首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

django 1.8 官方文档翻译:6-3 Django异常

这个异常一个基础版本django.core.exceptions中提供。每个模型类都包含一个它子类版本,它可以用于定义返回多个对象特定对象类型。 详见get()。...FieldError exception FieldError[source] FieldError异常当模型字段出现问题时产生。它会由以下原因造成: 模型中字段与抽象基类中相同名称字段冲突。...关键词不能由过滤器参数解析。 字段不能由查询参数关键词决定。 连接(join)不能在指定对象使用。 字段名称不可用。 查询包含了无效 order_by参数。...NoReverseMatch exception NoReverseMatch[source] 当你URLconf中一个匹配URL不能基于提供参数识别时,NoReverseMatch 异常由 django.core.urlresolvers...(注意这一属性Python 2和 3下面都可用,虽然 PEP 3134通常只用于Python 3。) exception models.

1.3K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

美国藤校Office365 A1P永久桌面激活PowerBI Pro无限试用攻略

纷纷想要实现这样PPT中展示Power BI报告功能。 有不少朋友之前购买是家庭版拼车,而个人版和家庭版是无法实现这个功能,并且还要几乎每年找新车辆,比较麻烦。...samzhang@alumni.xxx.edu这个地址发送邮件,都会直接被你个人邮箱samzhang@outlook.com所接收。...@alumni.xxx.edu这样邮箱,注意,不是你个人邮箱。...点击“查看账户” 5、查看订阅 在打开页面找到订阅,并查看 点击查看订阅 确认下是否office365最新桌面版本,不出意外的话,肯定是的。...sku=a403ebcc-fae0-4ca2-8c8c-7a907fd6c235&ali=1&products=a403ebcc-fae0-4ca2-8c8c-7a907fd6c235 2、点击登录并在弹出窗口中输入密码

4.9K40

django uwsgi 错误日志分析例子

uwsgi 启动时就报错 一般能看到:--- no python application found, check your startup logs for errors ---,基本是配置出错了,...有用日志信息(每次启动 uwsgi 时候就会有启动日志产生,如果出错了就在这块找找): *** Operational MODE: preforking *** failed to open python...headers in 83 bytes (0 switches on core 0) uwsgi 正常启动,访问相关视图才报错 日志里明确得到有用信息: django.urls.exceptions.NoReverseMatch...P[0-9]+)/$'] 路由缺少参数,我这个问题是因为缓存没更新引起。...具体情况是,django 新模板代码 拿到旧数据结构(因为是缓存数据-旧数据结构,缓存时长 12H)去解析导致,只需要进入缓存,把 key 删除就可以,或者换个新 key。

2K20

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

Boston数据回归  变量dis(距离五个波士顿就业中心加权平均), nox (每10百万份氮氧化物浓度) 。我们将其dis视为预测因素和nox作为响应变量。...$fit - 2* lm.pred$se.fit) , col = "red", lwd = 1.5, lty = "dashed") 摘要显示,nox使用进行预测时,所有多项式项都是有效..." "Expend" 将GAM拟合到训练数据,使用州外学费作为响应,并使用在上一步中选择功能作为预测变量。...绘制结果,并解释您发现。 library(gam)...plot(gam.fit, se=TRUE, col="blue") 评估测试集获得模型,并解释获得结果。...' 0.1 ' ' 1 非参数Anova检验显示了响应与支出之间存在非线性关系有力证据,以及响应与Grad.Rate或PhD之间具有中等强度非线性关系(使用p值为0.05)。

1.8K11

图论--网络流最大流问题

介绍最大流问题解决方法之前,先介绍几个概念. 网络:网络是一个有向权图,包含一个源点和一个汇点,没有反向平行边。...网络最大流:满足容量约束和流量守恒前提下,流网络中找到一个净输出最大网络流。...最大流定理:如果残留网络找不到增广路径,则当前流为最大流;反之,如果当前流不为最大流,则一定有增广路径。...如果队列不空,继续下一步,否则算法结束,找不到可增广路。当前实流网络就是最大流网络,返回最大流值maxflow。 队头元素new 出队,残余网络中检查new 所有邻接结点i。...从汇点开始,通过前驱数组pre[],逆向找可增广路上每条边值最小值,即可增量d。 实流网络中增流,残余网络中减流,Maxflow+=d,转向第(2)步。

1.3K40

nginx部署配置及本地实践

反向代理(reverse proxy) 是指以代理服务器来接受internet连接请求,然后将请求转发给内部网络服务器,并将从服务器上得到结果返回给internet请求连接客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器...反向代理用途: 1.隐藏服务器真实IP 2.负载均衡。反向代理服务器可以做负载均衡,根据所有真实服务器负载情况,将客户端请求分发到不同真实服务器。 3.提供安全保障。...1、正向代理其实是客户端代理,帮助客户端访问其无法访问服务器资源。反向代理则是服务器代理,帮助服务器做负载均衡,安全防护等。 2、正向代理一般是客户端架设,比如在自己机器安装一个代理软件。...# 后缀匹配,解决静态资源找不到问题 location ~* \....如果前面还有其他路由,/会把前面的全部忽略掉,直接到根路径去, 但是没有/就会直接拼接到后面。

56910

学完NginxOpenResty详解,反向代理与负载均衡配置,能涨薪多少

2.location前缀代理 proxy_pass后面的目标URL前缀不加“/根路径”,实例如下: #location前缀代理 location /foo_prefix { proxy_pass...URI前缀/contextA/,还是目标URI前缀/contextA-,都加在了最终代理路径,只是代理路径中去掉了location指令匹配前缀。...,客户端本质已经发生了变化,因此后端目标Web服务器无法直接拿到客户端IP。...整个请求处理链条可能不仅一次反向代理,可能会经过N多次反向代理。...当请求过来时,balanceNode主机节点作用是按照默认负载均衡算法(权重轮询算法)4个上游候选服务中选取一个进行请求转发。

2.3K40

使用TensorFlow经验分享

举个例子,比如有100张图片,其中20张是狗,正向传播处理完100张图片后发现准确率是百分之10,反向传播修改了模型权重,再次正向传播发现准确率上升了,说明权重调整是正确。...数据收集: 作用:收集我们需要图片,处理数据一些问题。 2. 模型创建: 作用:创建模型结构。 3.编译模型: 作用:设置模型参数,比如优化器、损失函数、学习率。 4....损失函数、输出层) 1.什么是卷积 2.什么是池化 3.什么是激活函数 4.什么是全连接层 5.什么是损失函数 2. 2012年AlexNet模型 LeNet基础,AlexNet模型共包括5层卷积与三层全连接...服务器安装docker 2. TF_Serving镜像下载 3. pb模型部署 4. 使用模型接口 七、项目实战问题 数据预处理: 1. gdcm找不到问题 2....感言: 学习这方面知识不能只靠在书本上去看,需要动手亲自去实现每一个步骤,理解每一段代码意思,这里推荐一下我学习时书籍,入门python书《python我起飞》,入门机器视觉书《机器视觉之TensorFlow2

1.4K12

全平台网络路径跟踪工具全面指南:涵盖WindowsLinuxMacOSiosAndroid

如果想显示更多中间节点提升准确率,可以尝试设置里面把Ping次数设置高一点(一般2-3次就够)。 2.网络万用表 1)安装 各手机厂商应用市场基本可以搜索到,如果无法搜索到,可以在此下载。...权限,不然无法有效进行TCP端口跟踪: 所以手机端非root情况下几乎没有任何APP能够实现端口trace。...2)使用 主界面参数说明: 选项这里只需要把反向解析勾选去掉后,其它参数保持默认即可。 探测百度为例: 丢包指标只看最后一跳Loss%即可,显示为0说明没有丢包。...tracetcp 192.168.0.1 -n -t 500 这里只讲述端口TCP路径跟踪,其它用法根据参数说明使用即可。...mtr 1)禁止反向解析(-n) mtr -n 2)输出结果(-r) -r参数生成最终结果,默认只探测10个包,结束后输出报告: mtr -n 如要指定包量,可以加上-c参数

5.4K93

教程 | 如何使用LSTMKeras中快速实现情感分析任务

he met recently in a school alumni meet)时,像「famous」、「school alumni meet」这些词可以被忽略,而「cooking」、「restaurant...使用 LSTM 进行情感分析快速实现 这里,我 Yelp 开放数据集(https://www.yelp.com/dataset)使用 Keras 和 LSTM 执行情感分析任务。...2. lstm_out:LSTM 网络将向量序列转换成一个 lstm_out 向量,它包含整个序列信息。 其他超参数和卷积神经网络类似,例如 dropout、batch_size。...现在,我训练集训练我模型,然后验证集检验准确率。...仅仅 1 个 epoch 之后,我就得到了 86% 准确率,而这只是一个小型数据集(包括所有行业)运行。 下一步工作: 1.

1.9K40

TensorFlow从0到1 | 第十章:NN基本功:反向传播推导

一篇 9 “驱魔”之反传大法 引出了反向传播算法,强调了其神经网络中决定性地位,并在最后窥探了算法全貌。本篇将详细讨论算法各方面的细节。...实际它(反向传播算法)给了我们更加细致洞察:如何通过改变权重和偏置来改变网络整体行为。非常值得深入学习。...B-N-F-9 误差 实际你可以把它当成一个纯粹形式定义,从其表达式可以看出:某个神经元误差是损失函数C对于该神经元权输入z偏导数,其中权输入z就是神经元激活函数输入: ?...B-N-F-10 权输入 之所以误差会沿着网络反方向传播,主要是基于对反向传播第2个公式(BP2发现、观察和理解。...如果没有反向传播算法 之前提到,由于神经网络权重参数过多,通过解偏导数方程来得到梯度是不现实。那么反向传播算法被应用之前,难道就真的没有任何办法吗?答案是有的,利用导数定义即可: ?

1.1K50

深度学习神经网络中正则化使用

前言 前提工作 模型函数 无正则化 L2正则激活函数 损失函数 反向传播 Dropout Dropout前向传播 Dropout反向传播 总结 参考资料 前言 如果训练数据集不够大,由于深度学习模型具有非常大灵活性和容量...lambd -- 正则化超参数,标量 keep_prob - dropout过程中保持神经元活跃概率。 Returns: parameters -- 由模型学习参数。...L2正则化对以下内容影响: 成本计算: 成本中增加了正则化项。 反向传播功能: 权重矩阵梯度上有额外项。 权重变小(“权重衰减”): 权重被推到较小值。...第一和第三隐藏层Dropout Dropout前向传播 实施具有Dropout前向传播。..., A3, W3, b3) return A3, cache Dropout反向传播 实施具有Dropout反向传播。

80820

神经网络和深度学习——吴恩达深度学习课程笔记(一)

4,基本符号约定 不同节点用下标来指定,不同样本用小括号上标来指定,不同层用中括号上标来指定。 ? ?...正则化项描述模型复杂程度,正则化项越小说明模型越简单。通常较简单模型预测结果较稳定,具有更强抗噪能力,即较低方差,未知数据泛化能力也更好。...如果W全部初始化为0或者其它相等取值,那么由于对称性,无论经过多少次正向传播和反向传播,同一层神经元节点W参数取值将始终是一样,这使得同一隐藏层多个节点没有任何意义,不能够有效地学习较为复杂函数...正向传播函数可以用2个公式来计算。 反向传播函数可以用4个公式来计算。 这6个公式是实现神经网络核心公式。 ? ? 2,核对矩阵维数 实现神经网络算法时,通过核对矩阵维数可以减少许多错误。 ?...神经网络中,参数是各层W和b。超参数包括学习率alpha,神经网络层数L,各层节点个数,正反向传播循环次数,激活函数形式,以及最优化算法选取等。 ?

51520
领券