DRF视图集 我们在三级视图中，由于获取所有数据和获取一条数据都是使用GET请求，而二级视图（三级视图）只允许有一个get方法，因此我们在两个类中进行了设计，并且这样刚好将路由分开。...而视图集则提供了新的路由和方法集合，来使我们将路由整合起来，方法整合起来。...ViewSet 该类继承自APIView，我们可以使用任何标准属性（如permission_classes，authentication_classes）来控制视图集上的API。...同时DRF提供了适用于视图集的路由来方便使用。 ModelViewSet用起来就显得非常方便了，我们不需要实现各种方法了，只需要重写属性，然后配置路由即可。...好在DRF提供了给视图集使用的路由方式。
https://github.com/ascoders/react-native-image-viewer/blob/master/src/image-viewer.type.ts 实现思路： 1.图集展示部分使用
在include/common.func.php 中添加以下函数代码 代码如下: // 在图集列表中调出图集的所有图片 function Getimgs($aid...也可以这样用 代码如下: {dede:arclist row=’3′} // row=3 调用三个图集 [field:id function=”Getimgs(@me...,136,62,4)” /] //每个图集调用前4张 {/dede:arclist} @me当前ID 在dede_addonimages中查找对应aid值，能够调出对应每个aid图集的图片...[field:id function=”Getimgs(37,500,50,5)” /] //每个图集调用前4张 –
DRF视图集路由 对于视图集ViewSet，我们除了可以自己手动指明请求方式与动作action之间的对应关系外，还可以使用Routers来帮助我们快速实现路由列表信息。...router.register(r'books', BookViewSet, basename='book') register(prefix, viewset, basename) prefix 该视图集的路由前缀...viewset 视图集 basename 路由名称的前缀，一般和prefix一致。
Python海龟画图集合 1. 小猪佩奇 2. 彩色螺旋线 3. 太极 4.美国队长盾牌 1.
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模糊查询编号或名称，并与院标准库进行核对， 规范分类涵盖GB/SL/DL/CECS/JT/ SY /CJ/DG/AWWA/EN/JB/BS/HG/ /ISO/SH/ASME/JIS/NACE/RCC/ATLAS(图集...) 国标/水利/电力/建标/交通/石油/石化/美国供水协会/各类图集 技巧：想看全部SL规范，则输入SL进行查询即可。...4 后续工作 继续完善图集的整理工作，如挡土墙 院里自编图集的整理工作，编号为 16SL101-01：各种阀井的图集 16SL101-02：各种三通的图集 16SL101-03：各种设计说明的图集 16SL101...-04：各种隧洞的图集 16SL101-05：各种盾构的图集 16SL101-06：各种顶管的图集 …… 各种计算书的查询 ?
⚡ AIGC绘画图集 | 清爽风格 本文主要分享基于stable diffusion的清爽风格提示词及生成的图像。
视图集的认证和权限在 Django REST Framework 中，我们可以使用认证（Authentication）和权限（Permission）来控制 API 的访问权限。...要在视图集中使用认证和权限，我们可以分别定义 authentication_classes 和 permission_classes 属性。...例如，我们可以定义一个名为 BookViewSet 的视图集类，并指定它的认证方式为 Token 认证，权限为 IsAuthenticated：from rest_framework.authentication...这样，只有经过 Token 认证并被授权的用户才能访问 BookViewSet 视图集。
代码中的path_name，由于我编写这个爬虫的时候用的是Linux系统，所以文件目录不一样，各位用windows系统的小伙伴儿们请自行修改。
例如，我们可以在 views.py 文件中定义一个 PublisherViewSet 视图集：from rest_framework import viewsetsfrom .models import...(self, request, *args, **kwargs): # 删除操作 pass在这个例子中，我们使用 viewsets.GenericViewSet 创建一个视图集...然后，我们手动实现了视图集的各种操作，包括列表查询、创建、详情查询、更新、部分更新和删除。
在 Django REST Framework 中，视图集（Viewset）是一种方便的 API 开发方式，它将视图（View）和序列化器（Serializer）组合起来，提供了一组标准的 API 操作...视图集可以分为以下几种类型：ModelViewSetModelViewSet 是最常用的视图集类型，它继承了 GenericAPIView 和 ModelMixin，可以自动生成常用的 CRUD 操作，...例如，我们可以在 views.py 文件中定义一个 BookViewSet 视图集：from rest_framework import viewsetsfrom .models import Bookfrom...queryset = Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer在这个例子中，我们使用 viewsets.ModelViewSet 创建一个视图集...例如，我们可以在 views.py 文件中定义一个 AuthorViewSet 视图集：from rest_framework import viewsetsfrom .models import Authorfrom
视图集的路由在 Django REST Framework 中，我们可以使用路由（Router）来自动生成 API 的 URL 路由。...路由可以根据视图集的方法自动创建 URL 路径，从而简化 URL 路由的配置工作。要使用路由，我们可以创建一个名为 router 的路由对象，并在其中注册视图集。...结论视图集（Viewset）是 Django REST Framework 中非常方便的 API 开发方式，它可以简化 API 的编写和维护工作，提高开发效率和代码可读性。...通过本文的介绍，我们了解了如何使用视图集来开发 RESTful API，并学习了视图集的基本用法、认证和权限、过滤器、路由等方面的知识。...希望读者能够通过本文的学习，更好地掌握 Django REST Framework 中的视图集技术，并用它来构建更加高效、安全和可靠的 RESTful API。
视图集的路由配置要让视图集生效，我们还需要将其注册到路由中。...在 Django REST Framework 中，我们可以使用 DefaultRouter 或 SimpleRouter 来自动生成视图集的路由。...例如，我们可以定义一个名为 router 的路由对象，并将 BookViewSet 视图集注册到路由中：from rest_framework import routersfrom .views import...BookViewSet)在这个例子中，我们使用 routers.DefaultRouter() 来创建一个默认路由对象，并使用 router.register() 方法将 BookViewSet 视图集注册到路由中...这样，我们就为 BookViewSet 视图集自动生成了以下路由：HTTP 方法URL 路径视图函数GET/books/listPOST/books/createGET/books/{id}/retrievePUT
视图集的过滤器在实际开发中，我们通常需要对 API 的返回结果进行过滤、排序和分页等操作。在 Django REST Framework 中，我们可以使用过滤器（Filter）来实现这些功能。...要在视图集中使用过滤器，我们可以定义 filter_backends 属性，并指定过滤器类。...例如，我们可以定义一个名为 BookViewSet 的视图集类，并使用 DjangoFilterBackend 过滤器来对查询结果进行过滤：from django_filters.rest_framework...要在视图集中使用过滤器，我们可以定义 filter_backends 属性，并指定过滤器类。...例如，我们可以定义一个名为 BookViewSet 的视图集类，并使用 DjangoFilterBackend 过滤器来对查询结果进行过滤：from django_filters.rest_framework
在 Django REST Framework 中，视图集（Viewset）是一种简化了视图函数（View Function）的开发方式，它可以让开发者更快速、更方便地创建 RESTful API。...视图集的基本用法在 Django REST Framework 中，视图集是一个处理 HTTP 请求的类，它封装了一组相关的视图函数，包括列表视图（List View）、详情视图（Detail View...使用视图集，我们可以将这些相关的视图函数封装在同一个类中，以便更好地组织和管理代码。要创建一个视图集，我们需要先定义一个视图集类，并指定其对应的模型和序列化器类。...这样，我们就创建了一个基于模型 Book 的视图集，它支持常用的 CRUD 操作，包括创建、更新、删除、查询列表和查询详情等。...除了基本的 CRUD 操作外，视图集还支持其他一些常用的操作，例如搜索、排序、过滤、分页等。在下面的章节中，我们将详细介绍如何使用视图集进行这些操作。
time.sleep(0.5) # 创建目的文件夹 def get_path(path_name): if not os.path.exists(f'C:/Users/liu/Desktop/图集.../{path_name}'): os.mkdir(f'C:/Users/liu/Desktop/图集/{path_name}') else: pass # 保存图片数据...save_data(): for pic,i in zip(pictures, range(int(Num))): picture = open(f'C:/Users/liu/Desktop/图集...在这个图集谷爬虫-2.0完成后，如果能够的话，我会继续对图集谷爬虫的不断优化。 感谢大家的支持！
如何使用视图集定义视图集定义视图集需要继承 DRF 提供的视图集类，例如 ModelViewSet：from rest_framework import viewsetsfrom .models import...): queryset = Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer在这个例子中，我们定义了一个 BookViewSet 视图集...注册视图集接下来，需要将定义好的视图集注册到路由中。我们可以使用 DRF 提供的 DefaultRouter 类来帮助我们自动生成 URL 配置。...BookViewSet)urlpatterns = [ path('', include(router.urls)),]在这个例子中，我们首先导入了 DefaultRouter 类和 BookViewSet 视图集...然后，我们创建了一个路由对象 router，并使用 router.register() 方法将 BookViewSet 视图集注册到路由中。
下面是一个完整的 DRF 视图集示例，包括定义视图集、注册视图集、定制视图集操作等：from rest_framework import viewsetsfrom rest_framework.permissions...user = self.request.user return Book.objects.filter(author=user)在这个例子中，我们定义了一个 BookViewSet 视图集...在视图集中，我们还使用了 DRF 的权限控制功能，只允许已认证用户访问 API。
time.sleep(0.5) # 创建目的文件夹 def get_path(path_name): if not os.path.exists(f'C:/Users/liu/Desktop/图集.../{path_name}'): os.mkdir(f'C:/Users/liu/Desktop/图集/{path_name}') else: pass # 保存图片数据...save_data(): for pic,i in zip(pictures, range(int(Num))): picture = open(f'C:/Users/liu/Desktop/图集
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