圈选推荐人群是指在进行推荐广告时,根据特定的人群特征和行为,精准地选择目标用户,从而提高广告的投放效果和推荐的相关产品或服务的销售效果。这种策略可以帮助广告主更好地实现广告投放的目标,提高广告的ROI(投资回报率)。
圈选推荐人群的方法包括:
圈选推荐人群的优势在于可以提高广告的精准度和投放效果,从而提高广告主的ROI。
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规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。
本周 GitHub圈选 项目推荐: • FreeControl(PC端远程手机控制工具) • Cronicle(任务调度平台) • PageSpy(远程WEB调试工具) • Sqlmap(SQL注入工具...Star:20.4k 项目地址:https://github.com/upscayl/upscayl 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈!!
同时,通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析:基于丰富的用户标签数据,CDP 平台提供用户画像洞察功能,支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务,满足各业务场景的数据需求。...随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。
平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口
以酒店预定后推荐周边景区的交叉推荐场景为例,转化成标签需求就是,近X天有酒店待入住订单,且无景区成功单,红包卡券账户中无未使用优惠券。...明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...以实时交叉营销场景为例,用户进入小程序后,实时判断用户是否有待出行订单,订单业务线(火车还是飞机还是汽车),不同出行方式用户在推荐酒店产品和优惠券时,文案和优惠金额是差异化的,这个业务过程涉及到多个人群...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。
Star:270 项目地址:https://github.com/johnlui/DIYSearchEngine 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索!!
用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验,将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销,另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签,扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景,通过AB对比,算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...有同学不禁问道,既然基于算法的运营过程不需要运营介入,省去人工圈选的动作,可以输出更精准的人群,转化效果更好,那是不是基于算法的智能运营可以取代基于经验的业务规则运营呢?...从上述案例可以看出,规则运营,需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化,主要特点如下: 优点 1.行动敏捷,明确运营场景以及人群圈选条件后,可以快速进行人群输出,是CDP平台运营可以自助圈选...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度,用户分层能力更多样化、精细化。
告警引擎等组件下沉到各机房、各 Region,兼顾边缘部署和中心化统一管理,解决数据割裂,缺乏统一视图的难题; 开放社区: 托管于中国计算机学会开源发展委员会,众多公司和数千名社区用户的积极参与 以上就是本周 GitHub圈选
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本周 GitHub圈选 项目推荐: • ComfyUI-Workflows-ZHO(ComfyUI工作流) • Buzz(离线音视频转文本) • Lux(视频下载器) • VideoReTalking(...Star:31.4k 项目地址:https://github.com/Ryujinx/Ryujinx 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈!
本周 GitHub圈选 项目推荐: • open-webui(类ChatGPT界面) • Suno-API(Suno音乐API) • rembg(背景移除工具) • FreeAskInternet(GPT...ComfyUI_IPAdapter_plus: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus[6] 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索
1、人群创建 人群创建即找到满足条件的用户并构建人群,根据圈选方式的不同可以分为规则、导入、组合、行为明细圈选等多种方式。...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式,图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图,可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...基于行为明细的人群圈选:行为圈选是基于用户的行为明细数据进行圈选,其数据粒度较细且与时间紧密相关,基于这一特点,可以实现行为次数统计和行为序列圈选。...上面是几种常见的人群圈选方式,但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同,下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike:人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。...用户行为可以映射到具体的事件上,比如用户的登录行为对应到登录事件,用户浏览推荐商品列表可以对应到访问商品页面这一事件。
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
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本周 GitHub圈选 项目推荐: • Amphion(音频整合包) • TikTokDownloader(TikTok下载器) • XHS-Downloader(小红书下载器) • Lobe...Star:33 项目地址:https://github.com/tian-minghui/openai-style-api 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈
三、为了进行广告推荐对目标人群简单分类 1.逻辑回归步骤 收集数据 读取数据,处理数据,查看各数据的缺失情况(如果缺失需要借助于删除法、替换法、插值法等 完成缺失值的处理)对定性变量数值化,剔除无关变量
标签口径不一致:用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签,各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题,导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费,这也是中台要重点解决的问题...前端开发 (3)标签、人群服务输出,以API或数据推送方式为用户营销、产品运营提供服务 (4)管理应用注册及调用信息,构建完整的数据链路血缘 (5)融入算法推荐能力,实现人货场精准匹配 (6)用户群体:...提供基于标签圈人的能力,精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点:人群列表,新增人群流程(圈选、excel等自定义上传、SQL语句)、人群画像、人群输出(接口或场景配置) (4)场景管理 目标:对接营销...、产品推荐、产品智能,实现“人货场”精准匹配 功能要点:场景列表(场景增删改查)、新增场景流程、数据监控、服务输出(API拉取、Kafka、推送、HDFS文件、excel输出等),多人群场景;实时/离线...除支持单一人群营销外,可以基于业务场景以流程化的方式进行精细化运营,例如某OTA业务需要对站内流量做交叉引流,给购买了机票、火车票等出行服务的用户推荐酒店产品和优惠券,这个业务过程涉及到多个人群,场景模块的产品设计要能比拆分多个单人群更高效
本周 GitHub圈选 项目推荐: • LaVague(自动化操作浏览器模型) • Follow-Your-Click(让点击区域动起来) • Comflowyspace(Mac开箱即用Comfy UI...Star:698 项目地址:https://github.com/027xiguapi/pear-rec 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈!!
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...,同理,人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步,第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap,第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算,其实现语句如下所示。
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