首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

圈选人群计算失败

圈选人群计算失败是指在进行人群细分、精准营销等业务场景中,因为数据处理、算法模型等原因导致的计算失败。这种情况可能会影响到业务的准确性和效果。

优势

  • 提高营销效果:通过精准的人群细分和策略,可以有效提高营销效果和ROI。
  • 提高用户体验:通过个性化的推荐和服务,可以提高用户体验和忠诚度。
  • 降低成本:通过精准的推广和资源分配,可以降低不必要的浪费和成本。

应用场景

  • 人群细分:根据用户的行为、兴趣、地理位置等信息,将用户划分为不同的人群。
  • 精准营销:根据不同人群的特点,制定相应的营销策略和推广活动。
  • 个性化推荐:根据用户的兴趣和行为,为用户提供个性化的推荐和服务。

推荐的腾讯云相关产品

推荐的产品介绍链接地址

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算

45740

众安保险 CDP 平台:借助 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...基于 Doris 强大的向量化计算引擎,我们不仅实现了 One ID 计算、离线/实时标签的存储和计算、客群圈选、实时事件存储,还支持了实时分析等多样化需求,真正实现了技术栈的统一。...Doris for CDP 在业务场景中的实践全域数据采集为满足不同场景的数据集成需求,CDP 平台主要分为三个板块:离线数据导入:针对标签计算、实时客群预估与圈选,以及标签和客群多维画像分析等场景,我们采用...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算

19001

一文读懂:画像平台人群包产出进阶之路

ClickHouse作为缓存随着人群创建数目的增加,完全基于Hive表圈选人群的问题逐渐暴露出来:当人群集中创建时其产出效率较低。...人群创建任务区分不同优先级,高优先级任务放到高优队列执行,保证高优任务优先执行。更换执行引擎。将大数据任务执行引擎从默认的MapReduce切换至Spark,提高计算速度。...ClickHouse主要应用在OLAP场景下,工程上考虑将作为Hive表的“缓存”来加速人群圈选的速度。人群圈选的初衷是找到所有满足条件的用户,可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示,人群圈选功能的实现已经从单纯的Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底的方式,人群圈选速度提升明显,人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。...比如先计算出所有性别标签值是男性的人群和省份标签值是北京市的人群,那么两个人群做交集就是北京市男性用户。

39560

画像平台常见架构及技术选型

画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度,直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差,需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...、人群定时产出等大数据调度工作;Spark作为离线数据计算引擎主要用于计算一些离线任务;Flink主要用于实时数据的处理,如消费实时数据进行用户行为分析。...存储层:为了提高人群筛选速度,引入了ClickHouse计算引擎,其在OLAP场景下性能表现优异,比较适合实现画像平台人群圈选和分析功能;借助Redis缓存可以满足标签查询服务和人群判存服务的高并发需求...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris,并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行,今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选,借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速;快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse

57410

毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的…

综合来说,HybridDB for MySQL计算规格是以SQL为中心的多功能在线实时仓库系统,很适合我们的业务场景,因此我们在此之上构建了我们的人群圈选底层引擎。...人群圈选前台系统:提供可视化的操作界面。运营同学选择筛选条件,保存为人群,用于分析或者发送PUSH。每一个人群,对应一个SQL存储。...闲鱼PUSH系统:从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件,再从实时计算层,分页获取用户列表,给用户发送PUSH。在实现过程中,我们重点解决了分页查询的性能问题。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时,圈选人群,也可以应用到其他的业务场景,比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景,为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...5、未来 人群圈选引擎中的用户数据,我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标,变化频率不是很快,且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的,因此T+1的数据更新频度是可以接受的。

2.3K40

画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...,同理,人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...其中代码重点是将字符串格式的数据转换为RoaringBitMap,并通过其自带的and函数进行交集计算

34100

画像平台主要功能

规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式,图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图,可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...上面是几种常见的人群圈选方式,但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同,下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike:人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。...人群分布分析是计算人群在指定标签上不同标签值的占比情况,比如性别标签的男女取值分布,理论上各标签值分布之和为100%,通常使用饼图进行结果展示。...人群画像分析可以分为人群即席分析和人群离线分析,其适用的人群类型不同。人群即席分析只适用于可基于标签进行规则筛选的人群,但是对于导入类人群需要通过离线计算的方式进行画像分析。...比如用户通过文件上传的方式创建了一个人群,要分析该人群画像数据,需进行异步的离线计算后再将分析结果展示给用户,虽然分析结果产出较晚,但是这种人群画像分析方式适用于所有类型的人群

47320

人群创建的基础:画像宽表

​本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表?基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题?如何生成画像宽表?针对这些问题本节会给出详细解答。...有了标签历史数据便可以实现跨时间的人群分析,比如分析北京市男性用户在过去半个月的平均在线时长变化,基于画像宽表可以快速计算出分析结果。 兼容单日期分区。仅保留最新标签数据是多日期数据下的一种特殊情况。...,避免集中计算造成系统压力过大。...如果画像平台用户对于人群圈选的速度没有要求,直接基于Hive表进行计算是可行的。...ClickHouse也比较擅长做宽表分析,基于这一特点可以把其作为Hive表的“缓存”使用,从而满足人群圈选人群分析的提速。

47220

画像平台在电商领域的辅助作用

合作方式:画像平台通过人群创建和人群判存等服务支持了该需求,电商服务团队需要提供商家圈选所需要的标签源数据。...商家主要通过规则圈选的方式找到满足条件的用户并配置优惠券,比如筛选出浏览过指定商品的高活跃女性用户,电商服务团队需要按业务需求明确标签范围并提供对应的标签源数据,所有标签通过画像平台标签管理模块进行注册并配置其支持人群圈选功能...优惠券发放平台借助画像平台元数据查询服务、人群创建服务和人群查询服务实现了规则圈选功能,商家可以直接通过可视化的功能创建人群并配置优惠券。...为了支持直播前选品,可以使用画像平台人群分析功能对主播粉丝和直播受众进行画像分析,此时需要找到作者粉丝数据表和直播受众数据表,通过与画像宽表连接可以计算人群画像占比。...画像平台通过SDK提供所需服务接口给直播运营团队使用,接口支持权限校验、限流以及失败重试等机制,保证了服务的可用性。主要收益:提高了直播分析的效率和时效性。

24240

CDP平台赋能精细化运营实践

明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...标签列表 标签生产 (3)场景管理 运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求,基于标签和判断条件,将用户划分成一个个精细化的人群包,不同人群承接差异化的运营策略。...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。...利用算法挖掘的能力,构建的算法预测类标签,如生命周期标签、意向城市、意向项目、意向产品、价格敏感度等标签,可以从更多的特征维度,充分计算用户的意向概率,利用AI,实现人货场的智能匹配。

1.3K20

人群创建的基础:画像标签BitMap

使用画像宽表圈人的逻辑是从明细数据中找到满足条件的用户并最终构建人群,而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合,在人群圈选时直接使用聚合后的结果进行计算。...首先将指定标签值下的所有用户聚合后生成BitMap,然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选的功能示意图,两种方式最终产出的人群相同。...BitMap特殊的数据结构决定了其适合做用户聚合并应用到人群圈选场景下。...BitMap并计算人群数据。...业界一般使用混合模式,优先通过BitMap进行人群创建,不适用的场景下兜底使用画像宽表进行人群圈选。采用混合模式要考虑对齐画像宽表和BitMap的标签时间,这增加了工程的实现复杂度。

70410

vivo营销自动化技术解密|开篇

人群管理模块技术挑战点有: 提供实时人群圈选的海量大数据OLAP技术; 提供超大规模数据处理技术。...人群管理模块主要功能有:线索管理、身份管理、潜客管理、人群管理、人群圈选人群抽样、人群扩量、人群定向和客流洞察功能。 2.2. 营销策略模块 营销策略模块主要作用为营销自动化系统提供策略方案库。...人群圈选:提供人群创建、人群管理、人群计算人群定向功能; 活动配置:负责对接运营后台的管理配置业务,提供基础的配置能力和信息接口; 方案执行:负责活动真正的执行过程,包括活动触发和数据处理; 投放服务...【计算层】主要包括基础数据服务、自动化方案执行和渠道触达服务 数据服务:提供数据洞察、人群计算、智能分群和人群定向功能。...营销自动化引擎:获取活动配置信息,根据营销方案,做指标计算人群匹配和规则匹配,最终输出结果,进行分发投放。

1.6K30

画像平台常见的3种数据模型

基于这种单表结构,可以很容易筛选出满足条件的用户,比如找到所有常住省为山东的男性用户;人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现,比如统计所有省份的用户分布情况。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据,比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签,用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中?...统计类行为可以直接作为标签使用,比如当天点赞数、当天送礼数、当天使用App时长、近7日登录App天数等,这些行为数据需要进行离线统计计算。...基于用户-行为模型,可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月24日之间,平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户;针对给定人群,分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月7日,中午12:00到14:00之间,使用Android系统进行登录的河南省女性用户;筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

39120

数据化运营:算法模型可以取代业务经验吗?

用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验,将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销,另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签,扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景,通过AB对比,算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...从上述案例可以看出,规则运营,需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化,主要特点如下: 优点 1.行动敏捷,明确运营场景以及人群圈选条件后,可以快速进行人群输出,是CDP平台运营可以自助圈选...3.实现成本低,按照规则的圈选或数据清洗,运营+平台工具或运营+数据开发需要人力成本以及计算成本都比算法模型要低很多。...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度,用户分层能力更多样化、精细化。

52710

小程序是如何设计百亿级用户画像分析系统的?

整体来看,平台支持灵活的标签及人群创建方式,使用者按照自己的想法任意圈选出想要的人群,按不同周期手动或自动选出人群包。此外也支持人群的跟踪分析,人群在多场景的应用等。...人群计算:根据使用者定义的用户分群规则,从多源数据中计算出对应的人群。...画像应用:提供基础标签分析及针对特定人群的标签分析,另外还提供人群圈选跟踪分析及线上应用等。...支持灵活的标签及人群创建方式,让客户能按照自己的想法任意圈选出想要的人群,按不同周期手动或自动选出人群包,支持人群的跟踪分析、人群在多场景的应用能力。...4.4 人群跟踪应用 4.4.1 人群跟踪分析 在按照用户规则圈选人群后,统一对人群进行常用指标(如活跃、交易等指标)的跟踪。

1.9K51

画像平台人群包常见应用场景

圈选对军事感兴趣的人群并用于Push应用背景:运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户,刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群,然后导入到Push平台进行推送。...应用方式:调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户,并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后,私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推,针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....基于组合人群赠送优惠券应用背景:三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券,主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群,当用户位于人群中时则赠送优惠券。...应用方式:在画像平台上通过规则圈选创建女性用户人群A,通过文件导入的方式创建黑产用户人群B,通过组合人群的方式创建人群A与B的差集人群C。

29620

vivo营销自动化技术解密|开篇

人群管理模块技术挑战点有: 提供实时人群圈选的海量大数据OLAP技术; 提供超大规模数据处理技术。...人群管理模块主要功能有:线索管理、身份管理、潜客管理、人群管理、人群圈选人群抽样、人群扩量、人群定向和客流洞察功能。 2.2. 营销策略模块 营销策略模块主要作用为营销自动化系统提供策略方案库。...人群圈选:提供人群创建、人群管理、人群计算人群定向功能; 活动配置:负责对接运营后台的管理配置业务,提供基础的配置能力和信息接口; 方案执行:负责活动真正的执行过程,包括活动触发和数据处理; 投放服务...【计算层】主要包括基础数据服务、自动化方案执行和渠道触达服务 数据服务:提供数据洞察、人群计算、智能分群和人群定向功能。...营销自动化引擎:获取活动配置信息,根据营销方案,做指标计算人群匹配和规则匹配,最终输出结果,进行分发投放。

2.1K30

自如用户画像平台建设实践与营销应用

平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

2.1K30

人群判存服务是如何实现的

判存服务在业务中的使用也比较广泛,比如运营人员在画像平台上圈选了“游戏高转化”人群,对于人群中的用户需要在客户端上显示游戏入口从而引导用户进入游戏宣传页并下载应用,该需求可以通过人群判存服务来实现。...增量更新需要先计算人群旧版本与新版本之间的数据差异,找出旧版本存在而新版本不存在的用户群1以及旧版本不存在但是新版本存在的用户群2。...全量更新相比增量更新不再需要计算新旧版本人群数据差异,只需将新版人群当成完整人群再次写入到Redis中。为了区分出新旧版本的人群数据,需要在Redis中保存人群版本信息。...以DeviceId为例,在本章介绍规则圈选时提到可以通过编码的形式将所有DeviceId映射到数字ID,在人群圈选过程中通过该数字ID替代真实的DeviceId。...基于规则的判存基于Redis和BitMap实现人群判存功能的前提是人群需要创建完成,前者将人群数据存储在Redis中,后者将人群BitMap存储在内存中,两个方案都会使用到额外的计算和存储资源。

36661
领券