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    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据,这种情况需要将模型包装成网络服务:这样的话,任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移,你需要用新数据重新训练模型,更新生产版本。必须处理好模型版本,平稳地过渡到新版本,碰到问题的话需要回滚,也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型,优雅处理模型过渡,等等。如果使用云平台,还能获得其它功能,比如强大的监督工具。

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    samba服务器搭建+权限设置

    Linux 系统的诞生主要源于林纳斯个人,而 Linux 系统的成长则更多得益于所采用的开源模式。林纳斯12岁开始接触计算机和编程,并从此狂热地爱上了编程。因为这份热爱,林纳斯自学了大量的编程知识,并不断地将学到的新知识进行练习。这些学习和练习为 Linux 系统储备了足够的知识弹药。而在开发过程中,林纳斯也不免遇到很多困难,但是他身上永不言弃的精神,让 Linux 系统最终诞生。在 Linux 系统诞生之后,它所采用的开源模式,令全世界对这个项目感兴趣的人都能参与进来。在世界各地优秀程序员的帮助下,Linux 系统不断走向完善,最终大获成功。在 Linux 系统获得广泛认可之后,林纳斯收获了名气,却并没有收获大量的财富。究其原因,是因为林纳斯希望 Linux 系统保持自由,不被商业因素所左右,所以他拒绝了很多公司抛来的巨额财富。开放源代码运动脱胎于自由软件运动,而自由软件运动又是继承早期的黑客文化而产生的。在最初的时候,软件是自由且不收费的,当时商业公司主要是销售硬件卖钱,软件则作为硬件的附属品免费赠送。当时的软件不掺杂商业利益,大家出于兴趣等原因编写程序并且分享给别人。这就是早期的黑客文化。打破黑客文化的人就是我们熟知的比尔·盖茨,他率先开始售卖软件,并且关闭软件的源代码。在他的影响下,软件便由最初的免费且自由模式发展成了现在的收费模式。而对此提出反对意见的是老牌黑客理查德·斯托曼,他发起了以源代码必须可以被自由获得为核心点的自由软件运动。但由于他提出的 Copyleft 概念有着很强烈的反商业感,自由软件运动下的 GPL 许可证又强制性要求修改后的软件,其被修改的那部分源代码也必须对外开放,这种对商业文化的不友好,令自由软件运动受到商业公司的排挤。当时Linux系统也是采用 GPL 许可证,所以也被称为自由软件。但是因为大家对自由“free”这个单词的总是产生歧义,认为那是免费的意思,于是林纳斯等人便提出了开放源代码这个概念,Linux 系统也就成了开源软件。源软件的条件比自由软件更宽松,对商业文化也更包容,于是伴随着 Linux 系统的成功,开源理念也就逐步被世界各地所接受。

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