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做电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀限时购?

把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型,如下: 首先,一元秒杀之类:白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》...秒杀服务接口 对内还是对外 描述 秒杀信息获取接口 对外 QPS要求高、所以可以直接对外 获取秒杀资格 对外 用户获取加入此商品加入购物车的资格 校验并获取秒杀价格接口 对内 购物车接口校验资格,并返回该商品当前活动的秒杀资格

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    每日限时秒杀,专业版低至29元!

    ✦ DNS解析是什么 ✦ 域名,是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS,负责决定域名怎么使⽤,让域名指向哪⾥,将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户,就会有域名。 ...DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起,解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度,轻松应对高并发场景 场景:一搞促销、秒杀、抢票等活动,访问量暴涨导致网站打不开。...解决:DNSPod 可以让同⼀域名指向多个服务器,通过⾃定义权重,可决定多少流量⾛到哪台服务器,轻松应对大量用户访问。 4. 秒级部署,方便测试调度 场景:基于测试、调度⽬的,需要频繁切换服务器。...宕机切换,容灾备份 场景:希望多台服务器互相备份,达到⼀定容灾效果。 解决:DNSPod 通过 IGTM 可⽤性监测服务,实现多链路互备。宕机后⾃动切换、⾃动暂停某⼀条解析记录。...10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅29元起

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    盘点三个JavaScript案例——实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小

    前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例,分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例,一起来看看吧!...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例,具体代码如下所示: HTML 距离5/20号限时秒杀还有...判断秒杀时间是否到期,如果没到期,计算剩余天数、小时、分钟、秒数。如果到期清除计时器。 使用document.getElementById()方法根据指定的Id对象插入相应的内容。...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》,黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础,实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。

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    秒杀设计服务稳定性思考

    导语:秒杀在现在的运营过程中是一种非常常见一种活动,它业务价值曝光量大、转化率高,对应的技术重点在于流量集中时间短,并发量大。...本文主要通过一个常见的场景和大家探讨一下秒杀场景中设计的缓存、限流、降级的运用。...1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页,涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务,简要流程如下: image.png 2、缓存设计 Q:为什么要缓存呢?...A:缓存的主要目的是为了解决秒杀活动高并发的天然特性,减轻服务的压力。 Q:什么样的数据应该缓存,什么样的数据不应该缓存呢?...3.1、nginx限流 NGINX速率限制使用漏斗算法,该算法广泛应用于电信和分组交换计算机网络中,以在带宽受限时处理突发性问题。比方说一个水桶,在水桶的顶部浇水,然后从底部漏水。

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    腾讯云服务秒杀活动

    腾讯云服务秒杀: 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...(协作者除外); 活动时间:2019年3月5日——4月5日,每天五场(09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)秒杀秒杀说明: 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券...; 2、订单60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,5分钟内恢复对应次数的购买资格; 3、同一用户(同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户)每次秒杀限选...1款,限购1台,同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次; 4、购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置升级和续费按官网正常购买流程执行; 5、秒杀产品不支持退款;购买的配置和区域不同,价格会有差异...;购买后无法调整区域; 6、秒杀服务器配置所含系统盘均为高性能云盘

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    计算 on nLive:Nebula 的计算实践

    计算之 nebula-plato [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] nebula-plato 的分享主要由计算系统概述、Gemini 计算系统介绍、Plato 计算系统介绍以及...计算系统 的划分 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 计算系统概述部分,着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以顶点为中心的编程模型) [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以边为中心的编程模型) 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 计算系统 Gemini 计算系统是以计算为中心的分布式计算系统,这里主要说下它的特点: CSR/CSC 稀疏/稠密 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 计算 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 目前 Nebula 计算集成了两种不同计算框架,共有 2 款产品:nebula-algorithm 和 nebula-plato

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    动态计算

    Pytorch底层最核心的概念是张量,动态计算以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算。...包括: 动态计算简介 计算图中的Function 计算和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算在TensorBoard中的可视化 一,动态计算简介 ?...Pytorch的计算由节点和边组成,节点表示张量或者Function,边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算是动态。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是:计算的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算创建完毕,每条语句都会在计算图中动态添加节点和边,并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是:计算在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算

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    实战 SpringCloud 微服务秒杀”架构(含代码)

    Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 认证授权中心 Spring Security OAuth2、JWTToken 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁...Redis 服务调用 Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 1...、秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增; 2、秒杀一般是访问请求量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功; 3、秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单操作; 秒杀架构的设计理念...限流:鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端(暂未处理); 削峰:对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入,所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。...也就是说同一个域名下面映射多个外网的IP,再映射到DMZ的多组高可用的nginx服务上,nginx再配置可用的应用服务集群来减缓压力。

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    回炉重造:计算

    有的,那就是我们需要说的计算 计算 我们借用「」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? (这幅摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域,而蓝色区块,则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度,以此类推,我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层,而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态 在tf1时代,其运行机制是静态,也就是「符号式编程」,tensorflow也是按照上面计算的思想,把整个运算逻辑抽象成一张「数据流」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级,乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算的提出,框架内部常见算子的反向传播方法,以及动静态的主要区别。

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    的排序计算和传播计算

    图片的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法,具体步骤如下:统计每个顶点的入度(即有多少个顶点指向该顶点)。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环的拓扑排序问题:如果一个图存在环,那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中,如果最后还存在入度不为0的顶点,那么说明图中存在环。...的传播计算一种常见的传播模型是SIR模型,该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍:SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络,网络中的节点代表个体,边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的算法:广度优先搜索 (BFS):该算法从某个指定的节点出发,在图中逐级扩展搜索,以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索的整个结构,而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法:PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。

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    的社区计算和嵌入计算

    图片的社区计算社区发现是指在一个图中,将节点分割成若干个互不相交的子集,使得子集内节点之间的连接更加密集,而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法,但并不是唯一的方法,还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和结构。的嵌入计算嵌入是将一个映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入(LLE):LLE是一种非线性降维方法,它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络(GCN):GCN是一种基于深度学习的嵌入方法,它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...注意力网络(GAT):GAT是一种使用注意力机制的嵌入方法,它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。

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