在"for“循环中创建dataframe，在这个循环中可以对它们应用函数。

在"for"循环中创建DataFrame，并在循环中对它们应用函数，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 在"for"循环中，逐步追加数据到DataFrame中：

for item in items:
    # 假设item是一个包含数据的列表或字典
    df = df.append(item, ignore_index=True)

1. 在循环中，可以对DataFrame应用各种函数进行数据处理和分析，例如计算统计指标、数据清洗、特征工程等。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 模拟数据
items = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'},
         {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'},
         {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'Gender': 'Male'}]

# 在循环中逐步追加数据到DataFrame中
for item in items:
    df = df.append(item, ignore_index=True)

# 对DataFrame应用函数进行数据处理和分析
# 例如，计算平均年龄
average_age = df['Age'].mean()
print("平均年龄：", average_age)

这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并在循环中逐步追加数据到DataFrame中。然后，我们可以对DataFrame应用各种函数进行数据处理和分析。在这个例子中，我们计算了平均年龄。

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