定义为有向,其中节点对应于数学运算,计算是表达和评估数学表达式的一种方式。...PyTorch计算动态计算在Pytorch的计算图中,同样由节点和边组成,节点表示张量或者函数,边表示张量和函数之间的依赖关系。其中Pytorch中的计算是动态。这里的动态主要有两重含义。

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搭建自己的

搭建自己的床 前言 没听过床这个词的人应该挺多的吧,毕竟平时也不怎么会用到,第一次听到床这个概念是一位朋友跟我提起的,他平时比较喜欢写技术文章,在一次日常的商业互吹中,他鼓励我也一起写文章,我觉得很...在大佬的指导下,开始学习了一些MarkDown语法、然后用自己的服务器搭建了一个私人博客(后来觉得麻烦就给停掉了,现在写文章主要是在CSDN跟微信公众号),尝试写了几篇文章后,经常会思考的一个问题是“文章中的这些图片咋搞啊...无奈之下去寻求了一下大佬的意见,大佬给我指了一条明路—>搭建床。 1. 什么是床 简单来说就是存储图片的服务器,将图片上传至该服务器中后,可以在公网中通过指定的URL获取此图片。 2....搭建床 这里采用gitee作为图片仓库有两点原因,第一点是因为它是免费的,省去了自己维护服务器的费用。第二是因为它是国内的一个网站,所以相比与github来说,访问速度会更快一些。...配置gitee仓库 插件安装完成后需要重启PicGo才能看到gitee的床配置选项,填入gitee配置信息后点击确定,然后设置为默认床,如下图 ?

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