29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0] #用于显示空心 labels = ["Intron","Intergenic","UTR","Exon","CDS"] # 标签...my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...设置图片标题 ax.text(0.1, 2.2, 'test', fontsize=24, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?
在matplotlib中pie()不单可以绘制饼图，还可以绘制圆环图（donut）。圆环图可以看成饼图的变种，matplotlib没有提供专门绘制圆环图的接口。...下面通过三个案例简单说明圆环图、二层圆环图、三层圆环图（旭日图）的制作方法。...案例：简易圆环图 通过案例可知，圆环图与饼图的实现相比，仅多了参数wedgeprops={'width': 0.5}。...案例：二层圆环图 多层圆环图一般用于展示分组数据。..., wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) plt.title('双层圆环图') plt.show() 案例：三层圆环图（旭日图） 本案例需要展示的数据为三层嵌套列表
接下来做简单描述，然后进入圆环图的学习。 数据介绍 用一个非常简单的数据进行可视化，两个变量：group，value。...接下来介绍圆环图的各种方式绘制（圆环图和饼图的意义其实差不多，都是给出各数据的比重，只不过，圆环图中间少了一块，变成环状）。主要有两个包：ggpubr包（推荐使用）与ggplot2包。...ggpubr包绘制圆环图 ? 利用该包中的ggdonutchart(）可非常方便的绘制环状图，数据还是使用前面的数据。...ggplot2包绘制圆环图 在[R可视乎|饼图]中ggplot2包绘制饼图的基础上，只要再加一条代码即可完成：xlim(c(0, 5))，即将x轴范围控制在0-5。...可以看到：ggpubr包绘制圆环图十分方便，而ggplot2绘制则需要很多代码，这里不建议使用。 这是今天R可视化的学习笔记，我们下次再见。
绘制的饼图效果是这样的： ? 没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts： ? 安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入： ? 先定义或导入数据： ?...然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式： 接下来就可以绘制饼图了： ? 那么圆环图该怎么绘制呢？其实很简单只要在绘制饼图的代码上加一行代码就行了 ? 绘制的圆环图效果是这样的： ?...只要在add()中添加饼图半径的设置：radius=[“50%”, “70%”] 数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比，这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。
圆环图必须有8个切片，每个切片的颜色必须与工作表中的值对应，如下图1所示。 ? 图1 每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。...然后，插入一个圆环图，如下图3所示。可以看到，“切片”列和“颜色”列用于类别和标签，而“一”列用于圆环切片值。图例中显示了类别标签，圆环切片大小相同，均为圆环周长的1/24。 ?...图3 双击圆环切片，打开“设置数据系列格式”窗格，将“系列选项”中的“圆环图内径大小”由默认的75%修改为50%。单击图表右侧上方的加号，选取“数据标签”复选框。...图10 注意，现在圆环图的八个扇区中的每个扇区只有一个可见切片，并且这些切片根据单元格区域C3:C10中的值着色。但是，有一堆我们不想要的重叠标签。 这些标签对应于仍在图表中的隐藏切片。...此时，无关的标签消失了，我们只能看到切片编号。如下图11所示。 ? 图11 这就是我们创建的条件圆环图。
本文以一个简单的示例讲解如何绘制如下图1所示的多级圆环图。 图1 上图1中，有两个起始角度，为此，使用了次坐标轴。...图2 选择单元格区域A1:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”中的“圆环图”，得到的图表如下图3所示。 图3 选择圆环系列，单击鼠标右键，选择“更改图表类型”命令。...图4 现在的图表如下图5所示。 图5 我们看到，图表中只显示了两个系列，我们需要进行一些设置和调整，使图表的3个系列显示完整。...图6 这样，选中了在图表中暂时的“看不到的”系列3，如下图7所示。 图7 单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“设置数据系列格式”，设置其第一扇区起始角度为15度，圆环内径大小为28%，如下图8所示。...图8 同样，将系列1和系列2的内径大小调整为50%。然后，删除图表标题和图例，即可得到上图1所示的图表。
整个图只有点 / 边，图形实现样例较少且自定义样式居多。下图就是最简单的关系网图，想要实现自己想要的关系网图，还是动手自己实现一个 D3.js 力导向图最佳。...图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中，我们用 D3.js 力导向图来对图数据库的数据关系进行分析，其节点和关系线直观地体现出图数据库的数据关系，并且还可以关联相对应的图数据库语句完成拓展查询。...下面，我们来实现一个简单的力导向图，初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...图片实现拓展查询显示优化看到关系图（上图），我们会发现有一个新需求：选中节点继续往下拓展查询。为了实现拓展查询，在这里笔者要介绍下 D3.js 自带 API。...最后，你可以通过访问图数据库 Nebula Graph Studio：Nebula-Graph-Studio，体验下 D3.js 是如何呈现关系的。
圆环图与饼图类似，也是反映各个部分的占比情况，看各种类型的数据与整体之间的关系。下面将展示一下在R与python中的实现方法。...image 2. python的实现 (matplotlib.pyplot) python将用matplotlib中的pyplot画出两个pie图来实现。...28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0] #用于显示空心 labels = ["Intron","Intergenic","UTR","Exon","CDS"] # 标签...size' : 10, } # 创建图片 plt.figure(figsize=(8,8)) fig, ax = plt.subplots() #做出三个pie图，...ax.text(0.1, 2.1, 'test', fontsize=18, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色
圆环图是饼图的演化，可视化更美观，效果更佳，简单易懂。第一张图我们很容易看到某地区近6年能源消耗分布情况。 那么，如果通过Tableau数据分析工具制造环形图呢？...利用双轴且同步轴的方法将两个饼图合并，并将图的中心定位到工作表中间位置 右键左侧坐标轴-编辑轴，修改范围为0.7-1.2（具体自己可以调整），并调整饼图大小： 4.制作圆环孔 通过对两个记录数的大小和颜色设置...，创建圆环孔，实现圆环图。...对于标记选项卡中的第一个 “平均值（记录数）”，通过拖动 “大小” 里的滑块来修改圆环图外圆的大小。...删除标记选项卡中的第二个 “平均值（记录数）”中的“日期”和“总和（能耗总量）” 然后再通过修改第二个 “平均值（记录数）” 中的颜色（颜色调整为白色）、大小和角度来挖出圆环孔。
今天我们就来给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 本文用到的语言主要 js，不过主要是做一些配置，所以阅读起来并不困难。另外也建议大家有空可以了解一下基础的js语法，会很有帮助。...首先我们来看下 D3.js 的气泡图效果： ?...$axios = axios 在App.vue的script标签中引用d3，d3-render。...-1) { return parseInt(newValue.replace("m", "")) / 1000; } return newValue; }; 动态变化标签信息...如此便完成了一个动态的气泡图，这个案例用了疫情随时间变化的数据，这种图表可以比较直观地展现数据的变化趋势。
前面已经说过D3的功能十分强大，但是往往实际使用时只需要用到一部分内容，在这里，就只用到了 比例尺 和 布局 两部分，外加 核心 的请求部分（请求数据），分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边....attr("transform","translate("+0.5*svgWidth+",0)") // 平移到竖直中间 .call(yAxis); 绘制图（circle+line） 关于图的绘制...// 边的颜色 .attr('stroke-width', function() { return 0.2; // 边的宽度（粗细） }); 数据读入 在数据读取方面，d3...进行数据操作： $.getJSON("data.json, "", function(data) { // 前面各部分内容，对data进行解析即可 } 最终效果 数据格式，见文章 D3+Node快速实现图数据的可视化
p=24896 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。...映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。...基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。...为您旋转的变量添加文本标签。
制作一个完整的柱状图 一个完整的柱状图应该是包含坐标轴、文字、矩形和标题等。在本篇文章中将从数据定义、定义画布和边框、坐标轴和比例尺的定义、矩形元素的属性设置、字体的大小等各个方面进行讲解。 ?...效果图 ?
<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Arrow</title...
全文共5270个字，4张图，预计阅读时间25分钟。 ?...关键词: 可视化,D3.js,python,前端,代码 why 今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测，即根据已构建好的一、二级标签Excel文档，对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测...此情此景，让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作，所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构，方便实习生们查阅，提高工作效率。 说干就干！...加载之后的Tree型结构效果图： ? 以上的Tree型图就是我们想要达到的目标。 我们需要将我们的数据，转换为D3.js可以加载的标准数据。...以上就是本次层级标签可视化的实践，以后大家工作中再遇到多标签的问题，可以使用该方法快速的实现Tree型结构的可视化了，方便阅读与理解。
关键词: 可视化,D3.js,python,前端,代码 0.Why 今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测，即根据已构建好的一、二级标签Excel文档，对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测...此情此景，让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作，所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构，方便实习生们查阅，提高工作效率。 说干就干！...1.How 1.1 处理数据 首先，找一个标准的基于D3.js实例程序，明确一下我们的工作目标以及步骤[数据的格式+前端代码]。....js加载的数据格式： 加载之后的Tree型结构效果图： 以上的Tree型图就是我们想要达到的目标。...，以后大家工作中再遇到多标签的问题，可以使用该方法快速的实现Tree型结构的可视化了，方便阅读与理解。
D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。...例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一个HTML表，或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。...它有一个丰富的图表库，其中包括饼图，条形图，散点图，圆环图等选项。此外，还有各种自定义选项可用于图表。...n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的，因此它具有更强大的图表，并且易于实现。 官方网站：http：//n3-charts.github.io/line-chart/#/home
一个案例，告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图！ 虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个，可是图表组合之后的可能性是无限的。...axis.title=element_blank(), legend.position=c(.95,.75), legend.key.size =unit(.8,'cm'), ) 以上可以制作出原始案例的外围圆环图...element_blank(), axis.text=element_blank(), axis.title=element_blank(), legend.position="none" ) 以上可以做出内侧小圆环图
EasyShu2.8 版本界面 网页交互图表功能 截止EasyShu【3.5】已经成功接入百度EChart、Vega、D3.js等高级图表。...在EasyShu的努力下，特别是将D3.js能够接入到Excel环境使用，EasyShu终可实现一个伟大愿景：你所感兴趣的绝大部分优秀图表，均可在EasyShu上零门槛一键出图。...EasyShu自2020年4月推出以来，十分重视用户反馈，在用户强烈要求下，我们不仅实现了表图联动与数据自动更新，还将百度ECharts、Vega、D3.js等交互式高级图表引入插件，从而可以绘制不同等级的分级填色地图...交互式新型图表的主要特性如下： 1.图表类型的丰富 EasyShu3.2引入了百度ECharts、Vega、D3.js等将近20种高级交互式图表，包括9种不同类型的地图，以及矩阵散点图，和弦图、矩形和圆形树状图...】可以帮助用户添加数据系列的标签，并设定其数值单位与格式，同时也可以设定饼图与圆环图的数据标签排布格式，包括按标签位置切线与射线排布两种方式； 【数据小偷】可以以半自动的方式，帮助用户直接提取图片中图表内容的数据
使用Excel绘制圆环图和柱形图的组合图表，直观地展示了历年产品的销售情况，及特定年份各产品的销量组成，如下图1所示。 ? 图1 咋一看，似乎很复杂！然而稍作研究，却并不难。...图2 其中，单元格B17与放置在图表中的滚动条控件相链接，当单击滚动条变化时，该单元格中的数字相应变化。...绘制图表 1.使用单元格区域C17:G18中的数据绘制圆环图，并调整格式，结果如下图3所示。 ?...图3 2.使用单元格区域B21:C35中的数据绘制簇状柱形图，然后添加数据区域为J21:J35的系列，将图表标题链接为单元格C16，调整格式后（参见：Excel图表技巧03：另类组合图表），结果如下图4...图5 4.将上面的2个图表和一个控件放置在一起，并调整布局，结果如下图6所示。 ? 图6 小结 1. 组合图表不一定是一个图表中使用几个图表类型，也可以是几个图表叠加在一起。 2.
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