Java EE + BootStrap 实现简单分页逻辑 一、项目准备 二、数据库准备 三、视图界面编写 四、后台处理 4.1 封装 BaseDao 4.2 对应的学生实体类 4.3 分页后台逻辑 GetAllServlet...用于查询分页数据,并返回给前端 二、数据库准备 我使用的 mysql 数据库,数据库版本是 5.7,然后插入一些随机数据用于测试使用,因为要用到分页查询,所以我们使用 sql 中的 limit 关键字指定查询的页数...java" %> 学生页面分页实现...this.stuAge = stuAge; this.classz = classz.toString(); } // getter setter 省略 } 4.3 分页后台逻辑...; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; // 分页显示数据 @WebServlet
Mybatis分页查询(通过SQL分页实现) 前言 实现有哪几种方式: 网页分页 (一次查询所有数据,加载到网页,那么适合数量小的操作) 服务器端分页 java程序中查询所有数据,网页需要哪一页...,就给哪一页数据,会撑爆java服务器,建议查询缓存优化 数据库分页 请求一页数据,查询数据库即可 本文采用Oracle中的rownum实现分页,数据表使用Oracle中Scott的EMP表...-- 这是映射文件,一个表一个,我们的sql就写在这里 --> </configuration...return pageNums; } public void setPageNums(int pageNums) { this.pageNums = pageNums; } } 五、SQL...实现分页 EmpMapper.xml <?
这是想要得到的结果第二列根据部门进行分组,第三列工资由高到低,rank进行部门内部的排列 3.简单分页实现 SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc...) rank,* FROM employee 根据上面1,2两点我们可以看出这个SQL只是按照工资降序排序后,并没有通过PARTITION BY COLUMN进行分区(分组),然后通过row_number...将上面SQL返回的结果集当作一个数据表 (SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank,* FROM employee)as NewTable...分页就这样实现了,对于多表查询进行分页也是同样的道理。
在不同数据库中的使用的分页查询语句: 当前页:currentpage 页大小:pagesize 1. Oracle数据库 select * from (select A....*,rownum rn from ( QUERY_SQL ) A ) where rn (currentpage*pagesize...) 注:QUERY_SQL为查询sql语句。...DB2数据库 select * from (select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(order by 排序用的列名 asc) as RN from 表名) as A1...SQL Server数据库 select top pagesize * from TABLENAME where COLLUMN_NO not in (select top
目录 1 需求 2 实现 3 原理 1 需求 我们想要在Java代码里面实现分页,那么可以使用第三方的插件 2 实现 1 倒入依赖 <!...就这么简单 3 原理 ①PageHelper首先将前端传递的参数保存到page这个对象中, 接着将page的副本存放入ThreadLoacl中,这样可以保证分页 的时候,参数互不影响,接着利用了mybatis...提供的拦截器, 取得ThreadLocal的值,重新拼装分页SQL,完成分页。...②使用PageHelper.startPage时在当前线程上下文中设置一个 ThreadLocal变量,在 ThreadLocal中设置了分页参数, 之后在查询执行的时候,获取当前线程中的分页参数 ,执行查询的时候通过拦截器在...sql语句中添加分页参数, 之后实现分页查询,查询结束后在 finally 语句中清除 ThreadLocal中的查询参数
mybatis中,如果想进行sql的拦截,需要对其基于interceptor做拦截。...因为mybatis的执行中,我们需要获取它的boundSql,而获取boundSql,需要获取MappedStatement,而MappedStatement可以在StatementHandler语句处理器中找到...基于interceptor可以实现sql的完整打印,除了实现打印之外。其实还可以实现分页和排序,下面的分页和排序基于aop+mybatis的interceptor实现。...首先定义分页元注解: /** * 自定义分页注解 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented...增强的注解放置在serviceImpl里面: @RequestMapping("/nba") public class PlayController { @Autowired private
从代码中可以看出 ibatis分页查询的逻辑是首先判断 ResulteSet的类型,如果 ResultSet的类型是 ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,则使用ResultSet...由于, ibatis的分页完全依赖于 JDBCResultSet的 next方法或 absolute方法来实现。 所以分页还是要考虑采用直接操作 sql语句来完成。...当然,小批量的可以采用 ibatis的分页模式。一般分页的 sql语句与数据库的具体实现有关。...在框架基础上实现物理分页 需求分析 框架自身问题有两个: 在于分页实现是在结果集返回之后,所以我们面对的问题是,在 SQL执行之前实现分页 SQL的分页拼接。...在执行器中执行后,告诉结果集处理器不在进行逻辑分页处理,直接采用 SQL查询结果,作为最终的结果集。
在本博客中,我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询,并根据 camp_type 字段区分活动类型,返回不同的字段。...我们将使用 SQL 变量来实现这一功能,并通过示例进行详细解释。 一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况 1.1 SQL语句 要将分页结果按 6 种情况来区分。...二、分页 SQL 实现 2.1 SQL语句 这是整个 SQL 语句,下面会细细讲解!...我们探讨了如何使用SQL实现分页查询,并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。...这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。 希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用SQL分页查询和筛选功能
实现分页复选 背景 后台管理系统中,使用表格展示数据时,可能的需求是多项选择然后进行批量操作,也期望能翻页多选。..., prev, pager, next, jumper" :total="pagination.total" slot="pagination" > 模拟数据实现分页...}, } 展示已选择项 已选:{{ allMultipleSelection }} allMultipleSelection: [], 在复选事件中对所选项进行存储...val // @tip 实现分页复选 console.log(val, 'selection') setTimeout(_ => { this.resolveAllSelection...setTimeout(_ => { // ... // @tip 实现分页复选 setTimeout(_ => { this.setSelectedRow()
django中实现逻辑删除,主要分三步: 1.增加字段: is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=’逻辑删除’, help_text...=’逻辑删除’) 2.重写models中delete方法: def delete(self, using=None, keep_parents=False): “””重写数据库删除方法实现逻辑删除...””” self.is_delete = True self.save() 3.views中过滤查询结果集: queryset = Role.objects.filter...verbose_name_plural = verbose_name def delete(self, using=None, keep_parents=False): """重写数据库删除方法实现逻辑删除...name=媒体,能模糊过滤 filterset_class = RoleFilter # 自定义角色过滤器 # 局部分页,page_size=10:每页获取10条,page=1:获取第
过去用SQL Server 2000分页的,大多都用到了临时表。SQL Server 2005 ROW_NUMBER 函数支持分页,性能据说也非常不错。...Magazine上的一篇文章10 Tips for Writing High-Performance Web Applications提到了有效的数据分页技术对提高ASP .NET程序性能的重要性;并给出了一个实现数据分页的...ranking操作的方法,所以该例子先创建了一个有Identity字段的临时表,利用Identity字段的自增长特性,间接的为Orders表的每一行按orderID逆序赋予了一个行号, 然后基于这个行号实现分页...在SQL Server 2005里面,由于系统提供了内建的ranking函数,为了给Orders表生成行号,我们不再需要利用Identity字段。...BY ordered DESC) AS rownum, ordered FROM Orders ORDER BY rownum DESC 基于这些新的ranking函数,您可以跟方便的实现数据的分页操作
在FPGA中何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 在设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...那么在设计时应该用哪一种呢? 在设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:在verilog中,在always中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。...其他的反馈中,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 在很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...根据运行速度进行选择 在数字逻辑电路中,中间某一部分为组合逻辑,两侧的输入或者输出也会对延迟或者输入的数据速率有一定的要求。 ?...在上述的三个规则中,第一个和第二个用的是最多的,第三个在设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -
继续【Gradio的重要函数以及一些代码示例学习(一)】 1 fastapi+gradio的联合使用:mount_gradio_app 1.1 mount_gradio_app一个页面两个模块 分页的效果实现...GOODBYE_ROUTE) if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app) 此时通过mount_gradio_app在fastapi...要将接口放在Parallel中,它们必须共享相同的输入组件,但可以有不同的输出组件。...= gr.TabbedInterface([demo1, demo2], ["First", "Second"]) app.launch() 如果应用的并发流量很大,gradio还提供排队处理机制,在demo.queue...: 可以看到最上面有两个选项可以选择不同的控件组成 3 未测试 分页的效果实现,主要依靠mount_gradio_app,启发于:Support multiple pages in a gradio
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在模板文件中引入分页插件及其依赖。 在模板文件中指定分页的容器。 分页的容器,依赖于BootStrap的样式pagination --> 在模板文件中调用分页插件。...index() { let page = this.ctx.query.page || 1; let pagesize = 10; // 查询Goods表中的总数量...let totalNum = await this.ctx.model.Goods.find({}).count(); // 按分页查询Goods表中的数据
首先要理解逻辑读和物理读: 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存。预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。 ...物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读:从缓存中取出所有数据。逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据。 ...所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例: ? ? ...,真正交给查询执行器执行时,SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中(前提是数据不在缓存中),这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读),然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
首先要理解逻辑读和物理读: 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存。预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。 ...物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读:从缓存中取出所有数据。逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据。 ...所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。...,真正交给查询执行器执行时,SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中(前提是数据不在缓存中),这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读),然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
如果单纯的 MYSQL 也能实现, 不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的,比较理想的选择是本机装个 cygwin 环境,然后可以用 awk 等 shell 工具做即时处理。...本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作,当做个简单的 awk 入门分享。...注:本文所用到的两个测试文件 user、consumer,分别模拟两张 SQL 表: user 表,字段: id name addr 1 zhangsan hubei 3 lisi tianjin...推荐阅读: [1] 更快的IP库查找方法以及AWK中的二分查找 http://blogread.cn/it/article/6369?...q treats ordinary files as database tables, and supports all SQL constructs, such as WHERE, GROUP BY,
这个步骤其实在我写第二个专栏的时候,在第6章的最后是写了具体的操作过程的。...但是随着在群里、私信里、企业内训里被问到过多次这个知识点,我才发现,绝大部分的性能测试工程师,并不清楚统计出的业务模型如何具体配置到压力工具中,从而导致了容量场景的结果和统计出的业务比例模型并不一致。...系统架构 因为业务模型中的比例对应的请求数经常是很多人困惑的重点,所以这里我要先把调用路径列清楚。 我们先来说一个最为直观的系统调用逻辑。在这个调用过程中,我们有四个系统。...策略一:所有业务接口之间都是独立的,没有任何业务逻辑。 那显然,我们把每个接口单独控制比例就行了。...在jmeter中可以设置如下: 就是针对每个业务接口都放到一个Throughput Controller中。比例设置和上面的表格中一致。
说来惭愧,用了这么久的wordpress了,竟然没注意过“WordPress 后台 – 设置 – 讨论,在“其他评论设置”中勾选分页显示评论”这一项。。。设置后竟然好了。...现在顺手奉上具体的分页方法及参考地址。 实现方法 一.准备 加载 jQuery 库,这个不解释了。 ...二.开启 WordPress 评论分页 打开 WordPress 后台 – 设置 – 讨论,在“其他评论设置”中勾选分页显示评论,设置一下评论数目,这里的评论数目仅计算主评论,回复评论不作计算。...在后台开启评论分页后,在 comments.php 中需要添加分页导航的地方加入以下代码(如主题中有类似代码则无须再添加,另外代码中的 nav 标签为 HTML5 标签,若主题没有使用 HTML5 则有...评论分页实现方法 本文所遇问题的解决方案及具体实现方法摘自本网页,里面还有插件实现法,有兴趣的可以去看看,此处不再叙述。
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