继续更新有关重构的博客,前三篇是关于类、函数和数据的重构的博客,内容还算比较充实吧。今天继续更新,本篇博客的主题是关于条件表达式的重构规则。有时候在实现比较复杂的业务逻辑时,各种条件各种嵌套。如果处理不好的话,代码看上去会非常的糟糕,而且业务逻辑看上去会非常混乱。今天就通过一些重构规则来对条件表达式进行重构,让业务逻辑更为清晰,代码更以维护和扩展。 今天博客中的代码示例依然是Swift班,在对条件表达式重构时也会提现出Swift的优雅之处,会用上Swift特有的语法及其特点,比如使用guard来取代if-l
表结构与数据:https://github.com/XuePeng87/TSQLV4
虽然目前计算机编程语言有好几百种,但有时人们还是希望用一些简单的语言来实现特定的操作,只需要向计算机输入一个句子或文件,就能按照预定的文法规则来对句子或文件进行解释。例如,我们想要只输入一个加法/减法表达式,它就能够计算出表达式结果。例如输入“1+2+3-4+1”时,将输出计算结果为3。像C++,Java或C#都无法直接解释类似这样的字符串,因此用户必须自定义一套文法规则来实现对这些语句的解释,即设计一个自定义语言。如果所基于的编程语言是面向对象语言,此时可以使用解释器模式实现自定义语言。
在Kotlin编程中,inline和crossinline是两个非常重要的关键字。这两个关键字可以帮助开发人员编写更加高效和灵活的代码。在这篇文章中,我们将探讨inline和crossinline的使用,以及如何在Kotlin中使用它们来提高代码质量和可读性。
SQL函数 XMLELEMENT一种格式化 XML 标记标记以包含一个或多个表达式值的函数。大纲XMLELEMENT([NAME] tag,expression[,expression])XMLELEMENT([NAME] tag,XMLATTRIBUTES(expression [AS alias]),expression[,expression])参数 NAME tag - XML标记的名称。NAME关键字是可选的。该参数有三种语法形式: NAME "tag", "tag"和NAME。前两者在功能上是相
程序之中,复杂的条件逻辑是最常导致复杂度上升的地点之一。你必须编写代码来检查不同的条件分支、根据不同的分支做不同的事,然后,你很快就会得到一个相当长的函数。大型函数自身就会使代码的可读性下降,而条件逻辑则会使代码更难阅读。在带有复杂条件逻辑的函数中,代码(包括检查条件分支的代码和真正实现功能的代码)会告诉你发生的事,当常常让你弄不清为什么会发生这样的事,这就说明代码的可读性的确大大降低了。
例如,您可能需要搜索整个网站,删除过时的材料,以及替换某些 HTML 格式标记。在这种情况下,可以使用正则表达式来确定在每个文件中是否出现该材料或该 HTML 格式标记。此过程将受影响的文件列表缩小到包含需要删除或更改的材料的那些文件。然后可以使用正则表达式来删除过时的材料。最后,可以使用正则表达式来搜索和替换标记。
本文[1]介绍了在Linux中使用Awk的next命令来跳过剩余的模式和表达式,读取下一行输入的方法。
preg_filter 执行正则表达式搜索和替换 preg_grep 返回匹配模式的数组条目 preg_last_error 返回最后一个正则执行产生的错误代码 preg_match_all 执行一个全局正则表达式匹配 preg_match 执行一个正则表达式匹配 preg_quote 转义正则表达式字符 preg_replace_callback_array 执行一个正则表达式搜索并且使用一个回调函数进行替换 preg_replace_callback 执行一个正则表达式搜索并且使用一个回调进行替换 preg_replace 执行一个正则表达式的搜索和替换 preg_split 通过一个正则表达式分隔字符串
Transform是用于实现字段转换的通用类。一个显然的例子是__year会把DateField转换为IntegerField。 在表达式中执行查找的标记是Transform<expression>__<transformation> (例如 date__year)。 这个类遵循查询表达式API,也就是说你可以使用 <expression>__<transform1>__<transform2>。 bilateral 一个布尔值,表明是否对lhs和 rhs都应用这个转换。如果对两侧都应用转换,应用在rhs的顺序和在查找表达式中的出现顺序相同。默认这个属性为False。使用方法的实例请见自定义查找。 lhs 在左边,也就是被转换的东西。必须遵循查询表达式API。 lookup_name 查找的名称,用于在解析查询表达式的时候识别它。 output_field 为这个类定义转换后的输出。必须为Field的实例。默认情况下和lhs.output_field相同。 as_sql() 需要被覆写;否则抛出NotImplementedError异常。 get_lookup(lookup_name) 和get_lookup()相同。 get_transform(transform_name) 和get_transform()相同。 Lookup 类参考 Lookup是实现查找的通用的类。查找是一个查询表达式,它的左边是lhs,右边是rhs;lookup_name用于构造lhs和rhs之间的比较,来产生布尔值,例如lhs in rhs或者lhs > rhs。 在表达式中执行查找的标记是<lhs>__<lookup_name>=<rhs>。 这个类并不遵循查询表达式API,因为在它构造的时候出现了=<rhs>:查找总是在查找表达式的最后。 lhs 在左边,也就是被查找的东西。这个对象必须遵循查询表达式API。 rhs 在右边,也就是用来和lhs比较的东西。它可以是个简单的值,也可以是在SQL中编译的一些东西,比如 F() 对象或者QuerySet。 lookup_name 查找的名称,用于在解析查询表达式的时候识别它。 process_lhs(compiler, connection[, lhs=None]) 返回元组(lhs_string, lhs_params),和compiler.compile(lhs)所返回的一样。这个方法可以被覆写,来调整lhs的处理方式。 compiler是一个SQLCompiler对象,可以像 compiler.compile(lhs)这样使用来编译lhs。connection可以用于编译供应商特定的SQL语句。lhs如果不为None, 会代替self.lhs作为处理后的lhs使用。 process_rhs(compiler, connection) 对于右边的东西,和process_lhs()的行为相同。
对于JSTL和EL之间的关系,这个问题对于初学JSP的朋友来说,估计是个问题,下面来详细介绍一下JSTL和EL表达式他们之间的关系,以及JSTL和EL一些相关概念! JSTL是什么 JSTL(JSP Standard Tag Library,JSP标准标签库)是一个不断完善的开放源代码的JSP标签库,是由apache的jakarta小组来维护的。JSTL1.0 由四个定制标记库(core、format、xml 和 sql)和一对通用标记库验证器组成。core 标记库提供了定制操作,通过限制了作用域的变量管理
在sql语句中,除了select、from等关键字以外,其他大部分元素都可以理解为expression,比如:
在上一篇中介绍了一个单独的动态表达式是如何执行的,这里讲一下多个表达式不同组合情况下的实现。这里主要介绍下面 2 种情况的设计,其他可自行扩展
接下来我们就从0开始一步一步的构建自己的解释器。跟着教程先制作一个简单的加法计算器,为了保证简单,这个加法计算器能够解析的表达式需要满足下面几点:
引发错误将导致当前表达式计算停止,并且表达式计算堆栈将展开,直到发生以下任一情况:
我们知道,高级语言,一般的如c,java等是不能直接运行的,它们需要经过编译成机器认识的语言。即编译器的工作。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
这篇文档是查找 API 的参考,Django 用这些API 构建数据库查询的WHERE 子句。若要学习如何使用 查找,参见执行查询;若要了解如何创建 新的查找,参见自定义查找。
形式上,Generator 函数是一个普通函数,但是有两个特征。一是,function关键字与函数名之间有一个星号;二是,函数体内部使用yield表达式,定义不同的内部状态 。
正则表达式是很重要的。几乎每一门语言都会去支持正则表达式,ECMAScript是通过RegExp类型来支持正则的。正则其实很常用,比如我们的路由是怎么去相应的匹配页面、在一段文字中提取我想要的文字等等都需要去使用正则。
Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTTP API 调用。
正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 JavaScript通过RegExp来支持正则表达式。正则表达式创建方式 var reg=/pattern/flags。其中pattern可以是任何简单或者复杂的正则表达式,可以包含字符串、分组
MVEL 2.0提供了一个新的,更强大的,统一的模板引擎,汇集了1.2中引入的许多模板概念。 不幸的是,1.2中的模板引擎的架构不足以用于常规维护,并且决定从头开始完全重写模板引擎。
lineinfile该模块是操作文件中的每一行内容,他是按照行为单位的,和下面的replace模块并不冲突。
欢迎阅读 Spring Security 实战干货[1] 系列文章 。在上一篇 基于配置的接口角色访问控制[2] 我们讲解了如何通过 javaConfig 的方式配置接口的角色访问控制。其实还有一种更加灵活的配置方式 基于注解 。今天我们就来探讨一下。DEMO 获取方式在文末。
新特性5分钟,带你循序渐进了解Oracle 12.2的最新特性。优秀就是每天进步一点点。 上一期视频回顾: 【视频】In Memory的内部结构和实现机制 { 今日主题 } IMEU与Expression Statistics Store Oracle 12c 中提出了In Memory 的新特性,将行数据转化为列式存储数据,能够在很大程度上提升查询分析类的业务的性能。在IM存储中,有一个重要的组成部分是IMEU,用于存储数据库常用的表达式。本期视频课程主要讲解IMEU中的表达式的来源,工作机制及管
一些开发人员认为,只要程序身份验证代码是安全的,则其程序输入也应该是相对没问题的。通常,这种想法会导致一些草率随意的代码,一旦攻击者在这些代码中发现漏洞,一些后验证性(Post-authentication)Bug就能被攻击者利用,对软件系统形成威胁。今天,我们要来说的就是,通过身份验证绕过漏洞结合用户输入的表达式注入漏洞,形成对HP智能管理服务器( HPE IMC)系统的远程代码执行。 在ZDI上有多个HP智能管理服务器( HPE IMC)的后验证型漏洞,它们是需要身份认证绕过方式才能利用的,然而最近,名
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
简单讲,编译器就是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。一个现代编译器的主要工作流程:
正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。
事情是这样的,最近在写一个Node功能的时候,遇到了一个正则的问题,觉得挺有意思的,就记录一下经历和最终问题原因,希望也能帮助到同样遇到的同学。
一、heap和stack有什么区别 栈是一种线形集合,其添加和删除元素的操作应在同一段完成。 栈按照后进先出的方式进行处理。 堆是栈的一个组成元素 二、Static Nested Class 和
SQL函数 XMLFOREST格式化多个 XML 标记以包含表达式值的函数。大纲XMLFOREST(expression [AS tag][,expression [AS tag]])参数 expression - 任何有效的表达式。通常是包含要标记的数据值的列的名称。当指定为逗号分隔列表时,列表中的每个表达式都将包含在其自己的 XML 标记标记中。 AS tag - 可选 — XML 标记标记的名称。如果指定了标签,则 AS 关键字是必需的。保留标签中字母的大小写。 用双引号括起来的标签是可选的。如果省略
workflow的名称。GitHub在仓库的Actions页面上显示该仓库使用workflow的名称。如果省略name,GitHub将其设置为相对于仓库根目录的工作流程文件路径;
之前我们讲解了 正则表达式 的起源、发展、流派、语法、引擎、优化等相关知识,今天我们主要来学习一下 正则表达式在 Python语言 中的应用!
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Visualforce 页面能够显示从数据库或 Web 服务中得到的数据, 根据登录人以及浏览页面的用户的不同数据也可随之变化的等。
Java 8是一个非常重要的版本,它引入了许多新特性和改进。其中最令人兴奋的特性之一就是函数式接口。在本文中,我们将深入探讨函数式接口的概念、使用方法、实现原理以及注意事项。
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
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在 SpringBoot 项目中,我们可以通过@EnableScheduling注解开启调度任务支持,并通过@Scheduled注解快速地建立一系列定时任务。
正则表达式的重要性不言而喻,平时写的时候都是拼拼凑凑感觉还是不太好,趁着今天做一个梳理,要让正则的用法深入血液才好。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
正则表达式中有些字符具有特殊的含义,如果在匹配中要用到它本来的含义,需要进行转义(在其前面加一个\)。
正则表达式中的特殊字符 字符 含意 \ 做为转意,即通常在"\"后面的字符不按原来意义解释,如/b/匹配字符"b",当b前面加了反斜杆后/\b/,转意为匹配一个单词的边界。 -或- 对正则表达式功能字符的还原,如"*"匹配它前面元字符0次或多次,/a*/将匹配a,aa,aaa,加了"\"后,/a\*/将只匹配"a*"。 ^ 匹配一个输入或一行的开头,/^a/匹配"an A",而不匹配"An a" $ 匹配一个输入或一行的结尾,/a$/匹配"An a",而不匹配"an A" * 匹配前面元字符0次或多次,/b
0. 前言 最近用到了 regexp 包,下面整理下正则表达式相关用法 参考 基础知识 - Golang 中的正则表达式 和 Golang regexp包中的函数和方法 做了汇总 1. 正则表达式 1.1 单一字符 . 匹配任意一个字符,如果设置 s = true,则可以匹配换行符 [字符类] 匹配“字符类”中的一个字符,“字符类”见后面的说明 [^字符类] 匹配“字符类”外的一个
正则表达式中有一些特殊的字符需要转义,收集整理如下: 特殊字符 说明 $ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹配 ‘\n' 或 ‘\r'。要匹配 $ 字符本身,请使用 \$。 ( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符,请使用 \( 和 \)。 * 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 \*。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符,请使用 \+。 . 匹配
蓝色读取工具用于执行光学字符识别 (OCR)。与蓝色定位工具类似,蓝色读取工具可将字符作为图像中的特征进行识别和定位。但是蓝色读取工具使用预先训练的模型为读取性能提供通用基线,无需训练。因此当工具首次配置后,它几乎可以立即识别和读取字符。工具已经知道如何读取字符,您只需要定义要在图像中的哪个位置查找字符即可。
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