在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
今天要给大家分享的是一种非常有趣的滑珠图！ ▽ 本文要讲解的滑珠图做法，稍微有点复杂。不过这种滑珠图在数据对比展示中，效果奇佳。小魔方参考多处教程和资料，终于还是在刘万祥老师的经典之作——《Excel
首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
为了方便用户学习机器学习和数据挖掘的方法，机器学习库scikit-learn的数据集模块sklearn.datasets提供了20个样本生成函数，为分类、聚类、回归、主成分分析等各种机器学习方法生成模拟的样本集。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
前面的代码中我们一直使用立体缓冲几何体BoxGeometry来构造物体，这样构造出来的是一个长方体或正方体，Threejs提供了很多几何体的API，如圆形缓冲几何体、圆锥缓冲几何体、圆柱缓冲几何体等，下面一一进行介绍 1.立方缓冲几何体（BoxGeometry），立方缓冲几何体我们前面已经使用过了，它是四边形的原始几何类，它通常使用构造函数所提供的“width”、“height”、“depth”参数来创建立方体或者不规则四边形。 BoxGeometry可以接收6个参数，具体如下 BoxGeometry(width : Float, height : Float, depth : Float, widthSegments : Integer, heightSegments : Integer, depthSegments : Integer) width — X轴上面的宽度，默认值为1。 height — Y轴上面的高度，默认值为1。 depth — Z轴上面的深度，默认值为1。 widthSegments — （可选）宽度的分段数，默认值是1。 heightSegments — （可选）高度的分段数，默认值是1。 depthSegments — （可选）深度的分段数，默认值是1。 添加立方缓冲几何体到场景中，前面也使用过，使用下面的代码可以将立方缓冲几何体添加到场景中
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分「图型计算架构」GraphTech生态系统2019-第1部分：图形数据库。这是第二部分。它涵盖了图形分析领域。第一部分是关于图形数据库，第三部分将列出现有的图形可视化工具。
Fabric.js 官网有很多有趣的Demo，不仅可以帮助我们了解其功能，还可以为我们提供创意灵感。其中，Stickman是一个非常有趣的例子。
（3）使用jOrgChart插件，根据返回的数据将其子节点加入到相应的中。
项目要做组织架构图，要把它做成自上而下的树形结构。 一、说明 （1）通过后台查询数据库，生成树形数组结构，返回到前台。 （2）需要引入的js插件和css文件： ①jquery.jOrgChart.css ②jquery.min.js ③jquery.jOrgChart.js （3）使用jOrgChart插件，根据返回的数据将其子节点加入到相应的中。 首先，我们的数据表应该要有 id（节点），pid（父节点的id），name的字段， 那么我们要把这个数组转为树形数组结构，即将各个
HTML5 中的元素用于图形的绘制，通过脚本 (通常是JavaScript)来完成。它被称为“网页中的画布”，有了这个画布便可以轻松的在网页中绘制图形、文字、图片等。
导读：本文来自RedisGraph团队，RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性，以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。 全文约2800字，阅读需20分钟。 原文地址：https://redislabs.com/blog/new-redisgraph-1-0-achieves-600x-faster-performance-graph-databases/ ---- 今天我们很高
这里，通过attr()给每个div添加bar类。使用style()修改每个div的高度。
github 地址：https://github.com/airbnb/lot...
前阵子公司的产品经理找我谈个需求，希望能为每个用户生成专属的资讯分享图片及让开通专栏的用户能够生成专属的文章分享图片。这两天刚好有空，就抽空预研了 “生成专属的资讯分享图片” 这个功能。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
使用 Canvas 做图形编辑器时，我们需要自己维护自己的图形树，来保存图形的信息，并定义元素之间的关系。
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分。本文是第三部分，也是最后一部分（目前）。介绍了图形可视化软件、应用程序和库的生态系统。第一篇文章列出了图形数据库。第二部分介绍了图形分析生态系统。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
译者丨Matrix链接丨https://modus.medium.com/https-medium-com-lucy-todd-how-to-master-data-visualization-7b82217a665a 如果你已有一组或两组可靠的统计，并准备分享给你的听众。写出来？画张图？用表格？为了确保你的听众理解信息，统计的呈现必须要可信和精确。 然而可视化类型的选择，既不是纯粹美学也不是完全个人化。一个不合适的方案，受众可能会觉得乏味或者费解，甚至兼而有之。更有甚之， 不精确的数据可视化会造成你和你
如果你已有一组或两组可靠的统计，并准备分享给你的听众。写出来？画张图？用表格？为了确保你的听众理解信息，统计的呈现必须要可信和精确。
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
整体上是在官方的Demo基础上做的，这里把官方的Demo放在这里，感兴趣小伙伴可以看看：【JS基础组件】switch、chart的使用
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
Html5 新增了 WebWorker ，可以把用时长的任务放在后台线程运行，而不影响前台的操作。 想必小伙伴们都不想因为网页加载而一个网页内的按钮都点不了吧。 在 Html4 和 JavaScript 创建的网页程序中，处理是单线程的。很容易出现超时无响应的情况。 如以下代码。
接着来做这个首页的收尾部分。按照上节课的结尾,我们需要进行新导入组件的三个本地化配置。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项
今天有几件开心的小事，故简单地和大家分享下。第一则算是个小广告，就不投稿了，估计也没人会看到，应该没什么坏影响吧。
平时会留意一些开源组件，收藏到收藏夹里，然后一天mac电脑因为卸载window出问题导致不能不重装，然后里面的东西都没了，特别是适用于ionic2布局的angular2和普通js……so sad，现整理回一些并分享下：
尽管 Three.js 文档已经比较详细了，但对于刚接触 Three.js 的工友来说，最麻烦的还是不懂如何组合。Three.js 的功能实在太多了，初学者很容易被大量的新概念冲晕。
介绍 传统的HTML主要用于文本的创建，可以通过标签插入图像，动画的实现则需要第三方插件。在这方面，传统的HTML极其缺乏满足现代网页多媒体需求的能力。HTML5的到来，带来了新的成员<canvas>标签。 什么是 Canvas？ HTML5 的 Canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，你可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。 创建 Canvas 元素 向 HTML5 页面添加 Canvas 元素。
问题：我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢？ 介绍 传统的HTML主要用于文本的创建，可以通过标签插入图像，动画的实现则需要第三方插件。在这方面，传统的HTML极其缺乏满足现代网页多媒体需求的能力。HTML5的到来，带来了新的成员标签。 什么是 Canvas？ HTML5 的 Canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，你可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。 创建 Canvas 元素 向 HTML5 页面添加
在添加设备点或者区域形状的时候，会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载，还是动态js函数异步加载的方式，这个需要根据现场的实际需求来，如果只需要一次加载的话建议静态即可，如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法，绝大部分场景都是动态添加，毕竟这个是异步执行的，而且比较灵活，静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻，数据都在网页中可以看到了，没有什么保密性可言，在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候，也是两种方法都支持，具体现场怎么方便怎么来。
百度在线地图的应用老早就做过，后面经过不断的完善才到今天的这个程序，除了基本的可以载入地图并设置一些相关的属性以外，还增加了各种js函数直接异步加载数据比如动态添加点、矩形、圆形、行政区划等各种。当然最大的是增加了离线地图的支持，当年这个离线地图拖了很久很久才去做，最终还是搞定了。
可视化图表千千万，很多小伙伴在选择过程中就容易犯选择困难症。即使选择了一款图表，后期也可能发现可视化图表既无法准确表达自己的意图，也没能向阅读者传达出应有的信息，可视化图形让人困惑或看不懂。
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