更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
依图语音识别算法在全球最大开源中文数据库AISHELL-2上词错率仅3.71%，比原业内领先者提升约20%，大幅刷新现有纪录。比对各家语音识别算法，当今智能语音战场，英雄唯讯飞与依图尔？...素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说，“计算机视觉独角兽”的依图科技，公布了他们中文语音识别技术的最新突破，以及令人瞩目的产业布局。...依图首席创新官吕昊博士 “语音一直以来都是依图关注的课题。作为对人工智能有着深入理解和推广应用的公司，我们自然而然进入语音识别领域。”依图首席创新官吕昊博士表示，依图是一家“人工智能公司”。...此次依图科技在语音识别技术方面的突破，不仅意味着依图首次涉足语音识别领域便已经跻身中文语音识别第一阵营，同时也说明语音识别在技术层面还有足够的进化空间，远远没有达到“超越人类”。...今天语音识别跟人类的能力还有巨大的差距，依图希望能够携手业界共同推动行业进步。” 发布会上，依图宣布与微软Azure云服务联合发布语音开放平台，将行业领先的语音识别技术能力开放给第三方应用开发者。
编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...人脸识别算法Face CNN：MegaFace刷榜 MegaFace竞赛是国际知名人脸识别检测平台，旨在评估百万级别规模下的人脸识别。...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。
自行填写，懒得找了，可以参考kiprey 练习一 理解内核级信号量的实现和基于内核级信号量的哲学家就餐问题（不需要编码） 完成练习0后，建议大家比较一下（可用meld等文件diff比较软件）个人完成的lab6...和练习0完成后的刚修改的lab7之间的区别，分析了解lab7采用信号量的执行过程。...//看注释知道要做什么 void cond_signal (condvar_t *cvp) { //LAB7 EXERCISE1: YOUR CODE cprintf("cond_signal...Notice: mp is mutex semaphore for monitor's procedures void cond_wait (condvar_t *cvp) { //LAB7 EXERCISE1
实验是基于Linux x86-64的，其中bomb文件是一个64位的可执行程序，bomb.c文件是一个C语言程序，其中包含了main函数以及其他许多函数。该实验...
LAB_3 NAT 一．NAT概述... 1 二．NAT综合实验... 3 三．TCP/UDP端口NAT映射... 5 四．利用地址转换实现负载均衡... 6 一．NAT概述 ·NAT核心思想：将私网地址转换成公网地址
首先先介绍一款工具，个人觉得老牛逼——Netdiscover，之前我询问一哥们arp扫描工具时他推荐的。
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。...Figure 1 图 1：我们提出的 CosFace 框架。在训练阶段，带有大间隔（large margin）的具有判别性的面部特征是在不同类别之间学习而来的。...核心思想：增强类间差异并且减小类内差异、归一化、增强决策边界 相关内容 深度人脸识别：在DeepFace和DeepID中，人脸识别被看作是一个多类分类问题，首先引入深度CNN模型来学习大型多身份数据集上的特征...在测试阶段，测试人脸对的人脸识别分数通常是根据两个特征向量之间的余弦相似度计算的。...结果 与人脸识别社区当前最佳的损失函数的比较： ? 结果 在 LFW 和 YTF 数据集上的人脸验证表现： ?
甚至有人，让计算机帮自己 识别不雅图片。 GitHub 上就开源了一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS ，通过这个教程，大家可以搭建属于自己的识别小黄图客户端。...得由人先设计好特征，计算机根据设计好的算法提取对应的特征，然后根据特征识别。 即便如此，计算机也只能 “ 看见 ” 某个特定物体而已。。。...每希望计算机识别一种新的东西，都要花大量精力去设计特征、建立模型。 我们生活中有多少东西？简直难计其数。 于是这个事情，就这样止步不前了。。。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。...在学习了如此庞大的图片库以后，你就有一个阅片无数的小哥帮你识别图片了。
甚至有人，让计算机帮自己识别不雅图片。 GitHub 上就开源了一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS ，通过这个教程，大家可以搭建属于自己的识别小黄图客户端。...得由人先设计好特征，计算机根据设计好的算法提取对应的特征，然后根据特征识别。 即便如此，计算机也只能 “ 看见 ” 某个特定物体而已。。。...每希望计算机识别一种新的东西，都要花大量精力去设计特征、建立模型。 我们生活中有多少东西？简直难计其数。 ? 于是这个事情，就这样止步不前了。。。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。 ?...在学习了如此庞大的图片库以后，你就有一个阅片无数的小哥帮你识别图片了。
= NULL) { //LAB4:EXERCISE1 YOUR CODE /* * below fields in proc_struct need to be initialized...我们看一下proc.c的butterfly图。 在看一下proc.c的内部调用图。...prev->context), &(next->context)); } local_intr_restore(intr_flag); } } butterfly图：
使用实例：http://www.au92.com/archives/labjs.html 解释说明：http://miyuki.42code.com/2012/...
TCP/IP协议栈是用于在计算机网络中进行通信的一组协议。它是互联网的核心协议栈，由多个层级的协议构成，应用层、传输层、网络层、数据链路层。每个层级的协议负责不...
发现该函数通过调用 strings_not_equal 函数后进行判断，接着进行反汇编：
这东西不能直接拿lab4做过的用，实在是败笔。...建议参考博客园,这里只给出部分关系图以及代码。...请给出ucore中一个用户态进程的执行状态生命周期图（包执行状态，执行状态之间的变换关系，以及产生变换的事件或函数调用）。（字符方式画即可） 执行：make grade。...（使用的是qemu-1.0.1） 注意，前面如果完全正确，参考我上周写的lab4练习二最后一部分更改一下语句就可以拿到136分。...请给出ucore中一个用户态进程的执行状态生命周期图（包括执行状态，执行状态之间的变换关系，以及产生变换的事件或函数调用）。
拓扑图： ? 配置： R1： key chain ccna key 1 key-string cisco call rsvp-sync !
环境准备 从官方git仓库拉取分支 git clone git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2020 6.824lab 笔者码云仓库 https://gitee.com...实验背景 MapReduce实验文档 MapReduce论文 MapReduce 整体流程图如上所示，输入数据以文件形式进入系统，一些进程运行map任务，拆分了原任务，产生了一些中间体，这些中间体可能以键值对的形式存在...实验要求 MapReduce Lab 要求我们实现一个和MapReduce论文类似的机制，也就是数单词个数Word Count。在正式开始写分布式代码之前，我们先理解一下任务和已有的代码。.../mrapps/wc.go mrworker.go 启动配置 mrcoordinator.go 启动配置 代码实现 代码实现部分只会介绍核心代码，其余代码大家可拉取笔者仓库，切换到lab1分支自行阅读
其他内容建议看Kiprey ucore_lab2 练习0 合并代码，直接meld然后copy to right就行，lab1修改的文件有： kern/debug/kdebug.c kern/trap/trap.c...kern/init/init.c 可以看到lab2与lab1有很多文件不同，记得只能修改上述三个文件。...kern/mm/pmm.c找到get_pte函数，根据注释不难写出： pte_t * get_pte(pde_t *pgdir, uintptr_t la, bool create) { /* LAB2...然后lab2提了一个问题，如何使虚拟地址与物理地址相等？ 显然，由于我们现在的ucore是通过虚拟地址到物理地址的映射实现的内存管理，如果要取消该映射，我们应该反向查找lab2中的映射方式。...首先是更改内核的加载地址为0，在lab2-copy中更改tools/kernel.ld，把内核的加载地址由0xc0100000修改为0x0,之后修改内核偏移地址，在kern/mm/memlayout.h
Spectre攻击是一种基于侧信道漏洞的攻击方法，它于2018年首次公开披露。该攻击利用了现代处理器中存在的一种设计缺陷，使得恶意程序可以访问其本不应该具备权限...
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