在 Python 中加载大型 JSON 列表的最佳方法是什么？

在 Python 中加载大型 JSON 列表的最佳方法是使用流式解析库，如 ijson 或 ujson。这些库允许您逐步解析 JSON 数据，而不是一次性加载整个数据。这对于处理大型 JSON 列表非常有用，因为它可以减少内存使用并提高性能。

以下是使用 ijson 库逐步解析大型 JSON 列表的示例：

import ijson

filename = "large_list.json"

with open(filename, "r") as f:
    items = ijson.items(f, "item")
    for item in items:
        # 处理每个项目
        print(item)

在这个示例中，我们使用 ijson.items() 函数从文件中解析名为 "item" 的列表。然后，我们遍历列表中的每个项目并对其进行处理。

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